Google сможет точно определять место по фото
Метаданные: Невидимая информация о фотографии
Форум города Белая Церковь
Известно, что поисковик Google обладает колоссальными способностями и вычислительными мощностями. Иногда кажется, что он умнее, чем того требуется. Разработчики компании постоянно стараются усовершенствовать поиск и сделать его максимально продвинутым. Изображения Google занимают львиную долю в поисковом гиганте. Можно найти картинку абсолютно на любую тематику, независимо от того, каким был первоначальный запрос. Следующим улучшением, которое ждет Google, будет возможность определения местоположения по сделанному фото. В технологии будут использоваться не Гео-теги, как сразу кажется, а сами изображения, которые сравнять с другими похожими. Корпорация Google создала нейронную сеть под названием PlaNet, чтобы предоставить пользователям возможность определить местоположение по номеру телефона или по изображению. В сеть было загружено более 90 миллионов фотографий с пометкой местоположения. Все эти фото послужили базой данных с корой поисковик будет работать далее. При поиске места, где было сделана фотография, поисковик обращается к существующей базе данных, сравнивает фото на пиксельном уровне, и, если совпадение обнаружено, выдает предположительное местоположение. Чтобы реализовать свою идею, Тобиасу Вейланду — автору проекта PlaNet — пришлось разделить земной шар на 26 секторов. Размер их зависит от количества сделанных фотографий в том или ином районе. Поэтому мегаполисы покрывают более мелкие секторы, чем пустыни и безлюдные места. Вне программы остаются Северный полюс, Южный полюс, Океаны. Тестируя нейтронную сеть, разработчики потратили на нее более двух миллионов снимков сервиса Flickr. При этом они вели протокол, отмечая в нем успехи искусственного интеллекта. Идеал в работе искусственного интеллекта еще не достигнут, но обучение сети идет непрерывно. Предстоит много работы прежде, чем сервис Google PlaNet станет надежным и точным. Результаты пока не впечатляют разработчиков и пользователей, но на данном этапе идет обучение алгоритма ответственного за совпадения. Google Maps Поиск Google. Новости Железо Веб Сервисы Программы и Игры Google Разработка Браузер Оформление Безопасность Android Обновления. Chrome OS по-русски operating system Chromium OS All about Google Chrome OS. Главная Google Chrome Как сохранить или перенести закладки Как включить cookie Служебные страницы HTML5 видео-проигрыватели Онлайн-Оффлайн сервисы Отличия Chromium и Chrome Как удалить Google Chrome? Визуальные закладки Chrome OS Установка на USB Как запустить Skype Как сделать скриншот Как установить Crouton 10 важных сочетаний клавиш CloudReady Инструкции Настройка сети Горячие клавиши Решение проблем Сервисы Google Inbox Google Drive Наши обзоры Сравнение браузеров Сравнение электронной почты Сравнение облачных сервисов хранения 5 сервисов для прослушивания музыки Почему стоит купить Chromebook? Устройства Какой Хромбук выбрать в ? Топ 10 устройств Google ChromeBook Pixel 2 Acer Chromebook Chromebox от Samsung Google Chromecast Google Cr New Samsung Chomebook Samsung Chromebook Dell Chromebook 13 Asus Chromebit Asus Chromebox Acer Chromebook 15 Toshiba Chromebook 2 HP Chromebook 14 Chromebook Acer C Asus Chromebook Flip Google Chromecast 2 Chromebox For Meetings Chromebook Pixel Форум Google Chrome Chrome OS Android English Работа сайта Войти Контакты. Можно ли принять вызов кнопкой на Android и iPhone? Поиск Google способен определить место, где была сделана фотография PlaNet Корпорация Google создала нейронную сеть под названием PlaNet, чтобы предоставить пользователям возможность определить местоположение по номеру телефона или по изображению. Работаю в IT примерно 10 лет. Увлекаюсь носимыми гаджетами и очень люблю Android. Пишу расширения для Google Chrome.
Начнем с небольшого вопроса — где была сделана эта фотография? Если найти название объекта, будет несложно узнать название места, где он находится. Но этот способ срабатывает не всегда. Поэтому можно попробовать другие методы. Например, проверить то, чего не видно на фотографии, но что может дать важное понимание о самом изображении. Речь идет о метаданных, хранящихся внутри файлов. Это может быть полезным при проверке двух аспектов: Но в то же время наличие данных о геолокации зависит от нескольких факторов. Во-первых, от устройства, которым была сделана фотография. В некоторых камерах или мобильных устройствах может не быть GPS-датчика, фиксирующего координаты. Во-вторых, от желания пользователей мобильных устройств — они могут отключить геолокацию из-за соображений приватности или уменьшения нагрузок на аккумулятор. В-третьих, наличие таких данных зависит от ресурса, на котором фотография была опубликована. Социальные сети Facebook, Twitter или Instagram удаляют метаданные с самих фотографий во время их загрузки на серверы этих ресурсов. Проверить наличие метаданных довольно просто. Можно загрузить файл фотографии и правой клавишей мыши открыть его свойства. Но для более быстрого и эффективного анализа EXIF-данных можно использовать специальные онлайн-ресурсы. Написанный и выложенный в открытый доступ американским программистом, этот сервис анализирует и показывает всю доступную информацию из метаданных. Поскольку ссылка на фотографию не была взята с серверов Facebook или Twitter, в метаданных осталась информация о координатах. Таким образом, мы не только можем определить, что фотография сделана в Брно Чехия , но даже сможем сказать, под каким углом и в каком направлении. Это может быть полезным при проверке информации об определенном объекте. Другой похожий ресурс для проверки метаданных — FindEXIF. Но в нем нет возможности загрузить фотографии. Сервис работает только с ссылками. Фотографии из определенных географических мест также можно искать с помощью Panoramio. Этот сервис использует EXIF-данные для публикации фотографий на карте. Впрочем, на Panoramio чаще публикуют пейзажные фотографии из различных мест, чем репортажные фото с разных событий. Еще один аспект, при проверке которого могут помочь метаданные, — это информация о том, как изображение было отредактировано. Для этого может быть полезен сервис FotoForensics. На ресурс можно непосредственно загрузить фотографию или просто вставить ссылку на нее. Из метаданных можно получить информацию как о дате съемки, так и о дате редактирования. Но еще FotoForensics предлагает так называемый ELA Error Level Alysis — уровень сжатия файлов. Это своего рода сканнер, которые показывает манипуляции с изображением, даже если они не видны на первый взгляд. Зная специфику этих данных, можно эффективно определять масштабы и тип редактирования снимка. Например, был ли использован фотомонтаж при редактировании изображения. На странице этого ресурса есть множество материалов с рекомендациями и пробными заданиями для более подробного анализа снимков. Назовем только некоторые из них:. Если при ELA какая-то область изображения светлее другой того же цвета, то ее могли редактировать;. На слишком сжатых изображениях будут видны шумы;. Также ярче будут области с высоким контрастом текст, линия, контур ;. Эти следы необязательно будут свидетельствовать о фотомонтаже. Чтобы такие следы появились, достаточно сохранить изображение с помощью программ Adobe. Фейковое фото урагана Сенди. Не каждая фотография, особенно из соцсетей, будет содержать метаданные с датой, автором и местом съемки. Это было бы слишком просто. Но важно помнить, что проверка достоверности контента из Сети — это всегда процесс, при котором части информации собираются из разных источников и с помощью разных инструментов. И чем больше инструментов задействовано в этом процессе, тем более полной будет становиться картина. Например, еще одним сервисом, определяющим редактирование снимка, является Picture Manipulation Inspector от российской компании SMTDP Tech. Этот сервис, также как и FotoForensics, анализирует структуру изображения и определяет, проводились ли манипуляции с ним в открытом доступе только демо-версия. Специалистам не удалось с технической точки зрения установить фотомонтаж, поскольку качество изображения было очень низким. Но фейковую природу этого снимка тогда удалось доказать с помощью других методов. Если вам известны другие инструменты или способы проверки изображений на фотомонтаж, приглашаем поделиться ими в комментариях. Борьба с неправдивой информацией о событиях в Украине. Главная О нас СМИ о нас Новости о нас Мнения Контекст Видео Подкаст Инструменты Как распознать фейк Исследования Тест Газета. Невидимая информация о фотографии. Июнь 12, - В метаданных, а также EXIF-данных можно, среди прочего, найти: Дату и время создания изображения Данные о геолокации Модель камеры и параметры создания снимка диафрагма, выдержка и т. Информацию о собственнике снимка Это может быть полезным при проверке двух аспектов: Теги Боинг Первый канал фотофейк. Сообщение успешно отправлено и в скором времени будет обработано. Thanks for the information. Message has been sent and will soon be processed. Suscribirse a las noticias. Письмо с подтверждением подписки отправлено на Ваш email. Subscribe to our newsletter. A confirmation letter has been sent to your email address. Абонирайте се за новините. На Вашия email е изпратено писмо с потвърждение. Sottoscrivi le StopFake News. Grazie per esserti iscritto alle news di StopFake! Meld je aan voor het StopFake Nieuws. Bedankt voor het aanmelden bij StopFake! Er is een bevestigingsmail verzonden naar je emailadres.
Как замариновать говядину для запекания
Сколько от магнитогорска до екатеринбурга
План диверсификация 2030 50
Сколько стоит 1 киловатт в перми
3 правила поведения в лесу