Для работы с Docker в контексте приложений на FastAPI и их документации через Swagger/OpenAPI необходимо знать следующие методы, типы и настройки. Вот структурированный ответ:
Создайте Dockerfile, который описывает образ вашего приложения:
Для работы с Docker в контексте приложений на FastAPI и их документации через Swagger/OpenAPI необходимо знать следующие методы, типы и настройки. Вот структурированный ответ:
Создайте Dockerfile, который описывает образ вашего приложения:
Для работы с FastAPI и Swagger (OpenAPI) необходимо знать следующие методы HTTP, типы параметров и способы документирования:
FastAPI поддерживает стандартные HTTP-методы, которые определяют тип операции для эндпоинта. Каждый метод связан с декоратором в FastAPI:
Вот основные методы, типы данных и особенности Postman, которые необходимо знать для тестирования API:
Postman — это инструмент для отправки HTTP-запросов и тестирования API. Основные возможности включают:
Вот основные методы, типы данных и особенности TestClient (встроенный тестовый клиент FastAPI), которые необходимо знать для тестирования приложений:
TestClient эмулирует HTTP-запросы к FastAPI-приложению. Поддерживает все HTTP-методы.
Вот основные методы, типы данных и особенности Pytest, которые необходимо знать для работы с ним, особенно в контексте FastAPI:
Pytest — это фреймворк для тестирования Python-кода, который упрощает создание и выполнение тестов.
Вот основные методы, типы данных и особенности Redis, которые необходимо знать для работы с ним, особенно в связке с FastAPI:
Redis поддерживает несколько типов данных:
Вот основные методы, типы данных и особенности MongoDB + Motor (асинхронный драйвер для MongoDB), которые необходимо знать для работы с ними:
Motor требует установки через pip install motor. Подключение происходит через асинхронный клиент.
Вот основные методы, типы данных и особенности SQLAlchemy, которые необходимо знать для работы с ним:
SQLAlchemy используется для работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Основные компоненты:
Вот основные методы, типы данных и особенности Pydantic, которые необходимо знать для работы с FastAPI:
Pydantic используется для валидации и сериализации данных. Основа — класс BaseModel.
Starlette поддерживает стандартные HTTP-методы через декораторы:
from starlette.applications import Starlette