Sergei Mironov sergei-mironov

## gist:7413c23ea4a56483b5ab
Валерий
тут на голландском и французском в целом разговаривают
	20.12.14
но на работе на английском

я в University of Antwerp

типа phd-студент

Сергей

## gist:86b26549019bed43d770

Валерий
тут на голландском и французском в целом разговаривают
но на работе на английском

я в University of Antwerp

типа phd-студент


## gist:99cfc3fd630ad2a44ad4

Валерий
тут на голландском и французском в целом
разговаривают
но на работе на английском

я в University of Antwerp

типа phd-студент


## Dockerfile.android
FROM ubuntu:16.04

RUN apt-get update --fix-missing

COPY install/ubuntu_install_core.sh /install/ubuntu_install_core.sh
RUN bash /install/ubuntu_install_core.sh

COPY install/ubuntu_install_java.sh /install/ubuntu_install_java.sh
RUN bash /install/ubuntu_install_java.sh

## freezepb.py

from os import environ
from os.path import isfile, join
from typing import List,Tuple
from time import strftime, perf_counter

from tensorflow.gfile import FastGFile
from tensorflow.summary import FileWriter
from tensorflow import Graph,GraphDef
from tensorflow.python.ops import variables

## WriteBetaIssues.md

      
              1 file
            
          
              0 forks
            
          
              0 comments
            
          
              0 stars
            
          
                sergei-mironov
                / WriteBetaIssues.md
            
            
              Last active
              October 20, 2018 16:58
            
              
                WriteBeta issues
              
          
    WriteBeta Issues

WriteBeta v2.0.10, BuildID 891
Document list view


Default icon size was too large. Toolbar buttons were barely visible
Document list looses its position (scrolls to top) after some operations, e.g. document renaming
'Rename document' dialog cant be seen beyound the keyboard if the phone is in its landscape orientation (Samsung Galaxy Note 4)


## tvm1.cpp
/*
Build and execute like this:

g++ -std=c++14  tvm1.cpp -ltvm -o tvm1.gen
tvm1.gen > tvm1.s
*/

#include <random>
#include <iomanip>
#include <array>

## sigmoid.cpp
/*
g++ -std=c++14  sigmoid.cpp -ltvm -o sigmoid.gen
sigmoid.gen > sigmoid.s
*/

#include <random>
#include <iomanip>
#include <array>
#include <exception>

## lstm2-latest.py
# Original version from Dmitry Murygin's repo
#
import tvm
import topi
import numpy as np
import time

# Import MNIST data
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

## lstm.py
#!/usr/bin/python3
'''
Running: "./lstm.py <num_timesteps>"
'''

import tvm
import topi
import numpy as np
import time
import sys
	Валерий
	тут на голландском и французском в целом разговаривают
	20.12.14
	но на работе на английском

	я в University of Antwerp

	типа phd-студент

	Сергей

	Валерий
	тут на голландском и французском в целом
	разговаривают
	но на работе на английском

	я в University of Antwerp

	типа phd-студент
	FROM ubuntu:16.04

	RUN apt-get update --fix-missing

	COPY install/ubuntu_install_core.sh /install/ubuntu_install_core.sh
	RUN bash /install/ubuntu_install_core.sh

	COPY install/ubuntu_install_java.sh /install/ubuntu_install_java.sh
	RUN bash /install/ubuntu_install_java.sh

	from os import environ
	from os.path import isfile, join
	from typing import List,Tuple
	from time import strftime, perf_counter

	from tensorflow.gfile import FastGFile
	from tensorflow.summary import FileWriter
	from tensorflow import Graph,GraphDef
	from tensorflow.python.ops import variables
	/*
	Build and execute like this:

	g++ -std=c++14 tvm1.cpp -ltvm -o tvm1.gen
	tvm1.gen > tvm1.s
	*/

	#include <random>
	#include <iomanip>
	#include <array>
	/*
	g++ -std=c++14 sigmoid.cpp -ltvm -o sigmoid.gen
	sigmoid.gen > sigmoid.s
	*/

	#include <random>
	#include <iomanip>
	#include <array>
	#include <exception>
	# Original version from Dmitry Murygin's repo
	#
	import tvm
	import topi
	import numpy as np
	import time

	# Import MNIST data
	from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
	mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)
	#!/usr/bin/python3
	'''
	Running: "./lstm.py <num_timesteps>"
	'''

	import tvm
	import topi
	import numpy as np
	import time
	import sys