saas-coder

توضيح كود نظام الأسئلة والأجوبة (RAG)

في هذا المستند، سنقوم بشرح مفصل لكود نظام الأسئلة والأجوبة (RAG) المطبق في ملف Python. سنتناول كيفية عمل النظام من الأساسيات إلى التفاصيل التقنية، بما في ذلك تقسيم المستندات، التضمين (embedding)، ونظام البحث القائم على FAISS.

مقدمة

نظام الأسئلة والأجوبة (RAG) هو نظام يتعامل مع استخراج المعلومات من مستندات نصية للإجابة على الأسئلة بناءً على المحتوى المستخرج. يتضمن هذا النظام عدة خطوات أساسية: تحميل المستندات، تقسيم النصوص، إنشاء قاعدة بيانات بحثية، والتعامل مع نموذج ذكاء اصطناعي للإجابة على الأسئلة.

كيفية عمل نظام RAG

saas-coder

{
    "data": [
        {
            "id": "m975975870876394",
            "version": "v1",
            "brand": {
                "id": "m103697922099853",
                "page_id": "103697922099853",
                "name": "Investing Journal",
                "avatar_url": "https://cdn.tryatria.com/adfiles/m975975870876394_vgOxxk9-W4M.jpeg",

saas-coder

Complete Example Structure

1. Create Main Marketing Folder

curl -X POST "https://mongo.fillcreative.io/api/folders/create" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_id": "test",
    "name": "Marketing Campaigns 2024"
  }'

saas-coder

// Function to check if an ad has EU data without fetching the full data
  async function checkEUDataEligibility(requestIndex, adID) {
    // Check if we already have information about this ad
    const collectionIndex = findCollectionIndex(adsCollections, adID);
    if (collectionIndex === -1) return false;
    
    const adIndex = findAdIndex(adsCollections[collectionIndex], adID);
    if (adIndex === -1) return false;
    
    const ad = adsCollections[collectionIndex][adIndex];

saas-coder

function initFacebookAdDownloader() {
  // Queue to store pending GraphQL responses
  const processingQueue = {
    items: [],
    isProcessing: false,
    processDelay: 500, // Delay between processing items

    async add(response) {
      this.items.push(response);
      if (!this.isProcessing) {