ex06note1.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# AProg2020 ex06 Notebook その1\n",
    "\n",
    "AProgのページ https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/wiki/?AProg/2020"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "----\n",
    "## Python の基礎 (2)\n",
    "この資料中に説明なくページ番号が出てくる場合，教科書のページ番号を表しています．\n",
    "\n",
    "前回の Notebook その3では，教科書の「Chap04-03 文字列型を使いこなす」（pp.167-176)の内容を学習（自習要素多めで）しました．\n",
    "ここでは，「Chap04-05」の内容を学習しましょう（**教科書と順序変えてます**）．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### リスト型，タプル型を使いこなす (pp.182-189)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### スライスの話（pp.186,187）"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "L = [ 0, \"位置\", \"荷\", \"酸\", \"詞\", \"碁\", \"禄\", \"質\", \"蜂\", \"句\", \"beast\"]\n",
    "L"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "上記のリスト `L` に対して，教科書に載ってる「リストからスライスで要素を取り出す」を試してみよう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "同様に，「要素の代入」，「要素の削除」をやってみよう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### リストで利用できるメソッド（pp.187-189）"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "L = [ 0, \"位置\", \"荷\", \"酸\", \"詞\", \"碁\", \"禄\", \"質\", \"蜂\", \"句\", \"beast\"]\n",
    "L"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "上記のリスト `L` に対して，教科書に載っているリスト型のメソッドをいろいろ使ってみよう．セルの実行順序に注意．リストの内容を変更するメソッドを複数実行する場合，その順序で結果が変わりますね．元の `L` に対して動作確認したいなら，「↑の`L`を定義するセルを実行した直後に対象のセルを実行する」というのもよいでしょう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#### リストをソートする（pp.182-185）"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "monk_fish_team = [158, 157, 163, 157, 145]\n",
    "monk_fish_team"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "上記のリストを昇順／降順にソートしよう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "「ソート順をカスタマイズする」はスキップします．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### アンパック代入 (pp.185,186 および pp.201,202)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "pp.185, 186を読んで，以下を実行してみましょう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "x = 4649\n",
    "y = 5963\n",
    "y, x = x, y\n",
    "print(x, y)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "上記の3行目のように複数のものを `,` 区切りならべ，まとめて代入する方法を **アンパック代入** といいます．ここでは二つの変数をならべてますが，もちろん3つ以上ならべることもできます．\n",
    "\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "C言語で上記の `x` と `y` の値の入れ替えをやりたいなら，次のように第3の変数を用意しないといけないところですね．\n",
    "```\n",
    "int x = 4649, y = 5963\n",
    "int w;\n",
    "\n",
    "w = x;\n",
    "x = y;\n",
    "y = w;\n",
    "```"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "実は，上記のアンパック代入の仕組みは，タプルを利用しています．たとえば，変数 `hoge` を次のようなタプルとしてみると..."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "hoge = (\"椀\", \"通\", \"スリ\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "次のような代入が可能です．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "one, two, three = hoge\n",
    "print(one, two, three)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Python では，明示的に `(`, `)` で囲まなくても， `,` 区切りで複数の要素をならべるとタプルと解釈してくれるのです．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "アンパック代入と同様のことが，関数の戻り値の受け渡しでもできます．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "def f(a, b):\n",
    "    return a+b, a-b, a*b, a//b"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "s, t, u, v = f(2, 6)\n",
    "print(s, t, u, v)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "次のように引数をまとめて受け取ってみると，戻り値がタプルになっていることがわかります．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "stuv = f(2, 6)\n",
    "stuv"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 文字列のフォーマット（pp.177-181）"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "文字列に対する `format()` メソッドを使うと，C言語の `printf()` における書式指定文字列（`\"%d\"` みたいなの）でできることと似たことができます．ここでは簡単に紹介しますが，たくさん機能があって便利です．詳しくは教科書やウェブリファレンスへ．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "S = \"そいつぁ{}だねぇ\"\n",
    "print(S.format(\"ロック\"))\n",
    "print(S.format(\"ほげ\"))\n",
    "print(S.format(\"あれ\"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "S2 = \"「{}」だって？ そいつぁ{}だねぇ\"\n",
    "for s in [\"ロック\", \"ほげ\", \"あれ\"]:\n",
    "    print(S2.format(\"ほげほげ\", s))  # format() の引数の順に {} が置換される．数が合わないとエラー"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "S3 = \"{2}:「{1}のくせになまいきだ」\\n{0}:「{1}くん，きみはじつにばかだな」\"\n",
    "SS = S3.format(\"ドラえもん\", \"のび太\", \"ジャイアン\")  # format() の引数順に {0}, {1}, {2} が置換される\n",
    "print(SS)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import math\n",
    "print(\"{0:05d}   {1:.1f}   {1:.3f}   {1:.5f}\".format(123, math.pi))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### ディクショナリ型を使いこなす (pp.191-195)\n",
    "\n",
    "上記ページ範囲の内容については，授業では説明しません．必要に応じて教科書やウェブリファレンスを頼りましょう．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### 練習"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "以下の2つのセルを上から順に実行すると，リスト `data` の最小値・最大値とそれぞれの要素番号が正しく出力されるように，上の方のセルに関数を定義しなさい．"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# このセルに関数の定義を書く"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "data = [ -5, -9, -6, -3, -4, -6, -4, -9 ]\n",
    "# 上記の関数たちを呼ぶ（このセルの内容は変更不可）\n",
    "i, j = myargminmax(data)\n",
    "print(\"最小値は{2}（{0}番目），最大値は{3}（{1}番目）です\".format(i, j, data[i], data[j]))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  },
  "toc": {
   "base_numbering": 1,
   "nav_menu": {
    "height": "146px",
    "width": "258px"
   },
   "number_sections": false,
   "sideBar": true,
   "skip_h1_title": true,
   "title_cell": "目次",
   "title_sidebar": "Contents",
   "toc_cell": true,
   "toc_position": {},
   "toc_section_display": true,
   "toc_window_display": false
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}