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group: ZOO.db | |
description[[ | |
Dans cet atelier, tu vas explorer une base de données sur des animaux à l’aide du langage SQL. Tu | |
apprendras à interroger les données pas à pas, en partant de questions simples pour aller vers des analyses | |
plus poussées. Chaque requête utilise au moins deux attributs de la table zoo. | |
* Objectif : Apprendre SQL par la pratique, sans théorie préalable ! | |
* Structure de la table : zoo(animal, hair, feathers, eggs, milk, airborne, aquatic, predator, | |
toothed, backbone, breathes, venomous, fins, legs, tail, domestic, catsize, type) |
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group: transport.db | |
description[[ | |
On considère les relations suivantes: | |
personne (cin, nom, prenom, adresse) | |
voiture(ncartegrise, cin, modele) | |
moto(ncartegrise, cin, modele) | |
Ecrire en algèbre relationnelle les expressions représentant: | |
1. Afficher les personnes qui possèdent une voiture mais pas de moto? |
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group: ccp2019tsi.db | |
description[[ | |
# Base de données ccp2019tsi.db | |
Q8. Écrire en SQL la requête 1 suivante donnée en algèbre relationnel : | |
\\(π_{nom,prenom,age} (σ_{age>50}(Employes))\\) | |
Q9. Écrire en SQL la requête 2 donnant comme résultat l’adresse email (sans le nom de domaine) des employés pouvant accéder uniquement aux sites 3 et 4 en plus de leur site d’origine. | |
Q10. Écrire en SQL la requête 3 donnant comme résultat le nom et la catégorie des personnes de l’entreprise ayant au moins 20 ans. Les noms seront classés par ordre alphabétique. |
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group: cnc2019mp.db | |
description[[ | |
# Base de données cnc2019mp.db | |
### Base de données créée pour la correction de l'épreuve CNC2019 mp | |
Dans les réseaux sociaux, on peut créer des groupes, et d’inviter des personnes à ces groupes. Dans le but de faire des statistiques sur les groupes et leurs membres, nous avons créé une base de données | |
relationnelle composée de trois tables : Personnes, Membres et Groupes. |
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group: cnc2019tsi.db | |
description[[ | |
Base de données cnc2019mp.db | |
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Base de données créée pour la correction de l'épreuve CNC2019 mp | |
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On considère la base de données relationnelle composée de deux tables : la table Pays et la table Villes. |
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group: minesponts2016.db | |
description[[ | |
Base de données minesponts2016.db | |
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Base de données créée pour la correction de l'épreuve | |
Pour le paludisme, on dispose de deux tables: | |
- La table **palu** recense le nombre de nouveaux cas confirmés et le nombre de décès liés au paludisme. |
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group: molecule2.db | |
description[[ | |
Base de données molecule2.db | |
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Base de données créée pour illustrer les notions de base dans mon cours de bases de données et sql (version 2). | |
- La base contient trois tables atome, molecule et composition | |
Objectifs : |
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group: molecule.db | |
description[[ | |
Base de données molecule.db | |
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C'est une base de données créée pour illustrer les notions de base dans mon cours de bases de données et sql. | |
- La base contient trois tables atome, molecule et composition | |
Objectifs : |
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group: genial.db | |
description[[ | |
C'est une base de données créée pour illustrer les notions de base dans mon cours de bases de données et sql. | |
Le problème traité ici concerne la modélisation des données des [arbres généalogiques](https://fr.wikipedia.org/wiki/G%C3%A9n%C3%A9alogie) qui peuvent être utilisée dans le contexte scientifique. | |
- Les données de cette base sont imaginaires | |
- La base contient une seule table/relation qui est en relation avec elle même (reflexive) | |
- Selon l'approche adoptée en classe, duex associations sont définies (crow's notation) |