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Cruz Patino Diego

Link de Wokwi: https://wokwi.com/projects/431417735489185793

Codigo en Python

import time import machine from machine import Pin, I2C import ssd1306

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#Cruz Patino Diego
#22210297
# LINK WOKWI: https://wokwi.com/projects/430964861041979393

from machine import Pin, I2C
import ssd1306
import network
import urequests
import time

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Estaciones de Monitoreo Ambiental IoT en Reserva Natural

🆄 Contexto General

Una ONG ambientalista desea implementar estaciones de monitoreo ambiental en una reserva natural montañosa y de difícil acceso. El sistema debe ser autónomo, confiable y capaz de operar sin infraestructura de comunicación tradicional.

⚙️ Sensores Seleccionados

1. Temperatura y Humedad Relativa 🌡️💧

• Sensor: SHT31-D (Sensirion)
• Justificación: Alta precisión (±0.3°C, ±2% HR), bajo consumo (<2 µA en modo standby), interfaz I2C, confiable en ambientes extremos.

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Solución IoT para Monitoreo y Gestión de Consumo Energético en un Edificio Corporativo

Este proyecto está diseñado para reducir el consumo de energía y detectar anomalías en el uso de electricidad en un edificio corporativo de 5 pisos. La solución utiliza IoT local y Cloud para ofrecer monitoreo en tiempo real, alertas automáticas, reportes de eficiencia energética y control remoto de dispositivos.

Arquitectura

La solución se divide en dos partes principales: IoT Edge y Cloud. El procesamiento inicial de los datos se realiza localmente en dispositivos IoT (Edge), mientras que el almacenamiento y visualización de los datos se maneja en el Cloud.

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Estación de Monitoreo de Calidad del Aire en Zonas Escolares

Este proyecto tiene como objetivo implementar una solución de monitoreo de calidad del aire para detectar y mitigar el impacto de la contaminación en la salud. Se han seleccionado sensores para medir los niveles de dióxido de nitrógeno (NO₂), monóxido de carbono (CO), material particulado (PM2.5), temperatura y humedad. Los datos se almacenarán localmente y se enviarán a la nube para su análisis y visualización.

Objetivos del Proyecto

1. Medir la calidad del aire en zonas cercanas a las escuelas.
2. Detectar posibles picos de contaminación que puedan afectar la salud de los niños.
3. Visualizar los datos en tiempo real mediante Grafana y InfluxDB.
4. Generar alertas automáticas cuando los niveles de contaminación superen umbrales predefinidos.

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Sistema de Riego Automatizado para Finca

Este sistema de riego automatizado está diseñado para una finca de 5 hectáreas en una zona rural con conectividad limitada y energía solar. El objetivo es automatizar el riego para optimizar el uso del agua y mejorar el rendimiento de los cultivos. A continuación, se describe la arquitectura propuesta, que incluye la selección de sensores, dispositivos, protocolos de comunicación, plataformas en la nube y la lógica de riego.

Requerimientos

• Sensores: Medición de humedad del suelo, temperatura ambiente y nivel de agua en el tanque.
• Conectividad: 3G (intermitente y de baja estabilidad).
• Energía: Paneles solares (consumo eficiente).
• Plataforma en la nube: Visualización en tiempo real y gestión de alertas.

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Link wokwi:
https://wokwi.com/projects/427160342261010433

Link Video Loom:
https://www.loom.com/share/a620134446be42adb5edcb95bbe0a060?sid=748b885a-3f92-4da8-8d82-1ad0a5c8b536

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import paho.mqtt.client as mqtt
import random
import time
import json  # Importamos json para estructurar los datos

# Configuración del broker Flespi MQTT
BROKER = "mqtt.flespi.io"
PORT = 1883  # Usa 8883 para SSL si es necesario
TOKEN = "l3VDhmTWtzu6Dbu8kh1POdvVqKMOljAn9MLkQ1KxATR3seK8gYyhHUKezHtnNX15"  # Reemplaza con tu token de Flespi

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https://asciinema.org/a/ySoqMlnz0AYOgCNPVoaxGKql9

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https://asciinema.org/a/bYwsU1FCySzKT4ZPg6nuxrCTw