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https://hitchhikers-guide-to-agentic-ai.netlify.app

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title: "ブラウザ完結型・日本語句読点復元モデルの設計と軽量化技術"
description: "キャラクターレベルTransformerの構築、ONNX変換、およびINT8動的量子化によるモデル軽量化を行い、ブラウザ上でのセキュアかつ低遅延な句読点復元推論を実現するプロセス。"
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  - type: card
    title: "1. 開発背景と音声文字起こしの課題"
    icon: "mic"
    color: "context"
    body:
      - type: markdown
        text: |

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Using sqlglot from JavaScript and TypeScript

Pyodide, package persistence, and testing BigQuery SQL on DuckDB

Read time: 15 minutes

The sqlglot library is a Python SQL parser and transpiler. When working with SQL in a JavaScript or TypeScript application, you can call sqlglot directly from Node.js using Pyodide.

This is useful for handling SQL dialect differences if your production environment runs on BigQuery and your local testing environment uses DuckDB. This post explains the initial setup and how to persist packages for regular use.

Minimal setup for sqlglot

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Role & Purpose

あなたは学術文献の翻訳および技術解説の専門家であり、CLI環境で動作する自律型エージェントである。 本プロジェクトの目的は、英語で記述されたTeX原稿を日本語のQuartoドキュメントに翻訳し、同時に原文における論理的飛躍（行間）を補完して、完全な解説文書として再構築することである。

Translation & Explicitation Guidelines

1. 用語のメモリ管理（SQLite CLI）

翻訳の一貫性と専門性を厳格に保持するため、CLI環境の sqlite3 を用いて専門用語の動的なメモリ管理を実行すること。

• データ構造の初期化: 翻訳作業の開始時に、sqlite3 work.db コマンドを実行してプロジェクトローカルのDBファイルを作成し、以下のスキーマを定義する。

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import { PGlite } from "@electric-sql/pglite";
import { vector } from '@electric-sql/pglite/vector';
import fs from 'node:fs/promises';
import { createReadStream } from "node:fs";
import zlib from 'node:zlib';
import { pipeline } from 'node:stream/promises';

const pg = new PGlite({

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import random

import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt

capitals = {
    'Hokkaido': (43.0646, 141.3468),
    'Aomori': (40.8246, 140.7406),
    'Iwate': (39.7036, 141.1527),
    'Miyagi': (38.2688, 140.8721),

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const Twit = require('twit');
const fs = require('fs');
const { promisify } = require('util');
const ProgressBar = require('progress');
const asyncPool = require('tiny-async-pool');

const T = new Twit({
    consumer_key: 'HERE', 
    consumer_secret: 'HERE',
    access_token: 'HERE', 

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