- 12:00 - 12:40, ルーム H / D1-1-X1, 【ハンズオンセッション】速習： Google Cloud Platform 上で実現する機械学習とビッグデータ解析
- 14:05 - 14:45, ルーム C / D1-3-S2, No-Ops で大量データ処理基盤を簡単に構築する - Google Cloud Platform で実現する次世代データ処理基盤
- 13:00 - 13:40, ルーム B / D1-2-S2, Google におけるディープラーニングの活用と Google Cloud Platform の機械学習サービス
- 15:10 - 15:50, ルーム B / D1-4-S2, Google のデータサイエンティストが語る現場で使える機械学習入門 (中休み)
- 17:20 - 18:00, ルーム B / D1-6-S2, API.AI とチャットボットで実現する、会話型ユーザー エクスペリエンス
- 12:00 - 12:40, ルーム E / D2-1-L2, Google 技術専門集団による「GCP 活用事例と今後の可能性」と「Google の機械学習／ディープラーニングの特徴」
- 13:00 - 13:40, ルーム B / D2-2-S2, Google Cloud Dataflow で実現するストリームおよびバッチデータ処理
- 14:05 - 14:45, ルーム B / D2-3-S2, BigQuery と Cloud Machine Learning : 大規模ニューラル ネットワークによる予測
- 15:10 - 15:50, ルーム D / D2-4-S3, BigQuery の先進機能 : クラウド データウェアハウスの未来を開く鍵
- 16:15 - 16:55, ルーム B / D2-5-S2, フルサイクルのデータ分析を実現！〜 GCP のサーバーレス・データ分析基盤を活用したデータサイエンスの実践