Системное моделирование
Классификации методов моделирования систем
Методы моделирования систем
Switch to English sign up. Системное моделирование Метод, позволяющий увидеть пути решения и заложить хороший фундамент будущего. Системное моделирование, метод разработанный Группой "Мастер" под руководством Александра Васильевича Зелинского г. Expand text… Запорожье http: Системное моделирование — это способ сделать тайну явью, завершить слепое следование эмоциям и переживаниям, живущим внутри человека, сделать жизнь осознанной. Это может казаться чудом, но после того, как в процессе моделирования, прямо на групповом семинаре, находится решение для человека, решения приходят и в его жизнь. Лечение становится эффективным, находятся нужные люди, складываются новые обстоятельства. А главное, он наконец-то чувствует свободу жить своей жизнью, вместо переживания вынужденных состояний. Участие в семинаре по системному моделированию дает человеку знание системных законов. Они не сложные, но их нарушение влечет тяжелые последствия для самого человека и его окружения. Положение супругов и детей в семье, отношения с родителями, с бывшими партнерами, братьями и сестрами — всё это можно отрегулировать и жить с окружающими в согласии, если знать правила, негласно действующие всегда и везде. Нет неразрешимых конфликтов, есть период их трансформации. При помощи Системного моделирования возможно проявить глубинный смысл глубинную причину и найти решение, практически любого запроса с которым пришел человек. Будь то ЗДОРОВЬЕ, ДЕНЬГИ, ОТНОШЕНИЯ и даже МЕЧТЫ! Основные принципы системного моделирования Принцип единства и уникальности. Каждая система организована по одним и тем же системным законам, единым по сути, и при этом та же система абсолютно неповторима и уникальна в своем проявлении. Принцип глубины и объема. Динамика модели отражает одновременно всю глубину описания мира и разнообразие контекстов реальности для данной системы. Динамика системы всегда ведет к решению. В данный момент времени в данной системе для решаемой задачи всегда существует только одна точка напряжения, проявленная как отношение двух объектов. Принцип минимальной достаточности элементов. Информационное содержание модели не меняется от используемых элементов. Увеличение количества заместителей в модели увеличивает количество вносимых ими искажений. Модель не есть реальность, а только инструмент для отражения реальности. Для одной и той же задачи может быть использовано бесконечное множество моделей. Эффективность процесса моделирования прямо пропорциональна количеству затраченного времени. All posts Posts by community Search Cancel. Системное моделирование в Одессе: Как-то не пахнет это таинственностью, и нет ощущения загадочности Только почему-то повторяется и не заканчивается Добро пожаловать на Семинар по системному моделированию. Моделирование — это процесс преобразования тайного в явное. Show likes Show shared copies. Этапы взросления мужской души тренинг-церемония Вячеслава Гусева в Одессе сентября организатор Максим Михляев Expand text… Я пущенная стрела и нет зла в моем сердце, но Кто-то должен будет упасть все равно И стрелочка направлена наружу, за пределы круга. Теряя путь — мы теряем все. Идя своим путем — находим нежданные дары. Но не ради даров вся история. Просто стрела либо летит — либо падает, третьего не дано. У каждого из нас свой путь, но есть что-то общее, что нас всех объединяет — рубежи мужского пути. Каждый из этих рубежей — инициация — этап мужского взросления. Это этапы взросления мужского сердца, созревания мужской души. Покинув детский круг — мужчина обретает способность заботиться о младших, любить и охранять их. Покинув свою семью мужчина обретает способность что-то дать своим родителям. Он оказывается способен создать свою семью, дать жизнь своим детям. Покинув свое племя обретает силу вождя. Он оказывается что-то способен дать соплеменникам, вести их за собой. Покинув свой народ мужчина находит мудрость учителя в своем сердце. Его начинают слышать другие народы. Покинув круг людей мужчина становится проводником Божественного на Земле, вне зависимости от того знают люди о нем или нет. Вот так выглядит эта история. И можно сколь угодно топтаться на месте, можно даже прожить жизнь не выходя из детского круга. Но рано или поздно неведомая сила, натягивающая тетиву лука мужской судьбы произносит чуть слышно: Данный тренинг посвящен облегчению мытарства неизбежно возникающего на подступе к очередному рубежу своего Пути. Возвращению радости новой силы и нового откровения следующего за согласием со своей Судьбой. Церемония — священное действие, существующее в различных культурах. Целью церемоний является создание пространства для встречи с высшим, божественным. Каждый из нас по факту своего рождения на Земле имеет доступ к подлинным знаниям и навыкам, понимаю своего пути. Задача ведущего церемонии не выступить посредником или ретранслятором, а создать условия для встречи каждого участника с собственными высшими проявлениями. Это задача проводника, а не гуру или эксперта. Во время церемоний исполняются икарос — песни души, которые помогают пробудиться душе каждого участника церемонии и создается священное пространство. Волею судеб я в течение нескольких лет изучал духовные традиции Перу и теперь вижу своей задачей соединения возможностей и особенностей психики жителей Европы и древних священных навыков Южной Америки. Notontis Вячеслав Гусев Дополнительная информация о ведущем — www. Международный институт развития человека www. Системное моделирование не предсказывает будущее, оно вообще ничего не делает — это лишь способ обретения свободы и ответственности в собственной жизни Более детально на сайте http: Так же полезно ознакомиться:
Постановка любой задачи заключается в том, чтобы перевести ее словесное, вербальное описание в формальное. В случае относительно простых задач такой переход осуществляется в сознании человека, который не всегда даже может объяснить, как он это сделал. Если полученная формальная модель математическая зависимость между величинами в виде формулы, уравнения, системы уравнений опирается на фундаментальный закон или подтверждается экспериментом, то этим доказывается ее адекватность отображаемой ситуации, и модель рекомендуется для решения задач соответствующего класса. Адекватность модели решаемой задаче - правомерность применения модели для исследования решаемой задачи, отображения проблемной ситуации. В более узком смысле под адекватностью модели понимают ее соответствие моделируемому объекту или процессу. При этом следует иметь в виду, что полного соответствия модели объекту быть не может. Имеется в виду доказательство соответствия модели и объекта по наиболее существенным свойствам объекта. По мере усложнения задач получение модели и доказательство ее адекватности усложняется. Вначале эксперимент становится дорогим и опасным например, при создании сложных технических комплексов, при реализации космических программ и т. Причем эту составную часть не всегда можно выделить как отдельный этап, завершив который, можно обращаться с полученной формальной моделью так же, как с обычным математическим описанием, строгим и абсолютно справедливым. Большинство реальных ситуаций проектирования сложных технических комплексов и управления экономикой необходимо отображать классом самоорганизующихся систем см. При этом возможно изменение не только модели, но и метода моделирования, что часто является средством развития представления ЛПР о моделируемой ситуации. Иными словами, перевод вербального описания в формальное, осмысление, интерпретация модели и получаемых результатов становятся неотъемлемой частью практически каждого этапа моделирования сложной развивающейся системы. Для решения проблемы перевода вербального описания в формальное в различных областях деятельности стали развиваться специальные приемы и методы. В свою очередь, развитие математики шло по пути расширения средств постановки и решения трудноформализуемых задач. Наряду с детерминированными, аналитическими методами классической математики возникла теория вероятностей и математическая статистика как средство доказательства адекватности модели на основе представительной репрезентативной выборки и понятия вероятности, правомерности использования модели и результатов моделирования. Для задач с большей степенью неопределенности инженеры стали привлекать теорию множеств, математическую логику, математическую лингвистику, теорию графов, что во многом стимулировало развитие этих направлений. Иными словами, математика стала постепенно накапливать средства работы с неопределенностью, со смыслом, который классическая математика исключала из объектов своего рассмотрения. Этот спектр условно представлен на рис. Развитие методов моделирования, разумеется, шло не так последовательно, как показано на рисунке. Методы возникали и развивались параллельно. Существуют различные модификации сходных методов. Их по-разному объединяли в группы, то есть исследователи предлагали разные классификации в основном для формальных методов. Первоначально исследователи, развивающие теорию систем, предлагали классификации систем и старались поставить им в соответствие определенные методы моделирования, позволяющие наилучшим образом отразить особенности того или иного класса. Такой подход к выбору методов моделирования подобен подходу прикладной математики. Подход помогает понять, что неверно выбранный метод моделирования может привести к неверным результатам, к невозможности доказательства адекватности модели, к увеличению числа итераций и затягиванию решения проблемы. Существует и другая точка зрения. Если последовательно менять методы приведенного на рис. В то же время, анализ процессов изобретательской деятельности, опыта формирования сложных моделей принятия решений показал, что практика не подчиняется такой логике, то есть человек поступает иначе: Такое разделение методов находится в соответствии с основной идеей системного анализа, которая состоит в сочетании в моделях и методиках формальных и неформальных представлений, что помогает в разработке методик, выборе методов постепенной формализации отображения и анализа проблемной ситуации. Отметим, что на рис. Такое упорядочение помогает сравнивать методы и выбирать их при формировании развивающихся моделей принятия решений, при разработке методик системного анализа. Классификации МАИС и особенно МФПС могут быть разными. Необходимо отметить, иногда для наименования групп МАИС и МФПС используют термины качественные и количественные методы. Однако, с одной стороны, методы, отнесенные к группе МАИС, могут использовать и формализованные представления при разработке сценариев могут применяться статистические данные, проводиться некоторые расчеты; с формализацией связаны получение и обработка экспертных оценок, методы морфологического моделирования ; а, с другой стороны, в силу теоремы Геделя о неполноте, в рамках любой формальной системы, сколь бы полной и непротиворечивой она не казалась, имеются положения соотношения, высказывания , истинность или ложность которых нельзя доказать формальными средствами этой системы, а для преодоления неразрешимой проблемы нужно расширять формальную систему, опираясь на содержательный, качественный анализ. Поэтому были предложены названия групп методов МАИС и МФПС, что представляется более предпочтительным. Результаты Геделя были получены для арифметики, самого формального направления математики, и позволили предположить, что процесс логического, в том числе математического доказательства, не сводится к использованию только дедуктивного метода, что в нем всегда присутствуют неформальные элементы мышления. Иными словами, строгого разделения на формальные и неформальные методы не существует. Можно говорить только о большей или меньшей степени формализации или, напротив, большей или меньшей опоре на интуицию, здравый смысл. Специалист по системному анализу должен понимать, что любая классификация условна. Она лишь средство, помогающее ориентироваться в огромном числе разнообразных методов и моделей. Поэтому разрабатывать классификацию нужно обязательно с учетом конкретных условий, особенностей моделируемых систем процессов принятия решений и предпочтений лиц, принимающих решение ЛПР , которым можно предложить выбрать классификацию. Следует также оговорить, что новые методы моделирования часто создаются на основе сочетания ранее существовавших классов методов. Так, комплексированные методы комбинаторика, топология начинали развиваться параллельно в рамках линейной алгебры, теории множеств, теории графов, а затем оформились в самостоятельные направления. Существуют также новые методы, базирующиеся на сочетании средств МАИС и МФПС. Эта группа методов представлена на рис. Имитационное динамическое моделирование, предложенное Дж. Форрестером США в х гг. Идея ситуационного моделирования предложена Д. Поспеловым, развита и реализована на практике Ю. Это направление базируется на отображении в памяти ЭВМ и анализе проблемных ситуаций с применением специализированного языка, разрабатываемого с помощью выразительных средств теории множеств, математической логики и теории языков. Подход возник в е гг. В расширенном понимании подхода в качестве языковых лингвистических средств используются и другие методы дискретной математики, языки, основанные на теоретико-множественных представлениях, на использовании средств математической логики, математической лингвистики, семиотики. Теория информационного поля и информационный подход к моделированию и анализу систем. Концепция информационного поля предложена А. Денисовым и основана на использовании для активизации интуиции ЛПР законов диалектики, а в качестве средства формализованного отображения - аппарата математической теории поля и теории цепей. Этот подход для краткости в последующем назван информационным,поскольку в его основе лежит отображение реальных ситуаций с помощью информационных моделей. Метод постепенной формализации задач и проблемных ситуаций с неопределенностью путем поочередного использования средств МАИС и МФПС. Этот подход к моделированию самоорганизующихся развивающихся систем был первоначально предложен на базе концепции структурно-лингвистического моделирования , но в последующем стал основой практически всех методик системного анализа. Классификация методов моделирования, подобная рассмотренной, помогает осознанно выбирать методы моделирования и должна входить в состав методического обеспечения работ по проектированию сложных технических комплексов, по управлению предприятиями и организациями. Она может развиваться, дополняться конкретными методами, то есть аккумулировать опыт, накапливаемый в процессе проектирования и управления. Адекватность модели при разработке и исследовании технических систем доказывается экспериментом. Методы моделирования систем Развитие методов моделирования, разумеется, шло не так последовательно, как показано на рисунке. Возможные классификации этих двух групп методов приведены на рис. Наибольшее распространение получили следующие специальные методы моделирования систем.
Тест рено сценик 2
Курганская область на карте россии яндекс карты
Площадь решетова березники на карте
История руси 14 15 века
Управление внутренних дел томской области