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Yunho Maeng yunho0130

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@yunho0130
yunho0130 / Week1_.idea_.name
Created July 25, 2014 06:45
Bit Computer Python lecture week 1 by Yunho Maeng
day1
@yunho0130
yunho0130 / gist:45ad5479f4f98ec62263
Created September 8, 2014 10:34
github 코드 삽입 테스트
/* 사용자 정보 테이블 */
create table tbl_yh_UserInfo
(userid varchar2(20),
userName varchar2(20),
accountNum varchar2(50),
PhoneNum varchar2(20),
testdate varchar2(30) default sysdate,
totalmoney NUMBER,
NumOfRA NUMBER
);
@yunho0130
yunho0130 / 160418_HW2_wineQuality_yunhomaeng.R
Created April 18, 2016 22:48
# 2016-04-18 Yunho Maeng
# Assignment 2 : Wine Quality
# if you didn't install package, you can use below code
# install.packages("ggplot2");
# install.packages("dplyr");
# install.packages("gridExtra")
# install.packages("GGally")
# install.packages("reshape2")
# install.packages("doBy")
@yunho0130
yunho0130 / crackingTheCodingInterview.java
Created October 11, 2016 06:01
package yunho.com;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
public class Main {
@yunho0130
yunho0130 / 161026_k-mean.R
Created October 26, 2016 03:03
k-mean을 활용한 클러스터링(Clustering)을 R을 활용한 예제 입니다.
# Reference Address
# http://datascienceplus.com/k-means-clustering-in-r/
# iris 데이터를 활용
library(datasets)
head(iris)
# ggplot2로 시각화
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, color = Species)) + geom_point()
@yunho0130
yunho0130 / gist:1f8138c9ac05dc7f955d6fcf3ab722ca
Created November 15, 2016 04:15 — forked from ihoneymon/how-to-write-by-markdown.md
마크다운 사용법

[공통] 마크다운 markdown 작성법

1. 마크다운에 관하여

1.1. 마크다운이란?

**Markdown**은 텍스트 기반의 마크업언어로 2004년 존그루버에 의해 만들어졌으며 쉽게 쓰고 읽을 수 있으며 HTML로 변환이 가능하다. 특수기호와 문자를 이용한 매우 간단한 구조의 문법을 사용하여 웹에서도 보다 빠르게 컨텐츠를 작성하고 보다 직관적으로 인식할 수 있다. 마크다운이 최근 각광받기 시작한 이유는 깃헙(https://github.com) 덕분이다. 깃헙의 저장소Repository에 관한 정보를 기록하는 README.md는 깃헙을 사용하는 사람이라면 누구나 가장 먼저 접하게 되는 마크다운 문서였다. 마크다운을 통해서 설치방법, 소스코드 설명, 이슈 등을 간단하게 기록하고 가독성을 높일 수 있다는 강점이 부각되면서 점점 여러 곳으로 퍼져가게 된다.

1.2. 마크다운의 장-단점

1.2.1. 장점

@yunho0130
yunho0130 / tensorflow_cuda_osx.md
Created November 15, 2016 05:02 — forked from Mistobaan/tensorflow_cuda_osx.md
How to enable cuda support for tensor flow on Mac OS X (Updated on April:2016 Tensorflow 0.8)

These instructions will explain how to install tensorflow on mac with cuda enabled GPU suport. I assume you know what tensorflow is and why you would want to have a deep learning framework running on your computer.

Prerequisites

Make sure to update your homebrew formulas

brew update
@yunho0130
yunho0130 / variable_test.py
Created December 11, 2016 02:39
161211 CM Korea
# coding=utf-8
a = 0 # 전역변수
def f(x): # x는 매개변수
a = 1 # 지역변수
x = x+2
f(2)
print a
@yunho0130
yunho0130 / typecasting.py
Created December 11, 2016 03:01
# coding=utf-8
# 변수의 타입을 바꿔보자
str = "오늘은 2016년 12월 11일이다."
print str
print str[10:14]
a = str[10:14]
@yunho0130
yunho0130 / PPAP_v2.py
Created December 17, 2016 03:51
# coding=utf-8
def ppap(item1='pen',item2='apple',item3='pineapple'):
def song(item1):
print 'I hava a {}'.format(item1)
def ah(item1, item2):
print 'Ah~ {0} {1}'.format(item2,item1)
def combine(item1, item2, item3):
print '{0}~ {1}~ {2}~'.format(item2+' '+item1, item3+' '+item1, item1+' '+item3+' '+item2+' '+item1)