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@ClebsonDantasUchoa

ClebsonDantasUchoa/Diabetes.ipynb

Last active August 22, 2018 03:37
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@regispires
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oi, clebson. gostei!
no entanto, você tem uma hora e isso dá tempo de detalhar mais.

Assim aqui vão algumas observações...

  • não é justo predizer a primeira linha, pois o modelo já a conhece, pois ela entrou no conjunto de treino. Nesse, caso seu exemplo estaria OK se essa primeira linha não tivesse sido usada durante o fit.
  • sugiro dividir os dados entre conjunto de treino (70%) e conjunto de teste (30%) -> exemplo dessa divisão em https://github.com/ciencia-de-dados-pratica/GEAM/blob/master/001/iris-notebook.ipynb
  • treinar (fit) o modelo com os dados de treino.
  • predizer a classe para cada linha dos dados de teste.
  • apresentar quantas linhas foram classificadas corretamente em relação ao total, ou seja, calcular a acurácia do modelo.

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