Eugene-Fed

Назад

Для реализации Rate Limiting в FastAPI необходимо ограничивать количество запросов от клиентов, чтобы предотвратить перегрузку сервера или DDoS-атаки. Вот детальное руководство:

---

1. Основные методы Rate Limiting

1.1 Простое middleware

Создайте middleware для локального ограничения запросов (не распределенное, подходит для небольших нагрузок).

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции Redis в FastAPI для кэширования необходимо настроить подключение к Redis, создать стратегию кэширования и интегрировать её в приложение. Вот подробное руководство:

---

1. Установка зависимостей

Установите библиотеку для работы с Redis:

pip install redis

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции Celery с FastAPI необходимо настроить фоновые задачи, обработку очередей и взаимодействие между API и задачами. Вот структурированный ответ:

---

1. Установка зависимостей

pip install celery redis  # Или RabbitMQ для брокера

Eugene-Fed

Назад

Для работы с FastAPI и asyncio необходимо понимать основные принципы асинхронного программирования и инструменты, которые они предоставляют. Вот структурированный ответ:

---

1. Основные концепции asyncio

1.1 Корутины (Coroutines)

• Определение: Функции, помеченные async def, которые могут быть приостановлены и возобновлены.
• Вызов: Используются с await.

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции Prometheus и Grafana с приложением на FastAPI необходимо собирать метрики через middleware и визуализировать их. Вот пошаговое руководство:

---

1. Установка зависимостей

Установите библиотеку для экспорта метрик:

pip install starlette-exporter

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции Sentry в приложения на FastAPI необходимо настроить сбор и отправку ошибок в сервис. Вот структурированный ответ:

---

1. Установка Sentry SDK

Установите пакет для интеграции:

pip install sentry-sdk

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции Python Logging в приложения на FastAPI и эффективного управления логами необходимо знать основные компоненты, настройки и примеры. Вот структурированный ответ:

---

1. Основные компоненты Python Logging

• Logger: Основной объект для генерации логов (например, logging.getLogger(__name__)).
• Handler: Определяет, куда отправляются логи (файл, консоль, HTTP и т.д.).
• Formatter: Определяет формат сообщений (например, дата, уровень, сообщение).

Eugene-Fed

Назад

Для использования Uvicorn в продакшене необходимо настроить его для высокой нагрузки, безопасности и интеграции с инфраструктурой (например, Nginx, Docker). Вот структурированный ответ:

---

1. Основные настройки Uvicorn

Цель:

• Максимальная производительность и стабильность.
• Интеграция с reverse proxy (например, Nginx).

Eugene-Fed

Назад

Для интеграции GitHub Actions в проект на FastAPI с использованием Docker и Nginx необходимо настроить CI/CD пайплайны для автоматизации сборки, тестирования, публикации и деплоя. Вот структурированный ответ:

---

1. Основные компоненты GitHub Actions

• Workflow файлы: Описывают процессы в .github/workflows/.
• Jobs: Составляют этапы (например, сборка, тестирование, деплой).
• Steps/Actions: Индивидуальные шаги (например, docker/build-push-action).

Eugene-Fed

Назад

Для работы с Nginx в контексте приложений на FastAPI и их документации через Swagger/OpenAPI необходимо настроить Nginx как reverse proxy для направления трафика на FastAPI. Вот подробное описание методов и конфигураций:

---

1. Основные настройки Nginx

Цель:

• Перенаправлять HTTP/HTTPS запросы на FastAPI, запущенный на локальном порту (например, 8000).
• Обеспечить доступ к Swagger UI по /docs и /redoc.