steko

# Portarsi nella directory dove si trovano le immagini.

cd foto

# Ridimensionare le immagini con ImageMagick

for i in *.JPG; do mogrify -geometry 50% $i; done

## Bundler

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This XSL tries to force the response from a WMS server and get a complete XML instead of a styled HTML page.

Why this works

The URL is like

http://www.cartografiarl.regione.liguria.it/CartoWebNet/CwGetFeatureInfo.aspx?FILE=E:\\Progetti\\MapServer\\tmp\\2053ebdc-2f9f-4adc-99d8-7feae362e11e.gml&XslUrl=http://steko.ominiverdi.org/elettro.xsl

(and lots of other useless bloat parameters that I removed for my own sanity). The XSL can be changed as a parameter, and the server will accept any valid URL (so silly, you say).

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Total Open Station.

The following libraries are pure Python implementations of widely adopted protocols or formats:

Protocols

Python Geo Interface:

• http://pypi.python.org/pypi/geojson

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Il MIUR ha iniziato a pubblicare open data sul sistema scolastico italiano. Evviva! Facciamo un mashup e visualizziamo la posizione delle scuole italiane su una mappa interattiva in una app per smartphone?

ANCHE NO.

No, cazzo. Guardiamo i dati. Proviamo a capirci qualcosa. A vedere cosa raccontano.

# 1. Get the data

# Prendi Anagrafica.csv

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Regione Liguria ha un portale open data dal mese di ottobre 2012.

Sfortunatamente, pubblica alcuni geodati utilizzando ECW e Geomedia, due formati proprietari, senza fornire una alternativa in formato aperto. Altrettanto sfortunatamente, l'indicazione del formato non è direttamente accessibile dalla scheda del dataset nel catalogo, ma sono necessari altri due passaggi per la visualizzazione dei metadati INSPIRE nel catalogo cartografico.

L'utilizzo di formati aperti non è un optional quando si parla di open data:

I dati e i documenti che le amministrazioni titolari pubblicano, con qualsiasi modalita', senza l'espressa adozione di una licenza di cui all'articolo 2, comma 1, lettera h), del decreto legislativo 24 gennaio 2006, n. 36, si intendono rilasciati come dati di tipo aperto

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Two alternative ways.

Using categories and custom sortkeys

A possible elegant way to achieve this objective.

Starting point is here:

http://www.mediawiki.org/wiki/API:Categorymembers

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# simulating the time needed to look for sherd-links (joins)

# number of sherds
nos <- c(2^(4:16))

# simplistic model: look for links between any two sherds

dx0 <- choose(nos, 2)

# first realistic model: look for links only between sherds

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Creazione di tracciati ICCD

Partendo da un modello dati coerente, è possibile esportare i dati in un tracciato ICCD.

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ls -R1 | sort | uniq -d

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graph osgeo {

graph [overlap="prism"];
node[fontsize="8", shape="circle"]

	subgraph projects {
		node[shape="doublecircle", fontsize="12"];
		edge[weight="50", len="0.5", penwidth="5"];