wellington1993

sudo apt install libavcodec59:i386=7:5.1.3-1 gnuplot gnuplot-nox libavif15 libheif1 libdav1d6=1.2.1-2  libsvtav1enc1=1.5.0+dfsg-2 libdav1d6=1.2.1-2  libx265-199=3.5-2+b1
Lendo listas de pacotes... Pronto
Construindo árvore de dependências... Pronto
Lendo informação de estado... Pronto        
gnuplot is already the newest version (5.4.4+dfsg1-2).
gnuplot configurado para instalar manualmente.
libavif15 is already the newest version (0.11.1-1).
libheif1 is already the newest version (1.15.1-1).
Os seguintes pacotes foram instalados automaticamente e já não são necessários:
  alacarte atril-common black cjs dbtoepub docbook-xml docbook-xsl docbook-xsl-doc-html eom eom-common evolution-common evolution-data-server-common folks-common fop

wellington1993

10:42:38 wellington@kaisenlinux lisweb-ng-frontend master ? ng build                                                                                                1 ↵

> nx run lisweb-ng-frontend:build

Workspace extension with invalid name (targetDependencies) found.
✔ Browser application bundle generation complete.

Warning: /wellington/projetos_reserva2/lisweb-ng-frontend/src/app/app.worker.ts is part of the TypeScript compilation but it's unused.
Add only entry points to the 'files' or 'include' properties in your tsconfig.

wellington1993

Build at: 2023-05-19T11:53:07.785Z - Hash: b765d84b93fd120f - Time: 23302ms

./src/app/app.module.ts:197:670-691 - Error: export 'NgxMaskModule' (imported as 'NgxMaskModule') was not found in 'ngx-mask' (possible exports: INITIAL_CONFIG, NEW_CONFIG, NGX_MASK_CONFIG, NgxMaskApplierService, NgxMaskDirective, NgxMaskPipe, NgxMaskService, initialConfig, provideEnvironmentNgxMask, provideNgxMask, timeMasks, withoutValidation)

./src/app/app.module.ts:197:753-772 - Error: export 'TippyModule' (imported as 'TippyModule') was not found in '@ngneat/helipopper' (possible exports: TIPPY_CONFIG, TIPPY_REF, TippyDirective, TippyService, inView, overflowChanges, popperVariation, provideTippyConfig, tooltipVariation, withContextMenuVariation)

Error: src/app/app.component.html:1:1 - error NG8001: 'app-header' is not a known element:
1. If 'app-header' is an Angular component, then verify that it is part of this module.
2. If 'app-header' is a Web Component then add 'CUSTOM_ELEMENTS_SCHEMA' to the '@NgModule.schemas' of this

wellington1993

Símbolo IPA	Pronúncia Aproximada (Português do Brasil)
i	i
y	ü
ɨ	ï
ʉ	u
ɯ	u
u	u
ɪ	i
ʏ	ü

wellington1993

unit MainService;

interface

uses
  Winapi.Windows, Winapi.Messages, System.SysUtils, System.Classes, Vcl.SvcMgr;

type
  TMyService = class(TService)
    procedure ServiceCreate(Sender: TObject);

wellington1993

Considerando os Projetos Físicos de Laboratórios de Saúde Pública da FUNASA (2006), além dos processos comuns a laboratórios mencionados anteriormente, é importante considerar na configuração de um sistema de LIS a necessidade de espaços físicos adequados para a realização de cada etapa do processo analítico, bem como o fluxo de pessoas e materiais dentro do laboratório.

O projeto físico deve ser elaborado de forma a atender as normas de segurança e biossegurança, para garantir a proteção dos profissionais e do meio ambiente, assim como o controle de riscos aos pacientes. Além disso, é importante que o projeto contemple a instalação de equipamentos necessários para cada etapa do processo, como balanças, centrífugas, microscópios, entre outros, que permitam a realização das análises com qualidade e precisão.

Dessa forma, a configuração do sistema de LIS deve contemplar informações sobre o espaço físico do laboratório e os equipamentos disponíveis em cada área, a fim de garantir que as análises sejam realizad

wellington1993

• https://www.udemy.com/course/angular-beginner-practical-guide/
• https://www.udemy.com/course/angular-material-course/
• https://www.udemy.com/course/ngrx-course/
• https://www.udemy.com/course/desenvolvimento-web-avancado-com-vue-strapi-vuex-e-vuetify/
• https://www.udemy.com/course/dart-basico/
• https://www.udemy.com/course/curso-angular-15-na-pratica/
• https://www.udemy.com/course/dominando-os-operadores-do-rxjs-com-angular-15/
• https://www.udemy.com/course/rubyonrails-5x/
• https://www.udemy.com/course/rest-api-com-ruby-on-rails-604/
• https://www.udemy.com/course/ruby-on-rails-6-learn-20-gems-build-an-e-learning-platform/

wellington1993

wellington@kaisenlinux:~
$ sudo apt full-upgrade 
Lendo listas de pacotes... Pronto
Construindo árvore de dependências... Pronto
Lendo informação de estado... Pronto        
Calculando atualização... Pronto
Os seguintes pacotes foram instalados automaticamente e já não são necessários:
  bdf2psf dh-dkms gnome-bluetooth-common kaisen-grub-configuration libalien-wxwidgets-perl libgd-perl libgnome-bluetooth13 libldap-2.4-2 librhino-java-doc
  libwxgtk-media3.2-1 libwxgtk-media3.2-dev libwxgtk3.2-dev wx-common wx3.2-headers
Utilize 'sudo apt autoremove' para os remover.

wellington1993

Quanto tempo levaria para portar um software LIS escrito em Delphi com mais de 30 anos, para uma aplicação Web com backend em Ruby on Rails e frontend em Angular? Quantos desenvolvedores seriam necessários? Quais seriam os desafios?

O tempo que levaria para portar um software LIS escrito em Delphi para uma aplicação web com backend em Ruby on Rails e frontend em Angular depende de vários fatores, como a complexidade do software, a quantidade de código existente, a qualidade do código e as funcionalidades requeridas. Em geral, um projeto deste tamanho pode levar de alguns meses a vários anos para ser concluído.

A quantidade de desenvolvedores necessários também depende da complexidade do projeto, mas pode ser necessário uma equipe de pelo menos 5 a 10 desenvolvedores, incluindo especialistas em Ruby on Rails, Angular e Delphi.

Alguns desafios comuns ao portar um software antigo para uma aplicação web incluem:

• Integrar novos recursos e tecnologias
• Adaptar o código antigo para trabalhar com as tecnologias

wellington1993

A seguir está uma lista simples e resumida de tópicos para uma palestra sobre o ChatGPT:

• O que é o ChatGPT: um modelo de linguagem de inteligência artificial treinado pela OpenAI.
• Como funciona: baseado em transformers e redes neurais, o ChatGPT é capaz de gerar texto natural a partir de uma entrada.
• Aplicações: ChatGPT pode ser usado para diversas tarefas, como geração de texto, tradução, respostas a perguntas, entre outras.
• Limitações: apesar de ser avançado, o ChatGPT ainda tem limitações, como dificuldade em compreender sarcasmo ou humor.
• Evolução: a tecnologia de inteligência artificial está em constante evolução, e o ChatGPT é apenas uma pequena parte disso.

Glossário:

• ChatGPT: um modelo de linguagem de inteligência artificial treinado pela OpenAI.
• IA: inteligência artificial, ou seja, sistemas que imitam a inteligência humana.