Выборка, её типы и характеристика.
Выборка, типы и методы формирования выборки.
Описание выборки испытуемых
Выборка — ограниченная по численности группа объектов в психологии — испытуемых, респондентов специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств [13, с. Генеральная совокупность — это все множество объектов, в отношении которого формулируется исследовательская гипотеза [13, с. Изучение на выборке свойств генеральной совокупности называется выборочным исследованием. Практически все психологические исследования являются выборочными, а их выводы распространяются на генеральные совокупности. Основное требование к выборке испытуемых — ее репрезентативность — представительность, показательность, соответствие характеристик, полученных в результате частичного выборочного обследования какой-либо группы, характеристикам этой группы в целом. Исследователь должен помнить о возможности распространения выводов конкретного обследования на всю популяцию, частью которой является обследуемая группа. Необходимо очень внимательно подходить к составлению выборки в испытуемых в эмпирическом исследовании. Важно учитывать пол, возраст, социальное положение, уровень образования, состояние здоровья, индивидуально-психологические особенности испытуемых и другие параметры, которые могут оказать влияние на результаты. Выделяют два основных типа выборки: В строгом понимании репрезентативной может быть только вероятностная выборка, так как она соответствует принципу рандомизации: Существуют следующие виды вероятностной выборки: Чаще всего в психологических исследованиях применяют целевой отбор, используют целевую выборку. Критериями для построения целевой выборки являются: В связи с этим можно выделить следующие виды выборки по принципу целевого отбора: Выборка на основании принципа доступных случаев — наиболее распространенный вариант выборки испытуемых. Применяется при изучении больших по численности групп испытуемых, не обладающих уникальными, специфическими параметрами. Выборка по принципу отбора критических, либо типичных случаев , построена на основании теоретических представлений или предшествующего эмпирического опыта исследователя. Из всей обследуемой совокупности испытуемых отбираются те, которые обладают необходимыми специфическими характеристиками. Выборку исследования составляют родители, которыми ситуация поступления их ребенка в школу оценивается как стрессовая. Первоначально опрашиваются один или несколько человек интересующей исследователя выборочной совокупности, которые в дальнейшем служат источниками информации о других членах данной совокупности. Данный метод применяется тогда, когда испытуемые по различным причинам не афишируют свою принадлежность к той или иной группе людей. Выборку составляют ученые, исследования которых касаются узкой научной проблемы. Квотная выборка связана с разбиением изучаемой совокупности на подгруппы на основании социально-демографических или иных характеристик, которые являются важными для проведения исследования. Социально-демографические данные можно найти в статистических сборниках, выпускаемых ежегодно отделами статистики регионов. Выборка исследования включает мужчин и женщин предпенсионного возраста — лет. Следовательно, при общей численности выборки человек должно быть обследовано не менее 46 мужчин и 54 женщин. Одни из важных вопросов психологического исследования является вопрос объема выборки испытуемых , который должен обеспечивать доказательность выводов научного исследования. Исходя из методов математической обработки, к объему выборки предъявляются следующие требования:. Наибольший объем выборки необходим при разработке диагностической методики — от до человек. При сравнении двух выборок, их общая численность должна быть не менее 50 человек. При этом численность сравниваемых выборок должна быть примерно одинаковой. При изучении взаимосвязи между свойствами, чертами и т. Если для обработки данных применяется факторный анализ, важно помнить, что надежные факторные решения можно получить лишь в том случае, если количество испытуемых превышает число регистрируемых переменных в три и более раз. Чем больше изменчивость изучаемого свойства, тем больше объем выборки. Изменчивость можно уменьшить, увеличивая однородность выборки, например, по полу, возрасту и т. Но возможности распространения выводов исследования на генеральную совокупность уменьшатся. Часто исследование строится таким образом, что свойство, интересующее исследователя, изучается на двух или более выборках с целью их дальнейшего сравнения. Эти выборки могут находиться в различных соотношениях — в зависимости от цели и задач исследования. Независимые выборк и характеризуются тем, что вероятность отбора любого испытуемого из одной выборки не зависит от отбора любого испытуемого другой выборки. Зависимые выборки характеризуются тем, что каждому испытуемому одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки. Зависимые выборки — два ряда значений, полученных при обследовании одной и той же группы испытуемых: В общем случае зависимые выборки предполагают попарный подбор испытуемых в сравниваемые выборки, а независимые выборки — независимый отбор испытуемых [13]. FAQ Обратная связь Вопросы и предложения. Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Общие требования к курсовым и дипломным работам студентов факультета психологии ОмГу им. Эмпирическое исследование удовлетворенности работой и корпоративной культурой как факторов организационной приверженности у сотрудников различных категорий. Описание выборки испытуемых Выборка — ограниченная по численности группа объектов в психологии — испытуемых, респондентов специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств [13, с. Исходя из методов математической обработки, к объему выборки предъявляются следующие требования: Зависимые и независимые выборки Часто исследование строится таким образом, что свойство, интересующее исследователя, изучается на двух или более выборках с целью их дальнейшего сравнения. В примерах 2,3 представлены варианты менее зависимых выборок.
В микрорайоне проживает семей. В результате обследования были получены следующие данные:. С вероятностью 0, требуется определить границы, в которых будет находиться среднее число детей в семье в генеральной совокупности в микрорайоне. Чтобы определить границы генеральной средней, необходимо рассчитать выборочную среднюю и ошибку выборочной средней. Рассчитаем среднее число детей в семье в выборочной совокупности и дисперсию выборочной совокупности:. С вероятностью 0, можно утверждать, что среднее число детей в семье в микрорайоне находится в пределах. Выборочная доля равна где число единиц в выборке, обладающих изучаемым признаком, объем выборки. По данным примера 6, определить с вероятностью 0, границы, в которых будет находиться доля семей число детей, в которых в генеральной совокупности в микрорайоне больше трех. Определим пределы, в которых будет находиться доля семей число детей, в которых в генеральной совокупности в микрорайоне больше трех. Получили, , так как доля не может отрицательной, то полагаем, что. При типическом районированном отборе генеральная совокупность разбивается на однородные типические группы, районы. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность производится различными методами. Рассмотрим типическую выборку с пропорциональным отбором внутри типических групп. Объем выборки из типической группы при отборе, пропорциональном численности типических групп, определяется по формуле:. Предельная ошибка выборочной средней и доли при бесповторном случайном и механическом отборе внутри типических групп рассчитывается по формулам. При этом общая выборочная средняя рассчитывается из групповых выборочных средних по формуле: Средняя выборочная из внутригрупповых дисперсий: Средняя выборочная доля рассчитывается по формуле: При серийном способе отбора генеральную совокупность делят на одинаковые по объему группы- серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию. При бесповторном отборе серий средняя ошибка выборочной средней и средняя ошибка выборки для доли определяются по формуле:. В цехе предприятия 10 бригад рабочих. В результате обследования установлено, что средняя выработка рабочих в бригадах составила 4,4 т и 3,0 т. С вероятностью 0, определить пределы, в которых будет находиться средняя выработка рабочих цеха. Рассчитаем предельную ошибку выборки для средней:. Средняя квадратическая стандартная ошибка выборки зависит от объема выборки и степени вариации признака в генеральной совокупности. Уменьшение стандартной ошибки выборки, а следовательно, увеличение точности оценки, всегда связано с увеличением объема выборки. В этой связи уже на стадии организации выборочного наблюдения приходится решать вопрос о том, каков должен быть объем выборочной совокупности, чтобы была обеспечена требуемая точность результатов наблюдений. Предельная ошибка выборки, вероятность ее появления и вариация признака предварительно известны. Приведем наиболее часто применяемые на практике выражения необходимого объема выборки:. Величина характеризующая дисперсию признака в генеральной совокупности, зачастую бывает неизвестна. Поэтому используют приближенные способы оценки генеральной дисперсии. Можно использовать данные прошлых выборочных обследований, проводившихся в аналогичных целях, то есть дисперсия, полученная по их результатам используется в качестве оценки генеральной дисперсии. Если распределение признака в генеральной совокупности может быть отнесено к нормальному закону распределения, то размах вариации примерно равен откуда. При проведении социально-экономических исследований, как правило, можно с достаточной точностью указать максимально и минимально возможные значения признака в исследуемой совокупности. При определении по материалам выборки доли признака, а не средней его величины, объем выборочной совокупности при случайном отборе определяется по формулам:. При других видах отбора легко получаются аналогичные формулы. Если частость даже приблизительно неизвестна, то дисперсию доли полагают равной максимальному значению. Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете??? Ая, 2-ая, 8-ая и ая системы как примеры позиционных систем Виды выборки Внутренние: Привести примеры Выборки и их виды Г. ГАД A M EP. Это примеры особенной языковой нужды и Жизненный цикл плоских червей. Чередование хозяев и феномен смены хозяев. Промежуточные и основные хозяева. Понятие о биогельминтах, примеры Меры демографической политики. Примеры России и Китая Метод механической выборки Общие черты урбанизации и примеры их проявления Описание и примеры набора заданий 2А Определение необходимой численности выборки Определение необходимой численности выборки. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? В результате обследования были получены следующие данные: Рассчитаем среднее число детей в семье в выборочной совокупности и дисперсию выборочной совокупности: Предельная ошибка выборочной средней при бесповторном отборе с вероятностью 0, равна: Определим пределы, в которых находится среднее число детей в семье в микрорайоне: Средняя стандартная ошибка выборочной доли при повторном отборе равна так как, генеральная доля неизвестна, то при достаточно большом объеме выборки заменяем ее выборочной долей. Средняя ошибка выборочной доли при бесповторном отборе равна где - объем генеральной совокупности, - объем выборки. Доверительный интервал для генеральной доли можно записать как: Выборочная доля семей число детей в которых больше трех равна. Предельная ошибка выборочной доли при бесповторном отборе с вероятностью 0, равна: Тогда, С вероятностью 0, можно утверждать, что среднее число детей в семье в микрорайоне находится в пределах. Число детей в семье.
Скачать карту на майнкрафт город донецк
Где сейчас живет комаровский
Сильные картерные газы причина
Расписание парома ордынск
Бузова одежда официальный сайт каталог