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dtype = numpy.float32
batch_size = 2
in_channels = 3
out_channels =2
kernel_size = (3, 3, 1)
stride = (1, 1, 1)
pad = (0, 0, 0)
in_dims = (1000, 768, 3)
out_dims = (998, 766, 3)
x_shape = (batch_size, in_channels) + in_dims

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[C] perf

perf というのは performance analytics tool for Linux とかいうやつでコレを使うと cpu の何クロック使ったとか、L1 cache ミスヒット率といったような、よりハードウェアレイヤーに近いプロファイリング、Kernel レベルのプロファイリングができる。

CentOS なら yum install perf で入る。

perf top コマンドを使うと、イベントが発生した割合を top コマンド的に逐次的に更新して表示してくれる。

$ sudo perf top -p 23975

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# Rerequisites:
# gem install ruby-prof
# 1600 threads

MODE = ARGV.shift || 'PROCESS_TIME'
require 'ruby-prof'
RubyProf.measure_mode = eval("RubyProf::#{MODE}")
RubyProf.start

threads = (1..1600).map {|i|

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#!/bin/sh

[[ -e ~/.dotfiles ]] || git clone git@github.com:sonots/.dotfiles.git ~/.dotfiles
pushd ~/.dotfiles

git submodule init
git submodule update
for i in `ls -a`
do
  [ $i = "." ] && continue

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Is is asynchronous? or synchronous? How can we run asynchronously?

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bundle exec gdb とやると環境変数が渡って楽

$ bundle exec gdb ruby
gdb> run test.rb

コマンドラインで ruby への引数も渡したいときは --args オプションが使える。 ちなみに man gdb には出てこないが、gdb --help には出てくるオプション。

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Integration	Auto-Disable?	Notify?	What we need to do	NOTE
email	No			Amazingly, it is not disabled
github	Yes	Yes	Click enable link on the notification
google calendar	don't know
hubot	don't know

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b = 'b'
1_000_000.times { "a#{b}c" }

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https://github.com/sonots/embulk-filter-timestamp_format/tree/master/bench

🍣  $ embulk run -I lib bench/config_java.yml
2017-07-10 17:58:32.524 +0900: Embulk v0.8.27
2017-07-10 17:58:33.709 +0900 [INFO] (0001:transaction): Loaded plugin embulk/filter/timestamp_format from a load path
2017-07-10 17:58:33.727 +0900 [INFO] (0001:transaction): Listing local files at directory 'bench' filtering filename by prefix 'dummy'
2017-07-10 17:58:33.729 +0900 [INFO] (0001:transaction): "follow_symlinks" is set false. Note that symbolic links to directories are skipped.
2017-07-10 17:58:33.734 +0900 [INFO] (0001:transaction): Loading files [bench/dummy.csv]
2017-07-10 17:58:33.792 +0900 [INFO] (0001:transaction): Using local thread executor with max_threads=16 / output tasks 8 = input tasks 1 * 8

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#include <sys/time.h>
#include <cuda.h>
#include <cuda_runtime.h>
#include <stdio.h>

#define CHECK(call)                                                            \
{                                                                              \
    const cudaError_t error = call;                                            \
    if (error != cudaSuccess)                                                  \
    {                                                                          \