Demandrel

@tailwind base;
@tailwind components;
@tailwind utilities;

@layer base {
  html {
    font-family: 'Rubik', system-ui, sans-serif;
  }
}

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//here load libraries (html2gif and gif.js) 

async startRecording() { //record the gif and export it
      const hiddenCanvas = document.getElementById('hiddenCanvas');
      const ctx = hiddenCanvas.getContext('2d');
      const yourDiv = document.getElementById('capture');

      hiddenCanvas.width = 480
      hiddenCanvas.height = 480

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# Online Python - IDE, Editor, Compiler, Interpreter
import random

loteries = [(15, 20, 65),
            (10, 20, 70),
            (25, 15, 60)]


current_lot_nb = random.randint(1,len(loteries)) #tu tires un nombre aléatoire entre 1 et ton nombre max de loterie

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#On utilise ce fichier comme wd
setwd(dirname(rstudioapi::getSourceEditorContext()$path))
#On importe le tidyverse et les utilitaires 
library("tidyverse")
#Package pour la visualisation et tests statistiques :
library("ggpubr")
library("stargazer")
library("summarytools")
library("wesanderson") #echelle de couleurs
library("sandwich") #pour l'hétérogénité des erreurs

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def animalYears (firtYear, secondYear, afterThirdYear, animalYears)
  HumanYears = 0
  res = animalYears - firtYear
  if res <= 0
   HumanYears = 1
   return HumanYears
  res = res - secondYear
  if res <= 0
    HumanYears = 2
    return HumanYears

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library("caret")
library("mice")
library("kknn")

 
data = read.csv2("~/Desktop/data.csv", sep = ";", dec = ",")

data = data[, c(-1, -3)] 
data[, 1] = as.factor(data[, 1])
class(data[,1])

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#On install la librairie tidyquant qui nous aide à récupérer les données financiéres 
install.packages("tidyquant")
#On charge la librairie pour pouvoir l'utiliser 
library("tidyquant")

#On crée un vecteur qui contient nos tickers (REMARQUE : il s'agit des nom de tickers exacts de YAHOO finance)
tickers = c("CABK.MC","BBVA.MC")
#Date de départ à partir de laquelle récupérer les prix
date_start = as.Date("2015-01-01")
#Date de fin 

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# Loading libraries 
library("tidyverse")
library("jsonlite")
library("shiny")
library("ggplot2")
library("tidyquant")
library("PortfolioAnalytics")
library("scales")

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body {
	background-color: #00FFAB;
}

#container {
	margin: auto;
	width: 600px;
}

#myCanvas {

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#Importation et installation des librairires utiles 
# 0.1 Instalation et chargement des packages 
install.packages("tidyquant") #Permet la construction de portefeuille et la manipulation des données financiéres
install.packages("PortfolioAnalytics") #Permet le calcul des rendements et mesures de risques
#Puis on les charges
library("tidyquant")
library("PortfolioAnalytics")

# REMARQUE
# On assume que il existe une variable xts du nom de portfolio_returns qui contient les retours MENSUELS du portefeuille à tester