О корректности эксперимента в педагогических исследованиях
Характеристика метода эксперимента
Оценка результатов следственного эксперимента
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны. Проблема измерения и оценки результатов эксперимента является одной из важных составляющих педагогических исследований. Решение этой задачи способно дать педагогам объективные и достоверные данные о доказанности защищаемых положений работы. Специфика статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований заключается в том, что анализируемые данные характеризуются большим количеством случайных факторов, сложностью выявления тесноты связей между переменными выборки, необходимостью учета объективных и субъективных факторов, влияющих на результаты диагностики. В первую очередь при проведении эксперимента следует осознать, что и как измеряется. При ответе на второй вопрос следует понять, к какой шкале относятся измерения. Измерение по какой-либо шкале определяется как приписывание чисел объектам согласно определенным правилам. Стивенсону, шкалы можно расположить в определенном порядке так, что в каждой последующей шкале используются кроме свойств чисел предыдущей шкалы и другие свойства чисел. Поэтому, чем больше порядок шкалы, тем больше арифметических действий разрешается производить над числами, приписанными объектам. Ее построение возможно, если установлен критерий, позволяющий распределить рассматриваемые объекты на классы. Числа, приписанные объектам, используются в качестве ярлыков их можно заменить любыми символами: Количественная обработка экспериментальных данных проводится не с самими этими ярлыками, а с числами, характеризующими количества объектов, попавших в каждый класс. При сравнении различных значений между собой можно только сказать, что они разные, но упорядочивать, сравнивать по степени выраженности признака нельзя. Например, группу учащихся, выполнявших контрольное задание, можно разделить на две категории по признаку: Если одно и то же задание выполняют учащиеся городских и сельских школ, то учащихся можно разделить на четыре категории. Измерения по этой шкале могут быть также использованы, например, при выяснении мнения учителей о действующем учебнике с помощью анкетирования, где учитель выбирает одно из двух мнений по отношению к каждой теме учебника: Номинальная шкала была использована также при анкетировании педагогов до и после их теоретической подготовки к использованию биосфероцентрического подхода в образовательной практике. В этом случае учителя, отвечая на вопрос "Какова роль педагога в формировании экологически грамотного гражданина планеты? Так учителя были разделены на три класса. Порядковые переменные позволяют ранжировать упорядочивать объекты, но не дают возможности сказать "на сколько больше" или "на сколько меньше". Количество различных чисел обычно их называют рангами или баллами , которые приписываются объектам в шкале порядка, зависит от критерия измеряемого свойства в этих объектах. Если критерий позволяет установить n различных состояний, то могут быть использованы любые n чисел, расположенных в порядке возрастания убывания. Например, для оценки владения методикой определения ошибок у студентов факультета физической культуры и спорта были установлены 5 уровней готовности к обучению двигательным действиям: С помощью критерия, измеряемого по интервальной шкале, возможно измерить интервал между объектами, т. В такой шкале возможны арифметические операции над числами, приписанными объектам. Ограниченность интервальной шкалы заключается в произвольном выборе нулевой точки начала отсчете , и поэтому мы не можем определить, во сколько раз один объект больше другого. Абсолютный нуль полное отсутствие изучаемого качества при измерении знаний, умственного развития или социальных установок вообще не имеет смысла подобно абсолютному нулю времени, поэтому принимают условный нулевой уровень. Например, когда оценивается выполнение учащимися какого-либо задания по числу верных ответов на вопросы, то ноль верных ответов не означает полного отсутствия знаний. В этой шкале нет естественной точки отсчета нуль условен и не означает отсутствие измеряемого свойства. Возможно не только сказать, что температура 40 градусов выше, чем температура 30 градусов на 10 градусов, но и что увеличение температуры с 20 до 40 градусов вдвое больше увеличения температуры от 30 до 40 градусов. Можно сказать, что температура поднялась в течение дня на 10 градусов, но не говорят, что в течение дня температура повысилась в два раза. При этом отношение "на сколько" больше или меньше задач решено определяется однозначно, а отношение "во сколько раз" не определено, так как абсолютного нуля в этой шкале не существует. Например, Иванов, справившийся с тремя заданиями из пяти, получает 2 балла первый способ или 1 балл второй способ , Петров, правильно выполнивший все задания, получает 5 баллов и первым и вторым способами. Позволяет определить не только то, на сколько больше меньше один объект другого, но и во сколько раз больше меньше , что невозможно установить в интервальной шкале. В шкале отношений можно определить равенство отношений чисел, приписываемых объектам. Это свойство шкалы вытекает из фиксированного положения нуля. Примерами таких шкал являются шкалы длин, веса. Какие переменные группы данных традиционно используются в педагогическом эксперименте? Первая группа это номинальные переменные пол, национальность. Арифметические операции над такими величинами лишены смысла, так что результаты описательной статистики среднее, дисперсия к таким величинам неприменимы. Вторая группа данных имеет количественную шкалу измерения, и эта шкала является порядковой или ординальной, ранговой. Технологии, используемые при анализе таких переменных, называются ранговыми. Третья группа количественные переменные, отражающие степень выраженности измеряемого показателя, это оценочные тесты. Они измеряются по интервальной шкале можно сказать, на сколько один показатель больше другого или по шкале отношений можно также сказать, во сколько раз один показатель больше другого. При работе с переменными этой группы применимы все стандартные виды анализа. Разумеется, достоверность выводов исследования определяется не только совершенством примененного математического аппарата, но также зависит от того, насколько адекватно величины, которыми мы оперируем, отражают реальные количественные характеристики изученных явлений и объектов. Несоблюдение этого требования превращает математическую обработку в пустое манипулирование формулами. Мы не анализируем в данной работе логику адекватности, мы рассматриваем только корректность работы с уже полученными группами данных, то есть обработку результатов эксперимента. Нахождение состоятельных количественных критериев для оценки тех или иных факторов и сторон обучения или воспитания не является математической проблемой. Эта задача суть педагогического обоснования, а математика говорит только о том, есть ли эта суть и к чему она приводит. Планирование и математическая обработка результатов экспериментов, в которых заранее определены факторы, подлежащие изучению, осуществляются согласно методике, впервые разработанной Р. Фишером и известной в настоящее время как дисперсионный анализ. Например, метод дисперсионного анализа помогает выявить, оказывают ли существенное влияние на усвоение учащимися новой программы по предмету два выделенных заранее фактора: Для проверки этой гипотезы из разных школ города методом случайного отбора было выбрано учащихся это выборка из генеральной совокупности всех учащихся города. Каждый из выбранных учеников выполняет обе формы контроля. В качестве количественного критерия успеваемости берутся результаты выполнения учащимися городских и сельских школ одной и той же контрольной работы. Для подтверждения этой гипотезы результаты должны быть существенно различны. Правило, по которому статистическая гипотеза отвергается или принимается, называется статистическим критерием. Если критерий для проверки статистической гипотезы в педагогическом исследовании основан на том, что закон распределения генеральных совокупностей, из которых взяты выборки, известен или использует параметры например, среднее значение, дисперсия этих совокупностей, то критерий называется "параметрическим критерием". Так, параметрическими критериями являются критерий Стьюдента t , если сравнение выборок ведется по их средним значениям, и критерий Фишера F , если сравнение выборок ведется по их дисперсиям. Для проверки эффективности новой методики преподавания отобраны две группы учеников: Известны объемы групп, вычислены средние баллы успеваемости и дисперсии разброс оценок в этих группах. В качестве количественного критерия успеваемости берутся результаты оценки по интервальной шкале выполнения учащимися одной и той же контрольной работы. На основании теоремы Ляпунова при объемах групп стремящихся к бесконечности закон распределения стремится к нормальному закону закон Гаусса распределения. Практически уже при объеме выборки и более распределение можно считать приближенно нормальным. С помощью критерия Стьюдента можно проверить гипотезу о равенстве средних баллов успеваемости при использовании новой методики и без применения новой методики влияние новой методики на успеваемость. С помощью критерия Фишера можно проверить гипотезу о равенстве разбросов т. Если критерий не опирается на предположение о конкретном типе распределения генеральных совокупностей и не использует параметры этих совокупностей, то он называется "непараметрическим критерием". Возможности практического применения параметрических и непараметрических критериев существенно зависят от тех измерений, которые может осуществить исследователь. Параметрические методы требуют для своего применения количественных измерений, т. В то же время большинство непараметрических методов может применяться и в тех случаях, когда результаты выборок измерены с помощью шкал наименований и порядка. Также несомненным достоинством непараметрических методов является возможность их использования для выборок небольшого объема меньше Для экспериментальной педагогики характерна постановка исследований, преследующих цель выявления эффективности педагогических средств путем сравнения достижений или свойств одной и той же группы учащихся в разные периоды времени такие группы называются зависимыми выборками или разных групп учащихся независимыми выборками. Для достижения этой цели используются непараметрические методы математической статистики. Рассмотрим группу критериев, предназначенных для сравнения результатов двух зависимых выборок. Например, проверка влияния формы текущего контроля знаний учащихся по некоторому разделу программы на результаты контрольного опроса. На одном и том же содержательном материале были составлены: Каждый из попавших в выборку объема учащихся выполнил обе формы контроля одну за другой. Учащиеся распределились на две категории: Примерные результаты исследования приведены в таблице. Данный критерий использовался также в исследованиях в. Этот критерий является состоятельным только в случае, если плотности распределения сравниваемых случайных величин отличаются сдвигом, то есть если р х плотность одной величины, то плотность другой величины имеет вид р х а , где а некоторая постоянная параметр сдвига. Учащиеся выполняли контрольную работу, направленную на проверку усвоения некоторого понятия. Учащимся, получившим оценки "2" и "3", было затем предложено специально разработанное пособие, составленное с целью формирования данного понятия среди учащихся с низким уровнем обучаемости. После изучения пособия учащиеся снова выполняли ту же контрольную работу, которая оценивалась в тех же баллах. Данный эксперимент проводился с целью проверки эффективности упомянутого пособия как средства повышения знаний слабых учащихся путем самообразования. Во-первых, исходные данные должны быть измерены по интервальной шкале. Во-вторых, плотности сравниваемых случайных величин должны быть симметричны. Данный критерий был использован в исследованиях. Изучалось влияние работы с обучающей программой на уровень усвоения определенного понятия. Проверка усвоения понятия проводилась с помощью 10 контрольных заданий. Работа выполнялась дважды одними и теми же 12 учащимися до работы с обучающей программой и после нее. Выполнение работы каждым учащимся оценивалось количеством данных им верных ответов интервальная шкала со значениями от 0 до Симметричность плотности распределения этих баллов заключается в следующем. Предполагается, что с наибольшей вероятностью ученик имеет средние способности таких большинство , а численности сильных и слабых учеников вероятности их появления приближенно равны. С помощью критерия Вилкоксона можно проверить, улучшились ли знания учащихся после работы с обучающей программой. Многочисленные педагогические исследования показали, что распределения некоторых свойств личности учащихся существенно отличаются от симметричных распределений. При изучении таких, например, свойств, как знания, умения, способности, форма распределений данного свойства зависит от характера вопросов или заданий, проверяющих состояние этого свойства. Форма распределения плотность может быть близка к симметричной, если большинство вопросов заданий не являются слишком трудными, а также слишком легкими. В противном случае распределение изучаемого свойства может значительно отличаться от симметричного, а потому применение критерия Вилкоксона будет необоснованным и приведет к необъективным выводам. Все рассмотренные выше непараметрические критерии используются в педагогических исследованиях, проводимых в одной и той же группе учащихся в разные периоды времени зависимые выборки , но могут применяться для сравнения данных, измеренных лишь по шкале определенного вида. Соответствие критериев и видов шкал указано в таблице. Если же исследователю необходимо сравнить показатели разных групп учащихся, то такие выборки считаются независимыми. Рассмотрим критерии для сравнения результатов двух независимых выборок. Наибольшую область применения имеет критерий р 2 Пирсона, так как он допускает использование данных, измеренных даже по шкале наименований, и притом с любым числом категорий то есть критерий Пирсона универсален и может быть использован для признаков, измеряемых по любой шкале. Данный критерий использовался в исследовании. Критерий Колмогорова Смирнова допускает использование данных, измеренных по шкале не ниже порядковой т. В исследовании с помощью статистического критерия Колмогорова Смирнова выявляется, что уровень подготовки на начало эксперимента в контрольной и экспериментальной группах примерно одинаков. Один из разделов курса, вызвавший затруднения у многих учащихся, был существенно переработан. Для проверки усвоения учащимися этого раздела была составлена контрольная работа. Работу выполняли две случайные выборки учащихся из класса, который изучал данный раздел без переработки контрольный класс , и из класса, в котором преподавался уже переработанный материал экспериментальный класс. Оценка результатов работы производилась по 4-балльной системе: С помощью критерия Пирсона можно проверить гипотезу о равенстве вероятностей получения той или иной оценки учащимися экспериментального и контрольного классов. Рассмотренные непараметрические критерии Макнамары, знаков, Вилкоксона, Пирсона, Колмогорова Смирнова позволяют формулировать статистические выводы на основе данных, полученных при обследовании выборок сравнительно небольшого объема меньше Однако следует по-разному оценивать достоверность этих выводов в случае отклонения или принятия гипотезы. Дело в том, что, задавая заранее тот или другой уровень значимости а, можно гарантировать малую вероятность ошибки отклонения гипотезы, если она верна, и, следовательно, вывод об отклонении гипотезы будет достаточно достоверным. Эксперимент в педагогических исследованиях может считаться выполненным статистически чисто, если, во-первых, результаты, полученные в констатирующем и контрольном экспериментах, не только сравниваются между собой, используя отношение "больше меньше", и изображаются графически в виде различных диаграмм, но и проверяется статистическая значимость этих сравнительных результатов. Используя подходящий статистический критерий, устанавливается факт о том, с какой степенью уверенности доверительной вероятностью, уровнем значимости можно считать полученные сравнительные результаты достоверными, реальными, объективными. Во-вторых, сам критерий должен быть выбран правильно. При выборе необходимо учитывать:. В заключение выделим ряд причин нарушения "чистоты" статистической обработки педагогического эксперимента:. Использование статистических методов без указания уровня значимости или достоверности результатов является необоснованным. Корректный вывод должен выглядеть, например, так: Констатация только сравнительной динамики экспериментальной и контрольной групп без подтверждения достоверности результатов с помощью статистических методов с точки зрения теории педагогического эксперимента является недостаточной. Критерии Фишера и Стьюдента являются параметрическими, следовательно, их можно использовать, только если известен закон распределения генеральных совокупностей, из которых взяты выборки. Использование критериев без доказательства этого факта, например, нормального распределения изучаемых ими случайных величин, неправомочно. Критерий Вилкоксона предназначен для сравнения результатов двух зависимых выборок, следовательно, использовать его можно только в том случае, когда контрольный и констатирующий эксперименты проводятся в одной группе обучаемых. Ошибочно использовать критерий Вилкоксона при сравнении показателей в экспериментальной группе где проводился педагогический эксперимент и в контрольной группе где не проводился педагогический эксперимент , т. Критерий P2 Пирсона предназначен для сравнения экспериментальных данных двух независимых выборок. Использование его для случая проведения контрольного и констатирующего экспериментов в одной группе обучаемых ошибочно. Начинающим исследователям следует более тщательно доказывать истинность результатов с использованием статистических методов, ибо небрежность в этой части работы ставит под сомнение объективность полученных научных достижений. Измерение и оценка результатов обучения. Подготовка педагогов к формированию у школьников естественнонаучного знания на основе биосфероцентрического подхода: Педагогические условия совершенствования преподавания спортивно-педагогических дисциплин на факультете физической культуры и спорта: Теория вероятностей и математическая статистика. Технологический подход к развитию математической компетентности студентов экономических специальностей: Ситуационное проектирование как средство воспитания культуры поведения учащихся: Формирование ценностей образования у студентов-первокурсников в процессе адаптации к обучению в вузе: Формирование гражданской компетенции студентов в условиях поликультурной образовательной среды университета: Формирование гражданственности будущего социального педагога: Дидактические особенности обеспечения наглядности обучения средствами информационных технологий: Индивидуальная профилактическая работа с несовершеннолетними в общей системе профилактики безнадзорности и правонарушений: Методика совершенствования координационных способностей у детей лет с общим недоразвитием речи: Методика формирования стратегий автономной учебной деятельности у студентов-первокурсников в работе с иноязычным текстом языковой факультет, немецкий язык: Формирование исследовательской культуры учителя в системе повышения квалификации: Формирование ценностного отношения курсанта к воинской чести: Формирование профессионально-трудовых ценностей у старшеклассников в процессе профильного обучения: Среди методов педагогических исследований одно из главных мест занимает педагогический эксперимент, одной из составных частей которого является формулирование, выдвижение и проверка гипотез. Представление о видах и методах педагогических исследований. Формирование спортивной мотивации как психолого-педагогическая проблема. Экспериментальное исследование педагогических условий ее формирования у спортсменов лет. Результаты эксперимента по управлению формированием спортивной мотивации волейболистов. Проблема профессиональной подготовки учителей, формирование их нравственной, этической и эстетической культуры. Подходы к определению педагогических инноваций и методы выявления и изучения инноваций в педагогическом процессе. Основные теоремы теории вероятности. Дискретные и непрерывные случайные величины. Способы представления результатов наблюдений. Методы первичной и вторичной статистической обработки результатов педагогического эксперимента. Структура программы внутришкольного эксперимента. Прогнозирование при подготовке эксперимента. Разработка и выбор конкретных методов исследования. Этапы подготовки к проведению эксперимента и оценка его результатов. Критерии оценки ожидаемых результатов. Понятие педагогического исследования, общая классификация методов психолого-педагогических исследований. Характерные черты эмпирических и теоретических исследований. Пути внедрения результатов исследования, характерные ошибки при выборе методов. Основные комплексы педагогических методов исследования. Основные требования при проведении наблюдения, его недостатки. Классификация педагогических экспериментов, их значение. Понятие и разновидности тестирования. Научно-теоретические аспекты моделирования в социально-педагогических исследованиях. Анализ специфики и существенных признаков понятий модели и моделирования в контексте социально-педагогических иследований. Характеристика основных типов моделей. Основные характеристики, особенности и классификация педагогических технологий. Исторический аспект создания педагогических мастерских. Опыт реализации французской технологии педагогических мастерских в начальных классах. Схема построения педагогического эксперимента. Определение оптимального числа промежуточных исследований. Классификация педагогического эксперимента, методические особенности его проведения. Специфика построения схемы многофакторного эксперимента. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Главная Библиотека "Revolution" Педагогика О корректности эксперимента в педагогических исследованиях. Проблема измерения и оценки результатов эксперимента и статистической обработки результатов психолого-педагогических исследований. Структура педагогических исследований, учет объективных и субъективных факторов, влияющих на результаты диагностики. Шкала наименований номинальная Ее построение возможно, если установлен критерий, позволяющий распределить рассматриваемые объекты на классы. Шкала порядка Порядковые переменные позволяют ранжировать упорядочивать объекты, но не дают возможности сказать "на сколько больше" или "на сколько меньше". Интервальная шкала С помощью критерия, измеряемого по интервальной шкале, возможно измерить интервал между объектами, т. Шкала отношений Позволяет определить не только то, на сколько больше меньше один объект другого, но и во сколько раз больше меньше , что невозможно установить в интервальной шкале. Приведем несколько примеров педагогических гипотез статистического типа. Критерий Шкала Макнамары наименований знаков порядка Вилкоксона интервальная Если же исследователю необходимо сравнить показатели разных групп учащихся, то такие выборки считаются независимыми. При выборе необходимо учитывать: В заключение выделим ряд причин нарушения "чистоты" статистической обработки педагогического эксперимента: Структуру педагогических исследований можно считать устоявшейся: Научная гипотеза и её проверка. Исследование педагогических условий повышения спортивной мотивации. Методы выявления и изучения педагогических инноваций. Методы обработки результатов педагогического эксперимента. Методика разработки программы эксперимента. Модели и моделирование в социально-педагогических исследованиях. Французская технология педагогических мастерских как процесс сотворчества Мастера и учащихся. Структура построения педагогического эксперимента, его виды. Другие документы, подобные "О корректности эксперимента в педагогических исследованиях".
Основой любого научно—педагогического исследования является педагогический эксперимент. При помощи педагогического эксперимента проверяется достоверность научных гипотез, выявляются связи и отношения между отдельными элементами педагогических систем. Основными видами педагогического эксперимента являются естественны и лабораторный, которые имеют много подвидов. Проходит без нарушения естественного учебного режима, проверяются новые учебные планы, программы, учебники. Педагогический эксперимент — это наблюдение , но специально организованное в связи с систематическими изменениями условий проведения педагогического процесса. Требует точного определения исходных данных, конкретных условий и способов обучения или материалов, подвергаемых исследованию. Необходим также разносторонний учет результатов эксперимента. Является более строгой формой научного исследования. Из широкого педагогического контекста выделяется определенная сторона, искусственно создается обстановка, позволяющая точно контролировать результаты и манипулировать переменными величинами. Планирование включает постановку цели и задач эксперимента, выбор зависимой переменной отклика , выбор факторов влияния и количество их уровней, необходимое число наблюдений и порядок проведения эксперимента, метод проверки полученных результатов. Организация и проведение эксперимента должны проходить в точном соотвеиствии с намеченным планом. Чтобы проведение эксперимента отвечало принципам достоверности, необходимо соблюдение следующих условий. Взаимное сочетание нескольких методов позволяет повысить эффективность и качество педагогических исследований. Этому также способствует активное проникновение в педагогику математических методов результатов эксперимента при помощи ЭВМ. Все материалы в разделе "Педагогика". Естественный эксперимент Проходит без нарушения естественного учебного режима, проверяются новые учебные планы, программы, учебники. Лабораторный педагогический эксперимент Является более строгой формой научного исследования. Этапами педагогического эксперимента является: Планирование Проведение Интерпретация результатов Планирование включает постановку цели и задач эксперимента, выбор зависимой переменной отклика , выбор факторов влияния и количество их уровней, необходимое число наблюдений и порядок проведения эксперимента, метод проверки полученных результатов. Эксперименты над студентами в СССР: Биолокация в энергоинформационных технологиях. Действительно ли кремний очищает воду: Измерение в гуманитарных исследованиях. Организация и проведение исследовательских работ с помощью метода эксперимента. Организация и тактика следственного эксперимента. Определение понятия педагогического эксперимента. Анализ эксперимента, проведенного в Стэндфордском университете. Процессуальное оформление и оценка результатов следственного эксперимента. Планирование машинного эксперимента с имитационной моделью системы массового обслуживания.
Fly смартфоны каталог
Соцзащита краснообск новосибирский район график работы
Куда нужно вставлять тампоны
Способы подключения аккумуляторов
Похудеть с джилиан майклс 3 уровень видео