pandas_test1.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Pandas CSVファイルの読み込み・保存 Python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Pandasのインポート\n",
    "pandasをpdとしてインポートする。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## CSVファイルの読み込み\n",
    "\n",
    "テスト用に以下の内容で```test.csv```を準備しておき、```pd.read_csv(filename)```でCSVファイルを読み込む。\n",
    "\n",
    "\n",
    "test.csv\n",
    "\n",
    "```\n",
    "A,B,C,D\n",
    "A0,B0,C0,D0\n",
    "A1,B1,C1,D1\n",
    "A2,B2,C2,D2\n",
    "A3,B3,C3,D3\n",
    "A4,B4,C4,D4\n",
    "A5,B5,C5,D5\n",
    "```\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#csvファイルの読み込み\n",
    "read_csv = pd.read_csv('test.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "read_csvとそのタイプを出力する。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "    A   B   C   D\n",
      "0  A0  B0  C0  D0\n",
      "1  A1  B1  C1  D1\n",
      "2  A2  B2  C2  D2\n",
      "3  A3  B3  C3  D3\n",
      "4  A4  B4  C4  D4\n",
      "5  A5  B5  C5  D5\n",
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#read_csvの出力\n",
    "print(read_csv)\n",
    "print(type(read_csv))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "CSVファイルの1行目が自動的にヘッダーになり、かつインデックスが自動で追加される。A0~D5がデータとして読み込まれる。  \n",
    "read_csvはpandasのDataFrameオブジェクト。\n",
    "\n",
    "ヘッダーが不要な場合は、```read_csv```のheaderオプションを```None```に設定しておく。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "#csvファイルの読み込み(ヘッダー無)\n",
    "read_csv2 = pd.read_csv('test.csv', header=None)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {
    "scrolled": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "    0   1   2   3\n",
      "0   A   B   C   D\n",
      "1  A0  B0  C0  D0\n",
      "2  A1  B1  C1  D1\n",
      "3  A2  B2  C2  D2\n",
      "4  A3  B3  C3  D3\n",
      "5  A4  B4  C4  D4\n",
      "6  A5  B5  C5  D5\n",
      "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "#read_csv2の出力\n",
    "print(read_csv2)\n",
    "print(type(read_csv2))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "CSVファイルの1行目もデータとして読み込まれ、ヘッダーは自動で0~4が与えられた。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## CSVファイルの保存\n",
    "DataFrameをCSVファイルに書き出して保存するには、```to_csv(Filename)```メソッドを使用する。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 6,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "read_csv.to_csv('test_out.csv')"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "test_out.csv\n",
    "\n",
    "```\n",
    ",A,B,C,D\n",
    "0,A0,B0,C0,D0\n",
    "1,A1,B1,C1,D1\n",
    "2,A2,B2,C2,D2\n",
    "3,A3,B3,C3,D3\n",
    "4,A4,B4,C4,D4\n",
    "5,A5,B5,C5,D5\n",
    "```\n",
    "\n",
    "DataFrame作成時に追加されたインデックス列も保存される。\n",
    "\n",
    "インデックス列やヘッダー行を追加したくないときは、```to_csv```メソッドのindexオプションとheaderオプションをFalseにしておく。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "read_csv.to_csv('test_out2.csv', index=False, header=False)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "test_out2.csv\n",
    "\n",
    "```\n",
    "A0,B0,C0,D0\n",
    "A1,B1,C1,D1\n",
    "A2,B2,C2,D2\n",
    "A3,B3,C3,D3\n",
    "A4,B4,C4,D4\n",
    "A5,B5,C5,D5\n",
    "```\n",
    "\n",
    "インデックス列とヘッダー行を取り除いたデータだけがCSVファイルに保存される。"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}