2T-T2

Kotlinでk-means法

分類をユークリッド距離ではなく、相関係数クラスタリングしています。 時系列データの時間による量の変化の形で分類します。

分類のイメージ

データ1	データ2	判定
{1.0, 2.0}	{10.0, 20.0}	同じクラスター（どちらも2倍に増えている）
{1.0, 1.1}	{1.0, 5.0}	同じクラスター（増え幅は違うが、どちらも増えている）

2T-T2

Python で RandomForest

ランダムフォレストは決定木とを、たくさん集めて
それぞれの決定木の結果を多数決、平均を取るなどして様々なものを分類しようというもの。

wine.csv

カリフォルニア大学が運営しているCenter for Machine Learning and Intelligent Systemsが、無料で公開しているデータ解析に使えるデータセットの中の、ワインのデータセット

RandomForest.py

ランダムフォレストで学習を行うサンプル

2T-T2

遺伝的アルゴリズムでオセロを学習

どのマスから優先的にコマを置くかを計算するプログラム 初期設定では、遺伝的アルゴリズムで学習するのは、黒コマ側で、1世代1000体、30世代分の計算を行い、各世代の勝敗数をconsole.logで表示します。

Node.js環境で動作確認

2T-T2

VBSで分かち書き

VBS から Microsoft Word を起動して、分かち書きが出来る。

2T-T2

python で マルコフ連鎖を使って文章を作れる

import os

marcov = marcov()
marcov.loadCsv(os.path.dirname(__file__) + r"\wakatigaki\after.csv")
print(marcov.makeSentence())

2T-T2

JavaでMiniMax法

• ArrayUtil 配列走査ユーティリティ
• GameNode 取りうる状態の木構造のノード
• GameTree GemeNode を管理する
• MiniMax メインのロジック
• MiniMaxFuncs 状態の評価と取りうる次の状態の算出インターフェース

2T-T2

TinySegmenter-Python

MeCabの開発者工藤さんがJavascriptで作成したTinySegmenterを、Pythonで作成したもの。

サンプル

  from TinySegmenter import TinySegmenter
  sentence = "私は元気です。"
  segmenter = TinySegmenter()
 print( segmenter.segment(sentence) )