wuxianggujun

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class LRUCache<T> {
    private final int capacity;
    private int size;
    private final Map<String, Node> hashMap;

    private final DoublyLinkedList internalQueue;

wuxianggujun

import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * ConcurrentCache
 * Tomcat 中的 ConcurrentCache 使用了 WeakHashMap 来实现缓存功能。
 * <p>
 * ConcurrentCache 采取的是分代缓存：
 * <p>

wuxianggujun

package com.wuxianggujun.toolbox;

import java.io.*;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.lang.reflect.Method;

public class FileSystemClassLoader extends ClassLoader {
    private final String rootDir;

    public FileSystemClassLoader(String rootDir) {

wuxianggujun

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;

/**
 * 以下是基于 双向链表 + HashMap 的 LRU 算法实现，对算法的解释如下：
 *
 * 访问某个节点时，将其从原来的位置删除，并重新插入到链表头部。这样就能保证链表尾部存储的就是最近最久未使用的节点，当节点数量大于缓存最大空间时就淘汰链表尾部的节点。
 * 为了使删除操作时间复杂度为 O(1)，就不能采用遍历的方式找到某个节点。HashMap 存储着 Key 到节点的映射，通过 Key 就能以 O(1) 的时间得到节点，然后再以 O(1) 的时间将其从双向队列中删除。
 * @param <K>
 * @param <V>

wuxianggujun

// ParsingCsvDemo.cpp : This file contains the 'main' function. Program execution begins and ends there.
//

#include <iostream>
#include <string>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>

using namespace std;

wuxianggujun

//
// Created by WuXiangGuJun on 2023/6/18.
//
#pragma once

#include <iostream>
#include <QTime>
#include <QTimer>
#include <QOpenGLWidget>
#include <QOpenGLFunctions>