Рассмотрим некоторые математические дисциплины, наиболее часто используемые при решении задач исследования операций. Математическое программирование "планирование" - это раздел математики, занимающийся разработкой методов отыскания экстремальных значений функции, на аргументы которой наложены ограничения. Методы математического программирования широко используются для решения распределительных задач. Линейное программирование ЛП - является наиболее простым и лучше всего изученным разделом математического программирования. В нем рассматриваются задачи, у которых показатель оптимальности представляет собой линейную функцию от переменных задачи, а ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств. Соответственно нелинейное программирование рассматривает задачи с нелинейными целевыми функциями и ограничениями. Задачи, решаемые с помощью сетевого моделирования теория графов , могут быть сформулированы и решены методами линейного программирования, но специальные сетевые алгоритмы позволяют решать их более эффективно. Целевое программирование представляет собой методы решения задач линейного программирования с несколькими целевыми функциями, которые могут конфликтовать друг с другом. Целочисленное линейное программирование используется для решения задач, у которых все или некоторые переменные должны принимать целочисленные значения. Динамическое программирование предполагает разбиение задачи на несколько этапов, каждый из которых представляет собой подзадачу относительно одной переменной и решается отдельно от других подзадач. Аппарат теории вероятностей используется во многих задачах исследования операций, например, для прогнозирования регрессионный и корреляционный анализ , вероятностного управления запасами, моделирования систем массового обслуживания, имитационного моделирования и др. Методы моделирования и прогнозирования временных рядов позволяют выявить тенденции изменения фактических значений параметра Y во времени и прогнозировать будущие значения Y. Теория игр и принятия решений рассматривает процессы выбора наилучшей из нескольких альтернатив в ситуациях определенности данные известны точно , в условиях риска данные можно описать с помощью вероятностных распределений , в условиях неопределенности вероятностное распределение либо неизвестно, либо не может быть определено. Методы и модели теории нечетких множеств позволяют в математической форме представить и использовать для принятия решений субъективную словесную экспертную информацию: Прогностика - наука о законах и способах разработки прогнозов динамических систем. Классификация основных видов прогнозов и методов прогнозирования по различным признакам приведена соответственно в табл. В настоящее время выделяют три основные тенденции развития типичных ЛС, определяющие сложность и значимость точного прогнозирования для эффективного управления. Первая тенденция - постоянное сокращение жизненного цикла ЛС когда на смену одним ЛС приходят качественно новые. Еще лет назад этот цикл был сопоставим с длительностью среднего трудового стажа работника, а теперь составляет обычно на Западе несколько лет. Вторая тенденция определяется возрастанием количества возможных альтернатив решения изучаемой проблемы. Третья тенденция определяется ростом затрат на создание и эксплуатацию подавляющего большинства ЛС. И этот факт предопределяет проблему прогнозирования затрат, цен, тарифов, то есть рост капитальных вложений в перспективе требует оценки эффективности их в соответствующем периоде. Научную базу логистики составляет широкий спектр методов, разработанных в рамках различных дисциплин. Перечислим некоторые из них. Мы ищем курсы, покупаем и публикуем их для вас бесплатно. Учеба Академии Учителя Рейтинг Вопросы Магазин. Курсы Школа Высшее образование Мини-МБА Профессиональная переподготовка Повышение квалификации Сертификации. Информация Глоссарий Дипломы Вопросы и ответы Студенты Рейтинг выпускников Мнения Литература Учебные программы. Инженерно-технологическая академия Южного федерального университета. EDI , erp , MRP , UPS , анализ , бенчмаркинг , глобализация , графика , делегирование полномочий , исследования , математическое программирование , моделирование , морфологический анализ , оборудование , образование , общая пропускная способность , поиск , потоки , программирование , стоимостный анализ , электронная почта , элементы , эффективность. Методология принятия логистических решений. Математический инструментарий исследования операций Рассмотрим некоторые математические дисциплины, наиболее часто используемые при решении задач исследования операций. Классификация прогнозов Признак классификации Вид прогноза Описание Процедура прогнозирования Количественные Результат экстраполяции интерполяции выявленных тенденций или моделей Качественные Получаются путем опроса специалистов в конкретной области экспертов Представление численных результатов Интервальный Прогноз - интервал, внутри которого будет находиться прогнозируемое значение показателя Распределение вероятностей Прогноз - вероятности попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами Точечный Прогноз - единственное значение Предмет прогнозирования Поисковые Прогноз - возможные тенденции и перспективы развития конкретного процесса в будущем или наиболее вероятное будущее состояние объекта Нормативные Прогноз - пути, мероприятия и сроки достижения возможных состояний объекта, принимаемых в качестве цели Период упреждения Оперативные До 1 года Среднесрочные До 5 лет Долгосрочные Более 5 лет Этапы планирования деятельности организации Целевой Характеризует желательное состояние явления в будущем "что именно желательно и почему? Классификация методов прогнозирования Признак классификации Вид метода Описание По характеру исходных данных Фактографический Основан на использовании источников фактической информации Статистический Основан на анализе динамических рядов параметров ОП Патентный Основан на оценке изобретений и исследований динамики их патентования Экспертный Основан на использовании экспертной информации По используемому подходу к прогнозированию Экспертных оценок Основан на субъективной оценке экспертов текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов Анализ и прогнозирование рядов данных Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза если независимый показатель - время, то ряд называется временным Причинно-следственные Основаны на поиске факторов, определяющие поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения По способу обработки и анализа исходных данных и формированию прогноза Сглаживание Преобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными уменьшенными отклонениями от предполагаемого тренда Экстраполяция Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды Интерполяция Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X , полученных на некотором интервале значений параметра X Аналогия Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам Моделирование На основе математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных значениях исходных данных Прогнозный сценарий Основан на установлении логической последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта Морфологический анализ Строится матрица параметров ОП и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений. Какие программы необходимы для изучения курса " Основы логистики "? С чего начать обучение? Донецк, Донецкий национальный университет, Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Реклама на сайте Напишите нам. Результат экстраполяции интерполяции выявленных тенденций или моделей. Получаются путем опроса специалистов в конкретной области экспертов. Прогноз - интервал, внутри которого будет находиться прогнозируемое значение показателя. Прогноз - вероятности попадания фактического значения показателя в одну из нескольких групп с установленными интервалами. Прогноз - возможные тенденции и перспективы развития конкретного процесса в будущем или наиболее вероятное будущее состояние объекта. Прогноз - пути, мероприятия и сроки достижения возможных состояний объекта, принимаемых в качестве цели. Характеризует желательное состояние явления в будущем "что именно желательно и почему? Поисковые и нормативные прогнозы для отбора наиболее целесообразных плановых нормативов, заданий "как, в каком направлении ориентировать планирование для достижения поставленных целей? Прогноз конкретных образов в будущем при отсутствии ряда условий "как конкретно это возможно, как это может выглядеть? Прогноз возможных путей, мер и условий достижения желаемого состояния "что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого? Прогноз текущих решений в сфере управления организацией для достижения цели "в каком направлении ориентировать решения, чтобы достичь цели? Основан на оценке изобретений и исследований динамики их патентования. Основан на субъективной оценке экспертов текущего момента и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов. Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением зависимости показателей, тенденций и использованием их для прогноза если независимый показатель - время, то ряд называется временным. Основаны на поиске факторов, определяющие поведение ОП, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения. По способу обработки и анализа исходных данных и формированию прогноза. Преобразование исходных динамических рядов данных в ряды со сглаженными уменьшенными отклонениями от предполагаемого тренда. Определение будущих значений величин на основе имеющихся данных о тенденциях их изменений в прошлые периоды. Определение промежуточного значения параметра Y на основе данных о его зависимости от X , полученных на некотором интервале значений параметра X. Основан на установлении и использовании для прогнозирования аналогии ОП с другими объектами по некоторым общим чертам. На основе математических и имитационных моделей прогнозируются возможные состояния ОП при различных значениях исходных данных. Основан на установлении логической последовательности состояния ОП во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта. Строится матрица параметров ОП и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений.
Атомная и ядерная физика тест
Сериал на английском языке перевод
Методы решения логистических задач
Оператор автозаправочной станции должностная инструкция
Где в айфоне резервное копирование
Значение парных чисел на часах
Электронный каталог т 25
До какого возраста платятся
Постоянно болит голова причины
Агрессия без причины
Иван чай краткое описание
The veer union bitter end перевод
Тема: Методы решения логистических задач
Роликовый антиперспирант max f
Как сделать из лего автомат
Армани джинс в галерее каталог
Лечебные свойства цветов
Трескается кожана пяткахи пальцах рук
Методы решения задач логистики
Понятие предмет принципы и источники уголовного права
Характеристики шкода фабия
Новости в санкт происшествие
Сфера колымские рассказы