240713 DBpia API 사용한 초록 요약 및 군집화.ipynb

240713-dbpia-api.ipynb

{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "provenance": [],
      "toc_visible": true,
      "include_colab_link": true
    },
    "kernelspec": {
      "name": "python3",
      "display_name": "Python 3"
    },
    "language_info": {
      "name": "python"
    }
  },
  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "view-in-github",
        "colab_type": "text"
      },
      "source": [
        "<a href=\"https://colab.research.google.com/gist/tae0y/2f7cdd0617bbbdcf3fe609bf3f6e3c01/-240713-dbpia-api.ipynb\" target=\"_parent\"><img src=\"https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg\" alt=\"Open In Colab\"/></a>"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "> twitter mahler83님의 Pubmed 초록 군집화 코랩에서   \n",
        "> Pubmed를 DBPia로만 변경하고, OpenAI API 변경사항을 반영했습니다.  \n",
        "원본 코랩 링크는 여기로  \n",
        "https://colab.research.google.com/drive/167OoUNmrabVXapFjEKn-w5xSm_3ptQ7b?usp=drive_link"
      ],
      "metadata": {
        "id": "-J76NEZHHBMM"
      }
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# Package 설치 및 import"
      ],
      "metadata": {
        "id": "80NH1aALp1XU"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": null,
      "metadata": {
        "id": "fS6x52965pA_",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "outputId": "625c0713-34c9-4643-cb73-e2f1ccf715ba",
        "collapsed": true
      },
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stdout",
          "text": [
            "Requirement already satisfied: biopython in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (1.84)\n",
            "Requirement already satisfied: numpy in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from biopython) (1.25.2)\n",
            "Traceback (most recent call last):\n",
            "  File \"/usr/local/bin/pip3\", line 5, in <module>\n",
            "  File \"/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pip/_internal/__init__.py\", line 4, in <module>\n",
            "    from pip._internal.utils import _log\n",
            "  File \"/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pip/_internal/utils/_log.py\", line 16, in <module>\n",
            "    class VerboseLogger(logging.Logger):\n",
            "KeyboardInterrupt\n",
            "^C\n",
            "Requirement already satisfied: python-dotenv in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (1.0.1)\n",
            "\u001b[31mERROR: Operation cancelled by user\u001b[0m\u001b[31m\n",
            "\u001b[0mRequirement already satisfied: umap-learn in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (0.5.6)\n",
            "Requirement already satisfied: numpy>=1.17 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (1.25.2)\n",
            "Requirement already satisfied: scipy>=1.3.1 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (1.11.4)\n",
            "Requirement already satisfied: scikit-learn>=0.22 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (1.2.2)\n",
            "Requirement already satisfied: numba>=0.51.2 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (0.58.1)\n",
            "Requirement already satisfied: pynndescent>=0.5 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (0.5.13)\n",
            "Requirement already satisfied: tqdm in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from umap-learn) (4.66.4)\n",
            "Requirement already satisfied: llvmlite<0.42,>=0.41.0dev0 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from numba>=0.51.2->umap-learn) (0.41.1)\n",
            "Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from pynndescent>=0.5->umap-learn) (1.4.2)\n",
            "Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from scikit-learn>=0.22->umap-learn) (3.5.0)\n",
            "\u001b[31mERROR: Operation cancelled by user\u001b[0m\u001b[31m\n",
            "\u001b[0mRequirement already satisfied: beautifulsoup4 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (4.12.3)\n",
            "Requirement already satisfied: soupsieve>1.2 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from beautifulsoup4) (2.5)\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "!pip install biopython\n",
        "!pip install openai\n",
        "!pip install python-dotenv\n",
        "!pip install umap-learn\n",
        "\n",
        "#tae0y 추가\n",
        "!pip install beautifulsoup4"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "import openai, os\n",
        "import pandas as pd\n",
        "import umap.umap_ as umap\n",
        "import plotly.express as px\n",
        "from dotenv import load_dotenv\n",
        "from tqdm import tqdm\n",
        "tqdm.pandas()\n",
        "load_dotenv()\n",
        "from Bio import Entrez\n",
        "openai.api_key = '<여기에 OPENAI 키를 넣습니다>'\n",
        "Entrez.email = '<여기에 EMAIL 주소를 넣습니다>'\n",
        "from sklearn.cluster import KMeans\n",
        "import plotly.graph_objects as go\n",
        "import datetime"
      ],
      "metadata": {
        "id": "eqRupJeU5vnv"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "#tae0y 추가 for DBPia API\n",
        "import requests\n",
        "import xml.etree.ElementTree as ET\n",
        "from bs4 import BeautifulSoup"
      ],
      "metadata": {
        "id": "yYxvZkwOkPen"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# DBpia 초록 수집"
      ],
      "metadata": {
        "id": "R5FFnFHIp6p8"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "def search_dbpia_api(keyword, retmax=10):\n",
        "\n",
        "    # 1. DBPia에서 서지정보를 조회\n",
        "    url = 'http://api.dbpia.co.kr/v2/search/search.xml'\n",
        "    params = {\n",
        "        'key' : '<여기에 DBPIA 키를 넣습니다>',\n",
        "        'target': 'se',\n",
        "        'searchall': keyword,\n",
        "        'sorttype':'2',     # 1=유사도순 | 2=발행일순 | 3=인기도순\n",
        "        'sortorder':'desc'  # asc=오름차순 | desc=내림차순\n",
        "    }\n",
        "    r = requests.get(url, params=params)\n",
        "    #print(r.text)\n",
        "\n",
        "    # 2. 필요한 정보를 가공\n",
        "    data = [] #Abstract, Title, Year, Author, Journal\n",
        "    root = ET.fromstring(r.content)\n",
        "    print('[DEBUG] search results - ', len(root.find('result').find('items').findall('item')))\n",
        "    for item in root.find('result').find('items').findall('item')[:retmax]: # 테스트니까 몇개만 해보자\n",
        "        record_dict = {}\n",
        "\n",
        "        # 2-1. 가공처리\n",
        "        if item.find('title') is not None:\n",
        "            record_dict['Title'] = item.find('title').text\n",
        "        if item.find('authors') is not None:\n",
        "            record_dict['Author'] = ','.join([x.find('name').text for x in item.find('authors').findall('author')])\n",
        "        if (item.find('publisher').find('name') is not None) and (item.find('publication').find('name') is not None):\n",
        "            record_dict['Journal'] = f\"{item.find('publisher').find('name').text}|{item.find('publication').find('name').text}\"\n",
        "        if (item.find('issue') is not None) and (item.find('issue').find('yymm') is not None):\n",
        "            record_dict['Year'] = item.find('issue').find('yymm').text\n",
        "        if item.find('link_url') is not None:\n",
        "            record_dict['PMID'] = item.find('link_url').text #PMID 역할을 Link가 대신함\n",
        "            url  = item.find('link_url').text\n",
        "            webpage = requests.get(url)\n",
        "            soup = BeautifulSoup(webpage.text, 'html.parser')\n",
        "            elements = soup.find_all(class_='abstractTxt')\n",
        "            if len(elements) > 0:\n",
        "                record_dict['Abstract'] = ''.join([x.text.strip() for x in elements])\n",
        "        if item.find('dreg_name') is not None:\n",
        "            record_dict['dreg_name'] = item.find('dreg_name').text\n",
        "\n",
        "        # 2-2. 가공완료, None 값이 없는 경우에만 추가함\n",
        "        print('[DEBUG] record trace - ', record_dict)\n",
        "        if all(k in record_dict for k in (\"Abstract\", \"PMID\", \"Title\", \"Year\", \"Author\", \"Journal\")):\n",
        "            # 그런데 키워드일치를 표시하는 <!HS> <!HE>는 텍스트 제거\n",
        "            for k in record_dict:\n",
        "                try:\n",
        "                    record_dict[k] = record_dict[k].replace(\"<!HS>\", \"\").replace(\"<!HE>\", \"\")\n",
        "                except Exception as e:\n",
        "                    print(e)\n",
        "            data.append(record_dict)\n",
        "    return data\n",
        "\n",
        "keyword = \"최인훈 광장 몸의 모티프\"\n",
        "search_results = search_dbpia_api(keyword, 30)\n",
        "df = pd.DataFrame(search_results)\n",
        "df"
      ],
      "metadata": {
        "id": "3Sln1Fp3c_Rz",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 1000
        },
        "outputId": "9ac76a76-e08b-4d1a-dba2-d60beffecc14"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stdout",
          "text": [
            "[DEBUG] search results -  15\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '<!HS>최인훈<!HE> 소설 「<!HS>광장<!HE>」의 미적 모더니티 연구', 'Author': '김정관', 'Journal': '한국비평문학회|비평문학', 'Year': '2023. 9. 30', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11537639', 'Abstract': '「광장」의 심층적 창작 원리 및 서사적 패턴은 비슷한 시기에 제작된 최인훈의 다른 소설들과 마찬가지로, 주인공과 그를 둘러싼 세계 간의 극복될 수 없는 단절과 괴리에서 비롯된 ‘소외된 자아’의 분열적 갈등 및 그것이 내면화된 퇴행성의 심리 역학을 전제로 하고 있다. 그래서 최인훈 작품의 주인공들은 자신의 자아를 안정시킬 만한 시원적인 삶의 총체성을 잃어버리고 낯설어진 현실계의 불가해한 상황에 부딪히면서 불가피하게 삶의 ‘양면성’에 대한 분열된 의식을 외상적 경험을 통해서 감수하게 된다. 그것은 작품 속에서 때로는 명시적으로, 때로는 암시적으로 설명되고 있는 바와 같이 전쟁과 분단이라는 가공할 재난과 인과 관계가 있는 ‘현대성의 경험’, 즉 자아 파괴와 세계상실의 시대가 노정하는 총체적인 가치 붕괴의 상황인 것이다. ‘광장’과 ‘밀실’ 사이에서 분열되는 양가적 기호의 패러독스는 현대성의 파국과 질곡에 반응하는 문학 텍스트의 고통스러운 표현에 다름 아니다.  이 논문은 최인훈의 작품 「광장」의 소설적 가치를, 현대성의 충격 경험에 대응한 미학적 모더니티의 구성 방법에서 찾고자 시도되었다. 이 목적을 실현하기 위하여 「광장」에 나타난 미학적 모더니티를 심리적 영역, 언어 기호적 영역, 서사 구성적 영역으로 나누어 분석하고, 그 구조의 상동적 연계성을 통하여 텍스트의 사회 ․ 역사적 콘텍스트의 의미를 새롭게 해석하였다. 아울러 각각의 영역에서 시대의 문제를 미메시스한 방법적 원리를, ‘멜랑콜리’, ‘알레고리’, ‘몽타주’의 기능을 중심으로 파악하였으며, 끝으로 이들 미학적 모더니티가 상호 관계하여 생성한 ‘변증법적 이미지’를 통해, 알레고리에서 상징적 상상력으로 진행되는 ‘내면적 총체성’의 회복 과정을 밝혀내었다.  멜랑콜리의 주체는 자신의 증후(症候)가 만들어 낸, 훼손된 형상 기호인 알레고리를 통하여 물신화 현상으로 인한 생활 세계의 원형적 가치 상실을 포착함으로써, 역설적으로 타락한 사회의 속성을 비판하고 진정한 가치를 떠올린다. 그러므로 「광장」에 나타나는 멜랑콜리적 증후와 알레고리적 시각이 만든 변증법적 구성의 이미지는 이데올로기적 전쟁의 충격과 사물화 현상으로 존재와 삶의 가치 기반이 송두리째 붕괴된 50년대 사회 현실의 불의한 근대성에 대응한 미학적 모더니티의 기호 형식이 될 수 있었다. 「광장」의 소설 적사적 가치와 현대성은 여기에서 찾을 수 있을 것이다.  This thesis tries to search the novel value of Choe-Inhoon\"s 「Square」 at the structural method of esthetic modernity which responds to the experience of modernity shock.  To realize this purpose, this thesis devides the esthetic modernity in 「Square」 into psychological area, language symbolic area and narrative compositional area and analyzes it. Then this reinterprets the meaning of social·historical context through the homonomous connectivity of the structure.  At the same time, this understands the methodological principles taking a mimesis the trouble with our times, centering around the function of ‘melancholy\", \"allegory\" and \"montage\". Finally this figures out the process of restoration of \"inner side\"s totality\" progressed by symbolic imagination in allegory through the dialectical image which those esthetic modernity interrelates and generates.  The subject of melancholy, through the allegory as a damaged feature symbol that one\"s own symptoms produces, catches special value loss in the realm of things which appears from the phenomenon of fetishism. This paradoxically criticizes the property of decadent society and makes us recall true value. Therefore the dialectical image manufactured by melancholic symptom and allegorical viewpoint in 「Square」 could become a symbolic form of the esthetic modernity which counteracts to unjust modernity in the social reality of the 50s when the value base of existence and life collapsed due to the shock and objectification of the ideological war.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': \"<!HS>최인훈<!HE> 문학의 '이언어적 말걸기' 양상 연구 - <!HS>최인훈<!HE>의 언어의식을 중심으로\", 'Author': '안지영', 'Journal': '부산대학교 한국민족문화연구소|한국민족문화', 'Year': '2019. 5. 31', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08737232', 'Abstract': '이 글은 최인훈 문학에 나타나는 주요 문제의식을 언어의식을 중심으로 살펴보고자 한다. 최인훈의 언어의식은 그의 예술관뿐만 아니라 정치의식과 역사철학에 이르기까지 영향을 미치고 있다. 최인훈은 식민지 시기 한국어가 아닌 일본어 교육을 받으며 성장했고 해방 후 이에 대한 죄의식을 가지고 있었다. 이에 따라 그는 『광장』에 나오는 한자어를 순우리말로 개작하는 작업을 시작하게 되는데, 그가 미국에 체류하기 전 개작한 1973년본과 1976년본에서 언어에 대한 문제의식에서 미묘한 차이가 드러난다. 1973년본이 일본어로 주요한 지식을 습득했던 데 대한 부채의식의 발현이라면, 1976년본은 언어를 수단으로밖에 다루지 않았다는 데 대한 부끄러움에서 기인한다. 이와 같은 언어의식의 변화는 전통에 대한 고민으로 이어진다. 그는 ‘한국적인 것’(특수)과 ‘근대적인 것’(보편)이라는 이항대립에 함몰되지 않는 보편으로서의 전통이 가능할지에 대해 지속적으로 탐구하였고, 이에 대한 고민이 미국 체류 중 아기장수 설화를 발견하면서 희곡 옛날 옛적에 훠어이 훠이 의 창작으로 귀결된다. 이러한 사유의 도정이 『화두』에 반영되어 있는바, 이 글은 특히 『화두』 1권을 중심으로 최인훈의 미국 체류 경험을 중심으로 그의 문학에 나타난 문제의식을 살펴보았다. 최인훈이 미국에 체류했던 당시 한국에서는 독재정권의 폭압이 지속되면서 귀국이 여의치 않은 상황이었다. 더구나 미국에서 어머니의 죽음을 겪으며 최인훈은 디아스포라로서의 삶 대신 미국에 정착한 가족들 곁에서 정착할지를 고민한다. 그럼에도 불구하고 그가 한국으로 귀국할 것을 결심하게 된 데는 언어에 대한 탐구의 과정에서 예술의 혁명성을 자각하게 되었기 때문이다. 본고는 이러한 문제의식들이 ‘번역’을 둘러싼 실천계와 관련되는 것으로 보고 ‘이언어적 말걸기’라는 키워드를 중심으로 논의를 진행하였다.  This article seeks to find out the uniqueness of Choi In-hoon’s literature through Hwadu and His Literary Essays. Choi In-hoon grew up with Japanese education, not Korean, during the colonial period, and after liberation, he had a sense of guilt. This influenced that Choi convert the Chinese word Gwangjang into pure Korean. However, this is not just a matter of changing vocabulary, but a shame of not only addressing language as a means. The change is due to the influence of staying in the U.S, and is also accompanied by the concern of ‘Korean things.’ Having faced the problem of lack of tradition, he tried to recreate it radical way through traditional parodies. Choi In-hoon discover the form of Messiah through Baby-general folk-tale. This is linked to Choi’s dream of Utopia, which he stressed as the power of art. This attitude comes from the perspective that we see the 4·19 revolution as a “Eternal home” where we must strive to keep going. He was convinced that an art of unquenchable absoluteness could be connected to the dream of a revolution.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '<!HS>최인훈<!HE> 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미', 'Author': '임미진', 'Journal': '고려대학교 한국학연구소|한국학연구', 'Year': '2018. 9. 30', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE07541903', 'Abstract': '이 글은 최인훈 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미를 살펴보고자 한다. 최인훈의 소설에서 유년시절의 W시에서의 경험과 죽음, 그리고 고독은 반복되는 모티프다. 「우상의 집」,『광장』,『회색인』등에서 반복적으로 재현된 W시에서 경험한 죽음에는 사랑의 감정이 동반된다. 죽음의 그림자가 드리운 사랑은 자신의 한계를 드러내는 주체의 무화이며 공포로서 다가온다. 그러나 자기존재의 무화로서의 사랑은 타자의 자리를 받아들이는 공동체의 장을 형성한다는 점에서 유의미하다. 고독의 의미도 이와 유사하다.『회색인』과『화두』에서 고독의 의미는 독서를 매개로 이뤄지고 있다는 것에 주목을 요한다. 여기서 고독은 자기가 아닌 것을 통해 타자와 관계를 맺을 수 있는 공동체를 향한 몸짓으로 해석된다. 이러한 공동체의 공간은 목적과 정박을 허락하지 않으며 오직 끊임없는 사유의 움직임 속에서만 드러난다.  This article examines the meaning of death and loneliness in W City in Choi Inhun’s novel. In Choi Inhun’s novel, the experience, death, and solitude of childhood W city are repeated motifs. The deaths experienced in W City, which is repeatedly reproduced in House of Idol, Square, A Gray Man, accompanies feeling of love. The love of the shadow of death is a figurative of the subject revealing its limits and comes as a fear. However, it is meaningful that love as the image of self - existence forms the field of community that accepts the position of the other. The significance of loneliness is similar. It is worth noting that the significance of loneliness in the A Gray Man and Hwadu is mediated through reading. Here solitude is interpreted as a gesture toward a community that can engage with the other through something that is not itself. The space of these communities does not allow for purpose and anchoring, but only in the movement of constant thinking.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': \"<!HS>최인훈<!HE> 소설의 발생학적 접근을 위한 시론(試論) : '메타모르포시스(metamorphosis)' 개념을 중심으로\", 'Author': '배지연', 'Journal': '우리말글학회|우리말글', 'Year': '2016. 6. 30', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06701713', 'Abstract': '본고는 최인훈의 소설과 문학론에서 강조된 바 있는 발생학적 관점에 주목하여 이를 바탕으로 최인훈 소설에서 부각되는 반복의 문제를 다루고자 한다. 발생학적 관점에 따르면, 최인훈 소설의 반복의 문제는 부분적이고 특정한 현상의 차원이 아니라, 최인훈 소설 전체에 걸쳐 작동하는 텍스트의 생성원리로서 파악될 수 있다. 개체발생을 설명하는 발생학적 시각에 따르면, 개체발생은 계통발생을 반복하고, 그 과정에서 생성되는 변이의 측면(메타모르포시스)도 함께 반복한다.  이러한 발생학적 관점은 문학 텍스트의 발생과정에도 적용될 수 있다. 개별 텍스트는 고전(古典) 등 이미 만들어진 텍스트의 발생과정을 반복하는 한편, 그 과정에서 변이된 차원의 발생과정을 반복하기도 한다. 최인훈의 소설에서 발견되는 등 다양한 반복의 양상들은 이러한 다층적인 차원을 포함한다.  문학과 발생학을 연결하는 시도는 1960년대 초반에 발표된 『회색인』부터 『화두』까지 30년 동안 지속되어 왔다. 『회색인』은 당시 한국사회에 만연한 식민성의 징후와 그에 대한 문제를 제기하고 있는데, 그 과정에서 도출된 것이 메타모르포시스 개념이다. 메타모르포시스의 반복을 강조하는 것은 전통과 문명이라는 문화적 지층을 통해 식민성과 서구문학을 극복하려는 시도이다. 우리 고전을 다시 쓰거나 문학사의 여러 텍스트들을 교차 · 배치하는 최인훈의 글쓰기 방식은, 서구와 원주민이라는 이분법적 구도를 넘기 위한 작가로서의 모색이다.  This study is approaching a matter of this repetition from the-embryological perspective. According to the embryological perspective, a matter of repetition in Choe In-hun\"s novels can be understood as the principle of creation in a text, which functions across the whole in Choe In-hun\"s novels, not the dimension of partial and specific phenomenon.  In Choe In-hun\"s novels, a specific part is modified to be shown with diverse methods even while being repeated over many texts. According to what was shown in Choe In-hun\"s novelistic text using classics, the individual text is created with being repeated and varied the phylogeny when seeing literary history as a series of the sort(類) unit.  An attempt of connecting literature and embryology has been continued for 30 years that was released in the early 1960s. It was begun from an attempt of overcoming coloniality and western literature through cultural stratum called tradition and civilization. Choe In-hun\"s writing method, which writes our classics again or crosses and arranges many texts in literary history, is a pursuit as a writer in order to get over dichotomy dubbed the West and native.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '<!HS>최인훈<!HE> 소설의 주체 양상 연구 : 인물의 역할과 의미를 중심으로', 'Author': '한창석', 'Journal': '한국현대소설학회|현대소설연구', 'Year': '2006. 12. 31', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE06670110', 'Abstract': '최인훈의 소설을 에세이적 글쓰기에 주목한 작가의식의 규명 또는 환상성의 측면에서만 고찰하게 되면 이분법적인 잣대로 최인훈 문학을 규정하는 한계를 노정하게 된다. 본고는 최인훈 문학의 여정을 주체의 분열-회복-확장의 의미망으로 파악함으로써 보다 총체적인 이해가 가능함을 증명하고자 했다. 구체적인 방법론으로 인물의 역할과 의미를 세 가지 군으로 나누어 살펴보았다. 첫째, 본고는 분신(分身) 인물군이 주는 환상성에 주목하였다. 최인훈 문학이 지속적으로 유년시절 전쟁과 분단 이전의 고향의 기억을 소환하는 것은 전쟁의 폭력성이 개인의 삶을 훼손시켰다는 문제의식에 근거하고 있다. 최인훈 소설에 등장하는 환상성에서 분신과 면담자, 압제자들의 존재는 전쟁으로 상처 입은 개아(個我)의 분열, 기억의 훼손을 드러내는 방법적 기제다. 분신 인물군을 통해 드러나는 분열된 주체에 대한 인식은 최인훈 소설의 출발점이 된다. 둘째, 여성 인물군의 의미에 주목하였다. 분열된 주체는 통합을 모색한다. 우선적으로는 자신의 훼손된 기억을 재구하고자 지난한 여정을 자초하며, 그 과정에서 기억의 복원뿐만 아니라 사랑을 통한 합일을 갈망한다. 최인훈은 이 지점에서 이성적인 사랑보다 감각적인 사랑을 선택한다. 상처의 원인이 전쟁이며 전쟁의 원인은 이데올로기 즉, 전체주의적 이성의 산물이다. 전체주의적 이성이 초래한 상처를 개인의 이성을 통해 치유할 수는 없다. 이독제독(以毒制毒)의 논리로 가장 개인적인 차원의 감각적인 사랑이 상처의 상극이자 치유책이 되는 것이다. 여성 인물군을 통한 기억의 복원과 사랑을 통한 합일의 추구 과정은 주체 통합 과정이라고 할 수 있다. 셋째, 주인공들은 스승 인물군을 만나게 된다. 스승들은 주인공이 봉착한 문제에 대한 해결의 통로나 개안(開眼)의 계기를 마련해주는 과정에서 개인의 차원을 넘어서 건전한 사회, 역사, 민족의 차원으로 주인공의 사고를 고양시킨다. 스승은 주인공이 다다라야할 인식을 선취한 인물로써, 주인공 스스로의 탐색만으로는 봉착하게 되는 한계의 극복을 돕는다는 점에서 절대적인 존재다. 스승과의 만남을 통해 최인훈 소설의 주인공들은 밀실을 나와 광장을 바라보게 됨으로써 사회적 주체로 확장된다. 인물군을 통해 살펴보는 주체의 분열-주체의 통합-주체의 확장이라는 방향성은 최인훈 문학에 대한 이분법적 분석틀을 지양하고 최인훈 문학에 총체성과 발전적 진행성을 부여할 수 있다는 점에서 유용한 기준으로 삼을 수 있을 것이다.  When we observe Choi, In-hoon`s novel from the aspects of disclosing the author`s senses and phantasm, it is revealed that Choi, In-hoon`s literature is frequently defined by the standard of dichotomy. This dissertation aims for proving the general understanding by grasping Choi, In-hoon`s literature dialectically. In order to get hold of Choi, In-hoon`s literature journey dialectically, I classified the characters` role and meaning into three major groups, which are equivalent to the three steps of dialectic. First, this thesis is focusing on phantasm, the other self characters` groups influences. Choi, In-hoon`s literature constantly reflects on childhood memories of war and hometown before Korea separated. Choi In-hoon questioned if he believes violence of war results in destruction of someone`s life. The existence of the other self, interviewee and oppressor, who appear at phantasm of Choi, In-hoon`s novels, are methodological mechanism which exposes self destruction by war. Diagnosis of the wound, is the first step of Choi`s dialectic, righteousness. Second, this paper gives attention to the meaning of the female characters` group. Female characters are mostly categorized by two features, one is sensualist, the other is rationalist. The hero in the novel definitely causes complications between two females. At the end, he chose a sensualist female. The female characters provide the way of healing a divided ego, this is shown at the first step of dialectic. In addition, among the ways of revenge, the hero takes a choice of sensual communication. The reason of the emotional hurt is war itself, and the reason of the war is ideology. That is the fruit of a totalitarian nation. The emotional hurt caused by a totalitarian nation cannot be treated by individual ration. Curing or rescuing a injured ego through love is the second step of dialectic, antithesis. Third, the leading characters meet mentor groups. Mentors enhance the heros` thoughts beyond individual reasoning, leading to a wholesome society. The History and national level provide heros with respones to their questions that they`re encountering. Over the status of perceiving personal hurt and curing it, enlarging horizons of cognition into the status of nation, as well as that of the whole world, is the third step of Choi, In-hoon`s dialectic, synthesis. The Network of the three dialectic steps; righteousness, antithesis, synthesis through reviewing the characters` group, avoiding dichotomy analysis of Choi`s works, is considered a meaningful standard that enables Choi, In-hoon`s literature to achieve productive improvement and uniqueness.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '『<!HS>광장<!HE>』의 동화와 소외에 관한 분석 : 『<!HS>광장<!HE>』의 타자 인식 연구(2)', 'Author': '서은선', 'Journal': '오늘의 문예비평|오늘의 문예비평', 'Year': '2000. 9. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01362626', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '[비평의 점검]『<!HS>광장<!HE>』과 『난장이…』 읽기, 그리고 천천히 다시 읽기', 'Author': '김태환', 'Journal': '문학과지성사|문학과사회', 'Year': '1996. 8. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01186481', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '인문콘텐츠학회 회칙 외', 'Author': '편집부', 'Journal': '인문콘텐츠학회|인문콘텐츠', 'Year': '2022. 6. 30', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11101844', 'dreg_name': 'KCI우수등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': \"'99 봄 평론 목록 (주요문학 계간지 봄호와 월간지 3월, 4월, 5월에 게재된 평론 목록) 외\", 'Author': '편집부', 'Journal': '오늘의 문예비평|오늘의 문예비평', 'Year': '1999. 6. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01364313', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '『문학과 사회』(54~63호) 색인 외', 'Author': '편집부', 'Journal': '문학과지성사|문학과사회', 'Year': '2003. 11. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01193834', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '죄의식과 1980년대적 주체의 탄생 : 임철우의 『백년여관』을 중심으로', 'Author': '서영채', 'Journal': '강원대학교 인문과학연구소|인문과학연구', 'Year': '2014. 9. 30', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02481489', 'Abstract': '이 논문은 임철우의 장편소설 백년여관을 통해 1980년대적인 정신의 구체적인 모습을 규명하고자 하는 의도에서 씌어졌다. 그 핵심에 놓여 있는 것은 광주항쟁과 연관된 죄의식으로서, 이 논문에서 그것은 다음 세 가지 요점에서 고찰되었다. 첫째, 1980년대 정신 속에 새겨져 있는 죄의식의 의미, 둘째, 죄의식이 주체화 과정으로 연결되는 양상, 셋째, 죄의식을 통한 주체화가 20세기 한국의 정신사에서 갖는 의미. 요약하자면, 죄의식의 어두운 터널을 통과하는 순간 정신은 주체가 된다. 그렇게 탄생한 주체는 자기 책임의 영역을 찾는다는 점에서 일차적으로 윤리적 주체이며, 또한 책임의 연대를 발견한다는 점에서 공동체적 주체이기도 하다. 임철우의 백년여관은 이런 주체 탄생의 드라마를 내장하고 있다는 점에서 주목할 만한 텍스트이다. 이 소설에서 임철우는 죄의식의 빈자리를 메워줄 수 있는 매우 구체적인 내용을 확보했다. 그것은 이광수에서 최인훈을 거쳐 오는 동안, ‘죄 없는 책임’이라는 매우 특이한 주체 형성의 드라마가 찾아 헤맸던 것이며, 이것이 확보되었다는 것은 20세기를 관통하며 한국의 근대화 과정과 함께 형성되어온 주체의 서사가 1980년대에 들어서 비로소 하나의 확실한 고정점을 찾았다는 것을 의미한다. 1987년 6월 항쟁으로 구체화되는 민주화라는 단어가 그것이다. 1980년대적인 정신은 ‘두 죽음 사이의 윤리’가 행위의 영역으로 옮겨감으로써 만들어지는 것이며, 거기에서 죄의식은 책임의 영역으로 옮겨감으로써 주체의 서사를 완성한다. 백년여관은 이런 주체화의 드라마를 포착해내고 있다.  This paper was written to figure out the spirit of 1980s in South Korea through analysing Yim Chulwoo\"s novel, A Hundred Years Inn(백년여관). What lays in the core of it is the sense of guilt related with Kwangju movement; it is looked into on the three points: first, the meaning of the guilt inscribed in the spirit of 1980s; second, the guilt\"s becoming to subjectification; third, the meaning of the subjectification made complete through the sense of guilt in the history of thoughts in 20th century Korea. In brief, a spirit is born to be a subject by getting through the dark tunnel of the guilt. Such a subject is at first an ethical subject in that it wants to get to its own place of responsibility; it is a subject of community in that it finds out the chains of communal responsibility. A Hundred Years Inn is a noticeable text in that it harbored a drama of the birth of such a subject; there it showed the subject obtained a certain and concrete content filling out the blank place of guilt, which have been chased by the very odd story of Yi Kwangsu\"s and Choi Inhun\"s \"responsibility without violation\". It means that the scenario of subjectification which have been made through 20th century Korea finds out a distinct anchoring point in 1980s; it is the democratization movement which perfectly figure itself out at the June movement in 1987. The spirit of 1980s is built by transforming the energy of \"ethics between two deaths\" into the act; there the sense of guilt can complete its own story by getting to the realm of ethic of responsibility. A Hundreds Inn incarnated its drama.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '한국 현대소설과 소외 의식(Ⅰ)', 'Author': '장병호', 'Journal': '문예운동사|문예운동', 'Year': '1999. 2. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00068739', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '『문학과 사회』(52~61호) 색인 외', 'Author': '편집부', 'Journal': '문학과지성사|문학과사회', 'Year': '2003. 5. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01194094', 'dreg_name': None}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '바흐찐의 국내수용에 관한 비판적 고찰(2) : 카니발 이론을 중심으로', 'Author': '이은경,유재천', 'Journal': '한국노어노문학회|노어노문학', 'Year': '2006. 12. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00998082', 'Abstract': '본 논문은 현재까지 국내 연구논문들에서 다룬 카니발 이론에 대해 고찰하고 있다. 주로 국문학도들에 의해 이루어진 바흐찐 이론의 우리 문학작품 적용을 중심으로 카니발이론에 대한 인식이 제대로 이루어졌는가를 살펴봄으로써 연구의 문제점과 향후 연구방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 바흐찐의 카니발이론은 문화의 생명력을 바탕으로 근대적 삶의 방식에서 파생한 많은 문제점과 모순을 극복하기 위한 모색으로 대두되었다. 1980년대부터 국내문학에도 바흐찐의 이론이 소개되면서 활발하게 수용되기 시작한다.  대화이론과 달리 카니발이론은 그로테스크와 웃음 등 상대적으로 명확한 이해 속에 국내 리얼리즘 문학 연구에 박차를 가할 수 있었다. 뿐만 아니라 문학이외의 시, 마당극, 의학, 스포츠학 등 다양한 분야로 폭넓게 적용되면서 문화라는 거대한 틀 내에서 출발된 이 이론은 미술의 콜라주처럼 작품 속에 삽입된 상이한 문체, 각기 다른 계층간의 언어, 서로 다른 입장의 관객과 배우를 잇는 언어, 몸짓과 손동작으로 나타내는 언어 등으로 재해석되기에 이른다. 이것은 바흐찐 이론이 탈근대적인 문학이론이라는 것을 뒷받침하는 것이며, 단선적인 작품 연구에 그치지 않고 작가의 언어와 시대의 언어, 배경과 역사 등등에 주목하며 문학외적인 것들이 문학으로 들어와 다양한 장르의 공존과 어우러짐이 가능하다는 것을 바르게 인식한 것으로 보인다.  또한 마당극이라는 우리만의 문화적 창조물에 바흐찐 이론을 적용시켰다는 점은 상당히 흥미롭다. 스포츠와 접목시켜 몸을 하나의 우주, 세계로 보고 그 안에서 카니발이론이 적용될 수 있음을 보여준 것도 흥미로운 사례이다. 국문학 연구의 한 방법론으로서 바흐찐 이론을 도입한 여러 논문들의 흥미로운 시도는 의미를 지닌다고 할 수 있지만, 한정된 시대와 제한된 작가 연구에 그치는 점에서 아직도 무한한 연구 과제를 남기는 것이다.  바흐찐에게 있어 축제는 끊임없이 변화하고 생성하는 세계의 생산성과 역동성을 포착하는 개념이자, 지배적이고 공식적인 문화와 이데올로기에 대립되는 민중적 웃음의 유산이다. 카니발은 현실 세계의 규범과 위계를 교란하고 전복시킨다는 점에서 해방적이며 유토피아적이자 긍정적이기까지 하다. 축제의 사상적, 문화사적 함의를 재평가하는 카니발이론이 국내문학에서 김유정의 비속어와 김소월의 대화적 언어지향, 김지하의 말장난, 구어, 비어, 그리고 김혜순이 언급하는 몸-카니발적 공간으로 해석되고 이해됨으로 탄력적으로 적용가능한 문학이론임을 다시금 재확인할 수 있다.  이처럼 바흐찐은 국내의 문학연구에 있어서 뿐 아니라 다양한 학문 분야에서 분석의 틀로 적용되어왔지만, 바흐찐 이론이 주로 영미권을 통해 재해석되어 들어온 결과, 상당부분 영미적 해석과 시각으로 흡수된 오류들이 발견된다. 용어상의 불일치와 단편적인 부분만을 인용한다든지, 혹은 이미 적용된 사례들을 계속적으로 반복하다보니 일부분 겹쳐지는 시각이 많거나 연구자들 간에도 전혀 다른 용어로 이해되는 것을 볼 수 있다. 최근 바흐찐의 러시아어원본 번역이 이루어지고 있는 시점에서, 중역을 통해 이루어진 연구에서 자주 반복되었던 오류를 바로잡고 앞으로 향후 연구 활로를 모색할 필요가 있으며, 좀 더 다양한 장르와 영역에서 바흐찐 이론의 적용이 이루어져야 할 것이다.  Теория карнавала Бахтина пришла в Корею, после того как его первая теория диалога получила широкое распространение наряду с американским постмодернизмом. По сравнению с теорией диалога, теория карнавала более и менее хорошо соотносится с корейской литературой, потому что для корейского восприятия ≪диалог≫ ? это слишком ≪тяжёлая≫ теория.  Карнавал входит в корейское литературоведение в виде разных приёмов: это, например, и разные стили речи персонажей, и язык, понимаемый как мост между действующими лицами и зрителями в уличном театре, и возможность перевернуть наш типичный и замкнутый мир и найти другой, открытый мир, хотя этот мир существует не реально, а только в течение короткого времени и в пространстве карнавала. В нём зрители могут активно участвовать в театральном действии, чувствуют, что сами выходят за рамки мира, который им навязывают. Тогда в этом мире нарушается существующая иерархия.  Интересно, что у корейских писателей 20-годов прошлого столетия, к примеру, у Ким Ю Джонг и Ким Со Вол, есть особенные стили, которые можно называть карнавальными. Во время японской колонизации наши писатели могли найти свободу только в своём вымышленном, литературном мире. Грубый язык персонажей становится особым изобразительным средством ? средством противопоставления миропонимания автора и официальной точки зрении (господствующей идеологии). Это ? первые попытки выхода за пределы того, что официально дозволено. Их стремления можно объяснить с помощью теории карнавала.  Как заметил ещё Бахтин, роман ? это самый надёжный жанр из всех жанров. Но его теорию может применять не только к романам, но и к разным жанрам. К сожалению, до сих пор в корейских исследованиях эта теория применялась ограниченно. Мы предлагаем распространить этот метод и на поэтические произведения.  Итак, теорию карнавала можно экстраполировать на следующие жанры:  1. Поэтические произведения современных корейских авторов (в них довольно часто встречают длинные отрывки без рифмы, как в романе)  2. Письма, вставленные в тексты (этим достигается смешение стилей)  3. Гипертексты (в этом виде текстов особый мир противостоит реальному миру);  4. Женская проза (в ней всегда существует новый, женский взгляд, отличающийся от господствующего, мужского подхода);  5. Речь и мысли больных (иногда в текстах встречается описание восприятия мира больными людьми, живущими, по сути, в своём собственном мире это показывает нам перевернутый мир нашей реальности) или диалоги между врачом и больным (в диалектическом отношении этих персонажей можно найти выход из замкнутого мира)  6. Произведения для уличного театра балаганного типа  7. Пансори (в этом уникальном корейском жанре звучат голоса представителей разных социальных слоёв общества, имеются фрагменты исторических текстов и т. п.).  Таким образом, бахтинская теория карнавала должна стать честью корейского литературоведения и использоваться при анализе произведений различных стилей и жанров. Отсюда становиться понятна задача активного применения её в разных областях литературного корейского творчества.', 'dreg_name': 'KCI등재'}\n",
            "[DEBUG] record trace -  {'Title': '「구운몽」의 판타지적 욕망', 'Author': '남기택', 'Journal': '한국비평문학회|비평문학', 'Year': '2006. 12. 1', 'PMID': 'https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE00827910', 'Abstract': \"This paper studies Kim manjung's and Choi Inhun's「Guwunmong」from the perspective of fantastic imagination. These novels are fantasy literatures reflective of social ideology and the ways they deal with desire vary depending on when they were written. While parody may not be so apparent in these novels if we see it only as a literary concept, they have one thing in common: repetition of fantastic narrative through dream motif. They have had significant ripple effects in literary history. It is important to remember that these texts served as opportunities to criticize suppressed reality of the time on one hand, and fill an ideological gap on the other hand. This very duality may be characteristic of fantasy literature.  In its ending, Kim manjung's「Gueunmong」punishes evil and encourages good. It is understandable, considering he was an important figure in terms of power at the time. But the narrative of desire forms a complex structure of meaning comprising ideological fallacy, people's language, and feminine identity.  The subject's desire in Choi Inhun's「Guwunmong」has to remain in symbolic order. Nevertheless, reality of unsatisfying nature is reproduced within fantasy, and the process reveals imperfect nature of the subject. The repetitive desire of the imperfect subject is the pattern of dream that gives a form to the conditions of being. This is also the context in which Kim manjung's「Gueunmong」is parodied.  Furthermore, attention should be paid to extra-textual conditions of the novel, i.e. the context in which the meaning of the text goes beyond the dichotomy of the classic and the modern to become that of the present. It may be said that their desire, which has had influence on the present literary field as well, carries a meaning in the literary history which goes beyond the linguistic sense of the texts.\", 'dreg_name': 'KCI등재'}\n"
          ]
        },
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "                                               Title   Author  \\\n",
              "0                            최인훈 소설 「광장」의 미적 모더니티 연구      김정관   \n",
              "1         최인훈 문학의 '이언어적 말걸기' 양상 연구 - 최인훈의 언어의식을 중심으로      안지영   \n",
              "2                       최인훈 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미      임미진   \n",
              "3  최인훈 소설의 발생학적 접근을 위한 시론(試論) : '메타모르포시스(metamorp...      배지연   \n",
              "4                최인훈 소설의 주체 양상 연구 : 인물의 역할과 의미를 중심으로      한창석   \n",
              "5            죄의식과 1980년대적 주체의 탄생 : 임철우의 『백년여관』을 중심으로      서영채   \n",
              "6             바흐찐의 국내수용에 관한 비판적 고찰(2) : 카니발 이론을 중심으로  이은경,유재천   \n",
              "7                                     「구운몽」의 판타지적 욕망      남기택   \n",
              "\n",
              "                  Journal          Year  \\\n",
              "0            한국비평문학회|비평문학   2023. 9. 30   \n",
              "1  부산대학교 한국민족문화연구소|한국민족문화   2019. 5. 31   \n",
              "2      고려대학교 한국학연구소|한국학연구   2018. 9. 30   \n",
              "3             우리말글학회|우리말글   2016. 6. 30   \n",
              "4         한국현대소설학회|현대소설연구  2006. 12. 31   \n",
              "5    강원대학교 인문과학연구소|인문과학연구   2014. 9. 30   \n",
              "6          한국노어노문학회|노어노문학   2006. 12. 1   \n",
              "7            한국비평문학회|비평문학   2006. 12. 1   \n",
              "\n",
              "                                                PMID  \\\n",
              "0  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "1  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "2  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "3  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "4  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "5  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "6  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "7  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "\n",
              "                                            Abstract dreg_name  \n",
              "0  「광장」의 심층적 창작 원리 및 서사적 패턴은 비슷한 시기에 제작된 최인훈의 다른 ...     KCI등재  \n",
              "1  이 글은 최인훈 문학에 나타나는 주요 문제의식을 언어의식을 중심으로 살펴보고자 한다...     KCI등재  \n",
              "2  이 글은 최인훈 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미를 살펴보고자 한다. 최...     KCI등재  \n",
              "3  본고는 최인훈의 소설과 문학론에서 강조된 바 있는 발생학적 관점에 주목하여 이를 바...     KCI등재  \n",
              "4  최인훈의 소설을 에세이적 글쓰기에 주목한 작가의식의 규명 또는 환상성의 측면에서만 ...     KCI등재  \n",
              "5  이 논문은 임철우의 장편소설 백년여관을 통해 1980년대적인 정신의 구체적인 모습을...     KCI등재  \n",
              "6  본 논문은 현재까지 국내 연구논문들에서 다룬 카니발 이론에 대해 고찰하고 있다. 주...     KCI등재  \n",
              "7  This paper studies Kim manjung's and Choi Inhu...     KCI등재  "
            ],
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-18494385-66ec-4295-9d7a-c4bb9be94ab2\" class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>Title</th>\n",
              "      <th>Author</th>\n",
              "      <th>Journal</th>\n",
              "      <th>Year</th>\n",
              "      <th>PMID</th>\n",
              "      <th>Abstract</th>\n",
              "      <th>dreg_name</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>최인훈 소설 「광장」의 미적 모더니티 연구</td>\n",
              "      <td>김정관</td>\n",
              "      <td>한국비평문학회|비평문학</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>「광장」의 심층적 창작 원리 및 서사적 패턴은 비슷한 시기에 제작된 최인훈의 다른 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>최인훈 문학의 '이언어적 말걸기' 양상 연구 - 최인훈의 언어의식을 중심으로</td>\n",
              "      <td>안지영</td>\n",
              "      <td>부산대학교 한국민족문화연구소|한국민족문화</td>\n",
              "      <td>2019. 5. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 글은 최인훈 문학에 나타나는 주요 문제의식을 언어의식을 중심으로 살펴보고자 한다...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>최인훈 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미</td>\n",
              "      <td>임미진</td>\n",
              "      <td>고려대학교 한국학연구소|한국학연구</td>\n",
              "      <td>2018. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 글은 최인훈 소설에 나타난 W시에서의 죽음과 고독의 의미를 살펴보고자 한다. 최...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>최인훈 소설의 발생학적 접근을 위한 시론(試論) : '메타모르포시스(metamorp...</td>\n",
              "      <td>배지연</td>\n",
              "      <td>우리말글학회|우리말글</td>\n",
              "      <td>2016. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 최인훈의 소설과 문학론에서 강조된 바 있는 발생학적 관점에 주목하여 이를 바...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>최인훈 소설의 주체 양상 연구 : 인물의 역할과 의미를 중심으로</td>\n",
              "      <td>한창석</td>\n",
              "      <td>한국현대소설학회|현대소설연구</td>\n",
              "      <td>2006. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>최인훈의 소설을 에세이적 글쓰기에 주목한 작가의식의 규명 또는 환상성의 측면에서만 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>5</th>\n",
              "      <td>죄의식과 1980년대적 주체의 탄생 : 임철우의 『백년여관』을 중심으로</td>\n",
              "      <td>서영채</td>\n",
              "      <td>강원대학교 인문과학연구소|인문과학연구</td>\n",
              "      <td>2014. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 논문은 임철우의 장편소설 백년여관을 통해 1980년대적인 정신의 구체적인 모습을...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>6</th>\n",
              "      <td>바흐찐의 국내수용에 관한 비판적 고찰(2) : 카니발 이론을 중심으로</td>\n",
              "      <td>이은경,유재천</td>\n",
              "      <td>한국노어노문학회|노어노문학</td>\n",
              "      <td>2006. 12. 1</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 논문은 현재까지 국내 연구논문들에서 다룬 카니발 이론에 대해 고찰하고 있다. 주...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>7</th>\n",
              "      <td>「구운몽」의 판타지적 욕망</td>\n",
              "      <td>남기택</td>\n",
              "      <td>한국비평문학회|비평문학</td>\n",
              "      <td>2006. 12. 1</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>This paper studies Kim manjung's and Choi Inhu...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "    <div class=\"colab-df-buttons\">\n",
              "\n",
              "  <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-18494385-66ec-4295-9d7a-c4bb9be94ab2')\"\n",
              "            title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\" viewBox=\"0 -960 960 960\">\n",
              "    <path d=\"M120-120v-720h720v720H120Zm60-500h600v-160H180v160Zm220 220h160v-160H400v160Zm0 220h160v-160H400v160ZM180-400h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160ZM180-180h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "\n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-buttons div {\n",
              "      margin-bottom: 4px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "    <script>\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-18494385-66ec-4295-9d7a-c4bb9be94ab2 button.colab-df-convert');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      async function convertToInteractive(key) {\n",
              "        const element = document.querySelector('#df-18494385-66ec-4295-9d7a-c4bb9be94ab2');\n",
              "        const dataTable =\n",
              "          await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                    [key], {});\n",
              "        if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "        const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "          '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "          + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "        element.innerHTML = '';\n",
              "        dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "        await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "        const docLink = document.createElement('div');\n",
              "        docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "        element.appendChild(docLink);\n",
              "      }\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "\n",
              "<div id=\"df-9d4543ba-18f2-435c-aae8-c22b87b1bc66\">\n",
              "  <button class=\"colab-df-quickchart\" onclick=\"quickchart('df-9d4543ba-18f2-435c-aae8-c22b87b1bc66')\"\n",
              "            title=\"Suggest charts\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "     width=\"24px\">\n",
              "    <g>\n",
              "        <path d=\"M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zM9 17H7v-7h2v7zm4 0h-2V7h2v10zm4 0h-2v-4h2v4z\"/>\n",
              "    </g>\n",
              "</svg>\n",
              "  </button>\n",
              "\n",
              "<style>\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #E8F0FE;\n",
              "      --fill-color: #1967D2;\n",
              "      --hover-bg-color: #E2EBFA;\n",
              "      --hover-fill-color: #174EA6;\n",
              "      --disabled-fill-color: #AAA;\n",
              "      --disabled-bg-color: #DDD;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  [theme=dark] .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #3B4455;\n",
              "      --fill-color: #D2E3FC;\n",
              "      --hover-bg-color: #434B5C;\n",
              "      --hover-fill-color: #FFFFFF;\n",
              "      --disabled-bg-color: #3B4455;\n",
              "      --disabled-fill-color: #666;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "    background-color: var(--bg-color);\n",
              "    border: none;\n",
              "    border-radius: 50%;\n",
              "    cursor: pointer;\n",
              "    display: none;\n",
              "    fill: var(--fill-color);\n",
              "    height: 32px;\n",
              "    padding: 0;\n",
              "    width: 32px;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart:hover {\n",
              "    background-color: var(--hover-bg-color);\n",
              "    box-shadow: 0 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "    fill: var(--button-hover-fill-color);\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled,\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled:hover {\n",
              "    background-color: var(--disabled-bg-color);\n",
              "    fill: var(--disabled-fill-color);\n",
              "    box-shadow: none;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-spinner {\n",
              "    border: 2px solid var(--fill-color);\n",
              "    border-color: transparent;\n",
              "    border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    animation:\n",
              "      spin 1s steps(1) infinite;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  @keyframes spin {\n",
              "    0% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    20% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    30% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    40% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    60% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    80% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    90% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "  }\n",
              "</style>\n",
              "\n",
              "  <script>\n",
              "    async function quickchart(key) {\n",
              "      const quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#' + key + ' button');\n",
              "      quickchartButtonEl.disabled = true;  // To prevent multiple clicks.\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-spinner');\n",
              "      try {\n",
              "        const charts = await google.colab.kernel.invokeFunction(\n",
              "            'suggestCharts', [key], {});\n",
              "      } catch (error) {\n",
              "        console.error('Error during call to suggestCharts:', error);\n",
              "      }\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.remove('colab-df-spinner');\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-quickchart-complete');\n",
              "    }\n",
              "    (() => {\n",
              "      let quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-9d4543ba-18f2-435c-aae8-c22b87b1bc66 button');\n",
              "      quickchartButtonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "    })();\n",
              "  </script>\n",
              "</div>\n",
              "\n",
              "  <div id=\"id_35cb2c91-cfc9-415e-9506-ac3df893d848\">\n",
              "    <style>\n",
              "      .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #E8F0FE;\n",
              "        border: none;\n",
              "        border-radius: 50%;\n",
              "        cursor: pointer;\n",
              "        display: none;\n",
              "        fill: #1967D2;\n",
              "        height: 32px;\n",
              "        padding: 0 0 0 0;\n",
              "        width: 32px;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #E2EBFA;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "        fill: #174EA6;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #3B4455;\n",
              "        fill: #D2E3FC;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #434B5C;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "        filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "        fill: #FFFFFF;\n",
              "      }\n",
              "    </style>\n",
              "    <button class=\"colab-df-generate\" onclick=\"generateWithVariable('df')\"\n",
              "            title=\"Generate code using this dataframe.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M7,19H8.4L18.45,9,17,7.55,7,17.6ZM5,21V16.75L18.45,3.32a2,2,0,0,1,2.83,0l1.4,1.43a1.91,1.91,0,0,1,.58,1.4,1.91,1.91,0,0,1-.58,1.4L9.25,21ZM18.45,9,17,7.55Zm-12,3A5.31,5.31,0,0,0,4.9,8.1,5.31,5.31,0,0,0,1,6.5,5.31,5.31,0,0,0,4.9,4.9,5.31,5.31,0,0,0,6.5,1,5.31,5.31,0,0,0,8.1,4.9,5.31,5.31,0,0,0,12,6.5,5.46,5.46,0,0,0,6.5,12Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "    <script>\n",
              "      (() => {\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#id_35cb2c91-cfc9-415e-9506-ac3df893d848 button.colab-df-generate');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      buttonEl.onclick = () => {\n",
              "        google.colab.notebook.generateWithVariable('df');\n",
              "      }\n",
              "      })();\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n"
            ],
            "application/vnd.google.colaboratory.intrinsic+json": {
              "type": "dataframe",
              "variable_name": "df",
              "summary": "{\n  \"name\": \"df\",\n  \"rows\": 8,\n  \"fields\": [\n    {\n      \"column\": \"Title\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"\\ucd5c\\uc778\\ud6c8 \\ubb38\\ud559\\uc758 '\\uc774\\uc5b8\\uc5b4\\uc801 \\ub9d0\\uac78\\uae30' \\uc591\\uc0c1 \\uc5f0\\uad6c - \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc758 \\uc5b8\\uc5b4\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\n          \"\\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uacfc 1980\\ub144\\ub300\\uc801 \\uc8fc\\uccb4\\uc758 \\ud0c4\\uc0dd : \\uc784\\ucca0\\uc6b0\\uc758 \\u300e\\ubc31\\ub144\\uc5ec\\uad00\\u300f\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\n          \"\\ucd5c\\uc778\\ud6c8 \\uc18c\\uc124 \\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc758 \\ubbf8\\uc801 \\ubaa8\\ub354\\ub2c8\\ud2f0 \\uc5f0\\uad6c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Author\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc548\\uc9c0\\uc601\",\n          \"\\uc11c\\uc601\\ucc44\",\n          \"\\uae40\\uc815\\uad00\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Journal\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 7,\n        \"samples\": [\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ube44\\ud3c9\\ubb38\\ud559\\ud68c|\\ube44\\ud3c9\\ubb38\\ud559\",\n          \"\\ubd80\\uc0b0\\ub300\\ud559\\uad50 \\ud55c\\uad6d\\ubbfc\\uc871\\ubb38\\ud654\\uc5f0\\uad6c\\uc18c|\\ud55c\\uad6d\\ubbfc\\uc871\\ubb38\\ud654\",\n          \"\\uac15\\uc6d0\\ub300\\ud559\\uad50 \\uc778\\ubb38\\uacfc\\ud559\\uc5f0\\uad6c\\uc18c|\\uc778\\ubb38\\uacfc\\ud559\\uc5f0\\uad6c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Year\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"num_unique_values\": 7,\n        \"samples\": [\n          \"2023. 9. 30\",\n          \"2019. 5. 31\",\n          \"2014. 9. 30\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"PMID\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE08737232\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02481489\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11537639\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Abstract\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774 \\uae00\\uc740 \\ucd5c\\uc778\\ud6c8 \\ubb38\\ud559\\uc5d0 \\ub098\\ud0c0\\ub098\\ub294 \\uc8fc\\uc694 \\ubb38\\uc81c\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uc5b8\\uc5b4\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c \\uc0b4\\ud3b4\\ubcf4\\uace0\\uc790 \\ud55c\\ub2e4. \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc758 \\uc5b8\\uc5b4\\uc758\\uc2dd\\uc740 \\uadf8\\uc758 \\uc608\\uc220\\uad00\\ubfd0\\ub9cc \\uc544\\ub2c8\\ub77c \\uc815\\uce58\\uc758\\uc2dd\\uacfc \\uc5ed\\uc0ac\\ucca0\\ud559\\uc5d0 \\uc774\\ub974\\uae30\\uae4c\\uc9c0 \\uc601\\ud5a5\\uc744 \\ubbf8\\uce58\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc740 \\uc2dd\\ubbfc\\uc9c0 \\uc2dc\\uae30 \\ud55c\\uad6d\\uc5b4\\uac00 \\uc544\\ub2cc \\uc77c\\ubcf8\\uc5b4 \\uad50\\uc721\\uc744 \\ubc1b\\uc73c\\uba70 \\uc131\\uc7a5\\ud588\\uace0 \\ud574\\ubc29 \\ud6c4 \\uc774\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uac00\\uc9c0\\uace0 \\uc788\\uc5c8\\ub2e4. \\uc774\\uc5d0 \\ub530\\ub77c \\uadf8\\ub294 \\u300e\\uad11\\uc7a5\\u300f\\uc5d0 \\ub098\\uc624\\ub294 \\ud55c\\uc790\\uc5b4\\ub97c \\uc21c\\uc6b0\\ub9ac\\ub9d0\\ub85c \\uac1c\\uc791\\ud558\\ub294 \\uc791\\uc5c5\\uc744 \\uc2dc\\uc791\\ud558\\uac8c \\ub418\\ub294\\ub370, \\uadf8\\uac00 \\ubbf8\\uad6d\\uc5d0 \\uccb4\\ub958\\ud558\\uae30 \\uc804 \\uac1c\\uc791\\ud55c 1973\\ub144\\ubcf8\\uacfc 1976\\ub144\\ubcf8\\uc5d0\\uc11c \\uc5b8\\uc5b4\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ubb38\\uc81c\\uc758\\uc2dd\\uc5d0\\uc11c \\ubbf8\\ubb18\\ud55c \\ucc28\\uc774\\uac00 \\ub4dc\\ub7ec\\ub09c\\ub2e4. 1973\\ub144\\ubcf8\\uc774 \\uc77c\\ubcf8\\uc5b4\\ub85c \\uc8fc\\uc694\\ud55c \\uc9c0\\uc2dd\\uc744 \\uc2b5\\ub4dd\\ud588\\ub358 \\ub370 \\ub300\\ud55c \\ubd80\\ucc44\\uc758\\uc2dd\\uc758 \\ubc1c\\ud604\\uc774\\ub77c\\uba74, 1976\\ub144\\ubcf8\\uc740 \\uc5b8\\uc5b4\\ub97c \\uc218\\ub2e8\\uc73c\\ub85c\\ubc16\\uc5d0 \\ub2e4\\ub8e8\\uc9c0 \\uc54a\\uc558\\ub2e4\\ub294 \\ub370 \\ub300\\ud55c \\ubd80\\ub044\\ub7ec\\uc6c0\\uc5d0\\uc11c \\uae30\\uc778\\ud55c\\ub2e4. \\uc774\\uc640 \\uac19\\uc740 \\uc5b8\\uc5b4\\uc758\\uc2dd\\uc758 \\ubcc0\\ud654\\ub294 \\uc804\\ud1b5\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uace0\\ubbfc\\uc73c\\ub85c \\uc774\\uc5b4\\uc9c4\\ub2e4. \\uadf8\\ub294 \\u2018\\ud55c\\uad6d\\uc801\\uc778 \\uac83\\u2019(\\ud2b9\\uc218)\\uacfc \\u2018\\uadfc\\ub300\\uc801\\uc778 \\uac83\\u2019(\\ubcf4\\ud3b8)\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uc774\\ud56d\\ub300\\ub9bd\\uc5d0 \\ud568\\ubab0\\ub418\\uc9c0 \\uc54a\\ub294 \\ubcf4\\ud3b8\\uc73c\\ub85c\\uc11c\\uc758 \\uc804\\ud1b5\\uc774 \\uac00\\ub2a5\\ud560\\uc9c0\\uc5d0 \\ub300\\ud574 \\uc9c0\\uc18d\\uc801\\uc73c\\ub85c \\ud0d0\\uad6c\\ud558\\uc600\\uace0, \\uc774\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uace0\\ubbfc\\uc774 \\ubbf8\\uad6d \\uccb4\\ub958 \\uc911 \\uc544\\uae30\\uc7a5\\uc218 \\uc124\\ud654\\ub97c \\ubc1c\\uacac\\ud558\\uba74\\uc11c \\ud76c\\uace1 \\uc61b\\ub0a0 \\uc61b\\uc801\\uc5d0 \\ud6e0\\uc5b4\\uc774 \\ud6e0\\uc774 \\uc758 \\ucc3d\\uc791\\uc73c\\ub85c \\uadc0\\uacb0\\ub41c\\ub2e4. \\uc774\\ub7ec\\ud55c \\uc0ac\\uc720\\uc758 \\ub3c4\\uc815\\uc774 \\u300e\\ud654\\ub450\\u300f\\uc5d0 \\ubc18\\uc601\\ub418\\uc5b4 \\uc788\\ub294\\ubc14, \\uc774 \\uae00\\uc740 \\ud2b9\\ud788 \\u300e\\ud654\\ub450\\u300f 1\\uad8c\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc758 \\ubbf8\\uad6d \\uccb4\\ub958 \\uacbd\\ud5d8\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c \\uadf8\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc5d0 \\ub098\\ud0c0\\ub09c \\ubb38\\uc81c\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uc0b4\\ud3b4\\ubcf4\\uc558\\ub2e4. \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc774 \\ubbf8\\uad6d\\uc5d0 \\uccb4\\ub958\\ud588\\ub358 \\ub2f9\\uc2dc \\ud55c\\uad6d\\uc5d0\\uc11c\\ub294 \\ub3c5\\uc7ac\\uc815\\uad8c\\uc758 \\ud3ed\\uc555\\uc774 \\uc9c0\\uc18d\\ub418\\uba74\\uc11c \\uadc0\\uad6d\\uc774 \\uc5ec\\uc758\\uce58 \\uc54a\\uc740 \\uc0c1\\ud669\\uc774\\uc5c8\\ub2e4. \\ub354\\uad6c\\ub098 \\ubbf8\\uad6d\\uc5d0\\uc11c \\uc5b4\\uba38\\ub2c8\\uc758 \\uc8fd\\uc74c\\uc744 \\uacaa\\uc73c\\uba70 \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc740 \\ub514\\uc544\\uc2a4\\ud3ec\\ub77c\\ub85c\\uc11c\\uc758 \\uc0b6 \\ub300\\uc2e0 \\ubbf8\\uad6d\\uc5d0 \\uc815\\ucc29\\ud55c \\uac00\\uc871\\ub4e4 \\uacc1\\uc5d0\\uc11c \\uc815\\ucc29\\ud560\\uc9c0\\ub97c \\uace0\\ubbfc\\ud55c\\ub2e4. \\uadf8\\ub7fc\\uc5d0\\ub3c4 \\ubd88\\uad6c\\ud558\\uace0 \\uadf8\\uac00 \\ud55c\\uad6d\\uc73c\\ub85c \\uadc0\\uad6d\\ud560 \\uac83\\uc744 \\uacb0\\uc2ec\\ud558\\uac8c \\ub41c \\ub370\\ub294 \\uc5b8\\uc5b4\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ud0d0\\uad6c\\uc758 \\uacfc\\uc815\\uc5d0\\uc11c \\uc608\\uc220\\uc758 \\ud601\\uba85\\uc131\\uc744 \\uc790\\uac01\\ud558\\uac8c \\ub418\\uc5c8\\uae30 \\ub54c\\ubb38\\uc774\\ub2e4. \\ubcf8\\uace0\\ub294 \\uc774\\ub7ec\\ud55c \\ubb38\\uc81c\\uc758\\uc2dd\\ub4e4\\uc774 \\u2018\\ubc88\\uc5ed\\u2019\\uc744 \\ub458\\ub7ec\\uc2fc \\uc2e4\\ucc9c\\uacc4\\uc640 \\uad00\\ub828\\ub418\\ub294 \\uac83\\uc73c\\ub85c \\ubcf4\\uace0 \\u2018\\uc774\\uc5b8\\uc5b4\\uc801 \\ub9d0\\uac78\\uae30\\u2019\\ub77c\\ub294 \\ud0a4\\uc6cc\\ub4dc\\ub97c \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c \\ub17c\\uc758\\ub97c \\uc9c4\\ud589\\ud558\\uc600\\ub2e4.  This article seeks to find out the uniqueness of Choi In-hoon\\u2019s literature through Hwadu and His Literary Essays. Choi In-hoon grew up with Japanese education, not Korean, during the colonial period, and after liberation, he had a sense of guilt. This influenced that Choi convert the Chinese word Gwangjang into pure Korean. However, this is not just a matter of changing vocabulary, but a shame of not only addressing language as a means. The change is due to the influence of staying in the U.S, and is also accompanied by the concern of \\u2018Korean things.\\u2019 Having faced the problem of lack of tradition, he tried to recreate it radical way through traditional parodies. Choi In-hoon discover the form of Messiah through Baby-general folk-tale. This is linked to Choi\\u2019s dream of Utopia, which he stressed as the power of art. This attitude comes from the perspective that we see the 4\\u00b719 revolution as a \\u201cEternal home\\u201d where we must strive to keep going. He was convinced that an art of unquenchable absoluteness could be connected to the dream of a revolution.\",\n          \"\\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc740 \\uc784\\ucca0\\uc6b0\\uc758 \\uc7a5\\ud3b8\\uc18c\\uc124 \\ubc31\\ub144\\uc5ec\\uad00\\uc744 \\ud1b5\\ud574 1980\\ub144\\ub300\\uc801\\uc778 \\uc815\\uc2e0\\uc758 \\uad6c\\uccb4\\uc801\\uc778 \\ubaa8\\uc2b5\\uc744 \\uaddc\\uba85\\ud558\\uace0\\uc790 \\ud558\\ub294 \\uc758\\ub3c4\\uc5d0\\uc11c \\uc50c\\uc5b4\\uc84c\\ub2e4. \\uadf8 \\ud575\\uc2ec\\uc5d0 \\ub193\\uc5ec \\uc788\\ub294 \\uac83\\uc740 \\uad11\\uc8fc\\ud56d\\uc7c1\\uacfc \\uc5f0\\uad00\\ub41c \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc73c\\ub85c\\uc11c, \\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc5d0\\uc11c \\uadf8\\uac83\\uc740 \\ub2e4\\uc74c \\uc138 \\uac00\\uc9c0 \\uc694\\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uace0\\ucc30\\ub418\\uc5c8\\ub2e4. \\uccab\\uc9f8, 1980\\ub144\\ub300 \\uc815\\uc2e0 \\uc18d\\uc5d0 \\uc0c8\\uaca8\\uc838 \\uc788\\ub294 \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc758 \\uc758\\ubbf8, \\ub458\\uc9f8, \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc774 \\uc8fc\\uccb4\\ud654 \\uacfc\\uc815\\uc73c\\ub85c \\uc5f0\\uacb0\\ub418\\ub294 \\uc591\\uc0c1, \\uc14b\\uc9f8, \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc744 \\ud1b5\\ud55c \\uc8fc\\uccb4\\ud654\\uac00 20\\uc138\\uae30 \\ud55c\\uad6d\\uc758 \\uc815\\uc2e0\\uc0ac\\uc5d0\\uc11c \\uac16\\ub294 \\uc758\\ubbf8. \\uc694\\uc57d\\ud558\\uc790\\uba74, \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc758 \\uc5b4\\ub450\\uc6b4 \\ud130\\ub110\\uc744 \\ud1b5\\uacfc\\ud558\\ub294 \\uc21c\\uac04 \\uc815\\uc2e0\\uc740 \\uc8fc\\uccb4\\uac00 \\ub41c\\ub2e4. \\uadf8\\ub807\\uac8c \\ud0c4\\uc0dd\\ud55c \\uc8fc\\uccb4\\ub294 \\uc790\\uae30 \\ucc45\\uc784\\uc758 \\uc601\\uc5ed\\uc744 \\ucc3e\\ub294\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uc77c\\ucc28\\uc801\\uc73c\\ub85c \\uc724\\ub9ac\\uc801 \\uc8fc\\uccb4\\uc774\\uba70, \\ub610\\ud55c \\ucc45\\uc784\\uc758 \\uc5f0\\ub300\\ub97c \\ubc1c\\uacac\\ud55c\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uacf5\\ub3d9\\uccb4\\uc801 \\uc8fc\\uccb4\\uc774\\uae30\\ub3c4 \\ud558\\ub2e4. \\uc784\\ucca0\\uc6b0\\uc758 \\ubc31\\ub144\\uc5ec\\uad00\\uc740 \\uc774\\ub7f0 \\uc8fc\\uccb4 \\ud0c4\\uc0dd\\uc758 \\ub4dc\\ub77c\\ub9c8\\ub97c \\ub0b4\\uc7a5\\ud558\\uace0 \\uc788\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uc8fc\\ubaa9\\ud560 \\ub9cc\\ud55c \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\uc774\\ub2e4. \\uc774 \\uc18c\\uc124\\uc5d0\\uc11c \\uc784\\ucca0\\uc6b0\\ub294 \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc758 \\ube48\\uc790\\ub9ac\\ub97c \\uba54\\uc6cc\\uc904 \\uc218 \\uc788\\ub294 \\ub9e4\\uc6b0 \\uad6c\\uccb4\\uc801\\uc778 \\ub0b4\\uc6a9\\uc744 \\ud655\\ubcf4\\ud588\\ub2e4. \\uadf8\\uac83\\uc740 \\uc774\\uad11\\uc218\\uc5d0\\uc11c \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc744 \\uac70\\uccd0 \\uc624\\ub294 \\ub3d9\\uc548, \\u2018\\uc8c4 \\uc5c6\\ub294 \\ucc45\\uc784\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\ub9e4\\uc6b0 \\ud2b9\\uc774\\ud55c \\uc8fc\\uccb4 \\ud615\\uc131\\uc758 \\ub4dc\\ub77c\\ub9c8\\uac00 \\ucc3e\\uc544 \\ud5e4\\ub9f8\\ub358 \\uac83\\uc774\\uba70, \\uc774\\uac83\\uc774 \\ud655\\ubcf4\\ub418\\uc5c8\\ub2e4\\ub294 \\uac83\\uc740 20\\uc138\\uae30\\ub97c \\uad00\\ud1b5\\ud558\\uba70 \\ud55c\\uad6d\\uc758 \\uadfc\\ub300\\ud654 \\uacfc\\uc815\\uacfc \\ud568\\uaed8 \\ud615\\uc131\\ub418\\uc5b4\\uc628 \\uc8fc\\uccb4\\uc758 \\uc11c\\uc0ac\\uac00 1980\\ub144\\ub300\\uc5d0 \\ub4e4\\uc5b4\\uc11c \\ube44\\ub85c\\uc18c \\ud558\\ub098\\uc758 \\ud655\\uc2e4\\ud55c \\uace0\\uc815\\uc810\\uc744 \\ucc3e\\uc558\\ub2e4\\ub294 \\uac83\\uc744 \\uc758\\ubbf8\\ud55c\\ub2e4. 1987\\ub144 6\\uc6d4 \\ud56d\\uc7c1\\uc73c\\ub85c \\uad6c\\uccb4\\ud654\\ub418\\ub294 \\ubbfc\\uc8fc\\ud654\\ub77c\\ub294 \\ub2e8\\uc5b4\\uac00 \\uadf8\\uac83\\uc774\\ub2e4. 1980\\ub144\\ub300\\uc801\\uc778 \\uc815\\uc2e0\\uc740 \\u2018\\ub450 \\uc8fd\\uc74c \\uc0ac\\uc774\\uc758 \\uc724\\ub9ac\\u2019\\uac00 \\ud589\\uc704\\uc758 \\uc601\\uc5ed\\uc73c\\ub85c \\uc62e\\uaca8\\uac10\\uc73c\\ub85c\\uc368 \\ub9cc\\ub4e4\\uc5b4\\uc9c0\\ub294 \\uac83\\uc774\\uba70, \\uac70\\uae30\\uc5d0\\uc11c \\uc8c4\\uc758\\uc2dd\\uc740 \\ucc45\\uc784\\uc758 \\uc601\\uc5ed\\uc73c\\ub85c \\uc62e\\uaca8\\uac10\\uc73c\\ub85c\\uc368 \\uc8fc\\uccb4\\uc758 \\uc11c\\uc0ac\\ub97c \\uc644\\uc131\\ud55c\\ub2e4. \\ubc31\\ub144\\uc5ec\\uad00\\uc740 \\uc774\\ub7f0 \\uc8fc\\uccb4\\ud654\\uc758 \\ub4dc\\ub77c\\ub9c8\\ub97c \\ud3ec\\ucc29\\ud574\\ub0b4\\uace0 \\uc788\\ub2e4.  This paper was written to figure out the spirit of 1980s in South Korea through analysing Yim Chulwoo\\\"s novel, A Hundred Years Inn(\\ubc31\\ub144\\uc5ec\\uad00). What lays in the core of it is the sense of guilt related with Kwangju movement; it is looked into on the three points: first, the meaning of the guilt inscribed in the spirit of 1980s; second, the guilt\\\"s becoming to subjectification; third, the meaning of the subjectification made complete through the sense of guilt in the history of thoughts in 20th century Korea. In brief, a spirit is born to be a subject by getting through the dark tunnel of the guilt. Such a subject is at first an ethical subject in that it wants to get to its own place of responsibility; it is a subject of community in that it finds out the chains of communal responsibility. A Hundred Years Inn is a noticeable text in that it harbored a drama of the birth of such a subject; there it showed the subject obtained a certain and concrete content filling out the blank place of guilt, which have been chased by the very odd story of Yi Kwangsu\\\"s and Choi Inhun\\\"s \\\"responsibility without violation\\\". It means that the scenario of subjectification which have been made through 20th century Korea finds out a distinct anchoring point in 1980s; it is the democratization movement which perfectly figure itself out at the June movement in 1987. The spirit of 1980s is built by transforming the energy of \\\"ethics between two deaths\\\" into the act; there the sense of guilt can complete its own story by getting to the realm of ethic of responsibility. A Hundreds Inn incarnated its drama.\",\n          \"\\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc758 \\uc2ec\\uce35\\uc801 \\ucc3d\\uc791 \\uc6d0\\ub9ac \\ubc0f \\uc11c\\uc0ac\\uc801 \\ud328\\ud134\\uc740 \\ube44\\uc2b7\\ud55c \\uc2dc\\uae30\\uc5d0 \\uc81c\\uc791\\ub41c \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc758 \\ub2e4\\ub978 \\uc18c\\uc124\\ub4e4\\uacfc \\ub9c8\\ucc2c\\uac00\\uc9c0\\ub85c, \\uc8fc\\uc778\\uacf5\\uacfc \\uadf8\\ub97c \\ub458\\ub7ec\\uc2fc \\uc138\\uacc4 \\uac04\\uc758 \\uadf9\\ubcf5\\ub420 \\uc218 \\uc5c6\\ub294 \\ub2e8\\uc808\\uacfc \\uad34\\ub9ac\\uc5d0\\uc11c \\ube44\\ub86f\\ub41c \\u2018\\uc18c\\uc678\\ub41c \\uc790\\uc544\\u2019\\uc758 \\ubd84\\uc5f4\\uc801 \\uac08\\ub4f1 \\ubc0f \\uadf8\\uac83\\uc774 \\ub0b4\\uba74\\ud654\\ub41c \\ud1f4\\ud589\\uc131\\uc758 \\uc2ec\\ub9ac \\uc5ed\\ud559\\uc744 \\uc804\\uc81c\\ub85c \\ud558\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\uadf8\\ub798\\uc11c \\ucd5c\\uc778\\ud6c8 \\uc791\\ud488\\uc758 \\uc8fc\\uc778\\uacf5\\ub4e4\\uc740 \\uc790\\uc2e0\\uc758 \\uc790\\uc544\\ub97c \\uc548\\uc815\\uc2dc\\ud0ac \\ub9cc\\ud55c \\uc2dc\\uc6d0\\uc801\\uc778 \\uc0b6\\uc758 \\ucd1d\\uccb4\\uc131\\uc744 \\uc783\\uc5b4\\ubc84\\ub9ac\\uace0 \\ub0af\\uc124\\uc5b4\\uc9c4 \\ud604\\uc2e4\\uacc4\\uc758 \\ubd88\\uac00\\ud574\\ud55c \\uc0c1\\ud669\\uc5d0 \\ubd80\\ub52a\\ud788\\uba74\\uc11c \\ubd88\\uac00\\ud53c\\ud558\\uac8c \\uc0b6\\uc758 \\u2018\\uc591\\uba74\\uc131\\u2019\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ubd84\\uc5f4\\ub41c \\uc758\\uc2dd\\uc744 \\uc678\\uc0c1\\uc801 \\uacbd\\ud5d8\\uc744 \\ud1b5\\ud574\\uc11c \\uac10\\uc218\\ud558\\uac8c \\ub41c\\ub2e4. \\uadf8\\uac83\\uc740 \\uc791\\ud488 \\uc18d\\uc5d0\\uc11c \\ub54c\\ub85c\\ub294 \\uba85\\uc2dc\\uc801\\uc73c\\ub85c, \\ub54c\\ub85c\\ub294 \\uc554\\uc2dc\\uc801\\uc73c\\ub85c \\uc124\\uba85\\ub418\\uace0 \\uc788\\ub294 \\ubc14\\uc640 \\uac19\\uc774 \\uc804\\uc7c1\\uacfc \\ubd84\\ub2e8\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uac00\\uacf5\\ud560 \\uc7ac\\ub09c\\uacfc \\uc778\\uacfc \\uad00\\uacc4\\uac00 \\uc788\\ub294 \\u2018\\ud604\\ub300\\uc131\\uc758 \\uacbd\\ud5d8\\u2019, \\uc989 \\uc790\\uc544 \\ud30c\\uad34\\uc640 \\uc138\\uacc4\\uc0c1\\uc2e4\\uc758 \\uc2dc\\ub300\\uac00 \\ub178\\uc815\\ud558\\ub294 \\ucd1d\\uccb4\\uc801\\uc778 \\uac00\\uce58 \\ubd95\\uad34\\uc758 \\uc0c1\\ud669\\uc778 \\uac83\\uc774\\ub2e4. \\u2018\\uad11\\uc7a5\\u2019\\uacfc \\u2018\\ubc00\\uc2e4\\u2019 \\uc0ac\\uc774\\uc5d0\\uc11c \\ubd84\\uc5f4\\ub418\\ub294 \\uc591\\uac00\\uc801 \\uae30\\ud638\\uc758 \\ud328\\ub7ec\\ub3c5\\uc2a4\\ub294 \\ud604\\ub300\\uc131\\uc758 \\ud30c\\uad6d\\uacfc \\uc9c8\\uace1\\uc5d0 \\ubc18\\uc751\\ud558\\ub294 \\ubb38\\ud559 \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\uc758 \\uace0\\ud1b5\\uc2a4\\ub7ec\\uc6b4 \\ud45c\\ud604\\uc5d0 \\ub2e4\\ub984 \\uc544\\ub2c8\\ub2e4.  \\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc740 \\ucd5c\\uc778\\ud6c8\\uc758 \\uc791\\ud488 \\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc758 \\uc18c\\uc124\\uc801 \\uac00\\uce58\\ub97c, \\ud604\\ub300\\uc131\\uc758 \\ucda9\\uaca9 \\uacbd\\ud5d8\\uc5d0 \\ub300\\uc751\\ud55c \\ubbf8\\ud559\\uc801 \\ubaa8\\ub354\\ub2c8\\ud2f0\\uc758 \\uad6c\\uc131 \\ubc29\\ubc95\\uc5d0\\uc11c \\ucc3e\\uace0\\uc790 \\uc2dc\\ub3c4\\ub418\\uc5c8\\ub2e4. \\uc774 \\ubaa9\\uc801\\uc744 \\uc2e4\\ud604\\ud558\\uae30 \\uc704\\ud558\\uc5ec \\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc5d0 \\ub098\\ud0c0\\ub09c \\ubbf8\\ud559\\uc801 \\ubaa8\\ub354\\ub2c8\\ud2f0\\ub97c \\uc2ec\\ub9ac\\uc801 \\uc601\\uc5ed, \\uc5b8\\uc5b4 \\uae30\\ud638\\uc801 \\uc601\\uc5ed, \\uc11c\\uc0ac \\uad6c\\uc131\\uc801 \\uc601\\uc5ed\\uc73c\\ub85c \\ub098\\ub204\\uc5b4 \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, \\uadf8 \\uad6c\\uc870\\uc758 \\uc0c1\\ub3d9\\uc801 \\uc5f0\\uacc4\\uc131\\uc744 \\ud1b5\\ud558\\uc5ec \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\uc758 \\uc0ac\\ud68c \\u2024 \\uc5ed\\uc0ac\\uc801 \\ucf58\\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\uc758 \\uc758\\ubbf8\\ub97c \\uc0c8\\ub86d\\uac8c \\ud574\\uc11d\\ud558\\uc600\\ub2e4. \\uc544\\uc6b8\\ub7ec \\uac01\\uac01\\uc758 \\uc601\\uc5ed\\uc5d0\\uc11c \\uc2dc\\ub300\\uc758 \\ubb38\\uc81c\\ub97c \\ubbf8\\uba54\\uc2dc\\uc2a4\\ud55c \\ubc29\\ubc95\\uc801 \\uc6d0\\ub9ac\\ub97c, \\u2018\\uba5c\\ub791\\ucf5c\\ub9ac\\u2019, \\u2018\\uc54c\\ub808\\uace0\\ub9ac\\u2019, \\u2018\\ubabd\\ud0c0\\uc8fc\\u2019\\uc758 \\uae30\\ub2a5\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c \\ud30c\\uc545\\ud558\\uc600\\uc73c\\uba70, \\ub05d\\uc73c\\ub85c \\uc774\\ub4e4 \\ubbf8\\ud559\\uc801 \\ubaa8\\ub354\\ub2c8\\ud2f0\\uac00 \\uc0c1\\ud638 \\uad00\\uacc4\\ud558\\uc5ec \\uc0dd\\uc131\\ud55c \\u2018\\ubcc0\\uc99d\\ubc95\\uc801 \\uc774\\ubbf8\\uc9c0\\u2019\\ub97c \\ud1b5\\ud574, \\uc54c\\ub808\\uace0\\ub9ac\\uc5d0\\uc11c \\uc0c1\\uc9d5\\uc801 \\uc0c1\\uc0c1\\ub825\\uc73c\\ub85c \\uc9c4\\ud589\\ub418\\ub294 \\u2018\\ub0b4\\uba74\\uc801 \\ucd1d\\uccb4\\uc131\\u2019\\uc758 \\ud68c\\ubcf5 \\uacfc\\uc815\\uc744 \\ubc1d\\ud600\\ub0b4\\uc5c8\\ub2e4.  \\uba5c\\ub791\\ucf5c\\ub9ac\\uc758 \\uc8fc\\uccb4\\ub294 \\uc790\\uc2e0\\uc758 \\uc99d\\ud6c4(\\u75c7\\u5019)\\uac00 \\ub9cc\\ub4e4\\uc5b4 \\ub0b8, \\ud6fc\\uc190\\ub41c \\ud615\\uc0c1 \\uae30\\ud638\\uc778 \\uc54c\\ub808\\uace0\\ub9ac\\ub97c \\ud1b5\\ud558\\uc5ec \\ubb3c\\uc2e0\\ud654 \\ud604\\uc0c1\\uc73c\\ub85c \\uc778\\ud55c \\uc0dd\\ud65c \\uc138\\uacc4\\uc758 \\uc6d0\\ud615\\uc801 \\uac00\\uce58 \\uc0c1\\uc2e4\\uc744 \\ud3ec\\ucc29\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368, \\uc5ed\\uc124\\uc801\\uc73c\\ub85c \\ud0c0\\ub77d\\ud55c \\uc0ac\\ud68c\\uc758 \\uc18d\\uc131\\uc744 \\ube44\\ud310\\ud558\\uace0 \\uc9c4\\uc815\\ud55c \\uac00\\uce58\\ub97c \\ub5a0\\uc62c\\ub9b0\\ub2e4. \\uadf8\\ub7ec\\ubbc0\\ub85c \\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc5d0 \\ub098\\ud0c0\\ub098\\ub294 \\uba5c\\ub791\\ucf5c\\ub9ac\\uc801 \\uc99d\\ud6c4\\uc640 \\uc54c\\ub808\\uace0\\ub9ac\\uc801 \\uc2dc\\uac01\\uc774 \\ub9cc\\ub4e0 \\ubcc0\\uc99d\\ubc95\\uc801 \\uad6c\\uc131\\uc758 \\uc774\\ubbf8\\uc9c0\\ub294 \\uc774\\ub370\\uc62c\\ub85c\\uae30\\uc801 \\uc804\\uc7c1\\uc758 \\ucda9\\uaca9\\uacfc \\uc0ac\\ubb3c\\ud654 \\ud604\\uc0c1\\uc73c\\ub85c \\uc874\\uc7ac\\uc640 \\uc0b6\\uc758 \\uac00\\uce58 \\uae30\\ubc18\\uc774 \\uc1a1\\ub450\\ub9ac\\uc9f8 \\ubd95\\uad34\\ub41c 50\\ub144\\ub300 \\uc0ac\\ud68c \\ud604\\uc2e4\\uc758 \\ubd88\\uc758\\ud55c \\uadfc\\ub300\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\uc751\\ud55c \\ubbf8\\ud559\\uc801 \\ubaa8\\ub354\\ub2c8\\ud2f0\\uc758 \\uae30\\ud638 \\ud615\\uc2dd\\uc774 \\ub420 \\uc218 \\uc788\\uc5c8\\ub2e4. \\u300c\\uad11\\uc7a5\\u300d\\uc758 \\uc18c\\uc124 \\uc801\\uc0ac\\uc801 \\uac00\\uce58\\uc640 \\ud604\\ub300\\uc131\\uc740 \\uc5ec\\uae30\\uc5d0\\uc11c \\ucc3e\\uc744 \\uc218 \\uc788\\uc744 \\uac83\\uc774\\ub2e4.  This thesis tries to search the novel value of Choe-Inhoon\\\"s \\u300cSquare\\u300d at the structural method of esthetic modernity which responds to the experience of modernity shock.  To realize this purpose, this thesis devides the esthetic modernity in \\u300cSquare\\u300d into psychological area, language symbolic area and narrative compositional area and analyzes it. Then this reinterprets the meaning of social\\u00b7historical context through the homonomous connectivity of the structure.  At the same time, this understands the methodological principles taking a mimesis the trouble with our times, centering around the function of \\u2018melancholy\\\", \\\"allegory\\\" and \\\"montage\\\". Finally this figures out the process of restoration of \\\"inner side\\\"s totality\\\" progressed by symbolic imagination in allegory through the dialectical image which those esthetic modernity interrelates and generates.  The subject of melancholy, through the allegory as a damaged feature symbol that one\\\"s own symptoms produces, catches special value loss in the realm of things which appears from the phenomenon of fetishism. This paradoxically criticizes the property of decadent society and makes us recall true value. Therefore the dialectical image manufactured by melancholic symptom and allegorical viewpoint in \\u300cSquare\\u300d could become a symbolic form of the esthetic modernity which counteracts to unjust modernity in the social reality of the 50s when the value base of existence and life collapsed due to the shock and objectification of the ideological war.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"dreg_name\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"category\",\n        \"num_unique_values\": 1,\n        \"samples\": [\n          \"KCI\\ub4f1\\uc7ac\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    }\n  ]\n}"
            }
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 32
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "df['Abstract'][1]"
      ],
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 487
        },
        "id": "J00KArnpDsIJ",
        "outputId": "35f4bb59-36cf-40ea-c9d5-d6c36d373962"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "'이 글은 최인훈 문학에 나타나는 주요 문제의식을 언어의식을 중심으로 살펴보고자 한다. 최인훈의 언어의식은 그의 예술관뿐만 아니라 정치의식과 역사철학에 이르기까지 영향을 미치고 있다. 최인훈은 식민지 시기 한국어가 아닌 일본어 교육을 받으며 성장했고 해방 후 이에 대한 죄의식을 가지고 있었다. 이에 따라 그는 『광장』에 나오는 한자어를 순우리말로 개작하는 작업을 시작하게 되는데, 그가 미국에 체류하기 전 개작한 1973년본과 1976년본에서 언어에 대한 문제의식에서 미묘한 차이가 드러난다. 1973년본이 일본어로 주요한 지식을 습득했던 데 대한 부채의식의 발현이라면, 1976년본은 언어를 수단으로밖에 다루지 않았다는 데 대한 부끄러움에서 기인한다. 이와 같은 언어의식의 변화는 전통에 대한 고민으로 이어진다. 그는 ‘한국적인 것’(특수)과 ‘근대적인 것’(보편)이라는 이항대립에 함몰되지 않는 보편으로서의 전통이 가능할지에 대해 지속적으로 탐구하였고, 이에 대한 고민이 미국 체류 중 아기장수 설화를 발견하면서 희곡 옛날 옛적에 훠어이 훠이 의 창작으로 귀결된다. 이러한 사유의 도정이 『화두』에 반영되어 있는바, 이 글은 특히 『화두』 1권을 중심으로 최인훈의 미국 체류 경험을 중심으로 그의 문학에 나타난 문제의식을 살펴보았다. 최인훈이 미국에 체류했던 당시 한국에서는 독재정권의 폭압이 지속되면서 귀국이 여의치 않은 상황이었다. 더구나 미국에서 어머니의 죽음을 겪으며 최인훈은 디아스포라로서의 삶 대신 미국에 정착한 가족들 곁에서 정착할지를 고민한다. 그럼에도 불구하고 그가 한국으로 귀국할 것을 결심하게 된 데는 언어에 대한 탐구의 과정에서 예술의 혁명성을 자각하게 되었기 때문이다. 본고는 이러한 문제의식들이 ‘번역’을 둘러싼 실천계와 관련되는 것으로 보고 ‘이언어적 말걸기’라는 키워드를 중심으로 논의를 진행하였다.  This article seeks to find out the uniqueness of Choi In-hoon’s literature through Hwadu and His Literary Essays. Choi In-hoon grew up with Japanese education, not Korean, during the colonial period, and after liberation, he had a sense of guilt. This influenced that Choi convert the Chinese word Gwangjang into pure Korean. However, this is not just a matter of changing vocabulary, but a shame of not only addressing language as a means. The change is due to the influence of staying in the U.S, and is also accompanied by the concern of ‘Korean things.’ Having faced the problem of lack of tradition, he tried to recreate it radical way through traditional parodies. Choi In-hoon discover the form of Messiah through Baby-general folk-tale. This is linked to Choi’s dream of Utopia, which he stressed as the power of art. This attitude comes from the perspective that we see the 4·19 revolution as a “Eternal home” where we must strive to keep going. He was convinced that an art of unquenchable absoluteness could be connected to the dream of a revolution.'"
            ],
            "application/vnd.google.colaboratory.intrinsic+json": {
              "type": "string"
            }
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 6
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "len(df)"
      ],
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "riEuQBLyYiSo",
        "outputId": "5ca21b8c-281b-427b-fce1-0c569c1aa7b3"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "8"
            ]
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 21
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# 초록 요약문 생성"
      ],
      "metadata": {
        "id": "oTfuxcGBqIsB"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "# Migrate to new OpenAI API\n",
        "from openai import OpenAI\n",
        "client = OpenAI(\n",
        "    api_key = openai.api_key\n",
        ")"
      ],
      "metadata": {
        "id": "SfWRvbtKYtMg"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "def get_summary(prompt, model=\"gpt-3.5-turbo\"):\n",
        "    messages = [\n",
        "        {\"role\": \"system\", \"content\": \"당신은 연구 조교로서, 논문의 초록을 제공받게 될 것입니다. 주요 연구 결과를 간략하게 2줄로 요약하세요.\"},\n",
        "        {\"role\": \"user\", \"content\": prompt}\n",
        "    ]\n",
        "    response = client.chat.completions.create(\n",
        "        model=model,\n",
        "        messages=messages,\n",
        "        temperature=0,\n",
        "    )\n",
        "    return response.choices[0].message.content\n",
        "df['Summary'] = df['Abstract'].progress_apply(get_summary)\n",
        "df.head()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "SKes_enBLvNA",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 937
        },
        "outputId": "70aee5a8-8a3b-4562-f9f7-862f9a5a341d"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stderr",
          "text": [
            "100%|██████████| 17/17 [00:40<00:00,  2.41s/it]\n"
          ]
        },
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "                                            Title  \\\n",
              "0             챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구   \n",
              "1  AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로   \n",
              "2                    ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구   \n",
              "3            GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구   \n",
              "4                학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구   \n",
              "\n",
              "                            Author         Journal          Year  \\\n",
              "0                              이창수    한국번역학회|번역학연구   2024. 6. 30   \n",
              "1                              이수빈  국제언어문학회|국제언어문학  2023. 12. 31   \n",
              "2                              임미진      국어문학회|국어문학  2023. 11. 30   \n",
              "3  박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘    국어국문학회|국어국문학   2024. 3. 31   \n",
              "4                          손나경,안홍복    동아인문학회|동아인문학  2023. 12. 31   \n",
              "\n",
              "                                                PMID  \\\n",
              "0  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "1  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "2  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "3  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "4  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "\n",
              "                                            Abstract dreg_name  \\\n",
              "0  The present study explores stylistic and quali...     KCI등재   \n",
              "1  본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...     KCI등재   \n",
              "2  이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...     KCI등재   \n",
              "3  본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...   KCI우수등재   \n",
              "4  본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...     KCI등재   \n",
              "\n",
              "                                             Summary  \n",
              "0  이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...  \n",
              "1  이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...  \n",
              "2  2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...  \n",
              "3  이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....  \n",
              "4  본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...  "
            ],
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-75a25abc-8812-493f-8c0d-f814ab45742f\" class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>Title</th>\n",
              "      <th>Author</th>\n",
              "      <th>Journal</th>\n",
              "      <th>Year</th>\n",
              "      <th>PMID</th>\n",
              "      <th>Abstract</th>\n",
              "      <th>dreg_name</th>\n",
              "      <th>Summary</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구</td>\n",
              "      <td>이창수</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>The present study explores stylistic and quali...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로</td>\n",
              "      <td>이수빈</td>\n",
              "      <td>국제언어문학회|국제언어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구</td>\n",
              "      <td>임미진</td>\n",
              "      <td>국어문학회|국어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 11. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구</td>\n",
              "      <td>박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘</td>\n",
              "      <td>국어국문학회|국어국문학</td>\n",
              "      <td>2024. 3. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...</td>\n",
              "      <td>KCI우수등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구</td>\n",
              "      <td>손나경,안홍복</td>\n",
              "      <td>동아인문학회|동아인문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "    <div class=\"colab-df-buttons\">\n",
              "\n",
              "  <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-75a25abc-8812-493f-8c0d-f814ab45742f')\"\n",
              "            title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\" viewBox=\"0 -960 960 960\">\n",
              "    <path d=\"M120-120v-720h720v720H120Zm60-500h600v-160H180v160Zm220 220h160v-160H400v160Zm0 220h160v-160H400v160ZM180-400h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160ZM180-180h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "\n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-buttons div {\n",
              "      margin-bottom: 4px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "    <script>\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-75a25abc-8812-493f-8c0d-f814ab45742f button.colab-df-convert');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      async function convertToInteractive(key) {\n",
              "        const element = document.querySelector('#df-75a25abc-8812-493f-8c0d-f814ab45742f');\n",
              "        const dataTable =\n",
              "          await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                    [key], {});\n",
              "        if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "        const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "          '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "          + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "        element.innerHTML = '';\n",
              "        dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "        await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "        const docLink = document.createElement('div');\n",
              "        docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "        element.appendChild(docLink);\n",
              "      }\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "\n",
              "<div id=\"df-72af2860-2a15-465b-a5b8-df0fc5c63b5b\">\n",
              "  <button class=\"colab-df-quickchart\" onclick=\"quickchart('df-72af2860-2a15-465b-a5b8-df0fc5c63b5b')\"\n",
              "            title=\"Suggest charts\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "     width=\"24px\">\n",
              "    <g>\n",
              "        <path d=\"M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zM9 17H7v-7h2v7zm4 0h-2V7h2v10zm4 0h-2v-4h2v4z\"/>\n",
              "    </g>\n",
              "</svg>\n",
              "  </button>\n",
              "\n",
              "<style>\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #E8F0FE;\n",
              "      --fill-color: #1967D2;\n",
              "      --hover-bg-color: #E2EBFA;\n",
              "      --hover-fill-color: #174EA6;\n",
              "      --disabled-fill-color: #AAA;\n",
              "      --disabled-bg-color: #DDD;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  [theme=dark] .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #3B4455;\n",
              "      --fill-color: #D2E3FC;\n",
              "      --hover-bg-color: #434B5C;\n",
              "      --hover-fill-color: #FFFFFF;\n",
              "      --disabled-bg-color: #3B4455;\n",
              "      --disabled-fill-color: #666;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "    background-color: var(--bg-color);\n",
              "    border: none;\n",
              "    border-radius: 50%;\n",
              "    cursor: pointer;\n",
              "    display: none;\n",
              "    fill: var(--fill-color);\n",
              "    height: 32px;\n",
              "    padding: 0;\n",
              "    width: 32px;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart:hover {\n",
              "    background-color: var(--hover-bg-color);\n",
              "    box-shadow: 0 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "    fill: var(--button-hover-fill-color);\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled,\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled:hover {\n",
              "    background-color: var(--disabled-bg-color);\n",
              "    fill: var(--disabled-fill-color);\n",
              "    box-shadow: none;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-spinner {\n",
              "    border: 2px solid var(--fill-color);\n",
              "    border-color: transparent;\n",
              "    border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    animation:\n",
              "      spin 1s steps(1) infinite;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  @keyframes spin {\n",
              "    0% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    20% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    30% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    40% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    60% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    80% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    90% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "  }\n",
              "</style>\n",
              "\n",
              "  <script>\n",
              "    async function quickchart(key) {\n",
              "      const quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#' + key + ' button');\n",
              "      quickchartButtonEl.disabled = true;  // To prevent multiple clicks.\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-spinner');\n",
              "      try {\n",
              "        const charts = await google.colab.kernel.invokeFunction(\n",
              "            'suggestCharts', [key], {});\n",
              "      } catch (error) {\n",
              "        console.error('Error during call to suggestCharts:', error);\n",
              "      }\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.remove('colab-df-spinner');\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-quickchart-complete');\n",
              "    }\n",
              "    (() => {\n",
              "      let quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-72af2860-2a15-465b-a5b8-df0fc5c63b5b button');\n",
              "      quickchartButtonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "    })();\n",
              "  </script>\n",
              "</div>\n",
              "\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n"
            ],
            "application/vnd.google.colaboratory.intrinsic+json": {
              "type": "dataframe",
              "variable_name": "df",
              "summary": "{\n  \"name\": \"df\",\n  \"rows\": 17,\n  \"fields\": [\n    {\n      \"column\": \"Title\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\ucc57GPT, \\ud30c\\ud30c\\uace0, \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00 \\uac04\\uc758 \\ud55c\\uc601 \\ubb38\\ud559\\ubc88\\uc5ed \\ucc28\\uc774\\uc810 \\uc5f0\\uad6c\",\n          \"AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\uc5f0\\uad6c - ChatGPT\\uc758 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uc81c\\uacf5 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\n          \"ChatGPT \\ud65c\\uc6a9 'AI \\uc791\\uace0 \\uc2dc\\uc778' \\ucc3d\\uc791\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c - AI \\uc774\\uc721\\uc0ac \\u00b7 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uacfc \\uc218\\uc5c5 \\ud65c\\uc6a9 \\uc0ac\\ub840\\ub97c \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Author\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 16,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774\\ucc3d\\uc218\",\n          \"\\uc774\\uc218\\ube48\",\n          \"\\ubc15\\uc131\\uc900\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Journal\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 13,\n        \"samples\": [\n          \"\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\\ud68c|\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c|\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c \\ud559\\uc220\\ubc1c\\ud45c\\ub300\\ud68c\\ub17c\\ubb38\\uc9d1\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\ud68c|\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\uc5f0\\uad6c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Year\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"2023. 12. 31\",\n          \"2023. 9. 30\",\n          \"2024. 6. 30\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"PMID\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11826306\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11656763\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11764585\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Abstract\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"The present study explores stylistic and quality differences in English translations of a Korean short story by ChatGPT, Papago, and two human translators. Results of two types of quantitative analysis are reported. A PCA analysis showed that, in the distribution of 80 topmost frequent words, Papago was clearly distinguished from human translators while no such distinction was found vis-a-vis ChatGPT. In a follow-up manually-annotated creativity and quality analysis, Papago was again far from measuring up to human translators with near-zero creativity and numerous errors. ChatGPT also made many errors (about half of Papago\\u2019s) but exhibited a measure of creativity of the kinds seen in human translation. ChatGPT\\u2019s display of creativity, along with a significant reduction in errors compared to Papago, is attributed to ChatGPT\\u2019s ability to consider the context in comprehending the source text and transferring the meaning into the target language.\",\n          \"\\ubcf8\\uace0\\ub294 \\ub300\\ud654\\ud615 \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 ChatGPT\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ub300\\ud654\\ub97c \\uc124\\uc815\\ud558\\uace0 \\ud655\\uc778\\ud558\\ub294 \\uacfc\\uc815\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\u2018AI\\ub97c \\uc774\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\u2019\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uac80\\ud1a0\\ud55c\\ub2e4. \\ud604\\uc7ac\\uc758 \\uae30\\uc220(GPT4)\\uc744 \\ubc14\\ud0d5\\uc73c\\ub85c \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\uc6d0\\ub9ac\\uc640 \\ud2b9\\uc9d5, \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ub300\\ud654\\ud615AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc778 ChatGPT\\uc5d0 \\uc778\\ucee8\\ud14d\\uc2a4\\ud2b8 \\ub7ec\\ub2dd\\uc744 \\ud65c\\uc6a9\\ud558\\uc5ec \\ud655\\uc778\\ud55c\\ub2e4. \\ub300\\ud654\\ud615AI\\uac00 \\ud5a5\\ud6c4 \\uc735\\ud569 \\uc5f0\\uacb0\\ub41c \\uba40\\ud2f0\\ubaa8\\ub2ec \\uc0c1\\ud638\\uc791\\uc6a9\\ud615\\ubfd0 \\uc544\\ub2c8\\ub77c \\ub2e4\\uc911\\uac10\\uac01\\uc778\\uc9c0\\uac00 \\uac00\\ub2a5\\ud55c \\u2018\\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\u2019\\uc73c\\ub85c \\uac1c\\uc120/\\uac1c\\ubc1c \\uac00\\ub2a5\\ud560 \\uac83\\uc778\\uc9c0 \\uad00\\ud574\\uc11c\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ud655\\uc5b8\\ud560 \\uc218 \\uc5c6\\ub294 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\ub9ce\\ub2e4. \\uadf8\\ub7ec\\ub098 \\ubcf8 \\uc5f0\\uad6c\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uae30\\uc220\\uc744 \\uc735\\ud569\\ud55c \\uc608\\uc220\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc9da\\uc5b4 \\ubcf4\\uace0, \\ub2e8\\uc21c\\ud55c \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc758 \\ud655\\uc778\\uc774 \\uc544\\ub2cc \\ubc29\\ud5a5\\uc131\\uc758 \\uc124\\uc815\\uae4c\\uc9c0 \\uc810\\uac80\\ud558\\ub294 \\uae30\\ud68d\\uc774 \\ub420 \\uac83\\uc774\\ub2e4. \\uc774\\uc5d0 \\ub530\\ub77c \\ub0a0\\uc528, \\uae30\\ubd84, \\uacc4\\uc808 \\ub4f1 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790\\uac00 \\uc694\\uccad\\ud55c \\uc0c1\\ud669\\uc5d0\\uc11c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\uc81c\\uacf5 \\ubc1b\\uace0 \\uadf8 \\uc2dc\\ud3b8\\ub4e4\\uc758 \\uc9c8\\uc801 \\uc218\\uc900\\uacfc \\uc2e0\\ub8b0\\ub3c4\\ub97c \\uc810\\uac80\\ud574 \\ubcf4\\uc558\\ub2e4. \\uadf8\\ub9ac\\uace0 \\ub354 \\ub098\\uc544\\uac00 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790 \\uc124\\uc815\\uc5d0 \\ub530\\ub978 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\ucc3d\\uc791\\uc2dc\\ub85c \\ubcc0\\uacbd\\ud558\\uac8c \\uc694\\uccad\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368, \\ud5a5\\ud6c4 \\uc0dd\\uc131\\ud615AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud574 \\ud604\\uc7ac\\uc801 \\uc758\\ubbf8\\uc640 \\ubbf8\\ub798\\uc801 \\uc804\\ub9dd\\uc744 \\ud568\\uaed8 \\uace0\\ucc30\\ud574 \\ubcfc \\uc218 \\uc788\\uc5c8\\ub2e4. ChatGPT\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ub0ae\\uc740 \\ubb38\\uc81c\\ud574\\uacb0\\ub825\\uacfc \\uacf5\\uac10\\ub825\\uc5d0 \\ub300\\ud574\\uc11c \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uba70 \\ubb38\\ud559\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uace0\\ucc28\\uc6d0\\uc801 \\ud45c\\ud604\\ub825\\uc774\\ub098 \\uace0\\uc720\\ud55c \\uac10\\uc218\\uc131\\uc740 \\ubd80\\uc871\\ud558\\uc9c0\\ub9cc ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\uc5d0\\uc11c \\ub098\\ud0c0\\ub098\\ub294 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uba74\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\uc778\\uac04\\uc740 \\uc81c3\\uc758 \\uc138\\uacc4\\uad00\\uc758 \\ud655\\ubcf4\\uc640 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac \\uc5ed\\ud560\\uc744 \\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744 \\uac83\\uc774\\ub2e4.  This paper examines the possibility of \\u201cbuilding a consensus using AI\\u201d through the process of establishing and confirming conversations about interactive artificial intelligence ChatGPT. We analyze the principles, characteristics, and limitations of interactive AI, and confirm the possibility of literary empathy conversation between AI and subjects using in-context learning in ChatGPT, an interactive AI language model.  There are many parts that cannot be confirmed yet as to whether interactive AI can be improved/developed into a \\u201cdigital human\\u201d capable of multi-sensory recognition as well as convergence-connected multimodal interaction types in the future. However, through this study, it will be a plan to point out the possibility of art creation that combines technology and check the setting of direction, not just the confirmation of possibility. Accordingly, recommended poems were provided in situations requested by the user, such as weather, mood, and season, and the quality level and reliability of the specimens were checked. Furthermore, by requesting to change the recommendation poem according to user settings to the creation poem, the current meaning and future prospects could be considered together for the possibility of recommendation using generated AI in the future.  ChatGPT still has limitations in low problem-solving and empathy, and lacks high-level expression or unique sensitivity to literature, but humans will be able to secure a third worldview and serve as a clue to new recognition and creation.\",\n          \"\\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc740 \\ud56d\\uc77c \\uc800\\ud56d\\uc2dc\\uc778 \\uc774\\uc721\\uc0ac, \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29 \\uc804 \\uc791\\ud488\\uc138\\uacc4\\uc640 \\uc0b6\\uc758 \\uc774\\ub825\\uc744 \\ud559\\uc2b5\\ud55c AI\\ub97c \\uae30\\ubc18\\uc73c\\ub85c, \\uc774\\ub4e4\\uc774\\u300e\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\uc9d1\\u300f\\uc758 \\ud544\\uc790\\ub85c \\ucc38\\uc5ec\\ud558\\ub294 \\uc7ac\\ucc3d\\uc791 \\uc0c1\\ud669\\uc744 \\uac00\\uc815\\ud55c\\ub2e4. \\uc774\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0dd\\uc131\\ub41c AI\\uc758 \\u2018\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\u2019\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368 AI \\uc2dc\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uc758\\uc758\\ub97c \\ubaa8\\uc0c9\\ud558\\uace0 \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\uace0\\ucc30\\ud55c\\ub2e4. AI \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 AI \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uac00 \\uac01\\uac01 \\uc368\\ub0b8 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\ub85c\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uacfc\\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\uc774\\ub77c\\ub294 \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\ub294 \\ub2e4\\uc74c\\uacfc \\uac19\\uc740 \\uc0ac\\uc2e4\\uc744 \\uc18c\\uba85\\ud558\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\uba3c\\uc800\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uc740 \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc758 \\uc544\\ub098\\ud0a4\\uc998\\uc801\\uc774\\uba74\\uc11c\\ub3c4 \\ub0a8\\uc131\\uc801\\uc774\\uace0 \\uc774\\uc0c1 \\uc138\\uacc4\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uc758\\uc9c0\\ub97c \\u2018\\ub3d9\\ubc29\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uacfc \\u2018\\uaf43\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uc0c1\\uc9d5\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\ubcf4\\ub2e4 \\uba85\\uc9d5\\ud558\\uac8c \\ud45c\\ud604\\ud574\\ub0b4\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\ub610\\ud55c \\ud574\\ubc29 \\uc774\\ud6c4\\uc758 \\u2018\\uc721\\ucca9\\ubc29\\u2019\\uc5d0\\uc11c\\uc758 \\uc0c1\\ud669 \\uc81c\\uc2dc\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc77c\\uc81c\\uac15\\uc810\\uae30 \\ud558\\uc5d0\\uc11c \\ubd80\\uc815\\uc801\\uc774\\uc5c8\\ub358 \\uacf5\\uac04\\uc774 \\ud76c\\ub9dd\\uacfc \\ub354\\ubd88\\uc5b4 \\ud76c\\uc0dd\\ub41c \\ubbfc\\uc871\\uc744 \\uc560\\ub3c4\\ud558\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uc73c\\ub85c \\uc2b9\\ud654\\ub418\\ub294 \\uc9c0\\uc810\\uc744 \\uadf8\\ub824\\ub0c8\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\ub9cc\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uc744 \\uac16\\ub294\\ub2e4. ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud55c \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uc791\\uc5c5\\uc740 \\uc774\\uc640 \\uac19\\uc740 \\uac00\\uc0c1\\uc758 \\ucc3d\\uc791, \\uadfc\\ub300\\ubb38\\ud559\\uc758 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc0c1\\uc0c1\\ub825\\uc744 \\uc704\\ud55c \\ud504\\ub86c\\ud504\\ud305 \\uc124\\uacc4\\uc758 \\ub2e8\\ucd08\\ub97c \\ub9c8\\ub828\\ud560 \\uc218 \\uc788\\ub294 \\uacfc\\uc815 \\uc704\\uc5d0 \\ub193\\uc5ec \\uc788\\ub2e4.  This study is.... (\\uc2a4\\ud0c0\\uc77c\\uc758 \\u2018\\ucd08\\ub85d\\ubcf8\\ubb38\\u2019) This project assumes a hypothetical scenario where AI, trained on the works and life histories of anti-Japanese resistance poets Lee Yook-sa and Yoon Dong-ju,, participates as authors in the recreation of the \\\"Liberation Commemorative Collection.\\\" Through the analysis of AI-generated \\\"Liberation Commemorative Poetry,\\\" this study seeks to explore the significance of AI poetry creation and reflect on its limitations.  The texts \\\"Eastern Flower\\\" and \\\"Spring Day,\\\" written by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju,, respectively, demonstrate the following points. Firstly, \\\"Eastern Flower\\\" vividly expresses Lee Yook-sa\\\"s anarchistic and masculine will towards an ideal world through the space of the \\\"East\\\" and the symbol of \\\"flower.\\\" \\\"Spring Day,\\\" on the other hand, depicts a transformation from a negative space in the era of Japanese imperialism, represented by the \\\"Room of Confession,\\\" into a space of mourning for the sacrificed nation, filled with hope, after liberation. This highlights the unique characteristics of Yoon Dong-ju,\\\"s poetry.  The creation of Liberation Commemorative Poetry by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju, through ChatGPT lays the groundwork for virtual creation and prompts the design of modern literature\\\"s new imagination, providing an opportunity for innovative prompting in literary creation.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"dreg_name\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"category\",\n        \"num_unique_values\": 2,\n        \"samples\": [\n          \"KCI\\uc6b0\\uc218\\ub4f1\\uc7ac\",\n          \"KCI\\ub4f1\\uc7ac\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Summary\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT, Papago \\ubc0f \\ub450 \\uba85\\uc758 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\uac00 \\ud55c\\uad6d \\ub2e8\\ud3b8 \\uc18c\\uc124\\uc744 \\uc601\\uc5b4\\ub85c \\ubc88\\uc5ed\\ud55c \\uacb0\\uacfc\\ubb3c\\uc758 \\uc591\\uc2dd \\ubc0f \\ud488\\uc9c8 \\ucc28\\uc774\\ub97c \\ud0d0\\uad6c\\ud55c\\ub2e4. PCA \\ubd84\\uc11d \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uacfc \\uba85\\ud655\\ud788 \\uad6c\\ubd84\\ub418\\ub294 \\ubc18\\uba74 ChatGPT\\uc640\\ub294 \\uadf8\\ub7ec\\ud55c \\ucc28\\uc774\\uac00 \\uc5c6\\uc74c\\uc744 \\ubcf4\\uc5ec\\uc900\\ub2e4. \\uc218\\ub3d9\\uc73c\\ub85c \\uc8fc\\uc11d\\uc744 \\ub2ec\\uc544 \\ucc3d\\uc758\\uc131 \\ubc0f \\ud488\\uc9c8\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud55c \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uc5d0 \\ubbf8\\uce58\\uc9c0 \\ubabb\\ud558\\uba70, ChatGPT\\ub294 \\uc77c\\ubd80 \\ucc3d\\uc758\\uc131\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uc9c0\\ub9cc \\uc624\\ub958\\uac00 \\ub9ce\\uc558\\ub2e4.\",\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc870\\uc0ac\\ud558\\uba70, \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uacfc \\ud55c\\uacc4\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud655\\uc778\\ud569\\ub2c8\\ub2e4. \\ubbf8\\ub798\\uc5d0\\ub294 AI\\uac00 \\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\uc73c\\ub85c \\ubc1c\\uc804\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744\\uc9c0\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ubbf8\\uc9c0\\uc758 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\uc788\\uc9c0\\ub9cc, \\uae30\\uc220\\uacfc \\uc608\\uc220\\uc758 \\uc735\\ud569 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud0d0\\uad6c\\ud558\\uace0, ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac\\ub97c \\uc81c\\uacf5\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc74c\\uc744 \\uc81c\\uc2dc\\ud569\\ub2c8\\ub2e4.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    }\n  ]\n}"
            }
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 18
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# Embedding 생성"
      ],
      "metadata": {
        "id": "-RKN4DdFqPLM"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "def get_embedding(text, model=\"text-embedding-ada-002\"):\n",
        "    response = client.embeddings.create(\n",
        "        input = text,\n",
        "        model=\"text-embedding-ada-002\"\n",
        "    )\n",
        "    return response.data[0].embedding\n",
        "\n",
        "df['Embeddings'] = df['Summary'].progress_apply(get_embedding)\n",
        "df"
      ],
      "metadata": {
        "id": "RApnz-WY7K96",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 1000
        },
        "outputId": "dfc8b7c4-07f3-46cc-d9a7-0e5e285e684e"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stderr",
          "text": [
            "100%|██████████| 17/17 [00:02<00:00,  6.79it/s]\n"
          ]
        },
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "                                                Title  \\\n",
              "0                 챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구   \n",
              "1      AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로   \n",
              "2                        ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구   \n",
              "3                GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구   \n",
              "4                    학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구   \n",
              "5   ChatGPT 활용 'AI 작고 시인' 창작시 연구 - AI 이육사 · 윤동주의 해...   \n",
              "6   인공지능이 영화 제작을 대체할 가능성에 관한 연구 - 오픈AI의 챗GPT와 소라를 ...   \n",
              "7   챗GPT를 이용한 SNS 시의 생성 가능성 연구 : 하상욱 시와 미디어에 반영된 M...   \n",
              "8     번역 도구로서 챗GPT 활용 가능성 연구 -미국 대학 홈페이지 영한 번역을 중심으로-   \n",
              "9            챗GPT를 적용한 번역수업 실천 사례 연구: 학부생 번역 과제를 중심으로   \n",
              "10  통합기술수용모델(UTAUT)을 적용한 Chat-GPT 서비스 이용의도에 관한 연구 ...   \n",
              "11          챗GPT 출현 이후 기계 번역과 인간 번역 간의 번역 문체 차이 변화 연구   \n",
              "12       Chat GPT와 교육, 학술논문 초록 분석을 통한 핵심 키워드와 연구동향 탐구   \n",
              "13   인공지능 시대, 한국 현대시 연구의 과제와 전망 — 생성형 인공지능 챗GPT를 중심으로   \n",
              "14  대학 글쓰기 수업에서의 ChatGPT '환각(Hallucination)' 교육 사례 연구   \n",
              "15              ChatGPT에 관한 대학생 이용자의 이용인식 및 경험에 관한 연구   \n",
              "16  중국어 문법 연구에 있어 '생성형 AI 언어 모델 서비스: ChatGPT'를 어떻게...   \n",
              "\n",
              "                             Author                        Journal  \\\n",
              "0                               이창수                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "1                               이수빈                 국제언어문학회|국제언어문학   \n",
              "2                               임미진                     국어문학회|국어문학   \n",
              "3   박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘                   국어국문학회|국어국문학   \n",
              "4                           손나경,안홍복                   동아인문학회|동아인문학   \n",
              "5                               박성준                 국제언어문학회|국제언어문학   \n",
              "6                               번가남         한국전시산업융합연구원|한국과학예술융합학회   \n",
              "7                               인수봉       세명대학교 인문사회과학연구소|인문사회과학연구   \n",
              "8                               윤창숙           서강대학교 인문과학연구소|서강인문논총   \n",
              "9                               이선화                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "10                      박우승,오유선,조재희                  한국방송학회|한국방송학보   \n",
              "11                              이창수                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "12                          최나래,김미량  한국컴퓨터교육학회|한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집   \n",
              "13                              허준행                   한국시학회|한국시학연구   \n",
              "14                          이은선,진은진                   돈암어문학회|돈암어문학   \n",
              "15                              이명숙                   동아인문학회|동아인문학   \n",
              "16                              진준화           영남대학교 중국연구센터|중국과 중국학   \n",
              "\n",
              "            Year                                               PMID  \\\n",
              "0    2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "1   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "2   2023. 11. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "3    2024. 3. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "4   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "5    2024. 4. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "6    2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "7   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "8   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "9    2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "10   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "11   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "12   2023. 8. 10  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "13   2023. 5. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "14   2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "15  2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "16   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "\n",
              "                                             Abstract dreg_name  \\\n",
              "0   The present study explores stylistic and quali...     KCI등재   \n",
              "1   본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...     KCI등재   \n",
              "2   이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...     KCI등재   \n",
              "3   본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...   KCI우수등재   \n",
              "4   본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...     KCI등재   \n",
              "5   이 논문은 항일 저항시인 이육사, 윤동주의 해방 전 작품세계와 삶의 이력을 학습한 ...     KCI등재   \n",
              "6   예술은 오랫동안 인공지능이 결코 대체할 수 없는 분야로 여겨졌으나, 오픈AI(Ope...     KCI등재   \n",
              "7   · 연구 주제: 챗GPT의 범용성을 기반으로 한 일반독자들도 쉽게 향유 가능한 시편...     KCI등재   \n",
              "8   본고에서는 기계 번역과 인간 번역이 상호보완적으로 공존하리라는 낙관적인 견해를 바탕...     KCI등재   \n",
              "9   This study aims to produce preliminary transla...     KCI등재   \n",
              "10  Chat-GPT와 같이 인류가 새롭게 지니게 된 혁신적인 기술이 사회에 등장하고 도...   KCI우수등재   \n",
              "11  The present study explores whether new shifts ...     KCI등재   \n",
              "12  빠르게 변화하는 디지털 시대와 인공지능 기술의 발전 속에서, Chat GPT와 같은...      None   \n",
              "13  본고는 인공지능 시대가 본격적으로 도래함을 목도하는 현 시점에서, 한국 현대시 연구...     KCI등재   \n",
              "14  본 연구는 학습자들이 ChatGPT를 학습 도구로 적절하고 주체적으로 활용하기 위해...     KCI등재   \n",
              "15  2016년 다보스포럼에서 4차산업혁명이 언급된 후부터 ChatGPT 등장까지 전 세...     KCI등재   \n",
              "16  본고는 인문학 분야, 특히 중국어 문법 연구에 있어 생성형 AI 언어 모델인 ‘GP...     KCI등재   \n",
              "\n",
              "                                              Summary  \\\n",
              "0   이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...   \n",
              "1   이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...   \n",
              "2   2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...   \n",
              "3   이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....   \n",
              "4   본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...   \n",
              "5   이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상...   \n",
              "6   예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와...   \n",
              "7   챗GPT를 활용하여 특정 시인의 시풍을 분석하고 새로운 텍스트를 재창작할 수 있는 ...   \n",
              "8   ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 ...   \n",
              "9   This study explores the use of ChatGPT for tra...   \n",
              "10  본 연구는 Chat-GPT의 사용자 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 UTAUT 모...   \n",
              "11  이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화 여부를 탐...   \n",
              "12  Chat GPT는 교육 분야에서 독학과 코딩 능력 강화, 글쓰기와 과학철학 교육 등...   \n",
              "13  한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴보고, 챗GPT를 활용...   \n",
              "14  ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중...   \n",
              "15  본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT에 대한 인식과 사용 현황을 조사한 결과, 사...   \n",
              "16  본 연구는 중국어 문법 연구에 생성형 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 활용한 방...   \n",
              "\n",
              "                                           Embeddings  \n",
              "0   [-0.0025665988214313984, -0.007442133035510778...  \n",
              "1   [-0.01022922620177269, -0.008553063496947289, ...  \n",
              "2   [-0.0007790187955833972, -0.011069693602621555...  \n",
              "3   [-0.00873993057757616, -0.009278783574700356, ...  \n",
              "4   [-0.01986624114215374, -0.012817355804145336, ...  \n",
              "5   [-0.017326686531305313, -0.011647908948361874,...  \n",
              "6   [-0.00041789517854340374, -0.0355624221265316,...  \n",
              "7   [-0.017260493710637093, -0.007825847715139389,...  \n",
              "8   [-0.02050860784947872, -0.018940148875117302, ...  \n",
              "9   [-0.021235458552837372, 0.0030776027124375105,...  \n",
              "10  [-0.01939844712615013, -0.009758931584656239, ...  \n",
              "11  [-0.01565222628414631, -0.019154081121087074, ...  \n",
              "12  [-0.007866411469876766, 0.0050019389018416405,...  \n",
              "13  [-0.0011169782374054193, -0.0096170324832201, ...  \n",
              "14  [-0.025189824402332306, 0.0026926822029054165,...  \n",
              "15  [-0.003523954888805747, 0.005730141885578632, ...  \n",
              "16  [-0.011793304234743118, -0.014568980783224106,...  "
            ],
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-849470a1-0ca9-4998-aca7-4e20d029a67f\" class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>Title</th>\n",
              "      <th>Author</th>\n",
              "      <th>Journal</th>\n",
              "      <th>Year</th>\n",
              "      <th>PMID</th>\n",
              "      <th>Abstract</th>\n",
              "      <th>dreg_name</th>\n",
              "      <th>Summary</th>\n",
              "      <th>Embeddings</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구</td>\n",
              "      <td>이창수</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>The present study explores stylistic and quali...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...</td>\n",
              "      <td>[-0.0025665988214313984, -0.007442133035510778...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로</td>\n",
              "      <td>이수빈</td>\n",
              "      <td>국제언어문학회|국제언어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...</td>\n",
              "      <td>[-0.01022922620177269, -0.008553063496947289, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구</td>\n",
              "      <td>임미진</td>\n",
              "      <td>국어문학회|국어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 11. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...</td>\n",
              "      <td>[-0.0007790187955833972, -0.011069693602621555...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구</td>\n",
              "      <td>박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘</td>\n",
              "      <td>국어국문학회|국어국문학</td>\n",
              "      <td>2024. 3. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...</td>\n",
              "      <td>KCI우수등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....</td>\n",
              "      <td>[-0.00873993057757616, -0.009278783574700356, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구</td>\n",
              "      <td>손나경,안홍복</td>\n",
              "      <td>동아인문학회|동아인문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...</td>\n",
              "      <td>[-0.01986624114215374, -0.012817355804145336, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>5</th>\n",
              "      <td>ChatGPT 활용 'AI 작고 시인' 창작시 연구 - AI 이육사 · 윤동주의 해...</td>\n",
              "      <td>박성준</td>\n",
              "      <td>국제언어문학회|국제언어문학</td>\n",
              "      <td>2024. 4. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 논문은 항일 저항시인 이육사, 윤동주의 해방 전 작품세계와 삶의 이력을 학습한 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상...</td>\n",
              "      <td>[-0.017326686531305313, -0.011647908948361874,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>6</th>\n",
              "      <td>인공지능이 영화 제작을 대체할 가능성에 관한 연구 - 오픈AI의 챗GPT와 소라를 ...</td>\n",
              "      <td>번가남</td>\n",
              "      <td>한국전시산업융합연구원|한국과학예술융합학회</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>예술은 오랫동안 인공지능이 결코 대체할 수 없는 분야로 여겨졌으나, 오픈AI(Ope...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와...</td>\n",
              "      <td>[-0.00041789517854340374, -0.0355624221265316,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>7</th>\n",
              "      <td>챗GPT를 이용한 SNS 시의 생성 가능성 연구 : 하상욱 시와 미디어에 반영된 M...</td>\n",
              "      <td>인수봉</td>\n",
              "      <td>세명대학교 인문사회과학연구소|인문사회과학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>· 연구 주제: 챗GPT의 범용성을 기반으로 한 일반독자들도 쉽게 향유 가능한 시편...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>챗GPT를 활용하여 특정 시인의 시풍을 분석하고 새로운 텍스트를 재창작할 수 있는 ...</td>\n",
              "      <td>[-0.017260493710637093, -0.007825847715139389,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>8</th>\n",
              "      <td>번역 도구로서 챗GPT 활용 가능성 연구 -미국 대학 홈페이지 영한 번역을 중심으로-</td>\n",
              "      <td>윤창숙</td>\n",
              "      <td>서강대학교 인문과학연구소|서강인문논총</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고에서는 기계 번역과 인간 번역이 상호보완적으로 공존하리라는 낙관적인 견해를 바탕...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 ...</td>\n",
              "      <td>[-0.02050860784947872, -0.018940148875117302, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>9</th>\n",
              "      <td>챗GPT를 적용한 번역수업 실천 사례 연구: 학부생 번역 과제를 중심으로</td>\n",
              "      <td>이선화</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>This study aims to produce preliminary transla...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>This study explores the use of ChatGPT for tra...</td>\n",
              "      <td>[-0.021235458552837372, 0.0030776027124375105,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>10</th>\n",
              "      <td>통합기술수용모델(UTAUT)을 적용한 Chat-GPT 서비스 이용의도에 관한 연구 ...</td>\n",
              "      <td>박우승,오유선,조재희</td>\n",
              "      <td>한국방송학회|한국방송학보</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>Chat-GPT와 같이 인류가 새롭게 지니게 된 혁신적인 기술이 사회에 등장하고 도...</td>\n",
              "      <td>KCI우수등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 Chat-GPT의 사용자 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 UTAUT 모...</td>\n",
              "      <td>[-0.01939844712615013, -0.009758931584656239, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>11</th>\n",
              "      <td>챗GPT 출현 이후 기계 번역과 인간 번역 간의 번역 문체 차이 변화 연구</td>\n",
              "      <td>이창수</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>The present study explores whether new shifts ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화 여부를 탐...</td>\n",
              "      <td>[-0.01565222628414631, -0.019154081121087074, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>12</th>\n",
              "      <td>Chat GPT와 교육, 학술논문 초록 분석을 통한 핵심 키워드와 연구동향 탐구</td>\n",
              "      <td>최나래,김미량</td>\n",
              "      <td>한국컴퓨터교육학회|한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집</td>\n",
              "      <td>2023. 8. 10</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>빠르게 변화하는 디지털 시대와 인공지능 기술의 발전 속에서, Chat GPT와 같은...</td>\n",
              "      <td>None</td>\n",
              "      <td>Chat GPT는 교육 분야에서 독학과 코딩 능력 강화, 글쓰기와 과학철학 교육 등...</td>\n",
              "      <td>[-0.007866411469876766, 0.0050019389018416405,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>13</th>\n",
              "      <td>인공지능 시대, 한국 현대시 연구의 과제와 전망 — 생성형 인공지능 챗GPT를 중심으로</td>\n",
              "      <td>허준행</td>\n",
              "      <td>한국시학회|한국시학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 5. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 인공지능 시대가 본격적으로 도래함을 목도하는 현 시점에서, 한국 현대시 연구...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴보고, 챗GPT를 활용...</td>\n",
              "      <td>[-0.0011169782374054193, -0.0096170324832201, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>14</th>\n",
              "      <td>대학 글쓰기 수업에서의 ChatGPT '환각(Hallucination)' 교육 사례 연구</td>\n",
              "      <td>이은선,진은진</td>\n",
              "      <td>돈암어문학회|돈암어문학</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 연구는 학습자들이 ChatGPT를 학습 도구로 적절하고 주체적으로 활용하기 위해...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중...</td>\n",
              "      <td>[-0.025189824402332306, 0.0026926822029054165,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>15</th>\n",
              "      <td>ChatGPT에 관한 대학생 이용자의 이용인식 및 경험에 관한 연구</td>\n",
              "      <td>이명숙</td>\n",
              "      <td>동아인문학회|동아인문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>2016년 다보스포럼에서 4차산업혁명이 언급된 후부터 ChatGPT 등장까지 전 세...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT에 대한 인식과 사용 현황을 조사한 결과, 사...</td>\n",
              "      <td>[-0.003523954888805747, 0.005730141885578632, ...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>16</th>\n",
              "      <td>중국어 문법 연구에 있어 '생성형 AI 언어 모델 서비스: ChatGPT'를 어떻게...</td>\n",
              "      <td>진준화</td>\n",
              "      <td>영남대학교 중국연구센터|중국과 중국학</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 인문학 분야, 특히 중국어 문법 연구에 있어 생성형 AI 언어 모델인 ‘GP...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 중국어 문법 연구에 생성형 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 활용한 방...</td>\n",
              "      <td>[-0.011793304234743118, -0.014568980783224106,...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "    <div class=\"colab-df-buttons\">\n",
              "\n",
              "  <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-849470a1-0ca9-4998-aca7-4e20d029a67f')\"\n",
              "            title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\" viewBox=\"0 -960 960 960\">\n",
              "    <path d=\"M120-120v-720h720v720H120Zm60-500h600v-160H180v160Zm220 220h160v-160H400v160Zm0 220h160v-160H400v160ZM180-400h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160ZM180-180h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "\n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-buttons div {\n",
              "      margin-bottom: 4px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "    <script>\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-849470a1-0ca9-4998-aca7-4e20d029a67f button.colab-df-convert');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      async function convertToInteractive(key) {\n",
              "        const element = document.querySelector('#df-849470a1-0ca9-4998-aca7-4e20d029a67f');\n",
              "        const dataTable =\n",
              "          await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                    [key], {});\n",
              "        if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "        const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "          '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "          + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "        element.innerHTML = '';\n",
              "        dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "        await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "        const docLink = document.createElement('div');\n",
              "        docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "        element.appendChild(docLink);\n",
              "      }\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "\n",
              "<div id=\"df-4bae5acc-3503-4e43-a1e7-402e76b22335\">\n",
              "  <button class=\"colab-df-quickchart\" onclick=\"quickchart('df-4bae5acc-3503-4e43-a1e7-402e76b22335')\"\n",
              "            title=\"Suggest charts\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "     width=\"24px\">\n",
              "    <g>\n",
              "        <path d=\"M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zM9 17H7v-7h2v7zm4 0h-2V7h2v10zm4 0h-2v-4h2v4z\"/>\n",
              "    </g>\n",
              "</svg>\n",
              "  </button>\n",
              "\n",
              "<style>\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #E8F0FE;\n",
              "      --fill-color: #1967D2;\n",
              "      --hover-bg-color: #E2EBFA;\n",
              "      --hover-fill-color: #174EA6;\n",
              "      --disabled-fill-color: #AAA;\n",
              "      --disabled-bg-color: #DDD;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  [theme=dark] .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #3B4455;\n",
              "      --fill-color: #D2E3FC;\n",
              "      --hover-bg-color: #434B5C;\n",
              "      --hover-fill-color: #FFFFFF;\n",
              "      --disabled-bg-color: #3B4455;\n",
              "      --disabled-fill-color: #666;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "    background-color: var(--bg-color);\n",
              "    border: none;\n",
              "    border-radius: 50%;\n",
              "    cursor: pointer;\n",
              "    display: none;\n",
              "    fill: var(--fill-color);\n",
              "    height: 32px;\n",
              "    padding: 0;\n",
              "    width: 32px;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart:hover {\n",
              "    background-color: var(--hover-bg-color);\n",
              "    box-shadow: 0 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "    fill: var(--button-hover-fill-color);\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled,\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled:hover {\n",
              "    background-color: var(--disabled-bg-color);\n",
              "    fill: var(--disabled-fill-color);\n",
              "    box-shadow: none;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-spinner {\n",
              "    border: 2px solid var(--fill-color);\n",
              "    border-color: transparent;\n",
              "    border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    animation:\n",
              "      spin 1s steps(1) infinite;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  @keyframes spin {\n",
              "    0% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    20% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    30% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    40% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    60% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    80% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    90% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "  }\n",
              "</style>\n",
              "\n",
              "  <script>\n",
              "    async function quickchart(key) {\n",
              "      const quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#' + key + ' button');\n",
              "      quickchartButtonEl.disabled = true;  // To prevent multiple clicks.\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-spinner');\n",
              "      try {\n",
              "        const charts = await google.colab.kernel.invokeFunction(\n",
              "            'suggestCharts', [key], {});\n",
              "      } catch (error) {\n",
              "        console.error('Error during call to suggestCharts:', error);\n",
              "      }\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.remove('colab-df-spinner');\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-quickchart-complete');\n",
              "    }\n",
              "    (() => {\n",
              "      let quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-4bae5acc-3503-4e43-a1e7-402e76b22335 button');\n",
              "      quickchartButtonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "    })();\n",
              "  </script>\n",
              "</div>\n",
              "\n",
              "  <div id=\"id_a5796230-9926-4a4b-8d90-d17ada49476b\">\n",
              "    <style>\n",
              "      .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #E8F0FE;\n",
              "        border: none;\n",
              "        border-radius: 50%;\n",
              "        cursor: pointer;\n",
              "        display: none;\n",
              "        fill: #1967D2;\n",
              "        height: 32px;\n",
              "        padding: 0 0 0 0;\n",
              "        width: 32px;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #E2EBFA;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "        fill: #174EA6;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #3B4455;\n",
              "        fill: #D2E3FC;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #434B5C;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "        filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "        fill: #FFFFFF;\n",
              "      }\n",
              "    </style>\n",
              "    <button class=\"colab-df-generate\" onclick=\"generateWithVariable('df')\"\n",
              "            title=\"Generate code using this dataframe.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M7,19H8.4L18.45,9,17,7.55,7,17.6ZM5,21V16.75L18.45,3.32a2,2,0,0,1,2.83,0l1.4,1.43a1.91,1.91,0,0,1,.58,1.4,1.91,1.91,0,0,1-.58,1.4L9.25,21ZM18.45,9,17,7.55Zm-12,3A5.31,5.31,0,0,0,4.9,8.1,5.31,5.31,0,0,0,1,6.5,5.31,5.31,0,0,0,4.9,4.9,5.31,5.31,0,0,0,6.5,1,5.31,5.31,0,0,0,8.1,4.9,5.31,5.31,0,0,0,12,6.5,5.46,5.46,0,0,0,6.5,12Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "    <script>\n",
              "      (() => {\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#id_a5796230-9926-4a4b-8d90-d17ada49476b button.colab-df-generate');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      buttonEl.onclick = () => {\n",
              "        google.colab.notebook.generateWithVariable('df');\n",
              "      }\n",
              "      })();\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n"
            ],
            "application/vnd.google.colaboratory.intrinsic+json": {
              "type": "dataframe",
              "variable_name": "df",
              "summary": "{\n  \"name\": \"df\",\n  \"rows\": 17,\n  \"fields\": [\n    {\n      \"column\": \"Title\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\ucc57GPT, \\ud30c\\ud30c\\uace0, \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00 \\uac04\\uc758 \\ud55c\\uc601 \\ubb38\\ud559\\ubc88\\uc5ed \\ucc28\\uc774\\uc810 \\uc5f0\\uad6c\",\n          \"AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\uc5f0\\uad6c - ChatGPT\\uc758 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uc81c\\uacf5 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\n          \"ChatGPT \\ud65c\\uc6a9 'AI \\uc791\\uace0 \\uc2dc\\uc778' \\ucc3d\\uc791\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c - AI \\uc774\\uc721\\uc0ac \\u00b7 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uacfc \\uc218\\uc5c5 \\ud65c\\uc6a9 \\uc0ac\\ub840\\ub97c \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Author\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 16,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774\\ucc3d\\uc218\",\n          \"\\uc774\\uc218\\ube48\",\n          \"\\ubc15\\uc131\\uc900\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Journal\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 13,\n        \"samples\": [\n          \"\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\\ud68c|\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c|\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c \\ud559\\uc220\\ubc1c\\ud45c\\ub300\\ud68c\\ub17c\\ubb38\\uc9d1\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\ud68c|\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\uc5f0\\uad6c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Year\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"2023. 12. 31\",\n          \"2023. 9. 30\",\n          \"2024. 6. 30\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"PMID\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11826306\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11656763\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11764585\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Abstract\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"The present study explores stylistic and quality differences in English translations of a Korean short story by ChatGPT, Papago, and two human translators. Results of two types of quantitative analysis are reported. A PCA analysis showed that, in the distribution of 80 topmost frequent words, Papago was clearly distinguished from human translators while no such distinction was found vis-a-vis ChatGPT. In a follow-up manually-annotated creativity and quality analysis, Papago was again far from measuring up to human translators with near-zero creativity and numerous errors. ChatGPT also made many errors (about half of Papago\\u2019s) but exhibited a measure of creativity of the kinds seen in human translation. ChatGPT\\u2019s display of creativity, along with a significant reduction in errors compared to Papago, is attributed to ChatGPT\\u2019s ability to consider the context in comprehending the source text and transferring the meaning into the target language.\",\n          \"\\ubcf8\\uace0\\ub294 \\ub300\\ud654\\ud615 \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 ChatGPT\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ub300\\ud654\\ub97c \\uc124\\uc815\\ud558\\uace0 \\ud655\\uc778\\ud558\\ub294 \\uacfc\\uc815\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\u2018AI\\ub97c \\uc774\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\u2019\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uac80\\ud1a0\\ud55c\\ub2e4. \\ud604\\uc7ac\\uc758 \\uae30\\uc220(GPT4)\\uc744 \\ubc14\\ud0d5\\uc73c\\ub85c \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\uc6d0\\ub9ac\\uc640 \\ud2b9\\uc9d5, \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ub300\\ud654\\ud615AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc778 ChatGPT\\uc5d0 \\uc778\\ucee8\\ud14d\\uc2a4\\ud2b8 \\ub7ec\\ub2dd\\uc744 \\ud65c\\uc6a9\\ud558\\uc5ec \\ud655\\uc778\\ud55c\\ub2e4. \\ub300\\ud654\\ud615AI\\uac00 \\ud5a5\\ud6c4 \\uc735\\ud569 \\uc5f0\\uacb0\\ub41c \\uba40\\ud2f0\\ubaa8\\ub2ec \\uc0c1\\ud638\\uc791\\uc6a9\\ud615\\ubfd0 \\uc544\\ub2c8\\ub77c \\ub2e4\\uc911\\uac10\\uac01\\uc778\\uc9c0\\uac00 \\uac00\\ub2a5\\ud55c \\u2018\\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\u2019\\uc73c\\ub85c \\uac1c\\uc120/\\uac1c\\ubc1c \\uac00\\ub2a5\\ud560 \\uac83\\uc778\\uc9c0 \\uad00\\ud574\\uc11c\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ud655\\uc5b8\\ud560 \\uc218 \\uc5c6\\ub294 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\ub9ce\\ub2e4. \\uadf8\\ub7ec\\ub098 \\ubcf8 \\uc5f0\\uad6c\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uae30\\uc220\\uc744 \\uc735\\ud569\\ud55c \\uc608\\uc220\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc9da\\uc5b4 \\ubcf4\\uace0, \\ub2e8\\uc21c\\ud55c \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc758 \\ud655\\uc778\\uc774 \\uc544\\ub2cc \\ubc29\\ud5a5\\uc131\\uc758 \\uc124\\uc815\\uae4c\\uc9c0 \\uc810\\uac80\\ud558\\ub294 \\uae30\\ud68d\\uc774 \\ub420 \\uac83\\uc774\\ub2e4. \\uc774\\uc5d0 \\ub530\\ub77c \\ub0a0\\uc528, \\uae30\\ubd84, \\uacc4\\uc808 \\ub4f1 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790\\uac00 \\uc694\\uccad\\ud55c \\uc0c1\\ud669\\uc5d0\\uc11c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\uc81c\\uacf5 \\ubc1b\\uace0 \\uadf8 \\uc2dc\\ud3b8\\ub4e4\\uc758 \\uc9c8\\uc801 \\uc218\\uc900\\uacfc \\uc2e0\\ub8b0\\ub3c4\\ub97c \\uc810\\uac80\\ud574 \\ubcf4\\uc558\\ub2e4. \\uadf8\\ub9ac\\uace0 \\ub354 \\ub098\\uc544\\uac00 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790 \\uc124\\uc815\\uc5d0 \\ub530\\ub978 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\ucc3d\\uc791\\uc2dc\\ub85c \\ubcc0\\uacbd\\ud558\\uac8c \\uc694\\uccad\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368, \\ud5a5\\ud6c4 \\uc0dd\\uc131\\ud615AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud574 \\ud604\\uc7ac\\uc801 \\uc758\\ubbf8\\uc640 \\ubbf8\\ub798\\uc801 \\uc804\\ub9dd\\uc744 \\ud568\\uaed8 \\uace0\\ucc30\\ud574 \\ubcfc \\uc218 \\uc788\\uc5c8\\ub2e4. ChatGPT\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ub0ae\\uc740 \\ubb38\\uc81c\\ud574\\uacb0\\ub825\\uacfc \\uacf5\\uac10\\ub825\\uc5d0 \\ub300\\ud574\\uc11c \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uba70 \\ubb38\\ud559\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uace0\\ucc28\\uc6d0\\uc801 \\ud45c\\ud604\\ub825\\uc774\\ub098 \\uace0\\uc720\\ud55c \\uac10\\uc218\\uc131\\uc740 \\ubd80\\uc871\\ud558\\uc9c0\\ub9cc ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\uc5d0\\uc11c \\ub098\\ud0c0\\ub098\\ub294 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uba74\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\uc778\\uac04\\uc740 \\uc81c3\\uc758 \\uc138\\uacc4\\uad00\\uc758 \\ud655\\ubcf4\\uc640 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac \\uc5ed\\ud560\\uc744 \\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744 \\uac83\\uc774\\ub2e4.  This paper examines the possibility of \\u201cbuilding a consensus using AI\\u201d through the process of establishing and confirming conversations about interactive artificial intelligence ChatGPT. We analyze the principles, characteristics, and limitations of interactive AI, and confirm the possibility of literary empathy conversation between AI and subjects using in-context learning in ChatGPT, an interactive AI language model.  There are many parts that cannot be confirmed yet as to whether interactive AI can be improved/developed into a \\u201cdigital human\\u201d capable of multi-sensory recognition as well as convergence-connected multimodal interaction types in the future. However, through this study, it will be a plan to point out the possibility of art creation that combines technology and check the setting of direction, not just the confirmation of possibility. Accordingly, recommended poems were provided in situations requested by the user, such as weather, mood, and season, and the quality level and reliability of the specimens were checked. Furthermore, by requesting to change the recommendation poem according to user settings to the creation poem, the current meaning and future prospects could be considered together for the possibility of recommendation using generated AI in the future.  ChatGPT still has limitations in low problem-solving and empathy, and lacks high-level expression or unique sensitivity to literature, but humans will be able to secure a third worldview and serve as a clue to new recognition and creation.\",\n          \"\\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc740 \\ud56d\\uc77c \\uc800\\ud56d\\uc2dc\\uc778 \\uc774\\uc721\\uc0ac, \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29 \\uc804 \\uc791\\ud488\\uc138\\uacc4\\uc640 \\uc0b6\\uc758 \\uc774\\ub825\\uc744 \\ud559\\uc2b5\\ud55c AI\\ub97c \\uae30\\ubc18\\uc73c\\ub85c, \\uc774\\ub4e4\\uc774\\u300e\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\uc9d1\\u300f\\uc758 \\ud544\\uc790\\ub85c \\ucc38\\uc5ec\\ud558\\ub294 \\uc7ac\\ucc3d\\uc791 \\uc0c1\\ud669\\uc744 \\uac00\\uc815\\ud55c\\ub2e4. \\uc774\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0dd\\uc131\\ub41c AI\\uc758 \\u2018\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\u2019\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368 AI \\uc2dc\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uc758\\uc758\\ub97c \\ubaa8\\uc0c9\\ud558\\uace0 \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\uace0\\ucc30\\ud55c\\ub2e4. AI \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 AI \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uac00 \\uac01\\uac01 \\uc368\\ub0b8 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\ub85c\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uacfc\\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\uc774\\ub77c\\ub294 \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\ub294 \\ub2e4\\uc74c\\uacfc \\uac19\\uc740 \\uc0ac\\uc2e4\\uc744 \\uc18c\\uba85\\ud558\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\uba3c\\uc800\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uc740 \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc758 \\uc544\\ub098\\ud0a4\\uc998\\uc801\\uc774\\uba74\\uc11c\\ub3c4 \\ub0a8\\uc131\\uc801\\uc774\\uace0 \\uc774\\uc0c1 \\uc138\\uacc4\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uc758\\uc9c0\\ub97c \\u2018\\ub3d9\\ubc29\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uacfc \\u2018\\uaf43\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uc0c1\\uc9d5\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\ubcf4\\ub2e4 \\uba85\\uc9d5\\ud558\\uac8c \\ud45c\\ud604\\ud574\\ub0b4\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\ub610\\ud55c \\ud574\\ubc29 \\uc774\\ud6c4\\uc758 \\u2018\\uc721\\ucca9\\ubc29\\u2019\\uc5d0\\uc11c\\uc758 \\uc0c1\\ud669 \\uc81c\\uc2dc\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc77c\\uc81c\\uac15\\uc810\\uae30 \\ud558\\uc5d0\\uc11c \\ubd80\\uc815\\uc801\\uc774\\uc5c8\\ub358 \\uacf5\\uac04\\uc774 \\ud76c\\ub9dd\\uacfc \\ub354\\ubd88\\uc5b4 \\ud76c\\uc0dd\\ub41c \\ubbfc\\uc871\\uc744 \\uc560\\ub3c4\\ud558\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uc73c\\ub85c \\uc2b9\\ud654\\ub418\\ub294 \\uc9c0\\uc810\\uc744 \\uadf8\\ub824\\ub0c8\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\ub9cc\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uc744 \\uac16\\ub294\\ub2e4. ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud55c \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uc791\\uc5c5\\uc740 \\uc774\\uc640 \\uac19\\uc740 \\uac00\\uc0c1\\uc758 \\ucc3d\\uc791, \\uadfc\\ub300\\ubb38\\ud559\\uc758 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc0c1\\uc0c1\\ub825\\uc744 \\uc704\\ud55c \\ud504\\ub86c\\ud504\\ud305 \\uc124\\uacc4\\uc758 \\ub2e8\\ucd08\\ub97c \\ub9c8\\ub828\\ud560 \\uc218 \\uc788\\ub294 \\uacfc\\uc815 \\uc704\\uc5d0 \\ub193\\uc5ec \\uc788\\ub2e4.  This study is.... (\\uc2a4\\ud0c0\\uc77c\\uc758 \\u2018\\ucd08\\ub85d\\ubcf8\\ubb38\\u2019) This project assumes a hypothetical scenario where AI, trained on the works and life histories of anti-Japanese resistance poets Lee Yook-sa and Yoon Dong-ju,, participates as authors in the recreation of the \\\"Liberation Commemorative Collection.\\\" Through the analysis of AI-generated \\\"Liberation Commemorative Poetry,\\\" this study seeks to explore the significance of AI poetry creation and reflect on its limitations.  The texts \\\"Eastern Flower\\\" and \\\"Spring Day,\\\" written by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju,, respectively, demonstrate the following points. Firstly, \\\"Eastern Flower\\\" vividly expresses Lee Yook-sa\\\"s anarchistic and masculine will towards an ideal world through the space of the \\\"East\\\" and the symbol of \\\"flower.\\\" \\\"Spring Day,\\\" on the other hand, depicts a transformation from a negative space in the era of Japanese imperialism, represented by the \\\"Room of Confession,\\\" into a space of mourning for the sacrificed nation, filled with hope, after liberation. This highlights the unique characteristics of Yoon Dong-ju,\\\"s poetry.  The creation of Liberation Commemorative Poetry by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju, through ChatGPT lays the groundwork for virtual creation and prompts the design of modern literature\\\"s new imagination, providing an opportunity for innovative prompting in literary creation.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"dreg_name\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"category\",\n        \"num_unique_values\": 2,\n        \"samples\": [\n          \"KCI\\uc6b0\\uc218\\ub4f1\\uc7ac\",\n          \"KCI\\ub4f1\\uc7ac\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Summary\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT, Papago \\ubc0f \\ub450 \\uba85\\uc758 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\uac00 \\ud55c\\uad6d \\ub2e8\\ud3b8 \\uc18c\\uc124\\uc744 \\uc601\\uc5b4\\ub85c \\ubc88\\uc5ed\\ud55c \\uacb0\\uacfc\\ubb3c\\uc758 \\uc591\\uc2dd \\ubc0f \\ud488\\uc9c8 \\ucc28\\uc774\\ub97c \\ud0d0\\uad6c\\ud55c\\ub2e4. PCA \\ubd84\\uc11d \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uacfc \\uba85\\ud655\\ud788 \\uad6c\\ubd84\\ub418\\ub294 \\ubc18\\uba74 ChatGPT\\uc640\\ub294 \\uadf8\\ub7ec\\ud55c \\ucc28\\uc774\\uac00 \\uc5c6\\uc74c\\uc744 \\ubcf4\\uc5ec\\uc900\\ub2e4. \\uc218\\ub3d9\\uc73c\\ub85c \\uc8fc\\uc11d\\uc744 \\ub2ec\\uc544 \\ucc3d\\uc758\\uc131 \\ubc0f \\ud488\\uc9c8\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud55c \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uc5d0 \\ubbf8\\uce58\\uc9c0 \\ubabb\\ud558\\uba70, ChatGPT\\ub294 \\uc77c\\ubd80 \\ucc3d\\uc758\\uc131\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uc9c0\\ub9cc \\uc624\\ub958\\uac00 \\ub9ce\\uc558\\ub2e4.\",\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc870\\uc0ac\\ud558\\uba70, \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uacfc \\ud55c\\uacc4\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud655\\uc778\\ud569\\ub2c8\\ub2e4. \\ubbf8\\ub798\\uc5d0\\ub294 AI\\uac00 \\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\uc73c\\ub85c \\ubc1c\\uc804\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744\\uc9c0\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ubbf8\\uc9c0\\uc758 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\uc788\\uc9c0\\ub9cc, \\uae30\\uc220\\uacfc \\uc608\\uc220\\uc758 \\uc735\\ud569 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud0d0\\uad6c\\ud558\\uace0, ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac\\ub97c \\uc81c\\uacf5\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc74c\\uc744 \\uc81c\\uc2dc\\ud569\\ub2c8\\ub2e4.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Embeddings\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    }\n  ]\n}"
            }
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 19
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# Embedding 차원 축소(UMAP)\n"
      ],
      "metadata": {
        "id": "szVkzhBOqRrQ"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "# Perform dimension reduction using UMAP\n",
        "reducer = umap.UMAP(n_neighbors=3, n_components=3)\n",
        "u = reducer.fit_transform(df['Embeddings'].tolist())\n",
        "\n",
        "# Create an interactive scatter plot with tooltips\n",
        "fig = go.Figure(data=go.Scatter3d(\n",
        "    x=u[:, 0], y=u[:, 1], z=u[:, 2],\n",
        "    mode=\"markers\",\n",
        "    hovertext=df['Title'].str[:30],\n",
        "    marker={\"size\":4, \"opacity\":0.8}\n",
        "))\n",
        "\n",
        "# Set plot title and axis labels\n",
        "fig.update_layout(title=\"UMAP Dimension Reduction of Embeddings\",\n",
        "                  scene=dict(\n",
        "                  xaxis_title=\"UMAP 1\",\n",
        "                  yaxis_title=\"UMAP 2\",\n",
        "                  zaxis_title=\"UMAP 3\"\n",
        "                  )\n",
        ")\n",
        "\n",
        "# Show the interactive scatter plot\n",
        "fig.show()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "hKiPBSjL7zmS",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 542
        },
        "outputId": "f7ac982d-3289-41ed-c2e1-78f7bb5dca1f"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "display_data",
          "data": {
            "text/html": [
              "<html>\n",
              "<head><meta charset=\"utf-8\" /></head>\n",
              "<body>\n",
              "    <div>            <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_SVG\"></script><script type=\"text/javascript\">if (window.MathJax && window.MathJax.Hub && window.MathJax.Hub.Config) {window.MathJax.Hub.Config({SVG: {font: \"STIX-Web\"}});}</script>                <script type=\"text/javascript\">window.PlotlyConfig = {MathJaxConfig: 'local'};</script>\n",
              "        <script charset=\"utf-8\" src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.24.1.min.js\"></script>                <div id=\"44c06b39-1e65-4a9c-8eb7-8c651e36c481\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"44c06b39-1e65-4a9c-8eb7-8c651e36c481\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"44c06b39-1e65-4a9c-8eb7-8c651e36c481\",                        [{\"hovertext\":[\"\\ucc57GPT, \\ud30c\\ud30c\\uace0, \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00 \\uac04\\uc758 \\ud55c\\uc601 \\ubb38\\ud559\\ubc88\\uc5ed \\ucc28\",\"AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\uc5f0\\uad6c - ChatGPT\\uc758 \",\"ChatGPT\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uad50\\uc591 \\ud55c\\uad6d\\ubb38\\ud559 \\uc218\\uc5c5\\uc0ac\\ub840 \\uc5f0\\uad6c\",\"GPT-4\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uc778\\uac04\\uacfc \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5\\uc758 \\ud55c\\uad6d\\uc5b4 \\uc0ac\\uc6a9 \\uc591\\uc0c1\",\"\\ud559\\uc2b5\\uc790 \\uc911\\uc2ec \\uc218\\uc5c5\\uc744 \\uc704\\ud55c \\ucc57GPT \\uae30\\ubc18 \\uc735\\ud569\\uad50\\uc721 \\ubaa8\\ub378 \",\"ChatGPT \\ud65c\\uc6a9 'AI \\uc791\\uace0 \\uc2dc\\uc778' \\ucc3d\\uc791\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c -\",\"\\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5\\uc774 \\uc601\\ud654 \\uc81c\\uc791\\uc744 \\ub300\\uccb4\\ud560 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc5d0 \\uad00\\ud55c \\uc5f0\\uad6c - \",\"\\ucc57GPT\\ub97c \\uc774\\uc6a9\\ud55c SNS \\uc2dc\\uc758 \\uc0dd\\uc131 \\uac00\\ub2a5\\uc131 \\uc5f0\\uad6c : \\ud558\",\"\\ubc88\\uc5ed \\ub3c4\\uad6c\\ub85c\\uc11c \\ucc57GPT \\ud65c\\uc6a9 \\uac00\\ub2a5\\uc131 \\uc5f0\\uad6c -\\ubbf8\\uad6d \\ub300\\ud559 \",\"\\ucc57GPT\\ub97c \\uc801\\uc6a9\\ud55c \\ubc88\\uc5ed\\uc218\\uc5c5 \\uc2e4\\ucc9c \\uc0ac\\ub840 \\uc5f0\\uad6c: \\ud559\\ubd80\\uc0dd \\ubc88\",\"\\ud1b5\\ud569\\uae30\\uc220\\uc218\\uc6a9\\ubaa8\\ub378(UTAUT)\\uc744 \\uc801\\uc6a9\\ud55c Chat-GPT \",\"\\ucc57GPT \\ucd9c\\ud604 \\uc774\\ud6c4 \\uae30\\uacc4 \\ubc88\\uc5ed\\uacfc \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed \\uac04\\uc758 \\ubc88\\uc5ed \",\"Chat GPT\\uc640 \\uad50\\uc721, \\ud559\\uc220\\ub17c\\ubb38 \\ucd08\\ub85d \\ubd84\\uc11d\\uc744 \\ud1b5\\ud55c \\ud575\",\"\\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 \\uc2dc\\ub300, \\ud55c\\uad6d \\ud604\\ub300\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c\\uc758 \\uacfc\\uc81c\\uc640 \\uc804\\ub9dd \\u2014 \\uc0dd\",\"\\ub300\\ud559 \\uae00\\uc4f0\\uae30 \\uc218\\uc5c5\\uc5d0\\uc11c\\uc758 ChatGPT '\\ud658\\uac01(Hallu\",\"ChatGPT\\uc5d0 \\uad00\\ud55c \\ub300\\ud559\\uc0dd \\uc774\\uc6a9\\uc790\\uc758 \\uc774\\uc6a9\\uc778\\uc2dd \\ubc0f \\uacbd\\ud5d8\",\"\\uc911\\uad6d\\uc5b4 \\ubb38\\ubc95 \\uc5f0\\uad6c\\uc5d0 \\uc788\\uc5b4 '\\uc0dd\\uc131\\ud615 AI \\uc5b8\\uc5b4 \\ubaa8\\ub378 \\uc11c\\ube44\"],\"marker\":{\"opacity\":0.8,\"size\":4},\"mode\":\"markers\",\"x\":[-0.4735206961631775,-0.10522506386041641,0.45430755615234375,-0.49918505549430847,-0.612011730670929,0.4117201566696167,0.003878140589222312,-0.194340780377388,0.021151475608348846,0.3069373667240143,-0.7033184170722961,-0.542988657951355,-0.9489161372184753,0.28014329075813293,-1.1032438278198242,-0.8077848553657532,0.04239010065793991],\"y\":[5.9868927001953125,10.440670013427734,10.652815818786621,6.966648101806641,9.00344467163086,10.400672912597656,10.085667610168457,10.800963401794434,6.014527320861816,6.300983428955078,6.486745834350586,6.479316711425781,9.596826553344727,10.549586296081543,9.768383026123047,9.22894287109375,7.345977306365967],\"z\":[0.8401864171028137,11.485349655151367,11.856268882751465,0.8271379470825195,-1.4046002626419067,11.383151054382324,12.317583084106445,12.19169807434082,0.9473751187324524,0.9686435461044312,0.10540731996297836,0.6285107731819153,-2.059628486633301,12.452427864074707,-2.2289230823516846,-1.7279715538024902,0.7390419840812683],\"type\":\"scatter3d\"}],                        {\"template\":{\"data\":{\"histogram2dcontour\":[{\"type\":\"histogram2dcontour\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"choropleth\":[{\"type\":\"choropleth\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"histogram2d\":[{\"type\":\"histogram2d\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"heatmap\":[{\"type\":\"heatmap\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"heatmapgl\":[{\"type\":\"heatmapgl\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"contourcarpet\":[{\"type\":\"contourcarpet\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"contour\":[{\"type\":\"contour\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"surface\":[{\"type\":\"surface\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"mesh3d\":[{\"type\":\"mesh3d\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"scatter\":[{\"fillpattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2},\"type\":\"scatter\"}],\"parcoords\":[{\"type\":\"parcoords\",\"line\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterpolargl\":[{\"type\":\"scatterpolargl\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"bar\":[{\"error_x\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"error_y\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"marker\":{\"line\":{\"color\":\"#E5ECF6\",\"width\":0.5},\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"bar\"}],\"scattergeo\":[{\"type\":\"scattergeo\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterpolar\":[{\"type\":\"scatterpolar\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"histogram\":[{\"marker\":{\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"histogram\"}],\"scattergl\":[{\"type\":\"scattergl\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatter3d\":[{\"type\":\"scatter3d\",\"line\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}},\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scattermapbox\":[{\"type\":\"scattermapbox\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterternary\":[{\"type\":\"scatterternary\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scattercarpet\":[{\"type\":\"scattercarpet\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"carpet\":[{\"aaxis\":{\"endlinecolor\":\"#2a3f5f\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"minorgridcolor\":\"white\",\"startlinecolor\":\"#2a3f5f\"},\"baxis\":{\"endlinecolor\":\"#2a3f5f\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"minorgridcolor\":\"white\",\"startlinecolor\":\"#2a3f5f\"},\"type\":\"carpet\"}],\"table\":[{\"cells\":{\"fill\":{\"color\":\"#EBF0F8\"},\"line\":{\"color\":\"white\"}},\"header\":{\"fill\":{\"color\":\"#C8D4E3\"},\"line\":{\"color\":\"white\"}},\"type\":\"table\"}],\"barpolar\":[{\"marker\":{\"line\":{\"color\":\"#E5ECF6\",\"width\":0.5},\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"barpolar\"}],\"pie\":[{\"automargin\":true,\"type\":\"pie\"}]},\"layout\":{\"autotypenumbers\":\"strict\",\"colorway\":[\"#636efa\",\"#EF553B\",\"#00cc96\",\"#ab63fa\",\"#FFA15A\",\"#19d3f3\",\"#FF6692\",\"#B6E880\",\"#FF97FF\",\"#FECB52\"],\"font\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"hovermode\":\"closest\",\"hoverlabel\":{\"align\":\"left\"},\"paper_bgcolor\":\"white\",\"plot_bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"polar\":{\"bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"angularaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"radialaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"}},\"ternary\":{\"bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"aaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"baxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"caxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"}},\"coloraxis\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}},\"colorscale\":{\"sequential\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]],\"sequentialminus\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]],\"diverging\":[[0,\"#8e0152\"],[0.1,\"#c51b7d\"],[0.2,\"#de77ae\"],[0.3,\"#f1b6da\"],[0.4,\"#fde0ef\"],[0.5,\"#f7f7f7\"],[0.6,\"#e6f5d0\"],[0.7,\"#b8e186\"],[0.8,\"#7fbc41\"],[0.9,\"#4d9221\"],[1,\"#276419\"]]},\"xaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\",\"title\":{\"standoff\":15},\"zerolinecolor\":\"white\",\"automargin\":true,\"zerolinewidth\":2},\"yaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\",\"title\":{\"standoff\":15},\"zerolinecolor\":\"white\",\"automargin\":true,\"zerolinewidth\":2},\"scene\":{\"xaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2},\"yaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2},\"zaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2}},\"shapedefaults\":{\"line\":{\"color\":\"#2a3f5f\"}},\"annotationdefaults\":{\"arrowcolor\":\"#2a3f5f\",\"arrowhead\":0,\"arrowwidth\":1},\"geo\":{\"bgcolor\":\"white\",\"landcolor\":\"#E5ECF6\",\"subunitcolor\":\"white\",\"showland\":true,\"showlakes\":true,\"lakecolor\":\"white\"},\"title\":{\"x\":0.05},\"mapbox\":{\"style\":\"light\"}}},\"title\":{\"text\":\"UMAP Dimension Reduction of Embeddings\"},\"scene\":{\"xaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 1\"}},\"yaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 2\"}},\"zaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 3\"}}}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
              "                            \n",
              "var gd = document.getElementById('44c06b39-1e65-4a9c-8eb7-8c651e36c481');\n",
              "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
              "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
              "        if (!display || display === 'none') {{\n",
              "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
              "            Plotly.purge(gd);\n",
              "            observer.disconnect();\n",
              "        }}\n",
              "}});\n",
              "\n",
              "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
              "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
              "if (notebookContainer) {{\n",
              "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
              "}}\n",
              "\n",
              "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
              "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
              "if (outputEl) {{\n",
              "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
              "}}\n",
              "\n",
              "                        })                };                            </script>        </div>\n",
              "</body>\n",
              "</html>"
            ]
          },
          "metadata": {}
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# Clustering (K-means)"
      ],
      "metadata": {
        "id": "ilN9nDf_qft2"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "# Clustering into 3 groups with KMeans\n",
        "k = 3\n",
        "kmeans = KMeans(n_clusters=k, n_init=10)\n",
        "kmeans.fit(u)\n",
        "labels = kmeans.labels_\n",
        "df['Group'] = labels\n",
        "df"
      ],
      "metadata": {
        "id": "xYAB4Bs172xa",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 1000
        },
        "outputId": "fa96a6bd-f4f0-4050-9188-128204f1df95"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "                                                Title  \\\n",
              "0                 챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구   \n",
              "1      AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로   \n",
              "2                        ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구   \n",
              "3                GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구   \n",
              "4                    학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구   \n",
              "5   ChatGPT 활용 'AI 작고 시인' 창작시 연구 - AI 이육사 · 윤동주의 해...   \n",
              "6   인공지능이 영화 제작을 대체할 가능성에 관한 연구 - 오픈AI의 챗GPT와 소라를 ...   \n",
              "7   챗GPT를 이용한 SNS 시의 생성 가능성 연구 : 하상욱 시와 미디어에 반영된 M...   \n",
              "8     번역 도구로서 챗GPT 활용 가능성 연구 -미국 대학 홈페이지 영한 번역을 중심으로-   \n",
              "9            챗GPT를 적용한 번역수업 실천 사례 연구: 학부생 번역 과제를 중심으로   \n",
              "10  통합기술수용모델(UTAUT)을 적용한 Chat-GPT 서비스 이용의도에 관한 연구 ...   \n",
              "11          챗GPT 출현 이후 기계 번역과 인간 번역 간의 번역 문체 차이 변화 연구   \n",
              "12       Chat GPT와 교육, 학술논문 초록 분석을 통한 핵심 키워드와 연구동향 탐구   \n",
              "13   인공지능 시대, 한국 현대시 연구의 과제와 전망 — 생성형 인공지능 챗GPT를 중심으로   \n",
              "14  대학 글쓰기 수업에서의 ChatGPT '환각(Hallucination)' 교육 사례 연구   \n",
              "15              ChatGPT에 관한 대학생 이용자의 이용인식 및 경험에 관한 연구   \n",
              "16  중국어 문법 연구에 있어 '생성형 AI 언어 모델 서비스: ChatGPT'를 어떻게...   \n",
              "\n",
              "                             Author                        Journal  \\\n",
              "0                               이창수                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "1                               이수빈                 국제언어문학회|국제언어문학   \n",
              "2                               임미진                     국어문학회|국어문학   \n",
              "3   박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘                   국어국문학회|국어국문학   \n",
              "4                           손나경,안홍복                   동아인문학회|동아인문학   \n",
              "5                               박성준                 국제언어문학회|국제언어문학   \n",
              "6                               번가남         한국전시산업융합연구원|한국과학예술융합학회   \n",
              "7                               인수봉       세명대학교 인문사회과학연구소|인문사회과학연구   \n",
              "8                               윤창숙           서강대학교 인문과학연구소|서강인문논총   \n",
              "9                               이선화                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "10                      박우승,오유선,조재희                  한국방송학회|한국방송학보   \n",
              "11                              이창수                   한국번역학회|번역학연구   \n",
              "12                          최나래,김미량  한국컴퓨터교육학회|한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집   \n",
              "13                              허준행                   한국시학회|한국시학연구   \n",
              "14                          이은선,진은진                   돈암어문학회|돈암어문학   \n",
              "15                              이명숙                   동아인문학회|동아인문학   \n",
              "16                              진준화           영남대학교 중국연구센터|중국과 중국학   \n",
              "\n",
              "            Year                                               PMID  \\\n",
              "0    2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "1   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "2   2023. 11. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "3    2024. 3. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "4   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "5    2024. 4. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "6    2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "7   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "8   2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "9    2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "10   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "11   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "12   2023. 8. 10  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "13   2023. 5. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "14   2024. 6. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "15  2023. 12. 31  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "16   2023. 9. 30  https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...   \n",
              "\n",
              "                                             Abstract dreg_name  \\\n",
              "0   The present study explores stylistic and quali...     KCI등재   \n",
              "1   본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...     KCI등재   \n",
              "2   이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...     KCI등재   \n",
              "3   본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...   KCI우수등재   \n",
              "4   본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...     KCI등재   \n",
              "5   이 논문은 항일 저항시인 이육사, 윤동주의 해방 전 작품세계와 삶의 이력을 학습한 ...     KCI등재   \n",
              "6   예술은 오랫동안 인공지능이 결코 대체할 수 없는 분야로 여겨졌으나, 오픈AI(Ope...     KCI등재   \n",
              "7   · 연구 주제: 챗GPT의 범용성을 기반으로 한 일반독자들도 쉽게 향유 가능한 시편...     KCI등재   \n",
              "8   본고에서는 기계 번역과 인간 번역이 상호보완적으로 공존하리라는 낙관적인 견해를 바탕...     KCI등재   \n",
              "9   This study aims to produce preliminary transla...     KCI등재   \n",
              "10  Chat-GPT와 같이 인류가 새롭게 지니게 된 혁신적인 기술이 사회에 등장하고 도...   KCI우수등재   \n",
              "11  The present study explores whether new shifts ...     KCI등재   \n",
              "12  빠르게 변화하는 디지털 시대와 인공지능 기술의 발전 속에서, Chat GPT와 같은...      None   \n",
              "13  본고는 인공지능 시대가 본격적으로 도래함을 목도하는 현 시점에서, 한국 현대시 연구...     KCI등재   \n",
              "14  본 연구는 학습자들이 ChatGPT를 학습 도구로 적절하고 주체적으로 활용하기 위해...     KCI등재   \n",
              "15  2016년 다보스포럼에서 4차산업혁명이 언급된 후부터 ChatGPT 등장까지 전 세...     KCI등재   \n",
              "16  본고는 인문학 분야, 특히 중국어 문법 연구에 있어 생성형 AI 언어 모델인 ‘GP...     KCI등재   \n",
              "\n",
              "                                              Summary  \\\n",
              "0   이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...   \n",
              "1   이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...   \n",
              "2   2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...   \n",
              "3   이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....   \n",
              "4   본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...   \n",
              "5   이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상...   \n",
              "6   예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와...   \n",
              "7   챗GPT를 활용하여 특정 시인의 시풍을 분석하고 새로운 텍스트를 재창작할 수 있는 ...   \n",
              "8   ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 ...   \n",
              "9   This study explores the use of ChatGPT for tra...   \n",
              "10  본 연구는 Chat-GPT의 사용자 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 UTAUT 모...   \n",
              "11  이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화 여부를 탐...   \n",
              "12  Chat GPT는 교육 분야에서 독학과 코딩 능력 강화, 글쓰기와 과학철학 교육 등...   \n",
              "13  한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴보고, 챗GPT를 활용...   \n",
              "14  ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중...   \n",
              "15  본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT에 대한 인식과 사용 현황을 조사한 결과, 사...   \n",
              "16  본 연구는 중국어 문법 연구에 생성형 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 활용한 방...   \n",
              "\n",
              "                                           Embeddings  Group  \n",
              "0   [-0.0025665988214313984, -0.007442133035510778...      1  \n",
              "1   [-0.01022922620177269, -0.008553063496947289, ...      0  \n",
              "2   [-0.0007790187955833972, -0.011069693602621555...      0  \n",
              "3   [-0.00873993057757616, -0.009278783574700356, ...      1  \n",
              "4   [-0.01986624114215374, -0.012817355804145336, ...      2  \n",
              "5   [-0.017326686531305313, -0.011647908948361874,...      0  \n",
              "6   [-0.00041789517854340374, -0.0355624221265316,...      0  \n",
              "7   [-0.017260493710637093, -0.007825847715139389,...      0  \n",
              "8   [-0.02050860784947872, -0.018940148875117302, ...      1  \n",
              "9   [-0.021235458552837372, 0.0030776027124375105,...      1  \n",
              "10  [-0.01939844712615013, -0.009758931584656239, ...      1  \n",
              "11  [-0.01565222628414631, -0.019154081121087074, ...      1  \n",
              "12  [-0.007866411469876766, 0.0050019389018416405,...      2  \n",
              "13  [-0.0011169782374054193, -0.0096170324832201, ...      0  \n",
              "14  [-0.025189824402332306, 0.0026926822029054165,...      2  \n",
              "15  [-0.003523954888805747, 0.005730141885578632, ...      2  \n",
              "16  [-0.011793304234743118, -0.014568980783224106,...      1  "
            ],
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-2dc710af-fde7-4402-b443-0d184975aaf2\" class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>Title</th>\n",
              "      <th>Author</th>\n",
              "      <th>Journal</th>\n",
              "      <th>Year</th>\n",
              "      <th>PMID</th>\n",
              "      <th>Abstract</th>\n",
              "      <th>dreg_name</th>\n",
              "      <th>Summary</th>\n",
              "      <th>Embeddings</th>\n",
              "      <th>Group</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>챗GPT, 파파고, 인간 번역가 간의 한영 문학번역 차이점 연구</td>\n",
              "      <td>이창수</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>The present study explores stylistic and quali...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을...</td>\n",
              "      <td>[-0.0025665988214313984, -0.007442133035510778...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>AI 언어모델의 문학적 공감 연구 - ChatGPT의 추천시 제공 가능성을 중심으로</td>\n",
              "      <td>이수빈</td>\n",
              "      <td>국제언어문학회|국제언어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 대화형 인공지능 ChatGPT에 대한 대화를 설정하고 확인하는 과정을 통해 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화...</td>\n",
              "      <td>[-0.01022922620177269, -0.008553063496947289, ...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업사례 연구</td>\n",
              "      <td>임미진</td>\n",
              "      <td>국어문학회|국어문학</td>\n",
              "      <td>2023. 11. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 글은 생성 · 대화형 AI인 ChatGPT를 활용한 교양 한국문학 수업의 사례를...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를...</td>\n",
              "      <td>[-0.0007790187955833972, -0.011069693602621555...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구</td>\n",
              "      <td>박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘</td>\n",
              "      <td>국어국문학회|국어국문학</td>\n",
              "      <td>2024. 3. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심...</td>\n",
              "      <td>KCI우수등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다....</td>\n",
              "      <td>[-0.00873993057757616, -0.009278783574700356, ...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>학습자 중심 수업을 위한 챗GPT 기반 융합교육 모델 연구</td>\n",
              "      <td>손나경,안홍복</td>\n",
              "      <td>동아인문학회|동아인문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다...</td>\n",
              "      <td>[-0.01986624114215374, -0.012817355804145336, ...</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>5</th>\n",
              "      <td>ChatGPT 활용 'AI 작고 시인' 창작시 연구 - AI 이육사 · 윤동주의 해...</td>\n",
              "      <td>박성준</td>\n",
              "      <td>국제언어문학회|국제언어문학</td>\n",
              "      <td>2024. 4. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>이 논문은 항일 저항시인 이육사, 윤동주의 해방 전 작품세계와 삶의 이력을 학습한 ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상...</td>\n",
              "      <td>[-0.017326686531305313, -0.011647908948361874,...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>6</th>\n",
              "      <td>인공지능이 영화 제작을 대체할 가능성에 관한 연구 - 오픈AI의 챗GPT와 소라를 ...</td>\n",
              "      <td>번가남</td>\n",
              "      <td>한국전시산업융합연구원|한국과학예술융합학회</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>예술은 오랫동안 인공지능이 결코 대체할 수 없는 분야로 여겨졌으나, 오픈AI(Ope...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와...</td>\n",
              "      <td>[-0.00041789517854340374, -0.0355624221265316,...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>7</th>\n",
              "      <td>챗GPT를 이용한 SNS 시의 생성 가능성 연구 : 하상욱 시와 미디어에 반영된 M...</td>\n",
              "      <td>인수봉</td>\n",
              "      <td>세명대학교 인문사회과학연구소|인문사회과학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>· 연구 주제: 챗GPT의 범용성을 기반으로 한 일반독자들도 쉽게 향유 가능한 시편...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>챗GPT를 활용하여 특정 시인의 시풍을 분석하고 새로운 텍스트를 재창작할 수 있는 ...</td>\n",
              "      <td>[-0.017260493710637093, -0.007825847715139389,...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>8</th>\n",
              "      <td>번역 도구로서 챗GPT 활용 가능성 연구 -미국 대학 홈페이지 영한 번역을 중심으로-</td>\n",
              "      <td>윤창숙</td>\n",
              "      <td>서강대학교 인문과학연구소|서강인문논총</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고에서는 기계 번역과 인간 번역이 상호보완적으로 공존하리라는 낙관적인 견해를 바탕...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 ...</td>\n",
              "      <td>[-0.02050860784947872, -0.018940148875117302, ...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>9</th>\n",
              "      <td>챗GPT를 적용한 번역수업 실천 사례 연구: 학부생 번역 과제를 중심으로</td>\n",
              "      <td>이선화</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>This study aims to produce preliminary transla...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>This study explores the use of ChatGPT for tra...</td>\n",
              "      <td>[-0.021235458552837372, 0.0030776027124375105,...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>10</th>\n",
              "      <td>통합기술수용모델(UTAUT)을 적용한 Chat-GPT 서비스 이용의도에 관한 연구 ...</td>\n",
              "      <td>박우승,오유선,조재희</td>\n",
              "      <td>한국방송학회|한국방송학보</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>Chat-GPT와 같이 인류가 새롭게 지니게 된 혁신적인 기술이 사회에 등장하고 도...</td>\n",
              "      <td>KCI우수등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 Chat-GPT의 사용자 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 UTAUT 모...</td>\n",
              "      <td>[-0.01939844712615013, -0.009758931584656239, ...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>11</th>\n",
              "      <td>챗GPT 출현 이후 기계 번역과 인간 번역 간의 번역 문체 차이 변화 연구</td>\n",
              "      <td>이창수</td>\n",
              "      <td>한국번역학회|번역학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>The present study explores whether new shifts ...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화 여부를 탐...</td>\n",
              "      <td>[-0.01565222628414631, -0.019154081121087074, ...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>12</th>\n",
              "      <td>Chat GPT와 교육, 학술논문 초록 분석을 통한 핵심 키워드와 연구동향 탐구</td>\n",
              "      <td>최나래,김미량</td>\n",
              "      <td>한국컴퓨터교육학회|한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집</td>\n",
              "      <td>2023. 8. 10</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>빠르게 변화하는 디지털 시대와 인공지능 기술의 발전 속에서, Chat GPT와 같은...</td>\n",
              "      <td>None</td>\n",
              "      <td>Chat GPT는 교육 분야에서 독학과 코딩 능력 강화, 글쓰기와 과학철학 교육 등...</td>\n",
              "      <td>[-0.007866411469876766, 0.0050019389018416405,...</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>13</th>\n",
              "      <td>인공지능 시대, 한국 현대시 연구의 과제와 전망 — 생성형 인공지능 챗GPT를 중심으로</td>\n",
              "      <td>허준행</td>\n",
              "      <td>한국시학회|한국시학연구</td>\n",
              "      <td>2023. 5. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 인공지능 시대가 본격적으로 도래함을 목도하는 현 시점에서, 한국 현대시 연구...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴보고, 챗GPT를 활용...</td>\n",
              "      <td>[-0.0011169782374054193, -0.0096170324832201, ...</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>14</th>\n",
              "      <td>대학 글쓰기 수업에서의 ChatGPT '환각(Hallucination)' 교육 사례 연구</td>\n",
              "      <td>이은선,진은진</td>\n",
              "      <td>돈암어문학회|돈암어문학</td>\n",
              "      <td>2024. 6. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본 연구는 학습자들이 ChatGPT를 학습 도구로 적절하고 주체적으로 활용하기 위해...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중...</td>\n",
              "      <td>[-0.025189824402332306, 0.0026926822029054165,...</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>15</th>\n",
              "      <td>ChatGPT에 관한 대학생 이용자의 이용인식 및 경험에 관한 연구</td>\n",
              "      <td>이명숙</td>\n",
              "      <td>동아인문학회|동아인문학</td>\n",
              "      <td>2023. 12. 31</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>2016년 다보스포럼에서 4차산업혁명이 언급된 후부터 ChatGPT 등장까지 전 세...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT에 대한 인식과 사용 현황을 조사한 결과, 사...</td>\n",
              "      <td>[-0.003523954888805747, 0.005730141885578632, ...</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>16</th>\n",
              "      <td>중국어 문법 연구에 있어 '생성형 AI 언어 모델 서비스: ChatGPT'를 어떻게...</td>\n",
              "      <td>진준화</td>\n",
              "      <td>영남대학교 중국연구센터|중국과 중국학</td>\n",
              "      <td>2023. 9. 30</td>\n",
              "      <td>https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?...</td>\n",
              "      <td>본고는 인문학 분야, 특히 중국어 문법 연구에 있어 생성형 AI 언어 모델인 ‘GP...</td>\n",
              "      <td>KCI등재</td>\n",
              "      <td>본 연구는 중국어 문법 연구에 생성형 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 활용한 방...</td>\n",
              "      <td>[-0.011793304234743118, -0.014568980783224106,...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "    <div class=\"colab-df-buttons\">\n",
              "\n",
              "  <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "    <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-2dc710af-fde7-4402-b443-0d184975aaf2')\"\n",
              "            title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\" viewBox=\"0 -960 960 960\">\n",
              "    <path d=\"M120-120v-720h720v720H120Zm60-500h600v-160H180v160Zm220 220h160v-160H400v160Zm0 220h160v-160H400v160ZM180-400h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160ZM180-180h160v-160H180v160Zm440 0h160v-160H620v160Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "\n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-buttons div {\n",
              "      margin-bottom: 4px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "    <script>\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-2dc710af-fde7-4402-b443-0d184975aaf2 button.colab-df-convert');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      async function convertToInteractive(key) {\n",
              "        const element = document.querySelector('#df-2dc710af-fde7-4402-b443-0d184975aaf2');\n",
              "        const dataTable =\n",
              "          await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                    [key], {});\n",
              "        if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "        const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "          '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "          + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "        element.innerHTML = '';\n",
              "        dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "        await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "        const docLink = document.createElement('div');\n",
              "        docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "        element.appendChild(docLink);\n",
              "      }\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "\n",
              "<div id=\"df-f0775e4f-fcef-4d92-9c33-c3e847472df4\">\n",
              "  <button class=\"colab-df-quickchart\" onclick=\"quickchart('df-f0775e4f-fcef-4d92-9c33-c3e847472df4')\"\n",
              "            title=\"Suggest charts\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "<svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "     width=\"24px\">\n",
              "    <g>\n",
              "        <path d=\"M19 3H5c-1.1 0-2 .9-2 2v14c0 1.1.9 2 2 2h14c1.1 0 2-.9 2-2V5c0-1.1-.9-2-2-2zM9 17H7v-7h2v7zm4 0h-2V7h2v10zm4 0h-2v-4h2v4z\"/>\n",
              "    </g>\n",
              "</svg>\n",
              "  </button>\n",
              "\n",
              "<style>\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #E8F0FE;\n",
              "      --fill-color: #1967D2;\n",
              "      --hover-bg-color: #E2EBFA;\n",
              "      --hover-fill-color: #174EA6;\n",
              "      --disabled-fill-color: #AAA;\n",
              "      --disabled-bg-color: #DDD;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  [theme=dark] .colab-df-quickchart {\n",
              "      --bg-color: #3B4455;\n",
              "      --fill-color: #D2E3FC;\n",
              "      --hover-bg-color: #434B5C;\n",
              "      --hover-fill-color: #FFFFFF;\n",
              "      --disabled-bg-color: #3B4455;\n",
              "      --disabled-fill-color: #666;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart {\n",
              "    background-color: var(--bg-color);\n",
              "    border: none;\n",
              "    border-radius: 50%;\n",
              "    cursor: pointer;\n",
              "    display: none;\n",
              "    fill: var(--fill-color);\n",
              "    height: 32px;\n",
              "    padding: 0;\n",
              "    width: 32px;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart:hover {\n",
              "    background-color: var(--hover-bg-color);\n",
              "    box-shadow: 0 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "    fill: var(--button-hover-fill-color);\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled,\n",
              "  .colab-df-quickchart-complete:disabled:hover {\n",
              "    background-color: var(--disabled-bg-color);\n",
              "    fill: var(--disabled-fill-color);\n",
              "    box-shadow: none;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  .colab-df-spinner {\n",
              "    border: 2px solid var(--fill-color);\n",
              "    border-color: transparent;\n",
              "    border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    animation:\n",
              "      spin 1s steps(1) infinite;\n",
              "  }\n",
              "\n",
              "  @keyframes spin {\n",
              "    0% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    20% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    30% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-left-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    40% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-top-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    60% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    80% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-right-color: var(--fill-color);\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "    90% {\n",
              "      border-color: transparent;\n",
              "      border-bottom-color: var(--fill-color);\n",
              "    }\n",
              "  }\n",
              "</style>\n",
              "\n",
              "  <script>\n",
              "    async function quickchart(key) {\n",
              "      const quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#' + key + ' button');\n",
              "      quickchartButtonEl.disabled = true;  // To prevent multiple clicks.\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-spinner');\n",
              "      try {\n",
              "        const charts = await google.colab.kernel.invokeFunction(\n",
              "            'suggestCharts', [key], {});\n",
              "      } catch (error) {\n",
              "        console.error('Error during call to suggestCharts:', error);\n",
              "      }\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.remove('colab-df-spinner');\n",
              "      quickchartButtonEl.classList.add('colab-df-quickchart-complete');\n",
              "    }\n",
              "    (() => {\n",
              "      let quickchartButtonEl =\n",
              "        document.querySelector('#df-f0775e4f-fcef-4d92-9c33-c3e847472df4 button');\n",
              "      quickchartButtonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "    })();\n",
              "  </script>\n",
              "</div>\n",
              "\n",
              "  <div id=\"id_26065d03-1d62-4228-b492-5fd7adb68a52\">\n",
              "    <style>\n",
              "      .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #E8F0FE;\n",
              "        border: none;\n",
              "        border-radius: 50%;\n",
              "        cursor: pointer;\n",
              "        display: none;\n",
              "        fill: #1967D2;\n",
              "        height: 32px;\n",
              "        padding: 0 0 0 0;\n",
              "        width: 32px;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #E2EBFA;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "        fill: #174EA6;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate {\n",
              "        background-color: #3B4455;\n",
              "        fill: #D2E3FC;\n",
              "      }\n",
              "\n",
              "      [theme=dark] .colab-df-generate:hover {\n",
              "        background-color: #434B5C;\n",
              "        box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "        filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "        fill: #FFFFFF;\n",
              "      }\n",
              "    </style>\n",
              "    <button class=\"colab-df-generate\" onclick=\"generateWithVariable('df')\"\n",
              "            title=\"Generate code using this dataframe.\"\n",
              "            style=\"display:none;\">\n",
              "\n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M7,19H8.4L18.45,9,17,7.55,7,17.6ZM5,21V16.75L18.45,3.32a2,2,0,0,1,2.83,0l1.4,1.43a1.91,1.91,0,0,1,.58,1.4,1.91,1.91,0,0,1-.58,1.4L9.25,21ZM18.45,9,17,7.55Zm-12,3A5.31,5.31,0,0,0,4.9,8.1,5.31,5.31,0,0,0,1,6.5,5.31,5.31,0,0,0,4.9,4.9,5.31,5.31,0,0,0,6.5,1,5.31,5.31,0,0,0,8.1,4.9,5.31,5.31,0,0,0,12,6.5,5.46,5.46,0,0,0,6.5,12Z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "    </button>\n",
              "    <script>\n",
              "      (() => {\n",
              "      const buttonEl =\n",
              "        document.querySelector('#id_26065d03-1d62-4228-b492-5fd7adb68a52 button.colab-df-generate');\n",
              "      buttonEl.style.display =\n",
              "        google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "      buttonEl.onclick = () => {\n",
              "        google.colab.notebook.generateWithVariable('df');\n",
              "      }\n",
              "      })();\n",
              "    </script>\n",
              "  </div>\n",
              "\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n"
            ],
            "application/vnd.google.colaboratory.intrinsic+json": {
              "type": "dataframe",
              "variable_name": "df",
              "summary": "{\n  \"name\": \"df\",\n  \"rows\": 17,\n  \"fields\": [\n    {\n      \"column\": \"Title\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\ucc57GPT, \\ud30c\\ud30c\\uace0, \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00 \\uac04\\uc758 \\ud55c\\uc601 \\ubb38\\ud559\\ubc88\\uc5ed \\ucc28\\uc774\\uc810 \\uc5f0\\uad6c\",\n          \"AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\uc5f0\\uad6c - ChatGPT\\uc758 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uc81c\\uacf5 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\n          \"ChatGPT \\ud65c\\uc6a9 'AI \\uc791\\uace0 \\uc2dc\\uc778' \\ucc3d\\uc791\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c - AI \\uc774\\uc721\\uc0ac \\u00b7 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uacfc \\uc218\\uc5c5 \\ud65c\\uc6a9 \\uc0ac\\ub840\\ub97c \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Author\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 16,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774\\ucc3d\\uc218\",\n          \"\\uc774\\uc218\\ube48\",\n          \"\\ubc15\\uc131\\uc900\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Journal\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 13,\n        \"samples\": [\n          \"\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\\ud68c|\\ub3c8\\uc554\\uc5b4\\ubb38\\ud559\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c|\\ud55c\\uad6d\\ucef4\\ud4e8\\ud130\\uad50\\uc721\\ud559\\ud68c \\ud559\\uc220\\ubc1c\\ud45c\\ub300\\ud68c\\ub17c\\ubb38\\uc9d1\",\n          \"\\ud55c\\uad6d\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\ud68c|\\ubc88\\uc5ed\\ud559\\uc5f0\\uad6c\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Year\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"num_unique_values\": 8,\n        \"samples\": [\n          \"2023. 12. 31\",\n          \"2023. 9. 30\",\n          \"2024. 6. 30\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"PMID\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11826306\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11656763\",\n          \"https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE11764585\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Abstract\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"The present study explores stylistic and quality differences in English translations of a Korean short story by ChatGPT, Papago, and two human translators. Results of two types of quantitative analysis are reported. A PCA analysis showed that, in the distribution of 80 topmost frequent words, Papago was clearly distinguished from human translators while no such distinction was found vis-a-vis ChatGPT. In a follow-up manually-annotated creativity and quality analysis, Papago was again far from measuring up to human translators with near-zero creativity and numerous errors. ChatGPT also made many errors (about half of Papago\\u2019s) but exhibited a measure of creativity of the kinds seen in human translation. ChatGPT\\u2019s display of creativity, along with a significant reduction in errors compared to Papago, is attributed to ChatGPT\\u2019s ability to consider the context in comprehending the source text and transferring the meaning into the target language.\",\n          \"\\ubcf8\\uace0\\ub294 \\ub300\\ud654\\ud615 \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 ChatGPT\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ub300\\ud654\\ub97c \\uc124\\uc815\\ud558\\uace0 \\ud655\\uc778\\ud558\\ub294 \\uacfc\\uc815\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\u2018AI\\ub97c \\uc774\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\u2019\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uac80\\ud1a0\\ud55c\\ub2e4. \\ud604\\uc7ac\\uc758 \\uae30\\uc220(GPT4)\\uc744 \\ubc14\\ud0d5\\uc73c\\ub85c \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\uc6d0\\ub9ac\\uc640 \\ud2b9\\uc9d5, \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ub300\\ud654\\ud615AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc778 ChatGPT\\uc5d0 \\uc778\\ucee8\\ud14d\\uc2a4\\ud2b8 \\ub7ec\\ub2dd\\uc744 \\ud65c\\uc6a9\\ud558\\uc5ec \\ud655\\uc778\\ud55c\\ub2e4. \\ub300\\ud654\\ud615AI\\uac00 \\ud5a5\\ud6c4 \\uc735\\ud569 \\uc5f0\\uacb0\\ub41c \\uba40\\ud2f0\\ubaa8\\ub2ec \\uc0c1\\ud638\\uc791\\uc6a9\\ud615\\ubfd0 \\uc544\\ub2c8\\ub77c \\ub2e4\\uc911\\uac10\\uac01\\uc778\\uc9c0\\uac00 \\uac00\\ub2a5\\ud55c \\u2018\\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\u2019\\uc73c\\ub85c \\uac1c\\uc120/\\uac1c\\ubc1c \\uac00\\ub2a5\\ud560 \\uac83\\uc778\\uc9c0 \\uad00\\ud574\\uc11c\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ud655\\uc5b8\\ud560 \\uc218 \\uc5c6\\ub294 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\ub9ce\\ub2e4. \\uadf8\\ub7ec\\ub098 \\ubcf8 \\uc5f0\\uad6c\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uae30\\uc220\\uc744 \\uc735\\ud569\\ud55c \\uc608\\uc220\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc9da\\uc5b4 \\ubcf4\\uace0, \\ub2e8\\uc21c\\ud55c \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc758 \\ud655\\uc778\\uc774 \\uc544\\ub2cc \\ubc29\\ud5a5\\uc131\\uc758 \\uc124\\uc815\\uae4c\\uc9c0 \\uc810\\uac80\\ud558\\ub294 \\uae30\\ud68d\\uc774 \\ub420 \\uac83\\uc774\\ub2e4. \\uc774\\uc5d0 \\ub530\\ub77c \\ub0a0\\uc528, \\uae30\\ubd84, \\uacc4\\uc808 \\ub4f1 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790\\uac00 \\uc694\\uccad\\ud55c \\uc0c1\\ud669\\uc5d0\\uc11c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\uc81c\\uacf5 \\ubc1b\\uace0 \\uadf8 \\uc2dc\\ud3b8\\ub4e4\\uc758 \\uc9c8\\uc801 \\uc218\\uc900\\uacfc \\uc2e0\\ub8b0\\ub3c4\\ub97c \\uc810\\uac80\\ud574 \\ubcf4\\uc558\\ub2e4. \\uadf8\\ub9ac\\uace0 \\ub354 \\ub098\\uc544\\uac00 \\uc0ac\\uc6a9\\uc790 \\uc124\\uc815\\uc5d0 \\ub530\\ub978 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc\\ub97c \\ucc3d\\uc791\\uc2dc\\ub85c \\ubcc0\\uacbd\\ud558\\uac8c \\uc694\\uccad\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368, \\ud5a5\\ud6c4 \\uc0dd\\uc131\\ud615AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud574 \\ud604\\uc7ac\\uc801 \\uc758\\ubbf8\\uc640 \\ubbf8\\ub798\\uc801 \\uc804\\ub9dd\\uc744 \\ud568\\uaed8 \\uace0\\ucc30\\ud574 \\ubcfc \\uc218 \\uc788\\uc5c8\\ub2e4. ChatGPT\\ub294 \\uc544\\uc9c1 \\ub0ae\\uc740 \\ubb38\\uc81c\\ud574\\uacb0\\ub825\\uacfc \\uacf5\\uac10\\ub825\\uc5d0 \\ub300\\ud574\\uc11c \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uba70 \\ubb38\\ud559\\uc131\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uace0\\ucc28\\uc6d0\\uc801 \\ud45c\\ud604\\ub825\\uc774\\ub098 \\uace0\\uc720\\ud55c \\uac10\\uc218\\uc131\\uc740 \\ubd80\\uc871\\ud558\\uc9c0\\ub9cc ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\uc5d0\\uc11c \\ub098\\ud0c0\\ub098\\ub294 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uba74\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\uc778\\uac04\\uc740 \\uc81c3\\uc758 \\uc138\\uacc4\\uad00\\uc758 \\ud655\\ubcf4\\uc640 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac \\uc5ed\\ud560\\uc744 \\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744 \\uac83\\uc774\\ub2e4.  This paper examines the possibility of \\u201cbuilding a consensus using AI\\u201d through the process of establishing and confirming conversations about interactive artificial intelligence ChatGPT. We analyze the principles, characteristics, and limitations of interactive AI, and confirm the possibility of literary empathy conversation between AI and subjects using in-context learning in ChatGPT, an interactive AI language model.  There are many parts that cannot be confirmed yet as to whether interactive AI can be improved/developed into a \\u201cdigital human\\u201d capable of multi-sensory recognition as well as convergence-connected multimodal interaction types in the future. However, through this study, it will be a plan to point out the possibility of art creation that combines technology and check the setting of direction, not just the confirmation of possibility. Accordingly, recommended poems were provided in situations requested by the user, such as weather, mood, and season, and the quality level and reliability of the specimens were checked. Furthermore, by requesting to change the recommendation poem according to user settings to the creation poem, the current meaning and future prospects could be considered together for the possibility of recommendation using generated AI in the future.  ChatGPT still has limitations in low problem-solving and empathy, and lacks high-level expression or unique sensitivity to literature, but humans will be able to secure a third worldview and serve as a clue to new recognition and creation.\",\n          \"\\uc774 \\ub17c\\ubb38\\uc740 \\ud56d\\uc77c \\uc800\\ud56d\\uc2dc\\uc778 \\uc774\\uc721\\uc0ac, \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29 \\uc804 \\uc791\\ud488\\uc138\\uacc4\\uc640 \\uc0b6\\uc758 \\uc774\\ub825\\uc744 \\ud559\\uc2b5\\ud55c AI\\ub97c \\uae30\\ubc18\\uc73c\\ub85c, \\uc774\\ub4e4\\uc774\\u300e\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\uc9d1\\u300f\\uc758 \\ud544\\uc790\\ub85c \\ucc38\\uc5ec\\ud558\\ub294 \\uc7ac\\ucc3d\\uc791 \\uc0c1\\ud669\\uc744 \\uac00\\uc815\\ud55c\\ub2e4. \\uc774\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0dd\\uc131\\ub41c AI\\uc758 \\u2018\\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\u2019\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud568\\uc73c\\ub85c\\uc368 AI \\uc2dc\\ucc3d\\uc791\\uc758 \\uc758\\uc758\\ub97c \\ubaa8\\uc0c9\\ud558\\uace0 \\uadf8 \\ud55c\\uacc4\\uc810\\uc744 \\uace0\\ucc30\\ud55c\\ub2e4. AI \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 AI \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uac00 \\uac01\\uac01 \\uc368\\ub0b8 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc\\ub85c\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uacfc\\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\uc774\\ub77c\\ub294 \\ud14d\\uc2a4\\ud2b8\\ub294 \\ub2e4\\uc74c\\uacfc \\uac19\\uc740 \\uc0ac\\uc2e4\\uc744 \\uc18c\\uba85\\ud558\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\uba3c\\uc800\\u300c\\ub3d9\\ubc29\\uc758 \\uaf43\\u300d\\uc740 \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc758 \\uc544\\ub098\\ud0a4\\uc998\\uc801\\uc774\\uba74\\uc11c\\ub3c4 \\ub0a8\\uc131\\uc801\\uc774\\uace0 \\uc774\\uc0c1 \\uc138\\uacc4\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\uc758\\uc9c0\\ub97c \\u2018\\ub3d9\\ubc29\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uacfc \\u2018\\uaf43\\u2019\\uc774\\ub77c\\ub294 \\uc0c1\\uc9d5\\uc744 \\ud1b5\\ud574 \\ubcf4\\ub2e4 \\uba85\\uc9d5\\ud558\\uac8c \\ud45c\\ud604\\ud574\\ub0b4\\uace0 \\uc788\\ub2e4. \\u300c\\ubd04\\ub0a0\\u300d\\ub610\\ud55c \\ud574\\ubc29 \\uc774\\ud6c4\\uc758 \\u2018\\uc721\\ucca9\\ubc29\\u2019\\uc5d0\\uc11c\\uc758 \\uc0c1\\ud669 \\uc81c\\uc2dc\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc77c\\uc81c\\uac15\\uc810\\uae30 \\ud558\\uc5d0\\uc11c \\ubd80\\uc815\\uc801\\uc774\\uc5c8\\ub358 \\uacf5\\uac04\\uc774 \\ud76c\\ub9dd\\uacfc \\ub354\\ubd88\\uc5b4 \\ud76c\\uc0dd\\ub41c \\ubbfc\\uc871\\uc744 \\uc560\\ub3c4\\ud558\\ub294 \\uacf5\\uac04\\uc73c\\ub85c \\uc2b9\\ud654\\ub418\\ub294 \\uc9c0\\uc810\\uc744 \\uadf8\\ub824\\ub0c8\\ub2e4\\ub294 \\uc810\\uc5d0\\uc11c \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\ub9cc\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uc744 \\uac16\\ub294\\ub2e4. ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud55c \\uc774\\uc721\\uc0ac\\uc640 \\uc724\\ub3d9\\uc8fc\\uc758 \\ud574\\ubc29\\uae30\\ub150\\uc2dc \\ucc3d\\uc791 \\uc791\\uc5c5\\uc740 \\uc774\\uc640 \\uac19\\uc740 \\uac00\\uc0c1\\uc758 \\ucc3d\\uc791, \\uadfc\\ub300\\ubb38\\ud559\\uc758 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc0c1\\uc0c1\\ub825\\uc744 \\uc704\\ud55c \\ud504\\ub86c\\ud504\\ud305 \\uc124\\uacc4\\uc758 \\ub2e8\\ucd08\\ub97c \\ub9c8\\ub828\\ud560 \\uc218 \\uc788\\ub294 \\uacfc\\uc815 \\uc704\\uc5d0 \\ub193\\uc5ec \\uc788\\ub2e4.  This study is.... (\\uc2a4\\ud0c0\\uc77c\\uc758 \\u2018\\ucd08\\ub85d\\ubcf8\\ubb38\\u2019) This project assumes a hypothetical scenario where AI, trained on the works and life histories of anti-Japanese resistance poets Lee Yook-sa and Yoon Dong-ju,, participates as authors in the recreation of the \\\"Liberation Commemorative Collection.\\\" Through the analysis of AI-generated \\\"Liberation Commemorative Poetry,\\\" this study seeks to explore the significance of AI poetry creation and reflect on its limitations.  The texts \\\"Eastern Flower\\\" and \\\"Spring Day,\\\" written by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju,, respectively, demonstrate the following points. Firstly, \\\"Eastern Flower\\\" vividly expresses Lee Yook-sa\\\"s anarchistic and masculine will towards an ideal world through the space of the \\\"East\\\" and the symbol of \\\"flower.\\\" \\\"Spring Day,\\\" on the other hand, depicts a transformation from a negative space in the era of Japanese imperialism, represented by the \\\"Room of Confession,\\\" into a space of mourning for the sacrificed nation, filled with hope, after liberation. This highlights the unique characteristics of Yoon Dong-ju,\\\"s poetry.  The creation of Liberation Commemorative Poetry by AI Lee Yook-sa and AI Yoon Dong-ju, through ChatGPT lays the groundwork for virtual creation and prompts the design of modern literature\\\"s new imagination, providing an opportunity for innovative prompting in literary creation.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"dreg_name\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"category\",\n        \"num_unique_values\": 2,\n        \"samples\": [\n          \"KCI\\uc6b0\\uc218\\ub4f1\\uc7ac\",\n          \"KCI\\ub4f1\\uc7ac\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Summary\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"string\",\n        \"num_unique_values\": 17,\n        \"samples\": [\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT, Papago \\ubc0f \\ub450 \\uba85\\uc758 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\uac00 \\ud55c\\uad6d \\ub2e8\\ud3b8 \\uc18c\\uc124\\uc744 \\uc601\\uc5b4\\ub85c \\ubc88\\uc5ed\\ud55c \\uacb0\\uacfc\\ubb3c\\uc758 \\uc591\\uc2dd \\ubc0f \\ud488\\uc9c8 \\ucc28\\uc774\\ub97c \\ud0d0\\uad6c\\ud55c\\ub2e4. PCA \\ubd84\\uc11d \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uacfc \\uba85\\ud655\\ud788 \\uad6c\\ubd84\\ub418\\ub294 \\ubc18\\uba74 ChatGPT\\uc640\\ub294 \\uadf8\\ub7ec\\ud55c \\ucc28\\uc774\\uac00 \\uc5c6\\uc74c\\uc744 \\ubcf4\\uc5ec\\uc900\\ub2e4. \\uc218\\ub3d9\\uc73c\\ub85c \\uc8fc\\uc11d\\uc744 \\ub2ec\\uc544 \\ucc3d\\uc758\\uc131 \\ubc0f \\ud488\\uc9c8\\uc744 \\ubd84\\uc11d\\ud55c \\uacb0\\uacfc, Papago\\ub294 \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00\\ub4e4\\uc5d0 \\ubbf8\\uce58\\uc9c0 \\ubabb\\ud558\\uba70, ChatGPT\\ub294 \\uc77c\\ubd80 \\ucc3d\\uc758\\uc131\\uc744 \\ubcf4\\uc774\\uc9c0\\ub9cc \\uc624\\ub958\\uac00 \\ub9ce\\uc558\\ub2e4.\",\n          \"\\uc774 \\uc5f0\\uad6c\\ub294 ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uacf5\\uac10\\ub300\\ud615\\uc131\\uc758 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\uc870\\uc0ac\\ud558\\uba70, \\ub300\\ud654\\ud615 AI\\uc758 \\ud2b9\\uc9d5\\uacfc \\ud55c\\uacc4\\ub97c \\ubd84\\uc11d\\ud558\\uace0, ChatGPT\\ub97c \\ud1b5\\ud574 AI\\uc640 \\ub300\\uc0c1\\uc790 \\uac04\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\ub300\\ud654 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud655\\uc778\\ud569\\ub2c8\\ub2e4. \\ubbf8\\ub798\\uc5d0\\ub294 AI\\uac00 \\ub514\\uc9c0\\ud138 \\ud734\\uba3c\\uc73c\\ub85c \\ubc1c\\uc804\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc744\\uc9c0\\uc5d0 \\ub300\\ud55c \\ubbf8\\uc9c0\\uc758 \\ubd80\\ubd84\\uc774 \\uc788\\uc9c0\\ub9cc, \\uae30\\uc220\\uacfc \\uc608\\uc220\\uc758 \\uc735\\ud569 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc744 \\ud0d0\\uad6c\\ud558\\uace0, ChatGPT\\uc758 \\uc2dc\\uc801 \\uc131\\ucde8\\ub97c \\ud1b5\\ud574 \\uc0c8\\ub85c\\uc6b4 \\uc778\\uc2dd\\uacfc \\ucc3d\\uc870\\ub97c \\uc704\\ud55c \\uc2e4\\ub9c8\\ub9ac\\ub97c \\uc81c\\uacf5\\ud560 \\uc218 \\uc788\\uc74c\\uc744 \\uc81c\\uc2dc\\ud569\\ub2c8\\ub2e4.\"\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Embeddings\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"object\",\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    },\n    {\n      \"column\": \"Group\",\n      \"properties\": {\n        \"dtype\": \"int32\",\n        \"num_unique_values\": 3,\n        \"samples\": [\n          1,\n          0\n        ],\n        \"semantic_type\": \"\",\n        \"description\": \"\"\n      }\n    }\n  ]\n}"
            }
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 21
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "# Create an interactive scatter plot with tooltips\n",
        "fig = go.Figure(data=go.Scatter3d(\n",
        "    x=u[:, 0], y=u[:, 1], z=u[:, 2],\n",
        "    mode=\"markers\",\n",
        "    hovertext=df['Title'].str[:40],\n",
        "    marker={\"size\":4, \"opacity\":0.8, \"color\":df['Group']}\n",
        "))\n",
        "\n",
        "# Set plot title and axis labels\n",
        "fig.update_layout(title=\"UMAP Dimension Reduction of Embeddings\",\n",
        "    scene=dict(\n",
        "    xaxis_title=\"UMAP 1\",\n",
        "    yaxis_title=\"UMAP 2\",\n",
        "    zaxis_title=\"UMAP 3\"\n",
        "    )\n",
        ")\n",
        "\n",
        "# Show the interactive scatter plot\n",
        "fig.show()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "e-3pGYWhaf8A",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 542
        },
        "outputId": "5b697dbc-517d-4767-c250-d68440f6f2b4"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "display_data",
          "data": {
            "text/html": [
              "<html>\n",
              "<head><meta charset=\"utf-8\" /></head>\n",
              "<body>\n",
              "    <div>            <script src=\"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_SVG\"></script><script type=\"text/javascript\">if (window.MathJax && window.MathJax.Hub && window.MathJax.Hub.Config) {window.MathJax.Hub.Config({SVG: {font: \"STIX-Web\"}});}</script>                <script type=\"text/javascript\">window.PlotlyConfig = {MathJaxConfig: 'local'};</script>\n",
              "        <script charset=\"utf-8\" src=\"https://cdn.plot.ly/plotly-2.24.1.min.js\"></script>                <div id=\"978ebfe9-7968-4608-8b58-eaa3f6bb62d4\" class=\"plotly-graph-div\" style=\"height:525px; width:100%;\"></div>            <script type=\"text/javascript\">                                    window.PLOTLYENV=window.PLOTLYENV || {};                                    if (document.getElementById(\"978ebfe9-7968-4608-8b58-eaa3f6bb62d4\")) {                    Plotly.newPlot(                        \"978ebfe9-7968-4608-8b58-eaa3f6bb62d4\",                        [{\"hovertext\":[\"\\ucc57GPT, \\ud30c\\ud30c\\uace0, \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed\\uac00 \\uac04\\uc758 \\ud55c\\uc601 \\ubb38\\ud559\\ubc88\\uc5ed \\ucc28\\uc774\\uc810 \\uc5f0\\uad6c\",\"AI \\uc5b8\\uc5b4\\ubaa8\\ub378\\uc758 \\ubb38\\ud559\\uc801 \\uacf5\\uac10 \\uc5f0\\uad6c - ChatGPT\\uc758 \\ucd94\\ucc9c\\uc2dc \\uc81c\\uacf5 \\uac00\\ub2a5\\uc131\",\"ChatGPT\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uad50\\uc591 \\ud55c\\uad6d\\ubb38\\ud559 \\uc218\\uc5c5\\uc0ac\\ub840 \\uc5f0\\uad6c\",\"GPT-4\\ub97c \\ud65c\\uc6a9\\ud55c \\uc778\\uac04\\uacfc \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5\\uc758 \\ud55c\\uad6d\\uc5b4 \\uc0ac\\uc6a9 \\uc591\\uc0c1 \\ube44\\uad50 \\uc5f0\\uad6c\",\"\\ud559\\uc2b5\\uc790 \\uc911\\uc2ec \\uc218\\uc5c5\\uc744 \\uc704\\ud55c \\ucc57GPT \\uae30\\ubc18 \\uc735\\ud569\\uad50\\uc721 \\ubaa8\\ub378 \\uc5f0\\uad6c\",\"ChatGPT \\ud65c\\uc6a9 'AI \\uc791\\uace0 \\uc2dc\\uc778' \\ucc3d\\uc791\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c - AI \\uc774\\uc721\\uc0ac \\u00b7 \",\"\\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5\\uc774 \\uc601\\ud654 \\uc81c\\uc791\\uc744 \\ub300\\uccb4\\ud560 \\uac00\\ub2a5\\uc131\\uc5d0 \\uad00\\ud55c \\uc5f0\\uad6c - \\uc624\\ud508AI\\uc758 \\ucc57GPT\",\"\\ucc57GPT\\ub97c \\uc774\\uc6a9\\ud55c SNS \\uc2dc\\uc758 \\uc0dd\\uc131 \\uac00\\ub2a5\\uc131 \\uc5f0\\uad6c : \\ud558\\uc0c1\\uc6b1 \\uc2dc\\uc640 \\ubbf8\\ub514\\uc5b4\\uc5d0\",\"\\ubc88\\uc5ed \\ub3c4\\uad6c\\ub85c\\uc11c \\ucc57GPT \\ud65c\\uc6a9 \\uac00\\ub2a5\\uc131 \\uc5f0\\uad6c -\\ubbf8\\uad6d \\ub300\\ud559 \\ud648\\ud398\\uc774\\uc9c0 \\uc601\\ud55c \\ubc88\\uc5ed\",\"\\ucc57GPT\\ub97c \\uc801\\uc6a9\\ud55c \\ubc88\\uc5ed\\uc218\\uc5c5 \\uc2e4\\ucc9c \\uc0ac\\ub840 \\uc5f0\\uad6c: \\ud559\\ubd80\\uc0dd \\ubc88\\uc5ed \\uacfc\\uc81c\\ub97c \\uc911\\uc2ec\\uc73c\\ub85c\",\"\\ud1b5\\ud569\\uae30\\uc220\\uc218\\uc6a9\\ubaa8\\ub378(UTAUT)\\uc744 \\uc801\\uc6a9\\ud55c Chat-GPT \\uc11c\\ube44\\uc2a4 \\uc774\\uc6a9\\uc758\\ub3c4\\uc5d0 \",\"\\ucc57GPT \\ucd9c\\ud604 \\uc774\\ud6c4 \\uae30\\uacc4 \\ubc88\\uc5ed\\uacfc \\uc778\\uac04 \\ubc88\\uc5ed \\uac04\\uc758 \\ubc88\\uc5ed \\ubb38\\uccb4 \\ucc28\\uc774 \\ubcc0\\ud654 \\uc5f0\",\"Chat GPT\\uc640 \\uad50\\uc721, \\ud559\\uc220\\ub17c\\ubb38 \\ucd08\\ub85d \\ubd84\\uc11d\\uc744 \\ud1b5\\ud55c \\ud575\\uc2ec \\ud0a4\\uc6cc\\ub4dc\\uc640 \\uc5f0\\uad6c\\ub3d9\",\"\\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 \\uc2dc\\ub300, \\ud55c\\uad6d \\ud604\\ub300\\uc2dc \\uc5f0\\uad6c\\uc758 \\uacfc\\uc81c\\uc640 \\uc804\\ub9dd \\u2014 \\uc0dd\\uc131\\ud615 \\uc778\\uacf5\\uc9c0\\ub2a5 \\ucc57G\",\"\\ub300\\ud559 \\uae00\\uc4f0\\uae30 \\uc218\\uc5c5\\uc5d0\\uc11c\\uc758 ChatGPT '\\ud658\\uac01(Hallucination)'\",\"ChatGPT\\uc5d0 \\uad00\\ud55c \\ub300\\ud559\\uc0dd \\uc774\\uc6a9\\uc790\\uc758 \\uc774\\uc6a9\\uc778\\uc2dd \\ubc0f \\uacbd\\ud5d8\\uc5d0 \\uad00\\ud55c \\uc5f0\\uad6c\",\"\\uc911\\uad6d\\uc5b4 \\ubb38\\ubc95 \\uc5f0\\uad6c\\uc5d0 \\uc788\\uc5b4 '\\uc0dd\\uc131\\ud615 AI \\uc5b8\\uc5b4 \\ubaa8\\ub378 \\uc11c\\ube44\\uc2a4: ChatGPT\"],\"marker\":{\"color\":[1,0,0,1,2,0,0,0,1,1,1,1,2,0,2,2,1],\"opacity\":0.8,\"size\":4},\"mode\":\"markers\",\"x\":[-0.4735206961631775,-0.10522506386041641,0.45430755615234375,-0.49918505549430847,-0.612011730670929,0.4117201566696167,0.003878140589222312,-0.194340780377388,0.021151475608348846,0.3069373667240143,-0.7033184170722961,-0.542988657951355,-0.9489161372184753,0.28014329075813293,-1.1032438278198242,-0.8077848553657532,0.04239010065793991],\"y\":[5.9868927001953125,10.440670013427734,10.652815818786621,6.966648101806641,9.00344467163086,10.400672912597656,10.085667610168457,10.800963401794434,6.014527320861816,6.300983428955078,6.486745834350586,6.479316711425781,9.596826553344727,10.549586296081543,9.768383026123047,9.22894287109375,7.345977306365967],\"z\":[0.8401864171028137,11.485349655151367,11.856268882751465,0.8271379470825195,-1.4046002626419067,11.383151054382324,12.317583084106445,12.19169807434082,0.9473751187324524,0.9686435461044312,0.10540731996297836,0.6285107731819153,-2.059628486633301,12.452427864074707,-2.2289230823516846,-1.7279715538024902,0.7390419840812683],\"type\":\"scatter3d\"}],                        {\"template\":{\"data\":{\"histogram2dcontour\":[{\"type\":\"histogram2dcontour\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"choropleth\":[{\"type\":\"choropleth\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"histogram2d\":[{\"type\":\"histogram2d\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"heatmap\":[{\"type\":\"heatmap\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"heatmapgl\":[{\"type\":\"heatmapgl\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"contourcarpet\":[{\"type\":\"contourcarpet\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"contour\":[{\"type\":\"contour\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"surface\":[{\"type\":\"surface\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"},\"colorscale\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]]}],\"mesh3d\":[{\"type\":\"mesh3d\",\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}],\"scatter\":[{\"fillpattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2},\"type\":\"scatter\"}],\"parcoords\":[{\"type\":\"parcoords\",\"line\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterpolargl\":[{\"type\":\"scatterpolargl\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"bar\":[{\"error_x\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"error_y\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"marker\":{\"line\":{\"color\":\"#E5ECF6\",\"width\":0.5},\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"bar\"}],\"scattergeo\":[{\"type\":\"scattergeo\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterpolar\":[{\"type\":\"scatterpolar\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"histogram\":[{\"marker\":{\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"histogram\"}],\"scattergl\":[{\"type\":\"scattergl\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatter3d\":[{\"type\":\"scatter3d\",\"line\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}},\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scattermapbox\":[{\"type\":\"scattermapbox\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scatterternary\":[{\"type\":\"scatterternary\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"scattercarpet\":[{\"type\":\"scattercarpet\",\"marker\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}}}],\"carpet\":[{\"aaxis\":{\"endlinecolor\":\"#2a3f5f\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"minorgridcolor\":\"white\",\"startlinecolor\":\"#2a3f5f\"},\"baxis\":{\"endlinecolor\":\"#2a3f5f\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"minorgridcolor\":\"white\",\"startlinecolor\":\"#2a3f5f\"},\"type\":\"carpet\"}],\"table\":[{\"cells\":{\"fill\":{\"color\":\"#EBF0F8\"},\"line\":{\"color\":\"white\"}},\"header\":{\"fill\":{\"color\":\"#C8D4E3\"},\"line\":{\"color\":\"white\"}},\"type\":\"table\"}],\"barpolar\":[{\"marker\":{\"line\":{\"color\":\"#E5ECF6\",\"width\":0.5},\"pattern\":{\"fillmode\":\"overlay\",\"size\":10,\"solidity\":0.2}},\"type\":\"barpolar\"}],\"pie\":[{\"automargin\":true,\"type\":\"pie\"}]},\"layout\":{\"autotypenumbers\":\"strict\",\"colorway\":[\"#636efa\",\"#EF553B\",\"#00cc96\",\"#ab63fa\",\"#FFA15A\",\"#19d3f3\",\"#FF6692\",\"#B6E880\",\"#FF97FF\",\"#FECB52\"],\"font\":{\"color\":\"#2a3f5f\"},\"hovermode\":\"closest\",\"hoverlabel\":{\"align\":\"left\"},\"paper_bgcolor\":\"white\",\"plot_bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"polar\":{\"bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"angularaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"radialaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"}},\"ternary\":{\"bgcolor\":\"#E5ECF6\",\"aaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"baxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"},\"caxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\"}},\"coloraxis\":{\"colorbar\":{\"outlinewidth\":0,\"ticks\":\"\"}},\"colorscale\":{\"sequential\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]],\"sequentialminus\":[[0.0,\"#0d0887\"],[0.1111111111111111,\"#46039f\"],[0.2222222222222222,\"#7201a8\"],[0.3333333333333333,\"#9c179e\"],[0.4444444444444444,\"#bd3786\"],[0.5555555555555556,\"#d8576b\"],[0.6666666666666666,\"#ed7953\"],[0.7777777777777778,\"#fb9f3a\"],[0.8888888888888888,\"#fdca26\"],[1.0,\"#f0f921\"]],\"diverging\":[[0,\"#8e0152\"],[0.1,\"#c51b7d\"],[0.2,\"#de77ae\"],[0.3,\"#f1b6da\"],[0.4,\"#fde0ef\"],[0.5,\"#f7f7f7\"],[0.6,\"#e6f5d0\"],[0.7,\"#b8e186\"],[0.8,\"#7fbc41\"],[0.9,\"#4d9221\"],[1,\"#276419\"]]},\"xaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\",\"title\":{\"standoff\":15},\"zerolinecolor\":\"white\",\"automargin\":true,\"zerolinewidth\":2},\"yaxis\":{\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"ticks\":\"\",\"title\":{\"standoff\":15},\"zerolinecolor\":\"white\",\"automargin\":true,\"zerolinewidth\":2},\"scene\":{\"xaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2},\"yaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2},\"zaxis\":{\"backgroundcolor\":\"#E5ECF6\",\"gridcolor\":\"white\",\"linecolor\":\"white\",\"showbackground\":true,\"ticks\":\"\",\"zerolinecolor\":\"white\",\"gridwidth\":2}},\"shapedefaults\":{\"line\":{\"color\":\"#2a3f5f\"}},\"annotationdefaults\":{\"arrowcolor\":\"#2a3f5f\",\"arrowhead\":0,\"arrowwidth\":1},\"geo\":{\"bgcolor\":\"white\",\"landcolor\":\"#E5ECF6\",\"subunitcolor\":\"white\",\"showland\":true,\"showlakes\":true,\"lakecolor\":\"white\"},\"title\":{\"x\":0.05},\"mapbox\":{\"style\":\"light\"}}},\"title\":{\"text\":\"UMAP Dimension Reduction of Embeddings\"},\"scene\":{\"xaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 1\"}},\"yaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 2\"}},\"zaxis\":{\"title\":{\"text\":\"UMAP 3\"}}}},                        {\"responsive\": true}                    ).then(function(){\n",
              "                            \n",
              "var gd = document.getElementById('978ebfe9-7968-4608-8b58-eaa3f6bb62d4');\n",
              "var x = new MutationObserver(function (mutations, observer) {{\n",
              "        var display = window.getComputedStyle(gd).display;\n",
              "        if (!display || display === 'none') {{\n",
              "            console.log([gd, 'removed!']);\n",
              "            Plotly.purge(gd);\n",
              "            observer.disconnect();\n",
              "        }}\n",
              "}});\n",
              "\n",
              "// Listen for the removal of the full notebook cells\n",
              "var notebookContainer = gd.closest('#notebook-container');\n",
              "if (notebookContainer) {{\n",
              "    x.observe(notebookContainer, {childList: true});\n",
              "}}\n",
              "\n",
              "// Listen for the clearing of the current output cell\n",
              "var outputEl = gd.closest('.output');\n",
              "if (outputEl) {{\n",
              "    x.observe(outputEl, {childList: true});\n",
              "}}\n",
              "\n",
              "                        })                };                            </script>        </div>\n",
              "</body>\n",
              "</html>"
            ]
          },
          "metadata": {}
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# 중간 결과 저장"
      ],
      "metadata": {
        "id": "KmPloGGHqmMR"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "# Save results to files\n",
        "cdatetime = datetime.datetime.now().strftime(\"%Y%m%d_%H%M%S\")\n",
        "df.to_parquet(f\"{cdatetime}_data.parquet\")\n",
        "df.to_csv(f\"{cdatetime}_data.csv\", encoding=\"utf-8-sig\")\n",
        "fig.write_html(f\"{cdatetime}_3d.html\", include_plotlyjs=\"cdn\", full_html=False)"
      ],
      "metadata": {
        "id": "V-xLZa869bBX"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": []
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# Topic label 생성"
      ],
      "metadata": {
        "id": "MK0UpwajqpPu"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "def get_topic(prompt, model=\"gpt-3.5-turbo\"):\n",
        "    messages = [\n",
        "        {\"role\": \"system\", \"content\": \"\"\"당신은 연구 조교로서, 논문 목록을 제공받게 될 것입니다.\n",
        "제공된 정보를 바탕으로 짧지만 논문을 잘 설명할 수 있는 주제 라벨을 하나 추출하세요. 답변은 1개의 주제 라벨로 하며, 8단어 이하로 만드세요. 다음 형식을 사용하세요:\n",
        "주제: <주제 라벨>\"\"\"},\n",
        "        {\"role\": \"user\", \"content\": prompt}\n",
        "    ]\n",
        "    response = client.chat.completions.create(\n",
        "        model=model,\n",
        "        messages=messages,\n",
        "        temperature=0,\n",
        "    )\n",
        "    return response.choices[0].message.content.replace(\"topic: \", \"\")\n",
        "\n",
        "topics = []\n",
        "for i in range(k):\n",
        "  abstracts = \"\"\n",
        "  for _, row in df[df['Group']==i].iterrows():\n",
        "    abstracts += f\"- {row['Summary'].strip()}\\n\"\n",
        "  topics.append(get_topic(abstracts))\n",
        "topics"
      ],
      "metadata": {
        "id": "OxaTnisiOO3y",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "outputId": "7880bf40-798e-4ce4-8d34-9aa1adcc0ed3"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "execute_result",
          "data": {
            "text/plain": [
              "['주제: AI를 활용한 시 창작과 문학적 공감 대화 가능성 탐구',\n",
              " '주제: 번역 품질과 언어적 차이에 대한 인간 vs 인공지능 연구',\n",
              " '주제: 챗GPT를 활용한 학습자 중심 융합교육 모델 연구']"
            ]
          },
          "metadata": {},
          "execution_count": 23
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "source": [
        "# 주제분석 보고서 작성 프롬프트 생성"
      ],
      "metadata": {
        "id": "24LLBnh_rp2-"
      }
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "print()\n",
        "\n",
        "print(\"다음 목록은 여러 논문에 대한 짧은 설명입니다. 각 논문 그룹별로 요약을 작성하고, 그룹을 서로 비교 분석하세요. `그룹`, `주제`, `특징` 열이 있는 요약 표를 작성하세요.\")\n",
        "for i in range(k):\n",
        "    print(f\"[Group {i+1}] {topics[i]}\")\n",
        "    for index, row in df[df['Group']==i].iterrows():\n",
        "        print(f\"({row['Author']} {row['Year']}) {row['Summary'].strip()}\")\n",
        "\n",
        "print()"
      ],
      "metadata": {
        "id": "BuCetBsr-hBC",
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "outputId": "72ed3eb5-8943-406f-d88f-151abd1a78fe"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stdout",
          "text": [
            "\n",
            "다음 목록은 여러 논문에 대한 짧은 설명입니다. 각 논문 그룹별로 요약을 작성하고, 그룹을 서로 비교 분석하세요. `그룹`, `주제`, `특징` 열이 있는 요약 표를 작성하세요.\n",
            "[Group 1] 주제: ChatGPT를 교육 및 번역에 효과적으로 활용하기 위한 방안\n",
            "(이은선,진은진 2024. 6. 30) ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중요하며, 이를 위해 '환각' 교육이 필요하다. H대학의 수업에서 '환각' 개념을 이해하고 유형을 분류하며 완화 방안을 제시하는 교육이 학습자들에게 긍정적인 효과를 미쳤다.\n",
            "(이명숙 2023. 12. 31) 본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT 사용 경험과 인식을 조사한 결과, 사용 용도는 주로 검색과 문제해결에 집중되었으며, 사용 빈도는 아직 적극적이지 않음을 확인했습니다. 또한, ChatGPT의 신뢰성 문제와 학습 결과에 대한 평가 방법의 한계가 드러났으며, 향후 교육 분야에서의 활용 가능성과 새로운 교육 과정 및 평가 방법의 필요성을 제시했습니다.\n",
            "(손나경,안홍복 2023. 12. 31) 본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했습니다. 챗GPT를 튜터로 활용하여 학습자의 학습효과를 높이는 융합교육모델을 제안하였으며, 챗GPT를 수업에서 활용할 때 프롬프트 사용과 평가에도 적절히 활용해야 함을 강조하였습니다.\n",
            "(전지현,이현정 2024. 2. 28) 이 연구는 한국 대학생들의 영작문에 대한 피드백 양식을 ChatGPT와 원어민 영어 교사들이 분석하고 비교하는 것을 목적으로 합니다. ChatGPT는 '내용 오류'를 가장 많이 식별하였으며, 원어민 영어 교사들은 주로 '문법 오류'를 가장 많이 지적했습니다. ChatGPT와 원어민 영어 교사들은 모두 '대체'를 가장 자주 사용하며, 그 다음으로 '추가', '재배열', '제거', '코멘트' 순으로 사용했습니다.\n",
            "(이선화 2023. 9. 30) This study explores the use of ChatGPT for translation tasks, highlighting its efficiency in handling large amounts of translation with minimal human intervention. Through an experiment with undergraduate students majoring in translation and interpretation, it was found that providing specific instructions and information to ChatGPT significantly improved the quality of translations, showcasing the potential for ChatGPT in translation education.\n",
            "(진준화 2023. 9. 30) 본 연구는 'ChatGPT'를 중국어 문법 연구에 활용하는 방안을 탐구하였으며, 해당 모델은 어휘 분석, 언어학 이론, 문장 분석, 논문 목차 생성, 통/번역, 문장 생성 등 다양한 영역에서 효용성을 확인하였습니다. 또한 '프롬프트 엔지니어링'의 중요성과 연구 윤리 문제에 대한 대비책도 제시되었습니다.\n",
            "[Group 2] 주제: AI를 활용한 창작과 예술의 미래 전망\n",
            "(이수빈 2023. 12. 31) 이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, AI와 대상자 간의 문학적 공감 대화를 확인합니다. 미래에는 ChatGPT가 디지털 휴먼으로 발전할 수 있을지에 대한 미지수가 있지만, 생성형 AI를 통한 추천시 가능성을 탐구하고, 인간이 새로운 인식과 창조를 위한 실마리 역할을 할 수 있을 것으로 제안합니다.\n",
            "(임미진 2023. 11. 30) 2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를 통해, 생성·대화형 AI를 적극적으로 활용하여 학생들이 텍스트의 주제를 환기하고 자신의 작품을 실험하며 발전시키는 과정이 유의미하게 이루어졌습니다. 이를 통해 인공지능시대의 교양 문학 수업이 어떻게 변화하고 대응해야 하는지에 대한 논의가 진행되었습니다.\n",
            "(박성준 2024. 4. 30) 이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상의 '해방기념시집' 재창작 상황을 가정하고, AI가 생성한 '해방기념시'를 분석하여 AI 시창작의 의의와 한계를 탐구합니다. AI 이육사와 AI 윤동주가 쓴 '동방의 꽃'과 '봄날'은 각각 이들의 고유한 시적 특징을 표현하며, 근대문학의 새로운 상상력을 위한 창작과 프롬프팅 설계의 가능성을 제시합니다.\n",
            "(번가남 2024. 6. 30) 예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와 소라 등장으로 영화는 처음으로 큰 충격을 받았다. 이 연구는 인공지능이 영화 제작에서 어떤 역할을 하는지를 분석하고, AI가 전통적인 예술 형식을 파괴하는 것뿐만 아니라 새로운 예술 형식의 탄생을 촉발할 수 있다는 점을 강조한다.\n",
            "(허준행 2023. 5. 31) 한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴본 결과, 챗GPT와 인간의 상호작용을 통해 텍스트가 형성되며, 인공지능이 산출한 텍스트를 활용한 시 분석에는 새로운 연구 방법론이 필요하다는 결론을 도출했습니다. 인공지능이 산출한 텍스트가 나온 이후의 시를 대상으로 새로운 연구 방법론을 탐구하는 과제에서는 기존의 이론을 적용하는 것이 어려우며, 인문 비평과 기계 비평을 아우르는 연구 관점의 확대가 필요하다고 강조했습니다.\n",
            "(김경환,김형기 2023. 5. 31) 최근 AI 모델인 ChatGPT와 Midjourney를 활용한 개인화된 콘텐츠 생성이 늘어나고 있으며, 이러한 AI 생성 콘텐츠가 예술 분야뿐만 아니라 마케팅 및 광고 등 다양한 분야에서 효과적일 수 있다는 결론을 도출했습니다. 미래에는 AI 기술이 예술과 디자인 분야에서 창의적 영감을 주는 도구로 활용될 수 있을 것으로 전망됩니다.\n",
            "[Group 3] 주제: ChatGPT를 활용한 한국어-영어 번역의 품질 비교\n",
            "(이창수 2024. 6. 30) 이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을 영어로 번역한 결과물의 양식 및 품질 차이를 탐구한다. PCA 분석 결과, Papago는 인간 번역가들과 명확히 구분되었지만 ChatGPT와는 그러한 차이가 없었다. 수동으로 주석을 달아 창의성 및 품질을 분석한 결과, Papago는 인간 번역가들에 미치지 못하는 수준의 창의성과 많은 오류를 보였다. ChatGPT는 Papago의 약 절반 정도의 오류를 범했지만 인간 번역과 유사한 종류의 창의성을 나타냈다.\n",
            "(윤창숙 2023. 12. 31) ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 높으며, 다른 번역기보다 일관성이 우수하고 오류가 적은 것으로 나타났습니다. 그러나 인간 번역을 대체할 정도의 우수한 번역문을 생성하지는 못했으며, 포스트에디팅 작업에서도 효율적이지 않았습니다.\n",
            "(이창수 2023. 9. 30) 이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화를 탐구하며, 한국 신문 사설 코퍼스를 바탕으로 인간 및 기계 번역의 양식적 차이를 분석한 결과, ChatGPT가 다른 기계 번역 시스템과 유의미하게 차이를 보이며, 공식적이고 쓰기 양식을 선호하는 경향을 보인다는 것을 밝혔습니다.\n",
            "\n"
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "source": [
        "print()\n",
        "\n",
        "print(\"다음 목록은 여러 논문에 대한 짧은 설명입니다. 각 논문 그룹별로 요약을 작성하고, 그룹을 서로 비교 분석하세요. `그룹`, `주제`, `특징` 열이 있는 요약 표를 작성하세요.\")\n",
        "for i in range(k):\n",
        "    print(f\"[Group {i+1}] {topics[i]}\")\n",
        "    for index, row in df[df['Group']==i].iterrows():\n",
        "        print('',(row['Author']), ' ', (row['Year']), ' ', (row['Summary'].strip().replace('.','.\\n')))\n",
        "\n",
        "print()"
      ],
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "RYt5mfHVwjWk",
        "outputId": "c403c7e7-d623-4c21-9330-4562fc5ce9f9"
      },
      "execution_count": null,
      "outputs": [
        {
          "output_type": "stream",
          "name": "stdout",
          "text": [
            "\n",
            "다음 목록은 여러 논문에 대한 짧은 설명입니다. 각 논문 그룹별로 요약을 작성하고, 그룹을 서로 비교 분석하세요. `그룹`, `주제`, `특징` 열이 있는 요약 표를 작성하세요.\n",
            "[Group 1] 주제: AI를 활용한 시 창작과 문학적 공감 대화 가능성 탐구\n",
            " 이수빈   2023. 12. 31   이 연구는 ChatGPT를 통해 AI를 활용한 공감대형성의 가능성을 조사하며, 대화형 AI의 특징과 한계를 분석하고, ChatGPT를 통해 AI와 대상자 간의 문학적 공감 대화 가능성을 확인합니다.\n",
            " 미래에는 AI가 디지털 휴먼으로 발전할 수 있을지에 대한 미지의 부분이 있지만, 기술과 예술의 융합 가능성을 탐구하고, ChatGPT의 시적 성취를 통해 새로운 인식과 창조를 위한 실마리를 제공할 수 있음을 제시합니다.\n",
            "\n",
            " 임미진   2023. 11. 30   2023년 한국 대학의 교양 한국문학 수업에서 ChatGPT를 활용한 창작프로젝트를 통해, 생성·대화형 AI를 적극적으로 활용하여 학생들이 텍스트의 주제를 환기하고 자신의 작품을 실험하며 발전시키는 과정이 유의미하게 이루어졌습니다.\n",
            " 이를 통해 인공지능시대의 교양 문학 수업이 어떻게 변화하고 대응해야 하는지에 대한 논의가 진행되었습니다.\n",
            "\n",
            " 박성준   2024. 4. 30   이 연구는 항일 저항시인 이육사와 윤동주의 작품과 삶을 학습한 AI가 참여하는 가상의 '해방기념시집' 재창작 상황을 가정하고, AI가 생성한 '해방기념시'를 분석하여 AI 시창작의 의의와 한계를 탐구합니다.\n",
            " AI 이육사와 AI 윤동주가 쓴 '동방의 꽃'과 '봄날'은 각각 이들의 고유한 시적 특징을 표현하며, 근대문학의 새로운 상상력을 위한 창작과 프롬프팅 설계의 가능성을 제시합니다.\n",
            "\n",
            " 번가남   2024. 6. 30   예술은 오랫동안 인공지능이 대체할 수 없는 분야로 여겨졌지만, 오픈AI의 챗GPT와 소라 등장으로 영화는 처음으로 큰 충격을 받았다.\n",
            " 인공지능은 이미 일부 예술 형식을 대체할 수 있으며, 이는 새로운 예술 형식의 탄생을 촉발할 수 있다.\n",
            "\n",
            " 인수봉   2023. 12. 31   챗GPT를 활용하여 특정 시인의 시풍을 분석하고 새로운 텍스트를 재창작할 수 있는 가능성을 확인했으며, MZ세대의 특수성을 이해하는 매개체로 작용하여 세대론적인 관점에서 시를 재창작할 수 있다는 점을 시사했습니다.\n",
            " 이러한 결과는 향후 챗GPT가 문학 분야에서 다양하게 활용될 수 있음을 기대하게 합니다.\n",
            "\n",
            " 허준행   2023. 5. 31   한국 현대시 연구에서 생성형 인공지능의 결과물을 텍스트로 살펴보고, 챗GPT를 활용한 시 분석의 과제를 제시하며, 인공지능 시대에 필요한 새로운 연구 방법론을 탐구함.\n",
            " 인공지능이 산출한 텍스트가 나온 이후의 시를 대상으로 새로운 연구 방법론을 탐구하는 과제에서는 기존의 작가론과 작품론을 적용하는 것이 어려움을 지적함.\n",
            "\n",
            "[Group 2] 주제: 번역 품질과 언어적 차이에 대한 인간 vs 인공지능 연구\n",
            " 이창수   2024. 6. 30   이 연구는 ChatGPT, Papago 및 두 명의 인간 번역가가 한국 단편 소설을 영어로 번역한 결과물의 양식 및 품질 차이를 탐구한다.\n",
            " PCA 분석 결과, Papago는 인간 번역가들과 명확히 구분되는 반면 ChatGPT와는 그러한 차이가 없음을 보여준다.\n",
            " 수동으로 주석을 달아 창의성 및 품질을 분석한 결과, Papago는 인간 번역가들에 미치지 못하며, ChatGPT는 일부 창의성을 보이지만 오류가 많았다.\n",
            "\n",
            " 박서윤,강예지,강조은,김유진,이재원,정가연,최규리,김한샘   2024. 3. 31   이 연구는 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간의 언어적 차이를 분석하였습니다.\n",
            " 연구 결과, 인간과 GPT-4 간에는 형태론적, 통사론적, 사회언어학적 층위에서 유의미한 언어 사용 패턴의 차이가 있음을 확인하였습니다.\n",
            " 특히 GPT-4는 성별 편향이나 부정적 감정 표현을 회피하도록 학습되었음을 보여주었습니다.\n",
            "\n",
            " 윤창숙   2023. 12. 31   ChatGPT는 기계 번역과 인간 번역을 보완하는 번역 보조 도구로 활용 가능성이 높으며, 다른 번역기보다 일관성이 우수하고 오류가 적은 것으로 나타났다.\n",
            " 그러나 인간 번역을 대체할 정도의 우수한 번역문을 생성하지는 못했으며, 챗GPT를 활용한 번역문 품질 향상은 어려웠다.\n",
            "\n",
            " 이선화   2023. 9. 30   This study explores the use of ChatGPT for translation tasks, highlighting its efficiency in handling large amounts of translation with minimal human intervention.\n",
            " By providing specific instructions and guidance to ChatGPT, the quality of translations significantly improved, showcasing the potential for its use in translation education.\n",
            "\n",
            " 박우승,오유선,조재희   2023. 9. 30   본 연구는 Chat-GPT의 사용자 이용의도에 영향을 미치는 요인들을 UTAUT 모델을 기반으로 분석하였으며, 성과기대, 사회적 영향, 쾌락적 동기가 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.\n",
            " 또한, 연령과 챗봇 사용경험은 사용자 그룹 간 차이를 도출하는 데 중요한 역할을 하였습니다.\n",
            "\n",
            " 이창수   2023. 9. 30   이 연구는 ChatGPT의 등장 이후 인간 대 기계 번역의 스타일적 변화 여부를 탐구하며, 한국 신문 사설 코퍼스를 바탕으로 인간 및 기계 번역의 양식적 차이를 분석한 결과, ChatGPT가 다른 기계 번역 시스템과 유의미하게 차이를 보이며, 공식적이고 쓰기 양식을 선호하는 경향을 보인다는 것을 밝혀냈습니다.\n",
            "\n",
            " 진준화   2023. 9. 30   본 연구는 중국어 문법 연구에 생성형 AI 언어 모델 'ChatGPT'를 활용한 방안을 탐구하였으며, 'ChatGPT'는 어휘 분석, 언어학 이론, 문장 분석, 논문 목차 생성, 통/번역, 문장 생성 등 다양한 영역에서 효과적으로 활용될 수 있음을 확인하였습니다.\n",
            " 또한 '프롬프트 엔지니어링'의 중요성과 연구 윤리 문제에 대한 대비책도 제시하였습니다.\n",
            "\n",
            "[Group 3] 주제: 챗GPT를 활용한 학습자 중심 융합교육 모델 연구\n",
            " 손나경,안홍복   2023. 12. 31   본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위해 챗GPT의 활용 가능성을 조사했다.\n",
            " 챗GPT를 튜터로 활용하여 학습자의 학습효과를 높이는 융합교육모델을 제안하였으며, 챗GPT를 수업에서 활용할 때 프롬프트 사용과 학습 외에도 평가에 적용하는 것이 효과적일 수 있다는 결과를 도출하였다.\n",
            "\n",
            " 최나래,김미량   2023. 8. 10   Chat GPT는 교육 분야에서 독학과 코딩 능력 강화, 글쓰기와 과학철학 교육 등 다양한 주제에서 활용되며, 학습자들의 자기 주도적 학습 능력과 문제해결 능력을 향상시키는 효과를 보여준다.\n",
            " 그러나 이 기술의 교육 분야 적용에는 도전적인 요소와 사회적 영향에 대한 고찰이 필요하며, 미래 교육 방향을 모색하기 위한 더 깊은 연구가 필요하다.\n",
            "\n",
            " 이은선,진은진   2024. 6. 30   ChatGPT를 학습 도구로 활용하기 위해 '환각' 오류와 한계를 이해하는 것이 중요하며, 이를 위해 '환각' 교육이 필요하다.\n",
            " H대학의 수업에서 '환각' 개념을 이해하고 유형을 분류하며 완화 방안을 제시하는 교육이 학습자들에게 긍정적인 효과를 미쳤다.\n",
            "\n",
            " 이명숙   2023. 12. 31   본 연구에서는 대학생들의 ChatGPT에 대한 인식과 사용 현황을 조사한 결과, 사용 경험이 있는 학습자의 비율은 51%로 나타났으며, 주로 검색과 문제해결에 활용되고 있음을 확인했습니다.\n",
            " 그러나 이용 빈도는 아직 적극적이지 않았으며, 이용 신뢰성과 평가에서는 개선이 필요함을 발견했습니다.\n",
            " 향후 ChatGPT를 교육에 적용하기 위해 새로운 교육과정과 평가 방법을 제시할 예정입니다.\n",
            "\n",
            "\n"
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}