12_human_activity.py

# استيراد المكتبات
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import seaborn as sns

# Confusion Matrix استخراج قيم مصفوفة الدقة 
cm = confusion_matrix(y_test, SVC_prediction, normalize='true')

#  Heat Map تصوير المفوفة عن طريق الخريطة الحرارية 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,7))
sns.set(font_scale=3.0) # Adjust to fit
sns.heatmap(cm, annot=True, annot_kws={"fontsize":15}, cmap="Blues", fmt=".3f", ax=ax);  

# Heat Map تفضيلات الخريطة الحرارية  
label_font = {'size':'15'} 
ax.set_xlabel('Predicted labels', fontdict=label_font);
ax.set_ylabel('Actual labels', fontdict=label_font);

title_font = {'size':'20'}
ax.set_title('Confusion Matrix', fontdict=title_font);

ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)  
ax.xaxis.set_ticklabels(clf.classes_ , rotation = 25);
ax.yaxis.set_ticklabels(clf.classes_, rotation=0.5);
plt.show()