Shikugawa

package main

import (
	"flag"
	"fmt"
	"math/rand"
	"net"
	"net/http"
	"net/rpc"
	"strings"

ksasao

# based on https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/deeplab_demo.ipynb
import os
from io import BytesIO
import tarfile
import tempfile
from six.moves import urllib

from matplotlib import gridspec
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

takashioya

from itertools import permutations 
import numpy as np
import pandas as pd

def get_optimal_solution(random_seed, answers_df):
    answers = answers_df.values
    names = answers_df.index.values
    N = answers.shape[0]
    # 全パターンの順位を取得 (8!通り)
    all_orders = np.array(list(permutations(range(N))))

nano041214

目的

xxの機能により KPI を伸ばす！

仮説

• A によって B が増える

やること

chitoku-k

var Twitter = require("twitter");
var followers = [];

var client = new Twitter({
    consumer_key: process.env.TWITTER_CONSUMER_KEY,
    consumer_secret: process.env.TWITTER_CONSUMER_SECRET,
    access_token_key: process.env.TWITTER_ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret: process.env.TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET,
});

nanase

![Lury][lury] 構想まとめ

※ 項目の名前は適当

※ 実装してみたい全ての機能を記述しているわけではありません

※ サンプルコードは古い構想を含んでいるかもしれません。注意して読んでください

目次

shibafu528

# -*- coding: utf-8 -*-
require 'net/http'

Plugin.create(:mikutter_recotw) do
    command(:post_recotw,
        name: 'recotwに登録',
        condition: Plugin::Command::CanReplyAll,
        visible: true,
        icon: nil,
        role: :timeline) do |opt|

kb10uy

#coding: utf-8
import clr
from System import *
from System.Collections.Generic import *
from System.Text import *
from System.Text.RegularExpressions import *
from System.IO import *

clr.AddReferenceByPartialName("CoreTweet")
from CoreTweet import *

Tosainu

あせ	(・_・;)	顔文字	
あせ	(･∀･；)	顔文字	
あせ	(＾ω＾;;)	顔文字	
あせ	(ﾟ∀ﾟ ；)	顔文字	
あせ	(ﾟ∀ﾟ ；)ﾀﾗｰ	顔文字	
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あつい	(｡＞﹏＜)あㄘ”ゅい	顔文字	
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