sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
勾配上昇法を使った最適化
"""

#==========
# Main

import math, random

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
久留島アルゴリズムによる魔法陣
"""

#==========
# Main

import math, random

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
ユークリッドの互除法
"""

#==========
# Main

import math

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
ロシアの掛け算
"""

#==========
# Main

import math

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
チャップマンアルゴリズムによる弾道計算
"""

#==========
# Main

import math

sdkfz181tiger

console.log("Hello, JavaScript!!");

// DSA署名を使ってみる
// 離散対数問題を安全性の根拠としている

// 1, 素数を3つ用意する
const p = 23n;
const q = 11n;// qは、p-1で割り切れる数
const g = 2n; // g^q mod pが、1になる様な数
console.log("素数p:", p, " 素数q:", q);

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
1, Venv

	1-1, New
		$cd [project dir]
		$python3 -m venv [newenvname]

	1-2, Activate

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
1, Docker
	1-1, Download DockerDesktop and Install
		https://docs.docker.com/desktop/release-notes/
	1-2, Run DockerDesktop
		Launch DockerDesktop!!
	1-3, Check version
		docker -v

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
基数変換問題ジェネレーター(10進整数 <-> 2進数)
"""

import os, math, random
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw

# D2B or B2D

sdkfz181tiger

# coding: utf-8

"""
スッキリわかる機械学習入門より
1, Install
	$ python3 -m pip install pandas
	$ python3 -m pip install scikit-learn
"""

import matplotlib.pyplot as plt