7shi 7shi

## 1query.md

      
              2 files
            
          
              0 forks
            
          
                0 comments
              
            
              0 stars
            
          
                7shi
                / 1query.md
            
            
              Last active
              June 28, 2025 06:10
            
              
                ELYZA-tasks-100を構造化出力で処理する試み
              
          
    あなたは採点者です。
問題, 正解例, 採点基準, 回答 が与えられます。
採点基準と正解例を参考にして、回答を1,2,3,4,5の5段階で採点し、数字のみを出力してください。
問題

仕事の熱意を取り戻すためのアイデアを5つ挙げてください。
正解例


## equ.py
# Example usage
# uv run equ.py "\int_{0}^{\pi} \sin(x) dx = 2" -H 64

def main():
    import argparse
    parser = argparse.ArgumentParser(description='LaTeX数式を画像化してSIXEL表示')
    parser.add_argument('equation', type=str, help='LaTeX形式の数式（$記号は不要）')
    parser.add_argument('--fontsize', type=int, default=12, help='フォントサイズ')
    parser.add_argument('--dpi', type=int, default=300, help='画像解像度(DPI)')
    parser.add_argument('--color', type=str, default='white', help='文字色')

## Makefile
all:
	rm -f _output.mp4
	for mp4 in *.mp4; do echo file $$mp4; done > list.txt
	ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy _output.mp4

ifdef NO
NEXT_NO := $(shell echo $$(printf "%02d" $$((10#$(NO) + 1))))
endif

last:

## vision-test.py
import argparse, sys, glob, io
from PIL import Image

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process an image with a language model.')
parser.add_argument('image_path', type=str, nargs='+', help='Path to the image file')
parser.add_argument('--translate', type=str, default='', help='Translate the response to the specified language (e.g. Japanese)')
parser.add_argument('--model', type=str, default='', help='Model to use (e.g. aya-expanse)')
parser.add_argument('--shrink', type=int, default=None, help='Maximum size of the image to shrink (e.g. 640)')
args = parser.parse_args()
if args.translate and not args.model:

## bth-ja-results.tsv

          
            Model
            Target
            Dim
            Rank
            Similarity
            Line
            Text

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              1
              0.96016
              1243
              私について父に何も言わないでください。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              2
              0.92611
              3624
              プラタパディティヤはこの件についてこれ以上異議を唱えなかった。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              3
              0.92270
              829
              この件について、私がどのように推測できるでしょうか？」

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              4
              0.91973
              3314
              シータラームの冗談については、他にも何百もの話がある。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              5
              0.91585
              1988
              「さあ、私について来なさい」と言った。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              6
              0.91575
              258
              大臣は「あなたの叔父についてです」と言いました。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              7
              0.91552
              5012
              息をついて言った。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              8
              0.91191
              4579
              ウダヤディティヤはため息をついて言った。

            
              TaylorAI/bge-micro-v2
              楽器について
              384
              9
              0.91052
              2477
              他には誰もできない。」

## transcr.py
import os
import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

generation_config = {
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95,
    "top_k": 40,
    "max_output_tokens": 8192,

## ZLUDA.md

      
              1 file
            
          
              0 forks
            
          
                0 comments
              
            
              0 stars
            
          
                7shi
                / ZLUDA.md
            
            
              Last active
              June 7, 2025 15:05
            
              
                ZLUDA メモ
              
          
    ZLUDA メモ

動作保証できかねます。使用は自己責任で。
本家

https://github.com/vosen/ZLUDA

フォーク（スクリプトから使用）

  
## test.py
model = "cagliostrolab/animagine-xl-3.1"
vae = "madebyollin/taesdxl"
lcm_lora = "../lcm-lora/lcm-animagine-3.safetensors"

prompt = "1girl, original, eating pizza"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

import argparse
argparser = argparse.ArgumentParser()
argparser.add_argument("--dml", action="store_true")

## 1vectorize.py
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process text file and create tensor embeddings')
parser.add_argument('textfile', help='Input text file path')
parser.add_argument('--ollama', action='store_true', help='Use Ollama')
arg = parser.parse_args()

import os, torch, safetensors.torch
from tqdm import tqdm

## xmlwrap.py
import sys, html

def wrap_files_in_xml(file_names):
    print('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>')
    print('<files>')
    for file_name in file_names:
        print(f'<file name="{file_name}">')
        with open(file_name, 'r') as file:
            print(html.escape(file.read().rstrip()))
        print('</file>')
	# Example usage
	# uv run equ.py "\int_{0}^{\pi} \sin(x) dx = 2" -H 64

	def main():
	import argparse
	parser = argparse.ArgumentParser(description='LaTeX数式を画像化してSIXEL表示')
	parser.add_argument('equation', type=str, help='LaTeX形式の数式（$記号は不要）')
	parser.add_argument('--fontsize', type=int, default=12, help='フォントサイズ')
	parser.add_argument('--dpi', type=int, default=300, help='画像解像度(DPI)')
	parser.add_argument('--color', type=str, default='white', help='文字色')
	all:
	rm -f _output.mp4
	for mp4 in *.mp4; do echo file $$mp4; done > list.txt
	ffmpeg -f concat -i list.txt -c copy _output.mp4

	ifdef NO
	NEXT_NO := $(shell echo $$(printf "%02d" $$((10#$(NO) + 1))))
	endif

	last:
	import argparse, sys, glob, io
	from PIL import Image

	parser = argparse.ArgumentParser(description='Process an image with a language model.')
	parser.add_argument('image_path', type=str, nargs='+', help='Path to the image file')
	parser.add_argument('--translate', type=str, default='', help='Translate the response to the specified language (e.g. Japanese)')
	parser.add_argument('--model', type=str, default='', help='Model to use (e.g. aya-expanse)')
	parser.add_argument('--shrink', type=int, default=None, help='Maximum size of the image to shrink (e.g. 640)')
	args = parser.parse_args()
	if args.translate and not args.model:
Model	Target	Dim	Rank	Similarity	Line	Text
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	1	0.96016	1243	私について父に何も言わないでください。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	2	0.92611	3624	プラタパディティヤはこの件についてこれ以上異議を唱えなかった。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	3	0.92270	829	この件について、私がどのように推測できるでしょうか？」
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	4	0.91973	3314	シータラームの冗談については、他にも何百もの話がある。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	5	0.91585	1988	「さあ、私について来なさい」と言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	6	0.91575	258	大臣は「あなたの叔父についてです」と言いました。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	7	0.91552	5012	息をついて言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	8	0.91191	4579	ウダヤディティヤはため息をついて言った。
TaylorAI/bge-micro-v2	楽器について	384	9	0.91052	2477	他には誰もできない。」
	import os
	import google.generativeai as genai

	genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])

	generation_config = {
	"temperature": 1,
	"top_p": 0.95,
	"top_k": 40,
	"max_output_tokens": 8192,
	model = "cagliostrolab/animagine-xl-3.1"
	vae = "madebyollin/taesdxl"
	lcm_lora = "../lcm-lora/lcm-animagine-3.safetensors"

	prompt = "1girl, original, eating pizza"
	negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

	import argparse
	argparser = argparse.ArgumentParser()
	argparser.add_argument("--dml", action="store_true")
	import argparse

	parser = argparse.ArgumentParser(description='Process text file and create tensor embeddings')
	parser.add_argument('textfile', help='Input text file path')
	parser.add_argument('--ollama', action='store_true', help='Use Ollama')
	arg = parser.parse_args()

	import os, torch, safetensors.torch
	from tqdm import tqdm
	import sys, html

	def wrap_files_in_xml(file_names):
	print('<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>')
	print('<files>')
	for file_name in file_names:
	print(f'<file name="{file_name}">')
	with open(file_name, 'r') as file:
	print(html.escape(file.read().rstrip()))
	print('</file>')