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def multipliers():
  return [lambda x : i * x for i in range(4)]
    
print [m(2) for m in multipliers()]

def multipliers():
  for i in range(4): yield lambda x : i * x
  
  def multipliers():

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group by 搭配聚合函数来用

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from PIL import Image
import argparse

ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-A_MTYUEJD+~<>i!lI;:,\"^`'. ")


def get_char(r, g, b, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)

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from select import select
import socket
import Queue

server = socket.socket()

server.bind(('127.0.0.1', 8888))
server.listen(5)
server.setblocking(0)
input_list = [server, ]

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import socket
import select, errno

serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
serversocket.bind(('0.0.0.0', 8888))
serversocket.listen(1)
serversocket.setblocking(0)

epoll_fd = select.epoll()

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@manager.command
def list_routes():
        import urllib
        output = []
        for rule in app.url_map.iter_rules():
            if rule.endpoint == 'static':
                continue
            methods = ','.join(rule.methods)
            line = urllib.unquote("{:30s} {:30s} {}".format(rule.rule, rule.endpoint, methods))
            output.append(line)

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关键：timestamp是不带时区的,但是拿timestamp转datetime的时候你的datetime是带时区的 
或者说拿着这个timestamp是没有用的，因为需要根据不同的时区才能转化成对应时区的时间

datetime = timestamp（时间戳） + tzinfo（地区）

1 · 换成带时区的datetime计算
epoch = datetime(1970, 1, 1)
def datetime_to_timestamp(dt):
    dt = dt - dt.tzinfo.utcoffset(dt)
    td = dt - epoch.replace(tzinfo=dt.tzinfo)

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1·共享锁，排它锁。
共享锁【S锁】
又称读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

排他锁【X锁】
又称写锁。若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。这保证了其他事务在T释放A上的锁之前不能再读取和修改A。


-查询是否锁表了
select oid from pg_class where relname='可能锁表了的表'

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1.hash 通过函数h将输入映射到一个固定的位置，h(i) = position,最简单的hash函数就是 h(i) = i mod Table_Size
2.Table_Size最好就是一个素数
3.hash就一定会有碰撞，常用的方法open address法，即当发生碰撞的时候，如何寻找下一个空位（装填因子应该小于0.5）。
 1.线性探测。F(i)=i,发生碰撞之后，探测发生碰撞位置的下一个是否为空。缺点，形成区块聚堆
 2.平方探测法。F(i)=i^2,发生碰撞之后，按照1，4，9，16这样的距离寻找空位
3.使用open address法，当装填太多的时候，效率会降低。这个时候需要rehash，将table扩容，对原来的数据全部再hash一次。
4.常用hash函数(http://blog.csdn.net/jason5186/article/details/9037623)

hash table主要函数
1.insert

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#! /usr/bin/env python
# -*- coding=utf8 -*-
import time

now = time.time()
word = '....'
i = 0
ar = ['-', '\\', '|', '/']
import sys