LASSO Regression

Lasso_Regression_Model.py

from sklearn.linear_model import Lasso
from sklearn.model_selection import GridSearchCV

lasso= Lasso()
parameters = {'alpha':[1e-15, 1e-10, 1e-8, 1e-4,1e-3,1e-2,1,3,5]}
lasso_model = GridSearchCV(lasso, parameters, scoring = 'r2',cv=5) 
lasso_model.fit(X_train,y_train)  
pred = lasso_model.predict(X_test)
print(lasso_model.best_params_)   #output {'alpha': 0.001}
print(lasso_model.best_score_)    #output 0.8630550401365724