.Olivier D. zorky

## agent_rss_lg.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Agent RSS avec résumé automatique via LLM local.

Ce script exécute ces actions, dans l'ordre :
- Lit une liste de flux RSS
- Filtre les articles selon des mots-clés
- Résume les articles avec un modèle LLM local (Ollama)
- Affiche les résultats en console

## softmax_temp.py
"""
 Démonstration du softmax calculé avec la T°
 Plus les colonnes seront de même niveau (même proba), plus il y aura de chance que le LLM en choisse un au hasard
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def softmax(logits: list[float], T=1.0):
    """
    Calcule le softmax avec une température donnée

## signals.py
# article.save() provoquera les évènements pre_save / post_save, idem pour les autres exemples
@receiver(pre_save, sender=Article)
def generate_slug(sender, instance, **kwargs):
    """création d'un slug sur un article de blog"""
    if not instance.slug:
        instance.slug = slugify(instance.title)

@receiver(post_save, sender=Invoice)
def create_reference_invoice(sender, instance, created, **kwargs):
    """création d'une référence de facture à la création"""

## loose.html
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
   "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
    <title>Site en HTML 4</title>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
    <style>
        body { background-color: #f0f0f0; }
    </style>
</head>

## bench-uv-pip.sh
#
# Benchmark entre pip et uv
# sous Windows git-bash
#

# pip env
$ virtualenv env
$ source env/Scripts/activate

# Exécution pip pour installation requirements.txt

## jcvd-zen.ts
import { Component, OnDestroy } from '@angular/core';
import { interval, map, filter, tap } from 'rxjs';
import { Subscription } from 'rxjs';

@Component({
  selector: 'app-jcvd',
  template: `<h2>{{ message }}</h2>`,
})
export class JcvdComponent implements OnDestroy {
  message = 'En attente de la sagesse de JCVD...';

## nvm.sh
# NVM environnement virtuel nodejs
# Github nvm https://github.com/nvm-sh/nvm
# versions Angular et de Node nécessaires : https://angular.dev/reference/versions

# installation, une version pour Windows est aussi disponible : https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh | bash

# installation de différentes version de Node.js : 14, 16, 20

## index.html
<div class="@container grid place-items-center w-screen h-screen">
  <button class="w-max flex items-center gap-2 p-4 @[9em]:px-6 rounded-lg text-sm bg-emerald-200 text-emerald-950">
    <svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke-width="1.5" stroke="currentColor" class="size-5">
      <path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" d="M3 16.5v2.25A2.25 2.25 0 0 0 5.25 21h13.5A2.25 2.25 0 0 0 21 18.75V16.5M16.5 12 12 16.5m0 0L7.5 12m4.5 4.5V3" />
    </svg>
    <span class="sr-only @[9em]:not-sr-only">
      Download <span class="sr-only @[13em]:not-sr-only">PDF file</span>
    </span>
  </button>
</div>

## cache-django.py
class CacheHelper:
    """
    Cache de données
    low-level cache api https://docs.djangoproject.com/fr/4.2/topics/cache/#the-low-level-cache-api
    """
    def get_queryset_cache(self, key, queryset) -> QuerySet:
        CACHE_TTL = 60 * 60 * 24 * 7
        objects = cache.get(key)
        if objects is None:
            logger.debug(f"init cache {key}")

## clean-git.sh
#!/bin/bash

PWD=`pwd`
TRUNK="master"
mode=""
if [[ $# -eq 2 ]]; then # -D : tentera une suppression soft (-d) puis hard (-D)
	mode="$2"
fi
echo -e "$PWD/$1 \r\n"
cd "$1"
	#!/usr/bin/env python3
	# -- coding: utf-8 --
	"""
	Agent RSS avec résumé automatique via LLM local.

	Ce script exécute ces actions, dans l'ordre :
	- Lit une liste de flux RSS
	- Filtre les articles selon des mots-clés
	- Résume les articles avec un modèle LLM local (Ollama)
	- Affiche les résultats en console
	"""
	Démonstration du softmax calculé avec la T°
	Plus les colonnes seront de même niveau (même proba), plus il y aura de chance que le LLM en choisse un au hasard
	"""
	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt

	def softmax(logits: list[float], T=1.0):
	"""
	Calcule le softmax avec une température donnée
	# article.save() provoquera les évènements pre_save / post_save, idem pour les autres exemples
	@receiver(pre_save, sender=Article)
	def generate_slug(sender, instance, **kwargs):
	"""création d'un slug sur un article de blog"""
	if not instance.slug:
	instance.slug = slugify(instance.title)

	@receiver(post_save, sender=Invoice)
	def create_reference_invoice(sender, instance, created, **kwargs):
	"""création d'une référence de facture à la création"""
	<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
	"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
	<html>
	<head>
	<title>Site en HTML 4</title>
	<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
	<style>
	body { background-color: #f0f0f0; }
	</style>
	</head>
	#
	# Benchmark entre pip et uv
	# sous Windows git-bash
	#

	# pip env
	$ virtualenv env
	$ source env/Scripts/activate

	# Exécution pip pour installation requirements.txt
	import { Component, OnDestroy } from '@angular/core';
	import { interval, map, filter, tap } from 'rxjs';
	import { Subscription } from 'rxjs';

	@Component({
	selector: 'app-jcvd',
	template: `<h2>{{ message }}</h2>`,
	})
	export class JcvdComponent implements OnDestroy {
	message = 'En attente de la sagesse de JCVD...';
	# NVM environnement virtuel nodejs
	# Github nvm https://github.com/nvm-sh/nvm
	# versions Angular et de Node nécessaires : https://angular.dev/reference/versions

	# installation, une version pour Windows est aussi disponible : https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

	$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh \| bash

	# installation de différentes version de Node.js : 14, 16, 20
	<div class="@container grid place-items-center w-screen h-screen">
	<button class="w-max flex items-center gap-2 p-4 @[9em]:px-6 rounded-lg text-sm bg-emerald-200 text-emerald-950">
	<svg viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke-width="1.5" stroke="currentColor" class="size-5">
	<path stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" d="M3 16.5v2.25A2.25 2.25 0 0 0 5.25 21h13.5A2.25 2.25 0 0 0 21 18.75V16.5M16.5 12 12 16.5m0 0L7.5 12m4.5 4.5V3" />
	</svg>
	<span class="sr-only @[9em]:not-sr-only">
	Download <span class="sr-only @[13em]:not-sr-only">PDF file</span>
	</span>
	</button>
	</div>
	class CacheHelper:
	"""
	Cache de données
	low-level cache api https://docs.djangoproject.com/fr/4.2/topics/cache/#the-low-level-cache-api
	"""
	def get_queryset_cache(self, key, queryset) -> QuerySet:
	CACHE_TTL = 60 * 60 * 24 * 7
	objects = cache.get(key)
	if objects is None:
	logger.debug(f"init cache {key}")
	#!/bin/bash

	PWD=`pwd`
	TRUNK="master"
	mode=""
	if [[ $# -eq 2 ]]; then # -D : tentera une suppression soft (-d) puis hard (-D)
	mode="$2"
	fi
	echo -e "$PWD/$1 \r\n"
	cd "$1"