Fraud-analyst 2.0.md

Из фроданалитика в дата аналитики

Где практиковаться

• Python: https://stepik.org/course/58852/promo
• SQL: https://stepik.org/63054
• pandas: https://stepik.org/83990 (первые два урока)
• pySpark: на рабочем месте проще всего

В каком порядке

Длинный путь: выучить основы Python (переменные, циклы, условные выражения, функции) -> разобраться с SQL (основные операторы и способы соединения) -> разобраться с sparkSQL -> осознать описательныю статистику -> За Работу!

Короткий путь: открыть курс по SQL (пройти базовые уроки) -> пройти пару уроков с пандас -> прочувствовать разницу -> забрать jupyter ноутбучок с базовыми запросами -> За работу! (обязательно вернуться к длинному пути по завершении маршрута)

Ноутбучки с очных встреч:

• ввод/вывод python
• условные выражения
• циклы
• Описательная статистика

Ноутбучки для работы можно найти в рабочем конфлюенсе

Дополнительные ресурсы:

• Если не понимаете как работает код, заходите на сайт и смотрите на картинки: https://pythontutor.com
• Справочник по спарку (самый практичный): "Writing Beautiful Apache Spark Code" Matthew Powers
• "Статистика и котики" Савельев Владимир