snakers4

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

class NaiveClassifier(nn.Module):
    def __init__(self,
                 cat_sizes=None,
                 numerical_features=117,
                 mlp_sizes=[1024,2048,1024,512,256,128,2],
                 embedding_factor=3,

snakers4

import tqdm
import pandas as pd
import numpy as np
from multiprocessing import Pool
import os

# drop all the unknown points and all closed points
# for each SK_ID_CURR calculate the counts of time in each status
# normalize by the max len (we know of) in any of the meaningful statuses 

snakers4

# https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
#Import libraries:
import pandas as pd
import numpy as np
import xgboost as xgb
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
from sklearn import cross_validation, metrics   #Additional scklearn functions
from sklearn.grid_search import GridSearchCV   #Perforing grid search

import matplotlib.pylab as plt

snakers4

# add 7z tar and zip archivers
FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:Ubuntu@41' | chpasswd
RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

snakers4

import torchvision.models as models
import torch
import torch.nn as nn

class FineTuneModel(nn.Module):
    def __init__(self,
                 original_model,
                 arch,
                 num_classes,
                 freeze

snakers4

# BASIC SYSTEM SETUP

# First donwload Ubuntu iso file from https://www.ubuntu.com/download/desktop
# Use 16.04 LTS (17 is also ok, but it's better to use LTS versions, also 18 will be very mature in terms of systemd)

# Dowload Linux live USB creator and install the iso to your USB stick https://www.linuxliveusb.com

# Boot your system, go to BIOS on boot (usually Del) or boot menu (usually F12) and choose your USB stick as boot medium
# Install Linux (these steps can be omitted if clean Ubuntu installation is provided as service by admins / cloud provider / etc)
# Minor trick unplug ALL of your hard disks (unless you are an avanced user) except for the disk for your system

snakers4

FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:YOUR_PASSWORD' | chpasswd
RUN sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

snakers4

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, concatenate, Conv2D, MaxPooling2D, Activation, UpSampling2D, BatchNormalization,multiply
from keras.optimizers import RMSprop

from model.losses import bce_dice_loss, dice_loss, weighted_bce_dice_loss, weighted_dice_loss, dice_coeff
import params

orig_width = 1918
orig_height = 1280

snakers4

<p></p><p><img src="https://pics.spark-in.me/upload/7b09411ab7b91bc8da7e79c763311795.jpg" style="width: 700px;"></p><p><span style="font-style: italic;">Как всегда надо начать с заманчивой картинки, но не пояснять ее смысл!</span></p><hr><p></p><p style="text-align: justify; ">Пару дней назад ко мне обратился далекий знакомый, мол у нас политесы в компании и мы не можем никак выбрать направление развития. Ситуация типичная - <span style="font-weight: bold;">лебедь, рак и щука</span> и надо бы очень быстро <span style="font-weight: bold;">проанализировать сайты его конкурентов</span>, вот держи картинку со списком самых крупных компаний в этой сфере. Оказалось, что конкуренты из сферы форекса. Это меня смутило, но не остановило. Я посмотрел на их сайты (а, забегая вперед, некоторые из них просто огромны - миллионы страниц) и тут у меня родилась гениальная идея.</p><p style="text-align: justify; ">Я занимался ей пару суток почти без остановки и накопал относительно интересные результаты, которыми и хочу поделит

snakers4

						        .find('[name="articleText"]')
						            .summernote({
										ace: {
											aceTheme: 'ace/theme/dawn',
											aceMode: 'c_cpp',
											aceLineHeight: '32px',
											aceFontSize: '16px',
											aceModeSelectorLabel: 'select your language',
											aceCodeInputAreaLabel: 'input your code',
											aceCodeSubmitBtnLabel: 'Insert',