Choumingzhao/MATLAB_mul_compare.md

## MATLAB_mul_compare.md

      
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              MATLAB_mul_compare.md
            
          
    众所周知，MATLAB长于矩阵运算，在使用矩阵进行运算时比普通的循环快得多，同时，不同的矩阵运算速度也会有不同。以下为实例：
>> clear all  
>> a = rand(100000000, 1);  
>> tic; a'*a; toc % 方法一,矩阵乘法  
时间已过 0.054834 秒。  
>> tic; a.*a; toc % 方法二,不包括求和  
时间已过 0.211555 秒。  
>> tic; sum(a.*a); toc % 方法二，包括求和  
时间已过 0.447394 秒。 
可以看出，使用矩阵式的乘法相比于使用element-wise的方法在速度上有明显优势的，在使用MATLAB中如果对效率要求比较高的话，应该多加注意本项。