EjercicioNeo4J_Solucion.txt

//Ejercicio 1: Introducción a Neo4J

//Cree los siguientes nodos y relaciones
// Nodos de tipo Amigo con propiedades
CREATE (Juan:Amigo {nombre: 'Juan Martín', edad: 45}), 
(Maria:Amigo {nombre: 'María Alonso', edad: 27, ciudad: 'Madrid'}),
(Jose:Amigo {nombre: 'José Gómez', edad: 25}),
(Eva:Amigo {nombre: 'Eva Pérez', edad: 33, ciudad:'Barcelona'}),
(Elisa:Amigo {nombre: 'Elisa Alonso', edad: 34, ciudad:'Barcelona'}),
(Sergio:Amigo {nombre: 'Sergio Álvarez', edad: 26}),
(Elvira:Amigo {nombre: 'Elvira Jimenez', edad: 20}),
(Juan)-[:ES_AMIGO {desde:'31/12/2015'}]->(Maria),
(Juan)-[:ES_AMIGO]->(Eva),
(Juan)-[:ES_AMIGO]->(Jose), 
(Jose)-[:ES_AMIGO]->(Sergio),
(Eva)-[:ES_AMIGO]->(Maria),
(Maria)-[:ES_AMIGO]->(Eva),
(Maria)-[:ES_AMIGO]->(Elisa),
(Sergio)-[:ES_AMIGO]->(Elvira)

//Nodos de tipo Persona con tres propiedades (format JSON)
CREATE (:Persona {nombre: 'Andrés Álvarez', edad:21, ciudad:'Avila'}) 
CREATE (:Persona {nombre: 'Marta Romero', ciudad:'Madrid'}) 


1) Inserte una nueva Persona que se llame Carmen Martínez, de 52 años.
CREATE (:Persona {nombre: 'Carmen Martínez', edad:51})

2) Recoja mediante una relación que Andrés Álvarez es el hermano de Marta Romero.
MATCH (a),(b)
WHERE a.nombre= 'Andrés Álvarez' AND b.nombre = 'Marta Romero'
CREATE (a)-[r:ES_HERMANO]->(b)
RETURN r

3) Recoja que Carmen Martínez es la madre de Andrés Álvarez y de Marta Romero.
MATCH (a),(b),(c)
WHERE a.nombre= 'Andrés Álvarez' AND b.nombre = 'Marta Romero' AND c.nombre = 'Carmen Martínez'
CREATE (c)-[:ES_MADRE]->(a),  (c)-[:ES_MADRE]->(b) 
RETURN a,b,c

4) Añada la etiqueta de Amigo a Marta Romero. 
MATCH (a{nombre: 'Marta Romero'})
SET a :Amigo
RETURN a

5) Recoja que Eva Pérez es amiga de Marta Romero.
MATCH (a),(b)
WHERE a.nombre= 'Eva Pérez' AND b.nombre = 'Marta Romero'
CREATE (a)-[r:ES_AMIGO]->(b)
RETURN a,b

6) Incluya la propiedad de la Provincia en los Amigos de Madrid.
MATCH (a:Amigo)
WHERE a.ciudad = 'Madrid'
SET a.provincia='Madrid'
RETURN a

7) Recupere los Amigos que vivan en Madrid o Barcelona.
MATCH (a:Amigo)
WHERE a.ciudad = 'Madrid' OR a.ciudad= 'Barcelona'
RETURN a

8) Borre las personas de menos de 18 años.
MATCH (a:Persona)
WHERE a.edad<18
DETACH DELETE a
//No se borra ninguno. 

9) Añada a las personas una restricción de existencia y unicidad de la propiedad DNI. Si no es posible, modifique los nodos para permitir la creación de estas restricciones.

CREATE CONSTRAINT ON (a:Persona) ASSERT a.DNI IS UNIQUE
CREATE CONSTRAINT ON (a:Persona) ASSERT a.nombre IS UNIQUE

CREATE CONSTRAINT ON (a:Persona) ASSERT exists (a.nombre)
// No funciona en la versión Community Edition

call db.constraints()
DROP CONSTRAINT ON (a:Persona) ASSERT a.DNI IS UNIQUE
DROP CONSTRAINT ON (a:Persona) ASSERT a.nombre IS UNIQUE

10) Recupere todos los amigos y los amigos de los amigos de Eva Pérez.
MATCH (a)-[:ES_AMIGO]->(b)-[:ES_AMIGO]->(c)
WHERE a.nombre= 'Eva Pérez'
AND a<>c
return b.nombre AS Amigo_Eva, c.nombre AS Amigo_de_Amigo_Eva

11) Recupere el nombre y la edad de los amigos de Juan Martín.
MATCH (a{nombre: 'Juan Martín'})-[:ES_AMIGO]->(b)
return b.nombre AS nombreAmigo, b.edad AS edadAmigo


12) Cree un índice para el nombre de los amigos.
CREATE INDEX ON :Amigo(nombre)

call db.indexes()

13) Exporte el grafo completo creado, tanto en formato csv como png.
// primero ejecutáis la consulta que devuelve todos los nodos y las relaciones
match (n) return n

//Después, desde el cliente de Neo4J (navegador), tenéis diferentes vistas.
//Si os vais a la vista gráfica, tenéis la opción de descargar el grafo como .png
//Si os vais a la vista de tabla, texto o código, tenéis la opción de descargar el grafo como .csv