39.Отличие индивидуальных и общих индексов.
Показатели рядов динамики
Базисные и цепные индексы, их назначение, методы расчета и взаимосвязь. Особенности построения сводных базисных и цепных индексов
Показатели динамики нашли широкое применения для формирования более наглядного представления о тенденции изменения уровней динамического ряда. Рост и снижение уровня ряда могут происходить либо равномерно, либо ускоренно, либо замедленно. Интенсивность их изменения бывает различной. Уровни ряда могут изменяться быстрее или медленнее. Для характеристики развития явления во времени применяются следующие показатели:. Он показывает, на сколько единиц уровень одного периода больше или меньше уровня другого периода. Если каждый последующий уровень ряда динамики сравнивается со своим предыдущим уровнем, то прирост называется цепным. Если же в качестве базы сравнения выступает за ряд лет один и тот же период, то прирост называется базисным. Один и тот же по величине абсолютный прирост может означать разную интенсивность изменения уровней см. В нашем примере в и гг. Аналогично один и тот же прирост в 10 тыс. Темп роста есть отношение двух уровней ряда. Как и абсолютные приросты, темпы роста могут рассчитываться как цепные и как базисные:. Если база сравнения по периодам меняется, то найденные темпы роста называются цепными. Если же база сравнения по периодам неизменна y 0 , то темпы роста называются базисными. Темпы роста, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста: В анализе используется один из этих показателей: Так по данным табл. Если цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения уровней от года к году от месяца к месяцу , то базисные темпы роста фиксируют интенсивность роста, снижения за весь интервал времени между текущим и базисным уровнями. Так в примере базисный темп роста за весь период с по г. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню динамического ряда цепной показатель и к уровню, принятому за базу сравнения по динамическому ряду базисный показатель:. Взаимосвязь цепных и базисных темпов коэффициентов роста позволяет при анализе, если необходимо, переходить от цепных показателей к базисным и наоборот;. Так, например, изменение цен на потребительские товары и услуги за I квартал г. Абсолютные приросты показывают скорость изменения уровней ряда в единицу времени. Если они систематически возрастают, то ряд развивается с ускорением. Величина абсолютного ускорения определяется как то есть по аналогии с цепным абсолютным приростом, но сравниваются между собой не уровни ряда, а их скорости. Если систематически растут цепные темпы роста, то ряд развивается с относительным ускорением. Относительное ускорение можно определить как разность следующих друг за другом темпов роста или прироста:. Полученная величина выражается в процентных пунктах п. Коэффициент опережения определяется как отношение последующего темпа роста к предыдущему:. Коэффициенты опережения принято рассчитывать в сравнительном анализе нескольких рядов динамики. При параллельном изучении нескольких рядов динамики обычно их приводят к одному основанию путем расчета базисных темпов роста с одинаковой по времени базой сравнения для всех рядов. Это позволяет наглядно видеть, для какого ряда интенсивность изменения уровней наибольшая. Сравнивая далее наибольшие темпы роста с наименьшими, определяют коэффициенты опережения в развитии одного явления по отношению к другому табл. Динамика доходов предприятия за 1-е полугодие г. Во всех рядах заметна тенденция к росту из месяца в месяц отдельных видов доходов. Однако сделать вывод об интенсивности роста отдельных видов доходов только по данным табл. Для наглядности приведем ряды к одному основанию, приняв для каждого из них за базу сравнения декабрь. Как видим, наиболее интенсивно на предприятии росли доходы по акциям, а также прибыль от продажи прочих активов. Коэффициенты опережения их роста за 1-е полугодие по сравнению с ростом прибыли от реализации продукции составили: Прибыль от реализации продукции. Прибыль от продажи прочих актов. Перейти к версии для печати.
Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой. Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим. Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней и заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряды более продолжительных периодов. Суть метода в том, чтобы от интервалов, или периодов времени, для которых определены исходные уровни ряда динамики, перейти к более продолжительным периодам времени и посмотреть, как уровни ряда изменяются в этом случае. Метод скользящих средних - заключается в том, что фактические уровни ряда заменяются средними уровнями, вычисленными по определённому правилу, например:. В результате получается сглаженный ряд, состоящий из скользящих пятизвенных средних уровней. Сглаживание методом скользящих средних можно производить по четырём, пяти или другому числу уровней ряда, используя соответствующие формулы для усреднения исходных уровней. Полученные при этом средние уровни называются четырёхзвенными скользящими средними, пятизвенными скользящими средними и т. Чаще всего в качестве такой функции выбирают прямую. Расчет коэффициентов ведется на основе метода наименьших квадратов и рассчитываются по формулам:. Если вместо абсолютного времени выбрать условное время таким образом, чтобы , то записанные выражения для определения упрощаются:. На примерах рассмотрим виды рядов динамики и формулы для расчета среднего уровня. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики, метод расчета которых представлен в таблице 5. В общем виде под прогнозом следует понимать научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование есть процесс составление прогноза развития, становления, распространения чего-либо например, науки, отрасли производства, процесса, отношений и т. Социально-экономическое прогнозирование является одним из важнейших направлений общественного развития. Это процесс разработки прогнозов, основанный на научных методах познания социально-экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики в перев. Цель прогнозирования состоит в создании научных предпосылок, включающих научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего развития общественного воспроизводства, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений; обоснование направлений социально-экономического и научно-технического развития для принятия управляющих решений. Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности. Целью прогнозирования является создание научных предпосылок для принятия управленческих решений, то есть. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию. В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные элементарные и общие. Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности. Общие индексы выражают сводные обобщающие результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Если с изменением значений признака-фактора изменяются среднегрупповые значения результативного признака, то такие связи называют корреляционными. Если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака, то такая зависимость функциональная. Для изучения функциональных зависимостей в статистике применяют следующие методы:. Левая часть формулы характеризует предложение товаров , а правая часть — использование товарных ресурсов. Регрессионный анализ , позволяющий выразить с помощью уравнения форму взаимосвязи. Регрессия — это линия, характеризующая наиболее общую тенденцию во взаимосвязи факторного и результативного признаков. Вследствие четкой интерпретации параметров наиболее широкое применение получила линейная регрессия вида , где и - оценки параметров регрессии. Параметр называется коэффициентом регрессии. Его величина показывает среднее изменение результата при изменении фактора на единицу. В данном случае оценивается точность регрессионного уравнения только для выборки и определяется насколько хорошей является выбранная форма математической зависимости. Показателем качества подгонки является остаточная дисперсия , которая вычисляется следующим образом:. Чем меньше , тем лучше качество подгонки. Но остаточная дисперсия зависит от единиц измерения y , поэтому невозможно составление регрессионных уравнений для различных экономических показателей. Другим показателем, на основе которого возможно сопоставление различных уравнений, является коэффициент детерминации R 2. Он рассчитывается по формуле:. Коэффициент детерминации расположен в интервале от нуля до единицы. Чем ближе R 2 к единице, тем лучше качество подгонки регрессионного уравнения. Одной из таких гипотез является гипотеза о не существенности влияния фактора на результат, то есть результат изменяется по каким-то другим причинам, а не вследствие изменения x. Если данная гипотеза верна, то статистика подчиняется t-распределению с n-2 степенями свободы. Стандартная ошибка рассчитывается по формуле:. Далее сравнивается t расч. В случае, если t расч. В целом, если t расч. Для этого применяется F-критерий, который рассчитывается следующим образом:. Далее сравнивается F расч и F табл. Если проверяется гипотеза о росте дисперсии F расч должно быть меньше F табл. Если проверяется гипотеза об уменьшении дисперсии F расч должно быть больше F табл. Выполнение условия постоянства дисперсии называется гомоскедастичностью, а нарушение — гетероскедастичностью. При проверке наличия автокорреляции на практике руководствуются правилом: Значение близкое к четырем свидетельствует об отрицательной автокорреляции, а близкое к нулю — о положительной автокорреляции. Более строгие решения принимаются на основе табличных данных. Самый главный вопрос — алгебраический знак коэффициента регрессии. Положительный знак при коэффициенте говорит о росте результата при росте фактора. По данным регрессионного анализа можно рассчитать коэффициент эластичности, характеризующий пропорцию взаимосвязи между вариацией факторного и результативного признаков. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. При этом методе значение факторного признака располагается в порядке возрастания или убывания и параллельно с ними отражаются соответствующие значения результативного признака. Сопоставляя ряды значений, устанавливается зависимость. Этот метод — это разбиение исходных данных на группы в соответствии со значением признака фактора и расчет для каждой группы соответствующего среднегруппового значения результативного признака с тем, чтобы обнаружить взаимосвязь. Аналитические группировки обычно используются для однородных совокупностей, поэтому в них применяются чаще всего равные интервалы. Социально-экономическая статистика СЭС - прикладная наука, объектом исследования которой является экономика в целом в совокупности ее отраслей, секторов и форм собственности. Объект СЭС - экономика региона, страны, группы стран например, СНГ , мировая экономика. Предмет СЭС - количественная характеристика массовых социально-экономических явлений, процессов и их результатов, в совокупности отражающих состояние и развитие экономики страны, региона, группы стран, их экономические взаимосвязи. Социально-экономическая статистика представляет собой научную дисциплину, которая занимается изучением количественных характеристик массовых явлений и процессов в экономике и социальной сфере. Данные социально-экономической статистики обеспечивают систематическое количественное описание различных экономических и социальных процессов, происходящих в обществе. Эта дисциплина включает в себя такие разделы, как социально-демографическая статистика, статистика уровня жизни населения, статистика труда и занятости, статистика цен, статистика инвестиций, статистика национального богатства, статистика различных отраслей транспорта, строительства, населения, сельского хозяйства и т. Вышеперечисленные показатели рассчитываются различными методами с помощью инструментов общей теории статистики. Важным условием в статистической методологии выступает обеспечение сравнимости данных во времени и пространстве и в международном плане. Таким образом, предметом социально-экономической статистики является изучение социально-экономических показателей в конкретных условиях места и времени, анализ их динамики и важнейших взаимосвязей. Перечисленные задачи социально-экономической статистики находятся в тесном взаимодействии с реализацией программы социально-экономического развития страны. В современной социально-экономической статистике важное значение придают показателям экономической конъюнктуры, отражающим изменения объема производства валового внутреннего продукта ВВП в зависимости от увеличения или уменьшения уровня использования мощностей и, как следствие, изменение потребительского спроса. Показатели экономического роста свидетельствуют об изменении объема производства ВВП в результате повышения производственных мощностей, привлечения инвестиций, повышение производительности труда. Помимо вышеперечисленных важной задачей социально-экономической статистики являются анализ государственного бюджета, исследование его структуры, динамики, источников формирования и направлений расходования. В связи с этим используются различные абсолютные и относительные показатели, в том числе показатель отношения дефицита государственного бюджета к ВВП для оценки эффективности фискальной и денежной политики. Другая не менее важная задача — это исследование факторов, влияющих на норму сбережений. В качестве таких факторов выступают размер ставки банковского процента, размер располагаемого дохода, доходность депозитов и т. В настоящее время в России активно развиваются внешнеэкономические связи, поэтому возникает повышенная заинтересованность в надежных статистических данных о внешней торговле, в проведении статистического наблюдения за валютными курсами, в анализе факторов, влияющих на динамику курса валют. Следующей важной задачей социально-экономической статистики является анализ деятельности денежного и фондового рынков и их воздействия на становление различных макроэкономических показателей. В связи с этим статистические органы обязаны, опираясь на взаимосвязанную систему статистических показателей, всесторонне и в полной мере характеризующую отношения между социально-экономическими явлениями, собирать, обрабатывать и предоставлять для дальнейшего анализа всю необходимую информацию для формирования политики и принятия управленческих решений в сфере экономики и социальной жизни общества. Изучение трудовых, материальных и финансовых ресурсов страны — еще одна важная задача социально-экономической статистики, которая решается с помощью системы национальных счетов методом составления баланса активов и пассивов. Наблюдение за состоянием окружающей среды и проведение ее мониторинга также входит в обязанности статистических органов, которые должны осуществлять контроль за истощением запасов природных ископаемых и предоставлять необходимую информацию о состоянии природных ресурсов и условиях их потребления. В систему статистической информации входят сведения, описание и анализ таких экономических явлений и процессов, как:. Говоря о статистической методологии в изучении социально-экономической жизни общества, следует заметить, что она должна базироваться на научно разработанных концепциях и определениях, отражающих изучаемые процессы, явления, механизмы экономической и социальной среды. Ядро такого научно организованного анализа составляют методы общей теории статистики, а также балансовый метод. Основные классификации, группировки и номенклатуры в социально-экономической статистике. Классификации, группировки и номенклатуры - важный инструмент изучения социально-экономических явлений и процессов, а также организации информации. Классификация в статистике - это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Классификатор в статистике - это систематизированный перечень объектов отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код - это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта. Классификации обычно согласовываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне. Для установления принадлежности объектов и явлений к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей. Так называемые, классификационное кодирование служит переходным ключом к достижению совместимости национальных статистически систем. В настоящее время продолжается разработка необходимого соответствия гармонизации отечественных классификаций международным классификациям ООН и Европейского союза. Номенклатура - это стандартный перечень объектов и их групп например, товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности - ТНВЭД. Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную списочную структуру либо их сочетание. Каждый фасет строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку. Если объект описывается с помощью набора независимых фасетов списков , не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, то эти фасеты можно использовать отдельно для решения различных задач. Иерархический метод классификации - это последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Сначала множество объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них - по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность иерархия. Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких. В социально-экономической статистике используется большое количество группировок конкретного назначения например, группировки предприятий - по размерам, населения - по доходам и др. Как правило, высшим уровнем агрегирования является раздел. За ним идут подразделы , характеризующие следующий уровень распределения группировок объектов классификации. Дальнейшая детализация характеристик объектов классификации производится на уровне классов, которые в ряде случаев могут оказаться наименьшим уровнем группировок. Тем не менее, во многих классификаторах можно выделить подклассы , для которых имеется информация с более детальными характеристиками объектов. Не исключается еще более детальный уровень классификаторов - группы , подгруппы , виды. Система показателей социально-экономической статистики отражает цифровую характеристику различных социально-экономических явлений и процессов, а также экономики и общества в целом. Показатели социально-экономической статистики, характеризующие те или иные аспекты экономического процесса, образуют подсистемы блоки. Всеохватывающий характер статистики означает также, что должны быть охвачены все хозяйствующие субъекты, все виды экономических операций, которые они выполняют. Система показателей социально-экономической статистики имеет иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей - система национальных счетов СНС , состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса. Система национальных счетов и ее подсистемы связаны с другими блоками социально-экономической статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений. Подсистемы блоки системы национальных счетов: Определение содержания показателя и методов его оценки принято называть разработкой методологии. Разработка методологии, как правило, включает следующие этапы:. Следует отметить, что методология исчисления показателей, как правило, представляет собой некоторый компромисс между тем, что было бы целесообразно достичь с теоретической точки зрения, и тем, что на практике можно получить с учетом имеющихся данных. Например, с теоретической точки зрения при расчетах ВВП в него следовало бы включить стоимость услуг, оказываемых домашними хозяйствами по приготовлению пищи, поддержанию жилищ в темноте и т. Кроме того, все показатели рассчитываются с той или иной степенью точности, с той или иной степенью приближения к действительности, которую сложно измерить. Степень точности исчисления различных показателей различна и зависит от ряда факторов: Признавая приближенный характер многих статистических оценок, статистические органы должны принимать специальные меры для того, чтобы не допускать ошибок систематического характера. В статистике различают случайные и систематические ошибки. Случайные ошибки обладают способностью к взаимопогашению, а систематические - нет. Система национальных счетов - современная система информации, используемая практически во всех станах мира для описания и анализа развития рыночной экономики на макроуровне. Показатели и классификации этой системы отражают структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. Система национальных счетов была создана в середине XX века в наиболее развитых капиталистических странах, когда возникла потребность органов государственного управления в информации, необходимой для регулирования рыночной экономики. В системе национальных счетов используются некоторые важные приемы бухгалтерского учета например, принцип двойной записи операций , и ее цели во многом аналогичны целям бухгалтерского учета: Однако в бухгалтерском учете информация используется для принятия решений на уровне предприятия, а в системе национальных счетов - для принятия решений, относящихся к экономике в целом. Клиффом, который под национальным счетоводством понимал систему таблиц, напоминающих по форме бухгалтерские счета и балансы, содержащие систематизированное описание экономики на макроуровне. Большой вклад в развитие системы национальных счетов внес Дж. Кейнс, который считал, что система национальных счетов - это система взаимосвязанных показателей доход, потребление, сбережение и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления при принятии решений по вопросам экономической политики и разработке мер по регулированию рыночной экономики. Валовой внутренний продукт ВВП - центральный показатель системы национальных счетов, который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. Валовой национальный доход ВНД - представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период. Валовой национальный располагаемый доход ВНРД - отличается от валового национального дохода на сальдо текущих перераспределительных платежей текущих трансфертов , переданных за границу или полученных из-за границы. Эти трансферты могут включать гуманитарную помощь, подарки родственников, получаемые из-за границы, штрафы и пени и т. Конечное потребление включает расходы на конечное потребление: Валовое накопление охватывает накопление основного капитала, изменение запасов материальных оборотных средств, а также чистое приобретение ценностей ювелирных изделий, предметов антиквариата и т. Сальдо внешней торговли - сальдо экспорта и импорта - представляет собой важный элемент конечного использования ВВП. Национальное сбережение - важный показатель системы национальных счетов, он может быть получен путем вычитания из валового национального располагаемого дохода величины конечного потребления если абстрагироваться от существования других стран, то национальное сбережение равно величине национального накопления. Чистое кредитование чистое заимствование - это показатель, характеризующий объем финансовых ресурсов, временно предоставленных данной страной другим странам или временно полученных от них. Национальное богатство представляет собой сумму чистого капитала всех хозяйствующих субъектов страны. Другими словами, национальное богатство равно сумме всех активов страны нефинансовых и финансовых за вычетом финансовых обязательств перед другими странами. Данная формула характеризует ВВП по доходам в Системе национальных счетов ООН версия года. Конечное потребление включает в себя расходы на удовлетворение конечных потребностей индивидов или общества, произведённые следующими институциональными секторами: Валовое накопление капитала измеряется общей стоимостью валового накопления основного капитала, изменениями в запасах материальных оборотных средств и чистым приобретением ценностей единицей или сектором. Методика измерений и расчетные формулы. Важно разграничить физиологические целевые показатели, отражающие потенциальный уровень повреждения от клинических целевых показателей Альтернативные проекты и показатели их сравнительной эффективности Анализ динамики численности социальных педагогов Анализ результатов. Основные показатели соц-экономического развития РБ на гг Вопрос 1. Виды и показатели ЧС Вопрос 2. Показатели опасности и безопасности технических систем. Астрономия Биология География Другие языки Интернет Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Механика Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Транспорт Физика Философия Финансы Химия Экология Экономика Электроника. Средний уровень ряда а для интервального ряда.
Красный куб волгоград каталог товаров официальный
Сонник серебряная цепочка с крестиком
Рука на руле мерседес
Формы и виды культуры в социологии
Заявление о несогласии с начисленным размером пенсии