sylvainma

const T& A::méthode() {
  T t;
  return t;
}

int main() {
  A a;
  T h = a.méthode();  // On récupère la référence const
  h.getValue();       // On suppose que le type T a une méthode getValue(),
                      // erreur ou pas ? 

sylvainma

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; VERSION COMMENTEE ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;

; Fonction de service permettant d'afficher le chemin menant à un état 'etat'
;
; Entrées : 
;	'etat' : l'état final 
;	'peres' : le tableau des pères : ce tableau contient des couples (fils;père) permettant de retrouver le père de chaque noeud
;	'racine' : la racine de l'arbre 

; Sortie : affiche le chemin menant à l'état demandé

sylvainma

import numpy as np
import tensorlayer as tl
import tensorflow as tf

def cnn_network(inputs):
    # =============================== GAME RULES ===============================
    # 1. Only 2 Layers should be in the networks, no more, no less !
    #
    # 2. You are only allowed to use convolution layers (No Dense, No Reshape, No Whatever else)
    #

sylvainma

library(MASS)

distXY <- function(X, Y, M=diag(dim(X)[2]))
{
  if (!is.matrix(X))
  {
    X <- matrix(X, nrow=1)
  }
  if (!is.matrix(Y))
  {

sylvainma

model Baril
uses "mmxprs"; !gain access to the Xpress-Optimizer solver

!sample declarations section
declarations
! ...
  Objective:linctr
  Items=1..3                         ! Index range for items
  VALUE: array(Items) of real        ! Value of items
  WEIGHT1: array(Items) of real       ! Weight of items