sencagri

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.random.randn(10000)

## Eğer direk olarak xm = x olarak tanımlanırsa, xm sadece x'in pointer'ını alıyor
## Bu şekilde oluşturulduğunda xm değerleri değiştirildiğinde x değerleri de değişeceğinden yanlış sonuçlar alırız

xm=list(x);
xv=list(x);

sencagri

import numpy as np

# deviance ve mean buradan giriliyor
dev = 10
var  = dev ** 2
mean = 3

# örnek kümesinin boyutu
size = 150

sencagri

# Generate 2 - class problem, using parametric classification
import numpy as np

den1 = 1
den2 = 0.3
var1 = den1 ** 2
var2 = den2 ** 2
mean1 = 3
mean2 = 2

sencagri

	import numpy as np
	p = 0.2
	size = 1000
	bern = np.random.binominal(1,p, size)
	zeros = 0
	ones  = 0
	for item in bern:
		if item == 0:
		ones += 1
		else:

sencagri

import re

# program counter 
pc = 100

# jump list
colonList = list()

# param list
param = list()

sencagri

# instruction set for ARM V8 processor
instructionSet =[
["B",	"000001mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm"],
["BR",	"100001mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm"],
["EQ",	"01000100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],
["NE",	"01110100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],
["GE",	"01100100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],
["GT",	"01010100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],
["LE",	"01001100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],
["LT",	"11000100mmmmmmmmmmmmmmmmmmm00000"],

sencagri

; Initially PC is set to 100
; Data section is right after the code section
.text 100
.global _main
_main:
ADD R1, R0, #10 ; init i
LDR R1, [R0, VAR_i] ; store i
ADDI R20, R0, #2
FOR_0:
LDR R1, [R0, VAR_i]

sencagri

import re
from instructionSet import instructionSet

# program counter 
pc = 100

# jump list
colonList = list()

# var list

sencagri

import re
import os
from instructionSet import instructionSet

# program counter 
pc = 100

# jump list
colonList = list()

sencagri

# instruction set for ARM V8 processor
instructionSet =[
["B",	"000001mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm"],
["BR",	"100001mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm"],
["EQ",	"01000100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],
["NE",	"01110100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],
["GE",	"01100100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],
["GT",	"01010100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],
["LE",	"01001100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],
["LT",	"11000100mmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnn"],