Методы формирования выборок
Способы формирования выборки
Разработка выборочного плана
Методы формирования выборки
Разработка выборочного плана
Методы формирования выборок
Архитектура- Астрономия- Биология- Биотехнологии- Военное дело- Высокие технологии- География- Геология- Государство- Демография- Дом- Журналистика и СМИ- Изобретательство- Иностранные языки- Информатика- Искусство- История- Компьютеры- Косметика- 55 Кулинария- Культура- Лингвистика- Литература- Маркетинг- Математика- Машиностроение- Медицина- Менеджмент- Механика- Науковедение- Образование- Охрана труда- Педагогика- Полиграфия- Политика- Право- Приборостроение- Программирование- Производство- Промышленность- Психология- Религия- Связь- Сельское хозяйство- Социология- Спорт- Строительство- Торговля- Транспорт- Туризм- Физика- Философия- Финансы- Химия- Экология- Экономика- Электроника- Электротехника- Энергетика- Юриспруденция- Ядерная техника- Формирование выборки прежде всего основывается на знании контура выборки , под которым понимается список всех единиц совокупности, из которого выбираются единицы выборки. Например, если в качестве совокупности рассматривать все автосервисные мастерские города Москвы, то надо иметь список таких мастерских, рассматриваемый как контур, в пределах которого формируется выборка. Контур выборки неизбежно содержит ошибку, называемую ошибкой контура выборки и характеризующую степень отклонения от истинных размеров совокупности. Очевидно, что не существует полно официального списка всех автосервисных мастерских г. Исследователь должен информировать заказчика работы о размерах ошибки контура выборки. При формировании выборки используются вероятностные случайные и невероятностные неслучайные методы. Если все единицы выборки имеют известный шанс вероятность быть включенными в выборку, то выборка называется вероятностной. Если эта вероятность неизвестна, то выборка называется невероятностной. К сожалению, в большинстве маркетинговых исследований из-за невозможности точного определения размера совокупности не представляется возможным точно рассчитать вероятности. Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть избранным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Вероятность быть включенным в выборку определяется отношением объема выборки к размеру совокупности. Простой случайный отбор может осуществляться с помощью следующих методов: При использовании метода формировании выборки вслепую единицы совокупности в соответствии с их фамилиями, названиями или другими признаками вносятся в карточки, которые в перемешанном виде помещаются в какую-то непрозрачную емкость, и из нее вытягивается число карточек, определяемое объемом выборки. В таблице случайных чисел содержатся числа, порядок включения которых в таблицу осуществлен случайным образом. Единицам совокупности присваивают порядковые номера. В таблице случайных чисел выбирают любую начальную точку и, двигаясь в произвольном направлении и произвольно меняя направление движения, выбирают необходимое количество номеров из числа присвоенных. Использование простого случайного отбора гарантирует, что каждая единица совокупности известна и имеет равные шансы быть включенной в выборку. Кроме того, используются генераторы случайных чисел. Например, при телефонном интервью компьютер может генерировать случайным образом телефонные номера. Начальная часть систематического отбора соответствует начальной части метода простого случайного отбора: Например, если используется телефонный справочник и интервал скача был определен равным , то это означает, что каждый будет включен в выборку. Однако для определения начальной страницы справочника и колонки справочника используются случайные числа. Кластерный отбор , основанный на делении совокупности на подгруппы, каждая из который представляет совокупность в целом. Базовая концепция данного метода очень похожа на метод систематического отбора, однако реализация этой концепции осуществляется по-другому. Предположим, что исследуется мнение населения какого-то региона относительно марки какого-то товара. Регион разбивается на четко определяемые части кластеры , например, области. Исследователь может считать, что выделенные кластеры являются идентичными и мнение населения этих областей характерно для региона в целом. Далее одна из областей кластер выбирается случайным образом, определяется совокупность для этой области, в ней проводится соответствующее исследование, а выводы относятся к совокупности всего региона одноступенчатый подход. В основе всех описанных методов лежит предположение, что любая совокупность характеризуется симметричным распределением ее ключевых характеристик. Говоря другими словами, каждая выборка достаточно полно характеризует всю совокупность, различные крайности в выборке уравновешивают друг друга. Но такая ситуация на практике встречается крайне редко. Население больших, средних и малых городов, сельской местности отличается по уровню образования, дохода и т. В случае несимметричного распределения совокупности последняя разбивается на различные подгруппы страты , например, по уровню дохода, и выборка формируется из этих подгрупп, по сути дела являющихся сегментом рынка. Такой метод носит название стратифицированного отбора. Дальше для каждого страта с помощью случайного отбора формируется выборка. Смысл метода отбора на основе принципа удобства заключается в том, что формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и усилий, с позиций доступности респондентов. Выбор места исследования и состава выборки производится субъективным образом, например, опрос покупателей осуществляется в магазине, ближайшем к месту жительства исследователя. Очевидно, что многие представители совокупности не принимают участия в опросе. Формирование выборки на основе суждения основано на использовании мнения квалифицированных специалистов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы. Формирование выборки в процессе опроса основано на расширении числа опрашиваемых исходя из предложений респондентов, которые уже приняли участие в обследовании. Первоначально исследователь формирует выборку намного меньшую, чем требуется для исследования, затем она по мере проведения расширяется. Формирование выборки на основе квот квотный отбор предполагает предварительное, исходя из целей исследования, определение численности групп респондентов, отвечающих определенным требованиям признакам. Например, в целях исследования было принято решение, что в универмаге должно быть опрошено пятьдесят мужчин и пятьдесят женщин. Интервьюер проводит опрос, пока не выберет установленную квоту. Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Пробелы в праве и способы их восполнения. Проблемы формирования правового государства в современной России. Виды и способы снижения рисков фондового портфеля Аддитивный и мультипликативный способы объединения единичных показателей качества в комплексный показатель. Анализ задачи формирования модели измерения Анализ формирования и выполнения производственной программы Анализ формирования и использование показателей прибыли. Анализ формирования финансовых результатов предприятия. Синтетические способы получения ароматических углеводородов Бухгалтерский учет формирования конечного финансового результата Бюджетный дефицит и способы его финансирования В общих чертах процесс формирования селя ливневого происхождения протекает следующим образом. Главная Случайная страница Контакты Спросить на ВикиКак. Вероятностные методы включают в себя: Главная Случайная страница Контакты Спросить на ВикиКак END RotaBan. Очевидно, что данный метод является более экономичным и быстрым по сравнению с предыдущим. На практике имеет место одновременное использование нескольких методов формирования выборки.
Казань где жить недорого
Человек и время в рассказе
Фестиваль зеленый расписание
Мультик игра про машинки без правил
Акт на списание гсм образец
Узбекский бюро переводов