Paper Title | Key Idea |
---|---|
HERO: Hint-Based Efficient and Reliable Query Optimizer | надежный оптимизатор, который использует хинты для направления СУБД к лучшим execution plans. |
RCRank: Multimodal Ranking of Root Causes of Slow Queries | Диагностирует медленные запросы, используя данные из нескольких источников (SQL, план, логи, KPI) для ранжирования первопричин |
Neo: A Learned Query Optimizer | "Стоимость" выполнения запроса с помощью древовидных моделей (один из первых классифифктаоров, как я понял) |
Learned Cardinalities: Estimating Correlated Joins with Deep Learning | deep learning модели для более точной оценки кардинальности (cardinality, количества строк) в запросах |
Bao: Making Learned Query Optimization Practical | Практичная реализация hint-based оптимизатора, которая эффективно сокращает пространство поиска для нахождения хороших планов |
QueryFormer: A Tree Transformer Model for Query Plan Representation | архетиктура Transformer для кодир |