Прикладные задачи оптимизации
Задачи оптимизации
Задачи оптимизации
Теперь вы знакомы с процессами, необходимыми для создания базовой презентации Office PowerPoint Овладев базовыми основами создания презентаций, можно расширить свой опыт и попробовать поработать на практике с другими возможностями PowerPoint. Полезные идеи и советы можно найти на домашней странице Microsoft Office PowerPoint веб-узла Microsoft Office. Итак, в этой лекции мы создали базовую презентацию на тему лекционного учебного курса по компьютерной графике. Презентация создавалась по принципу не изобилия, а достаточности. Так, к примеру, здесь не был использован шаг озвучивания презентации, ее упаковки на диск или вставки видео. Автор считает, что данный материал был достаточно изложен в соответствующих лекциях курса. В случае если уж где и уместна мудрость К. Пруткова "Нельзя объять необъятное", так именно в данном случае. Число возможных комбинаций переходов, схем базирования, методов обработки и компоновок операций даже для простых деталей значительно. Технологический процесс принято называть оптимальным , в случае если он обеспечивает:. Выполнение системы ограничений, отражающих условия протекания ТП и требования, предъявляемые к нему и детали. ТП, оптимальный по одному критерию, должна быть далеко не оптимальным по другому. Для постановки задачи оптимизации ТП крайне важно сформировать математическую модель процесса обработки детали сборки изделия. Управляемый варьируемый параметр или управляемые варьируемые параметры, которые выделяются из числа внутренних параметров. Затем крайне важно определить выбрать, разработать метод решения задачи оптимизации. Параметрическая оптимизация ТП состоит в расчете оптимальных припусков и межпереходных размеров, режимов резания и т. Структурно — параметрическая оптимизация представляет собой комбинацию двух первых. При структурной оптимизации оптимизируемые параметры по своей природе являются неупорядоченными переменными. В структурной же оптимизации эти параметры не являются по существу числовыми. В параметрической оптимизации параметры представляют из себя переменные, для которых существует понятие больше или меньше и которые естественным образом бывают размещены в координатной системе. Структурная оптимизация рассматривает последовательно каждую задачу технологического проектирования. Процесс проектирования на каждом уровне представляет собой многовариантную процедуру. В силу неупорядоченности параметров основной метод структурной оптимизации состоит в последовательном переборе возможных вариантов. Чтобы выбрать один оптимальный вариант , крайне важно до конца спроектировать очень большое количество допустимых техническими и технологическими ограничениями вариантов ТП. Для реального ТП изготовления деталей даже средней сложности таких вариантов должна быть огромное множество. Необходимо организовать отбор рациональных вариантов проектных решений на каждом уровне проектирования. При этом при этом возникает проблема формирования критериев промежуточного отбора наиболее рациональных вариантов на различных уровнях. Данный критерий можно достоверно рассчитать на этом этапе. Но указанный критерий не является до конца объективным. Но если удачно назначить критерии на каждом уровне проектирования, такой подход имеет смысл. При его применении может оказаться несколько равнозначных вариантов ТП, но среди них уже гораздо легче выбрать оптимальный вариант. Общая модель процесса технологического проектирования с поэтапным отсечением решений на каждом уровне:. Фрагмент такой таблицы приведен ниже в табл. Левая часть таблицы, обозначающая ее строки, представляет собой множество типовых решений. Верхняя часть таблицы, обозначающая ее столбцы, - условия применимости и их числовые значения. Центральная часть таблицы — булева матрица соответствий, в которой зафиксированы связи между решениями и определяющими их применимость значениями условий. Наличие связи обозначают единицей, отсутствие — нулем. Иногда вместо единицы применяют штриховку соответствующей клетки, вместо нуля клетку оставляют незаштрихованной. На базе таблиц соответствий строятся алгоритмы, позволяющие выбирать множество допустимых решений , из которых путем последовательного перебора выбираются наилучшие решения согласно тому или иному критерию оптимальности. Важно заметить, что для сокращения времени счета при структурной оптимизации с использованием таблиц соответствий производят так называемую предпроектную оптимизацию на стадии разработки информационного обеспечения. Построим график соответствий для одного из условий применимости, к примеру, для первого — см. Примем - типовые решения здесь — модели станков , - диапазоны условий применимости. Соединяя линией решения, имеющие минимальную себестоимость, получаем линию минимальной себестоимости. Решения, лежащие на этой линии, называют предпочтительными. Поиск решений в таблице соответствий сначала осуществляется по предпочтительным решениям. В случае отсутствия подходящего предпочтительного решения поиск производится по оставшимся допустимым. Так, к примеру, в нашем случае для диапазона условия применимости имеется несколько эффективных решений. Следующим шагом в развитии предпроектной оптимизации является переход от булевых матриц соответствий к оценочным матрицам. В этом случае в соответствующих клетках матрицы соответствий проставляются значения себестоимости с графика соответствий — см. Прикладные задачи оптимизации - понятие и виды. Классификация и особенности категории "Прикладные задачи оптимизации" , Астрономия и космонавтика Банковское, биржевое дело и страхование Безопасность жизнедеятельности и охрана труда Биология, естествознание, КСЕ Бухгалтерский учет и аудит Военное дело и гражданская оборона География и экономическая география Геология, гидрология и геодезия Государство и право Журналистика, издательское дело и СМИ Иностранные языки и языкознание История и исторические личности Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника Краеведение и этнография Криминалистика и криминология Кулинария и продукты питания Культура и искусство Литература Маркетинг, реклама и торговля Математика Медицина Международные отношения и мировая экономика Менеджмент и трудовые отношения Музыка Педагогика Политология Предпринимательство, бизнес и коммерция Программирование, компьютеры и кибернетика Производство и технологии Психология Разное Религия и мифология Сельское, лесное хозяйство и землепользование Сестринское дело Социальная работа Социология и обществознание Спорт, туризм и физкультура Строительство и архитектура Таможенная система Транспорт Физика и энергетика Философия Финансы, деньги и налоги Химия Экология и охрана природы Экономика и экономическая теория Экономико-математическое моделирование Этика и эстетика. Технологии Прикладные задачи оптимизации Количество просмотров публикации Прикладные задачи оптимизации - Способы поиска оптимальных решений Основные критерии оптимальности Задачи оптимизации в подсистемах САПР ЭА Параметрическая оптимизация ТП Структурная оптимизация ТП Виды оптимизации ТП Постановка задачи проектирования оптимального ТП Выводы Примите поздравления! Разные варианты ТП — имеют различные выходные показатели: По этой причине перед инженером стоит задача выбора наилучшего варианта. Важным является правильный выбор критерия оптимальности. Наиболее часто используются следующие критерии оптимальности ТП: Математическая модель должна включать в себя: Критерий критерии оптимальности ТП. Отличие между параметризациями состоит в сущности оптимизируемых параметров. Весь процесс проектирования расчленяется на несколько взаимосвязанных уровней. Способы уменьшения времени проектирования: Общая модель процесса технологического проектирования с поэтапным отсечением решений на каждом уровне: На примере выбора модели круглошлифовального станка. Процесс также занимает большое время. Для этого используют графики соответствий. График соответствий показан на рис. Другими словами в таблице штриховкой показаны технически возможные решения, звездочками — экономически эффективные решения. Банк учебных материалов referatwork. Авторские права на базы данных учебных материалов защищены с Учебники по этой дисциплине. Похожие работы по этой теме.
Теперь вы знакомы с процессами, необходимыми для создания базовой презентации Office PowerPoint Овладев базовыми основами создания презентаций, можно расширить свой опыт и попробовать поработать на практике с другими возможностями PowerPoint. Полезные идеи и советы можно найти на домашней странице Microsoft Office PowerPoint веб-узла Microsoft Office. Итак, в этой лекции мы создали базовую презентацию на тему лекционного учебного курса по компьютерной графике. Мы не стали "городить огород" и использовать все возможные приемы работы с программой. Презентация создавалась по принципу не изобилия, а достаточности. Так, например, здесь не был использован шаг озвучивания презентации, ее упаковки на диск или вставки видео. Автор считает, что этот материал был достаточно изложен в соответствующих лекциях курса. Если уж где и уместна мудрость К. Пруткова "Нельзя объять необъятное", так именно в этом случае. Число возможных комбинаций переходов, схем базирования, методов обработки и компоновок операций даже для простых деталей значительно. Выполнение системы ограничений, отражающих условия протекания ТП и требования, предъявляемые к нему и детали. ТП, оптимальный по одному критерию, может быть далеко не оптимальным по другому. Штучное время — целевая функция. Себестоимость детали целевая функция. Для постановки задачи оптимизации ТП необходимо сформировать математическую модель процесса обработки детали сборки изделия. Управляемый варьируемый параметр или управляемые варьируемые параметры, которые выделяются из числа внутренних параметров. Затем необходимо определить выбрать, разработать метод решения задачи оптимизации. Структурная оптимизация — это определение оптимальной структуры ТП вида заготовки, технологического маршрута, модели оборудования, типоразмера инструмента и т. Параметрическая оптимизация ТП заключается в расчете оптимальных припусков и межпереходных размеров, режимов резания и т. Структурно — параметрическая оптимизация представляет собой комбинацию двух первых. При структурной оптимизации оптимизируемые параметры по своей природе являются неупорядоченными переменными. В структурной же оптимизации эти параметры не являются по существу числовыми. В параметрической оптимизации параметры представляют собой переменные, для которых существует понятие больше или меньше и которые естественным образом могут быть размещены в координатной системе. Структурная оптимизация рассматривает последовательно каждую задачу технологического проектирования. Процесс проектирования на каждом уровне представляет собой многовариантную процедуру. В результате проектирования на всех уровнях образуется граф допустимых вариантов ТП, отвечающих заданным ограничениям — рисунок. Задача структурной оптимизации состоит в поиске ветви графа, обеспечивающей экстремум целевой функции. В силу неупорядоченности параметров основной метод структурной оптимизации состоит в последовательном переборе возможных вариантов. Чтобы выбрать один оптимальный вариант , необходимо до конца спроектировать очень большое количество допустимых техническими и технологическими ограничениями вариантов ТП. Для реального ТП изготовления деталей даже средней сложности таких вариантов может быть огромное множество. Перебор всех вариантов даже при помощи современных быстродействующих компьютеров занимает очень большое время. Необходимо организовать отбор рациональных вариантов проектных решений на каждом уровне проектирования. Однако при этом возникает проблема формирования критериев промежуточного отбора наиболее рациональных вариантов на различных уровнях. Данный критерий можно достоверно рассчитать на этом этапе. Но указанный критерий не является до конца объективным. Целесообразно, поэтому, использовать в качестве критерия суммарную стоимость заготовки и механической обработки. Однако стоимость механической обработки можно рассчитать только после разработки всего ТП. Но если удачно назначить критерии на каждом уровне проектирования, такой подход имеет смысл. При его применении может оказаться несколько равнозначных вариантов ТП, но среди них уже гораздо легче выбрать оптимальный вариант. Общая модель процесса технологического проектирования с поэтапным отсечением решений на каждом уровне:. Множество возможных вариантов моделей круглошлифовальных станков определяется с помощью таблиц соответствий. Фрагмент такой таблицы приведен ниже в табл. Левая часть таблицы, обозначающая ее строки, представляет собой множество типовых решений. Верхняя часть таблицы, обозначающая ее столбцы, - условия применимости и их числовые значения. Центральная часть таблицы — булева матрица соответствий, в которой зафиксированы связи между решениями и определяющими их применимость значениями условий. Наличие связи обозначают единицей, отсутствие — нулем. Иногда вместо единицы применяют штриховку соответствующей клетки, вместо нуля клетку оставляют незаштрихованной. По имеющемуся комплексу исходных данных из таблицы соответствий принимаются те решения, в строках которых булева матрица имеет единицы для всех значений факторов, входящих в условия применимости. На базе таблиц соответствий строятся алгоритмы, позволяющие выбирать множество допустимых решений , из которых путем последовательного перебора выбираются наилучшие решения согласно тому или иному критерию оптимальности. Для сокращения времени счета при структурной оптимизации с использованием таблиц соответствий производят так называемую предпроектную оптимизацию на стадии разработки информационного обеспечения. Построим график соответствий для одного из условий применимости, например, для первого — см. Критерий оптимизации — себестоимость , соответственно, целевая функция. Примем - типовые решения здесь — модели станков , - диапазоны условий применимости. Пусть количество типовых решений моделей станков равняется не трем, а семи, количество диапазонов в первом условии применимости — пять. Соединяя линией решения, имеющие минимальную себестоимость, получаем линию минимальной себестоимости. Решения, лежащие на этой линии, называют предпочтительными. Затем строят таблицу соответствий, в которой единицы заменены штриховкой и предпочтительные решения выделены звездочками — см. Поиск решений в таблице соответствий сначала осуществляется по предпочтительным решениям. В случае отсутствия подходящего предпочтительного решения поиск производится по оставшимся допустимым. Так, например, в нашем случае для диапазона условия применимости имеется несколько эффективных решений. Следующим шагом в развитии предпроектной оптимизации является переход от булевых матриц соответствий к оценочным матрицам. В этом случае в соответствующих клетках матрицы соответствий проставляются значения себестоимости с графика соответствий — см. Только сон приблежает студента к концу лекции. А чужой храп его отдаляет. I Задачи статистики уровня жизни. Обобщающие показатели уровня жизни населения I. Значение и задачи анализа заготовительной деятельности. Анализ закупок сельскохозяйственной продукции. Анализ факторов влияющих на заготовительный оборот I. Цели и задачи занятия I. Цели и задачи изучения дисциплины II. Объект, предмет и задачи социологии управления II. Предмет, задачи физиологии растений II. Упражнения и задачи II. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Способы поиска оптимальных решений Основные критерии оптимальности Задачи оптимизации в подсистемах САПР ЭА Параметрическая оптимизация ТП Структурная оптимизация ТП Виды оптимизации ТП Постановка задачи проектирования оптимального ТП Выводы Примите поздравления! Задачи проектирования ТП — многовариантны как правило — выбор оборудования, — выбор режущего инструмента, — расчета режимов резания и т. Разные варианты ТП — имеют различные выходные показатели: Поэтому перед инженером стоит задача выбора наилучшего варианта. Важным является правильный выбор критерия оптимальности. Наиболее часто используются следующие критерии оптимальности ТП:
Значение иное дело
Можно снять приворот по фотографии
Инструкция к zoje zj 600
Inurl php dlid allintext web дизайн
Задачи приводящие к понятию поверхностного интеграла