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## gke_basics.md

      
    Raw
  

              gke_basics.md
            
          
    GCloud GKE Basics

É possível listar o nome da conta ativa com este comando:
gcloud auth list
É possível listar o ID de projeto com este comando:
gcloud config list project
Defina a zona padrão no Cloud Shell:
gcloud config set compute/zone us-central1-a
Defina a região padrão:
gcloud config set compute/region us-central1
Compute

Listar as instancias:
gcloud compute instances list
GKE

Criar

gcloud container clusters create [CLUSTER-NAME]
Autenticar

gcloud container clusters get-credentials [CLUSTER-NAME]
Deploy

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
No Kubernetes, todos os contêineres são executados em um pod.
kubectl get pods
Expose

Para criar um serviço Kubernetes, que é um recurso Kubernetes que permite expor seu aplicativo ao tráfego externo, execute o seguinte comando kubectl expose:
kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080
Para inspecionar o serviço hello-server, execute kubectl get:
kubectl get service
Pods


Criar
kubectl create -f pod.yaml
Descrever
kubectl describe pods POD-NAME
Use o comando kubectl exec para executar um shell interativo dentro do pod. Isso pode ser útil para solucionar problemas de dentro de um contêiner:
kubectl exec monolith --stdin --tty -c pod-name /bin/sh
Use o comando kubectl label para adicionar ao pod um rótulo.
kubectl label pods POD-NAME 'secure=enabled'
kubectl get pods POD-NAME --show-labels

Services


kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "monolith"
spec:
  selector:
    app: "monolith"
    secure: "enabled"
  ports:
    - protocol: "TCP"
      port: 443
      targetPort: 443
      nodePort: 31000
  type: NodePort

Use o comando gcloud compute firewall-rules para permitir tráfego para o serviço do monolith no nodeport exposto:
gcloud compute firewall-rules create allow-monolith-nodeport \
  --allow=tcp:31000

Deployment

As implantações são uma maneira declarativa de garantir que o número de pods em execução seja igual ao número desejado de pods especificado pelo usuário.

kubectl get deployments
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: auth
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: auth
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: auth
        track: stable
    spec:
      containers:
        - name: auth
          image: "kelseyhightower/auth:2.0.0"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 80
            - name: health
              containerPort: 81
          resources:
            limits:
              cpu: 0.2
              memory: "10Mi"
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 81
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 15
            timeoutSeconds: 5
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /readiness
              port: 81
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 5
            timeoutSeconds: 1

Gradual update

Para atualizar sua implantação, execute o seguinte comando:
kubectl edit deployment DEPLOYMENT-NAME
Debug

Entrar em um container dentro de um pod.
kubectl exec --stdin --tty pod-name -- /bin/bash