Denis Samokhvalov swoopyy

## h2o-deeplearning-init.py
from h2o.estimators.deeplearning import H2ODeepLearningEstimator
mdl = H2ODeepLearningEstimator()

## h2o-deeplearning.py
url = 'http://h2o-public-test-data.s3.amazonaws.com/smalldata/iris/iris_wheader.csv'
iris = h2o.import_file(url) # Импортируем данные в H2OFrame
train, test = iris.split_frame([0.8]) # Разделим выборку на тренировочный и тестовый сет в отношении 0.8/0.2
train.summary() # Выведем аггрегированную информацию о выборке

## h2o-import-init.py
import h2o
h2o.init()

## h2o-linux-python3-install
sudo apt install python3-pip

## h2o-linux-java-jdk8
sudo apt install open-8-jdk

## pip-h2o-jupyter-installation
pip install jupyter-notebook
pip install h2o

## h2o-jupyter-installation
pip3 install jupyter-notebook
pip3 install h2o

## jdk-and-jenv-config
brew install jenv
echo 'export PATH="$HOME/.jenv/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo 'eval "$(jenv init -)"' >> ~/.bash_profile
jenv add /Library/Java/JavaVirtualMachines/adoptopenjdk-8.jdk/Contents/Home
jenv global 1.8

## java-8-installation
brew tap caskroom/versions
brew update
brew tap adoptopenjdk/openjdk
brew cask install adoptopenjdk8

## python3-installation
brew install python3
	from h2o.estimators.deeplearning import H2ODeepLearningEstimator
	mdl = H2ODeepLearningEstimator()
	url = 'http://h2o-public-test-data.s3.amazonaws.com/smalldata/iris/iris_wheader.csv'
	iris = h2o.import_file(url) # Импортируем данные в H2OFrame
	train, test = iris.split_frame([0.8]) # Разделим выборку на тренировочный и тестовый сет в отношении 0.8/0.2
	train.summary() # Выведем аггрегированную информацию о выборке
	brew install jenv
	echo 'export PATH="$HOME/.jenv/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
	echo 'eval "$(jenv init -)"' >> ~/.bash_profile
	jenv add /Library/Java/JavaVirtualMachines/adoptopenjdk-8.jdk/Contents/Home
	jenv global 1.8
	brew tap caskroom/versions
	brew update
	brew tap adoptopenjdk/openjdk
	brew cask install adoptopenjdk8