ML.org

gistfile1.txt

from https://stepik.org/lesson/21772/step/6?course=Нейронные-сети

Источники

При создании курса я, конечно, использовал множество различных источников и опирался на опыт некоторых других онлайн-курсов. Ниже приведены те из них, которые просто нельзя не упомянуть перед началом нашего курса.  Данный список будет постепенно пополняться.

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ — живая легенда, курс Andrew Ng по машинному обучению. С него началось когда-то моё увлечение этой темой. Крайне рекомендую к просмотру и, пользуясь случаем, хочу выразить публично глубокую благодарность его автору.

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ — замечательная онлайн-книга по нейросетям. Я, кстати, потихоньку её перевожу (первые главы должны появиться в открытом доступе в начале лета).

https://www.coursera.org/learn/neural-networks — я уже использовал фразу «живая легенда»  и теперь испытываю сложности, поскольку как-то иначе охарактеризовать Джеффри Хинтона (человека, стоящего у истоков современных подходов к обучению нейросетей с помощью алгоритма обратного распространения ошибки) сложно. Курс у него получился отличный.

https://ulearn.azurewebsites.net/Course/AIML/ — недавно обнаружил этот курс, приятные и качественные лекции по широкому набору тем. Единственный из источников на русском языке.

http://cs231n.github.io/ — прекрасный курс от Стэнфордского университета, чуть более сложный, пожалуй, чем наш.