cucmberium

twitterの検索術 (search/tweets と search/universal)

注

search/tweets では一週間以上前のツイートは検索できないので注意

search/universal は公式のConsumerKey/ConsumerSecretでないと使用できない

当方では一切の責任を負いません

postmodern

#!/usr/bin/env bash
#
# Author: postmodern
# Description:
#   Rips a DVD to a H.264 MKV file, with chapters and tags. Ignores any
#   bad blocks or sectors on the DVD.
# Dependencies:
#  * gddrescue
#  * handbrake-cli
#  * mkvtoolnix

Hi-king

!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import argparse
import os
import numpy

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("source_dir")
parser.add_argument("target_dir")

mitsuruog

express実践入門

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自己紹介

小川充

• mitsuruog

mokemokechicken

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
"""Create Sample Sequence Data"""


import random
from cPickle import dump, HIGHEST_PROTOCOL
import tensorflow as tf
import json

mokemokechicken

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
"""Compare data distribution"""

import json
from itertools import chain
import cPickle as pickle

import tensorflow as tf
import pandas as pd

mokemokechicken

#!/bin/sh

DATASET_PATH=${DATASET_PATH:-"sample/seq_dataset.pkl"}

BP="result/rnn/$(date '+%Y%m%d-%H%M%S')"
BASE_PATH=${BASE_PATH:-$BP}
MODEL_PATH="${BASE_PATH}/seq_model.pkl"
SAMPLING_PATH="${BASE_PATH}/seq_sample.txt"
FIGURE_PATH="${BASE_PATH}/figure.png"

mokemokechicken

BASE_PATH=result/rnn/pad.ns-25.bs-20.nl-2.hs-20 sh rnn.sh --padding t --num_steps 25 --batch_size 20 --num_layers 2 --hidden_size 20

# かなり良かった
BASE_PATH=result/rnn/pad.ns-25.bs-40.nl-2.hs-20 sh rnn.sh --padding t --num_steps 25 --batch_size 40 --num_layers 2 --hidden_size 20

# 少し悪かった(2->eが多かったようだ)
BASE_PATH=result/rnn/nopad.ns-25.bs-40.nl-2.hs-20 sh rnn.sh --nopadding  --num_steps 25 --batch_size 40 --num_layers 2 --hidden_size 20

BASE_PATH=result/rnn/pad.ns-25.bs-100.nl-2.hs-20 sh rnn.sh --padding t --num_steps 25 --batch_size 100 --num_layers 2 --hidden_size 20
BASE_PATH=result/rnn/nopad.ns-25.bs-100.nl-2.hs-20 sh rnn.sh --nopadding  --num_steps 25 --batch_size 100 --num_layers 2 --hidden_size 20

Mooan

顔画像から地獄のミサワ顔を生成する.

OpenCVの勉強のため、題記のとおり課題設定し、取り組んでみた記録.

以下のステップで地獄のミサワ顔を作る.

1. 入力画像から顔を検出し、抽出する.
2. 1.で抽出した画像を切り出す.
3. 2.で切り出した画像を、顔を中心部に寄せる感じで画像処理で変形する

noriaki

curl -H "X-Line-ChannelID: {Channel ID}" \
-H "X-Line-ChannelSecret: {Channe lSecret}" \
-H "X-Line-Trusted-User-With-ACL: {MID}" \
"https://trialbot-api.line.me/v1/profiles?mids={MID}"