rniwase

#!/usr/bin/env python

# usage : python any2wav.py <inputfile> <outputfile>

import sys
import struct

def uint2ToStr(x) : return struct.pack('<H',x)
def uint4ToStr(x) : return struct.pack('<I',x)

rniwase

import winsound
import time

frq = [392, 587, 659, 740, 784, 880, 988, 1047, 1175, 1319, 1480, 1568]
note = [-3, 1, 2, 3, 5, 4, 4, 6, 5, 5, 8, 7,
         8, 5, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3,
         2, 3, 1, 0, 1, 2, -2, 0, 2, 4, 3, 2,
         3, 1, 2, 3, 5, 4, 4, 6, 5, 5, 8, 7,
         8, 5, 3, 1, 2, 3, -1, 5, 4, 3, 2, 1,
        -2, 1, 0, 1, 3, 5, 8, 5, 3, 1, 3, 5, 8]

rniwase

/*
 * オーディオ入力からログスケールのスペクトルを描画
 * Processing 3.0.1 要Soundライブラリ
 */
 
import processing.sound.*;

int bands = 256; // バンド数
int average = 4; // 移動平均数
float minrange = -50.0; // 表示最小振幅 [dBFS]

rniwase

/*
 * オーディオ入力の声紋を表示
 * Processing 3.0.1 要Soundライブラリ
 */

import processing.sound.*;

int bands = 256; // バンド数
float minrange = -60.0; // 表示最小振幅 [dBFS]

rniwase

# it's fucking noise
import sys
import random
import time

ROW = 32
COLUMN = 64


def clear_window():

rniwase

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# ISBNコードが羅列されたテキストファイル<isbn_code.txt>から所蔵データを取得して，
# カンマ区切りのテキストファイル<rec_data.txt>を出力します．

# --- プログラムの利用について ---
# このプログラムは国立国会図書館サーチ(NDL Search)APIを利用します．
# サーバへの過負荷を避けるために，本プログラムの継続的な利用は避けてください．
# NDL Search APIの利用については次のURLを参照してください．

rniwase

# Twitter APIを使って指定したIDのツイートを一括でFavoriteする

from requests_oauthlib import OAuth1Session
import json

CK = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # Consumer Key
CS = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # Consumer Secret
AT = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # Access Token
AS = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'  # Accesss Token Secert

rniwase

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import soundfile as sf

indata, infrq = sf.read("indata.wav")
impulse, impfrq = sf.read("impulse.wav")

outdata_0 = signal.convolve(indata[:, 0], impulse[:, 0], mode="full")
outdata_1 = signal.convolve(indata[:, 1], impulse[:, 1], mode="full")

rniwase

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# 差分法(陽解法，陰解法，Crank-Nicolson法)による1次元非定常伝熱解析

import numpy as np
from numpy import matlib
from numpy import linalg
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

rniwase

import os
import sys
import wave
import numpy as np

in_file = "amenbrother.wav"  # 入力ファイル
out_filename_detail = True  # 出力ファイル名にパラメータをつける

in_bar = 1  # 入力データの小節数
out_bar = 8  # 出力データの小節数