Entrenamiento del perceptrón para detectar la sintomatología de un infarto.

perceptron.py

W = [4, 67, 21, 54, 11]

X1 =[21, 23, 30, 25, 33.9, 34.9, 35, 35.3, 32, 37]
X2 =[120, 122, 140, 90, 98, 149, 150, 160, 110, 180]
X3 =[190, 215, 240, 202, 120, 260, 85, 300, 305, 290]
X4 =[90, 119, 170, 100, 126, 179, 194, 200, 300, 240]
X5 =[1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0]

salidaEsperada = [-1, -1, 1, -1, -1, 1, 1, 1, 1, 1]
bias = -9
epocas = 0
iterar = True
datosObtenidos=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

while iterar:
    iterar = False
    epocas += 1

    for i in range(10):
        y = ((X1[i]*W[0]) + (X2[i]*W[1]) + (X3[i]*W[2]) +
             (X4[i]*W[3]) + (X5[i]*W[4]) + bias)

        print(str(i+1) + ' ' + str(y))

        y = 1 if y > 0 else -1
    
        if y!= salidaEsperada[i]:
            bias = bias+(0.5 * (salidaEsperada[i]-y))*-1
            W[0] = W[0]+0.5*(salidaEsperada[i]-y)*X1[i]
            W[1] = W[1]+0.5*(salidaEsperada[i]-y)*X2[i]
            W[2] = W[2]+0.5*(salidaEsperada[i]-y)*X3[i]
            W[3] = W[3]+0.5*(salidaEsperada[i]-y)*X4[i]
            W[4] = W[4]+0.5*(salidaEsperada[i]-y)*X5[i]
            iterar = True
            break
        datosObtenidos[i]=y
        
    print('\nSalida Esperada:\n' + str(salidaEsperada))
    print('\nSalida Obtenida:\n' + str(datosObtenidos))
    print('\nEpocas: ' + str(epocas))
    print('Iterar: ' + str(iterar))
    print('W: ' + str(W))
    print('bias: ' + str(bias) +'\n')