NoSQL_Ejercicio2_Soluciones_ConsultasAggregationFramework.txt

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/* PARTE I */

/* 1. Obtener tres provincias al azar */
db.provincias.aggregate([{$sample:{size:3}}])

/* 2. Obtener 5 provincias de Andalucía */
db.provincias.aggregate([{$match:{CA:"Andalucía"}},
        {$sample:{size:5}}
        ])

/* 3. Obtener el nombre (que será el identificador) y superficie de 3 ciudades de Andalucía*/
db.provincias.aggregate([{$match:{CA:"Andalucía"}},
        {$sample:{size:3}},
        {$project:{_id:"$Nombre", Superficie:1}}
        ])

/* 4. Obtener el nombre (identificador) y superficie de 5 ciudades de Andalucía al azar ordenadas por superficie*/

db.provincias.aggregate([{$match:{CA:"Andalucía"}},
        {$sample:{size:5}},
        {$project:{_id:"$Nombre", Superficie:1}},
        {$sort:{Superficie:1}}
        ])

/* 5. Obtener una nueva colección provinciasCLM que contenga documentos con el nombre y la superficie de las provincias de Castilla-La Mancha.*/

db.provincias.aggregate([{$match:{CA:"Castilla-La Mancha"}}, 
	{$project:{Nombre:1,Superficie:1,_id:0}},
	{$out:"provinciasCLM"}])

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/* PARTE II: GROUP y UNWIND */

/* 6.	Obtener la superficie y número de provincias total.*/
-- _id:null (o cualquier otro valor) indica que se agrupen todos los documentos de la colección
db.provincias.aggregate([{$group:{"_id":null, 
	"totalProv":{$sum:1}, 
	"totalSup":{$sum:"$Superficie"}}}])


/* 7. Obtener una nueva colección CAconProvincias con un documento por cada Comunidad, que contenga el número de provincias, el total de superficie y un array con las provincias*/
db.provincias.aggregate([ {"$group" : { "_id": "$CA", 
		"numProvincias":{$sum:1}, 
		"totSuperficie":{$sum:"$Superficie"}, 
		"provincias":{$push:"$Nombre"}  }},
	{$out:"CAconProvincias"}  ])

/* 8. Obtener una colección con un documento por provincia que contenga la población del último año guardado (sin asumir que es el 2015).*/
db.provincias.aggregate(
[{$unwind: "$Datos"},
  {$sort:{"Datos.Anyo":1}},
  {$group:{_id:"$Nombre",
            "Poblacion":{$last:"$Datos.Valor"},
            "Anyo":{$last:"$Datos.Anyo"}}}
  ])


/* 9. Obtener el año con mayor población en España. */
db.provincias.aggregate(
[{$unwind: "$Datos"},
 {$group: {
           "_id": "$Datos.Anyo",
           "totalPob":{$sum: "$Datos.Valor"}
          }},
 {$sort: {"totalPob":-1}},
 {$limit:1}
])

/* 10. Obtener un documento por provincia, con la población del primer año almacenado, el último y la diferencia ($substract). */
db.provincias.aggregate(
[{$unwind: "$Datos"},
 {$sort: {"Datos.Anyo":1}},
 {$group: {
           "_id": "$Nombre",
           "pob1971":{"$first":"$Datos.Valor"},
           "pob2015":{"$last":"$Datos.Valor"}
          }},
 {$project: 
  {"_id":0,
   "nombre":"$_id",
   "cambio":{"$subtract": ["$pob2015","$pob1971"]},
   "pob1971":1,
   "pob2015":1}}
])

/* 11. Obtener la comunidad autónoma que menos ha aumentado su densidad de población (o que más lo ha disminuido). */
db.provincias.aggregate
([
 {$unwind : "$Datos"}, 
 {$sort : {"Datos.Anyo" : 1}}, 
 {$group : {"_id" : "$Nombre", 
            "pob1971" : {"$first" : "$Datos.Valor"}, 
            "pob2015" : {"$last" : "$Datos.Valor"}, 
            "area" : {"$first" : "$Superficie"}, 
            "CA" : {"$first" : "$CA"}}},
 {$group : {"_id" : "$CA", 
            "totalPob1971" : {"$sum" : "$pob1971"}, 
            "totalPob2015" : {"$sum" : "$pob2015"}, 
            "totalArea" : {"$sum" : "$area"}}}, 
 {$project : {"_id" : 0, 
              "CA" : "$_id", 
              "densidad1971" : {"$divide" : ["$totalPob1971", "$totalArea"]}, 
              "densidad2015" : {"$divide" : ["$totalPob2015", "$totalArea"]}, 
              "denCambio" : {"$subtract" : [
                                   {"$divide" : ["$totalPob2015", "$totalArea"]}, 
                                   {"$divide" : ["$totalPob1971", "$totalArea"]}]}, 
              "totalArea" : 1, 
              "totalPob1971" : 1, 
              "totalPob2015" : 1}}, 
 {$sort : {"denCambio" : 1}},
 {$limit : 1} 
]) 

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/* PARTE III */
/* 12. Obtener el número de provincias de cada comunidad autónoma usando sortByCount.*/
db.provincias.aggregate([{$sortByCount:"$CA"}])

/* 13. Obtener las provincias incluyendo un campo que contenga el nombre de la provincia y el de la CA ($concat). */
db.provincias.aggregate([{$project:{_id:"$Nombre",CA:1,Superficie:1}},
	{$addFields:{nombreCompleto:{$concat:["$_id",", ","$CA"]}}}])

/* 14. Modificar la consulta anterior para que en el caso de las Ciudades Autónomas (sin Comunidad Autónoma) no salga null. */
db.provincias.aggregate([{$project:{_id:"$Nombre",CA:1,Superficie:1}},
	{$addFields:{nombreCompleto: {$concat:["$_id",", ",{ $ifNull: [ "$CA", "Ciudad Autónoma" ] }]}}},
        {$sort:{Superficie:1}}])

/* 15. Obtener el número total de provincias utilizando $count.*/

db.provincias.aggregate([{$count:"TotalProvincias"}])db.provincias.aggregate([{$count:"TotalProvincias"}])


/* 16. Realice un lookup entre la colección Comunidades y la colección soloProvincias */

db.provincias.aggregate ([
    {$group:{"_id":"$CA",
             "numProvincias":{$sum:1}}},
    {$out: "Comunidades"}])
    
db.provincias.aggregate([
    {$project:{Nombre:1,CA:1}},
    {$out:"soloProvincias"}])

db.Comunidades.aggregate([{$lookup:{from : "soloProvincias",
					localField : "_id",
					foreignField : "CA",
					as : "listaProvincias"}} ])