Ссылка на файл: >>>>>> http://file-portal.ru/Распределение крайних значений/
3. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Распределение признака. Параметры распределения
Задача №29. Расчёт крайних значений вариационного ряда
Законы распределения экстремальных максимальных или минимальных значений последовательности случайных величин имеют широкое применение в теории надежности. Они используются в задачах нахождения максимальных нагрузок за срок службы конструкций или минимальных значений прочности материала. Найдем наибольшее и наименьшее значения из выборки. Проведя k экспериментов, получим k выборок, состоящих каждая из n реализаций табл. В общем случае объем каждой выборки может быть различным. Очевидно, что значения максимальных и минимальных значений слу-. Функция распределения F u x наибольших значений случайной величины. Если x i независимы друг от друга, то. Если исходное распределение ограниченно, то и распределение экстремальных значений ограничено этим значением, приближаясь к нему с увеличением k. Распределения экстремальных значений называются асимптотическими распределениями. С увеличением k они стремятся к определенным законам, причем форма асимптотического распределения не зависит от средней части исходного распределения F X , а определяется формой граничных облас-. Из асимптотических распределений в практических задачах оценки надежности наибольшее распространенные имеют распределения Гумбеля, Вейбулла, Пуассона. Как правило, в качестве r i рассматриваются максимальные значения нагрузок за определенные промежутки времени. Принимается допущение о стохас-. Для практических приложений представляет интерес вопрос, через какой интервал времени нагрузка превысит некоторый заданный уровень r 0. В силу независимости последовательности значений r искомая вероятность вычисляется по закону умножения вероятностей по формуле 3. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет. Спектральное разложение стационарной случайной функции на бесконечном участке времени. Линейные преобразования случайных функций. Основные понятия Законы распределения экстремальных максимальных или минимальных значений последовательности случайных величин имеют широкое применение в теории надежности. При симметричных исходных распределениях между экстремальными распределениями наибольших и наименьших значений имеются следующие зависимости: С увеличением k они стремятся к определенным законам, причем форма асимптотического распределения не зависит от средней части исходного распределения F X , а определяется формой граничных облас- тей исходных распределений. Последовательность случайных импульсов Как правило, в качестве r i рассматриваются максимальные значения нагрузок за определенные промежутки времени. Принимается допущение о стохас- тической независимости реализаций.
Предпринимательская деятельность развернутый план
План мероприятий по ликвидации организации
Карта западный иркутск
Нормальное распределение в Excel
Как накачать попу в домашних условиях фото
Лицо влюбленного человека
Рассказ роман горбуна
Нормальное распределение в Excel
Корал тревел расписание чартерных рейсов
Инструкция по делопроизводству 2017 образец
Задача №29. Расчёт крайних значений вариационного ряда
Свитера для мальчиков
Кофеварка нескафе дольче густо инструкция
Тахометр для триммера своими руками
Задача №29. Расчёт крайних значений вариационного ряда
Основные специфические свойства организации