Построение линейного тренда
Метод наименьших квадратов и его разновидности
Научный форум dxdy
Наиболее часто тренд представляется линейной зависимостью исследуемой величины вида. При линейной аппроксимации связи между двумя параметрами для нахождения эмпирических коэффициентов линейной функции используется наиболее часто метод наименьших квадратов. Такое условие имеет вид:. При сильных расхождениях между соседними значениями тренд, полученный методом регрессии, трудно поддается анализу. При прогнозировании, когда ряд содержит данные с большим разбросом колебаний соседних значений, следует их сгладить по определенным правилам, а потом искать смысл в прогнозе. К методу сглаживания колебаний относят: МСС позволяет сгладить ряд значений с тем, чтобы выделить тренд. При использовании этого метода берется среднее обычно среднеарифметическое фиксированного числа значений. Например, трехточечное скользящее среднее. Полученное значение 11,67 ставится в центре диапазона, то есть по строке февраля. Полученные средние представляют новый ряд данных для построения тренда и его аппроксимации. Чем больше берется точек для вычисления скользящей средней, тем сильнее происходит сглаживание колебаний. Пример из МВА построения тренда дан в табл. Характер колебаний исходных данных и данных, полученных методом скользящего среднего, иллюстрирован на рис. Из сравнения графиков рядов исходных значений ряд 3 и трехточечных скользящих средних ряд 4 , видно, что колебания удается сгладить. Чем большее число точек будет вовлекаться в диапазон вычисления скользящей средней, тем нагляднее будет вырисовываться тренд ряд 1. Но процедура укрупнения диапазона приводит к сокращению числа конечных значений и это снижает точность прогноза. Прогнозы следует делать исходя из оценок линии регрессии, составленной по значениям исходных данных или скользящих средних. Характер изменения объема продаж по месяцам года: Альтернативный подход к сокращению разброса значений ряда состоит в использовании метода экспоненциального сглаживания. Ваш e-mail не будет опубликован. Главная Разделы сайта Банковский менеджмент Бухгалтерский учет в банках Инвестиции и управление инвестиционным портфелем История России Маркетинг Математическое моделирование Операционный менеджмент Планирование рекламной кампании Правоведение Управление качеством Учет и анализ операций с ценными бумагами. Метод экстраполяции 27 Апр, Проектирование работы 29 мая, Стратегия управления человеческими ресурсами 29 мая, Качественные методы прогнозирования 27 Апр, Методы прогнозирования 27 Апр, Качество услуг 25 Апр, Мотивация и премиальные системы 30 мая, Добавить комментарий Отменить ответ Ваш e-mail не будет опубликован. Банковский менеджмент 20 Бухгалтерский учет в банках 36 Инвестиции и управление инвестиционным портфелем 9 История России 26 Маркетинг 5 Математическое моделирование 48 Операционный менеджмент 83 Планирование рекламной кампании 4 Правоведение 10 Управление качеством 2 Учет и анализ операций с ценными бумагами
Метод сравнительной единицы в оценке недвижимости
Не хочу рожать девочку
В каких случаях прижигают эрозию
Режимы контактной шовной сварки
Любимый цвет белый характеристика
Характеристика с места работы психолога образец